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基于接收波束形成的集中式mimo雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法

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基于接收波束形成的集中式mimo雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于接收波束形成的集中式MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法,主要解決現(xiàn)有方法不能降低集中式MIMO雷達(dá)接收回波距離旁瓣和角度旁瓣的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)過(guò)程是:(1)根據(jù)實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)和需要,確定集中式MIMO雷達(dá)的天線個(gè)數(shù)和波形個(gè)數(shù)以及碼元長(zhǎng)度;(2)根據(jù)雷達(dá)探測(cè)需求,確定探測(cè)角度和抑制角度,并將其歸一化;(3)根據(jù)探測(cè)角度,確定期望發(fā)射方向圖;(4)根據(jù)以上過(guò)程得到的參數(shù),構(gòu)建MIMO雷達(dá)波形優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)和約束條件;(5)根據(jù)構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)和約束條件,使用優(yōu)化算法求解得到MIMO雷達(dá)波形。本發(fā)明具有能夠降低集中式MIMO雷達(dá)接收回波距離旁瓣和角度旁瓣的優(yōu)點(diǎn),可用于集中式MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】基于接收波束形成的集中式MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于雷達(dá)【技術(shù)領(lǐng)域】,具體的說(shuō)是一種MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法,用于降低集中式MIMO雷達(dá)接收回波的距離旁瓣和角度旁瓣,逼近期望的發(fā)射方向圖。
【背景技術(shù)】
[0002]MMO雷達(dá)是一種新興的有源探測(cè)技術(shù),現(xiàn)已成為雷達(dá)【技術(shù)領(lǐng)域】的一個(gè)研究熱點(diǎn)。根據(jù)發(fā)射天線和接收天線的間距大小,可以將MMO雷達(dá)分為分布式MMO雷達(dá)和集中式MMO雷達(dá)兩類(lèi)。對(duì)于集中式MMO雷達(dá),其特點(diǎn)是收發(fā)天線或陣元間距較小。與相控陣?yán)走_(dá)相比,集中式MMO雷達(dá)具有自由地設(shè)計(jì)每個(gè)陣元發(fā)射信號(hào)波形的能力,從而具有對(duì)空間目標(biāo)更高的分辨率,對(duì)低速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)更好的靈敏度和對(duì)一般目標(biāo)更佳的參數(shù)辨別能力。此外,集中式MIMO雷達(dá)可以更加靈活地設(shè)計(jì)發(fā)射方向圖,從而使得雷達(dá)系統(tǒng)的工作模式非常靈活,而發(fā)射方向圖的設(shè)計(jì)也是通過(guò)波形設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的。因此,研究集中式MIMO雷達(dá)的波形設(shè)計(jì),具有重要的意義。
[0003]目前,對(duì)于集中式MMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)的研究,主要集中于發(fā)射方向圖的設(shè)計(jì),SP設(shè)計(jì)一組MIMO雷達(dá)波形以逼近期望的發(fā)射方向圖。例如,首先根據(jù)期望的發(fā)射方向圖,使用凸優(yōu)化方法、矩陣分解方法或者半正定二次規(guī)劃方法求得MMO雷達(dá)波形的協(xié)方差矩陣,然后根據(jù)協(xié)方差矩陣使用循環(huán)算法等方法設(shè)計(jì)得到MMO雷達(dá)波形;或者使用線性規(guī)劃的方法根據(jù)期望的發(fā)射方向圖直接設(shè)計(jì)得到MIMO雷達(dá)波形。但是以上方法,只考慮了逼近期望的發(fā)射方向圖這一個(gè)因素,實(shí)際中,不但要求設(shè)計(jì)得到的MIMO雷達(dá)波形具有期望的發(fā)射方向圖,而 且要求設(shè)計(jì)得到的MMO雷達(dá)波形能夠降低集中式MMO雷達(dá)接收回波的距離旁瓣和角度旁瓣。因此,現(xiàn)有方法設(shè)計(jì)得到的MMO雷達(dá)波形導(dǎo)致集中式MMO雷達(dá)接收回波具有過(guò)高的距離旁瓣和角度旁瓣,降低了集中式MMO雷達(dá)的探測(cè)性能。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于針對(duì)上述已有方法的缺點(diǎn),提出一種基于接收波束形成的集中式MMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法,以降低集中式MMO雷達(dá)接收回波的距離旁瓣和角度旁瓣,提高集中式MMO雷達(dá)的探測(cè)性能。
[0005]實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)思路是:根據(jù)最小化集中式MMO雷達(dá)接收回波的距離旁瓣和角度旁瓣以及逼近期望的發(fā)射方向圖這兩個(gè)準(zhǔn)則,以MIMO雷達(dá)波形為優(yōu)化變量,使用優(yōu)化算法求解得到MIMO雷達(dá)波形,其具體實(shí)現(xiàn)步驟包括如下:
[0006]I)根據(jù)實(shí)際的集中式MMO雷達(dá)系統(tǒng),確定集中式MMO雷達(dá)的發(fā)射天線個(gè)數(shù)Nt和接收天線個(gè)數(shù)隊(duì),MIMO雷達(dá)波形的個(gè)數(shù)等于集中式MIMO雷達(dá)的發(fā)射天線個(gè)數(shù)Nt,根據(jù)實(shí)際需要,確定MMO雷達(dá)波形的碼元長(zhǎng)度Ns ;
[0007]2)根據(jù)集中式MMO雷達(dá)實(shí)際的探測(cè)需要,確定Ne個(gè)探測(cè)角度Θ m,m =1,2,…,Ne,以及N' e個(gè)抑制角度θ ' n,n=l,2,…,N' e,進(jìn)而得到Ne個(gè)歸一化的探測(cè)角頻率乙=0.5sin(0m)和N' e個(gè)歸一化的抑制角頻率f' n = 0.5sin(0' n),其中,m = I, 2,..., N0, η = I, 2,...,N' θ ;
[0008]3)根據(jù)Ne個(gè)探測(cè)角度θπ,確定期望發(fā)射方向圖Bp,該發(fā)射方向圖Bp是一個(gè)Nb維的向量;
[0009]4)構(gòu)建MMO雷達(dá)波形優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)和約束條件:
[0010]4a)給定一個(gè)MMO雷達(dá)波形矩陣S,根據(jù)發(fā)射天線個(gè)數(shù)Nt、接收天線個(gè)數(shù)H個(gè)探測(cè)角頻率、N' θ個(gè)抑制角頻率、MIMO雷達(dá)波形的個(gè)數(shù)Nt、碼元長(zhǎng)度Ns和期望發(fā)射方向圖Bp,得到集中式MMO雷達(dá)接收回波距離旁瓣和角度旁瓣的最大值D和MMO雷達(dá)波形矩陣S的發(fā)射方向圖與期望發(fā)射方向圖的最大差值C:
[0011]
【權(quán)利要求】
1.一種基于接收波束形成的集中式MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法,包括如下步驟: 1)根據(jù)實(shí)際的集中式MMO雷達(dá)系統(tǒng),確定集中式MMO雷達(dá)的發(fā)射天線個(gè)數(shù)Nt和接收天線個(gè)數(shù)隊(duì),MIMO雷達(dá)波形的個(gè)數(shù)等于集中式MIMO雷達(dá)的發(fā)射天線個(gè)數(shù)Nt,根據(jù)實(shí)際需要,確定MMO雷達(dá)波形的碼元長(zhǎng)度Ns ; 2)根據(jù)集中式MMO雷達(dá)實(shí)際的探測(cè)需要,確定Ne個(gè)探測(cè)角度0m,m=l,2,...,Ne,以及N' e個(gè)抑制角度θ ' n,n = l,2,…,N' e,進(jìn)而得到Ne個(gè)歸一化的探測(cè)角頻率乙=0.5sin(0m)和N' e 個(gè)歸一化的抑制角頻率f' n = 0.5sin(0' n),其中,m = 1,2,…,Ne,η = 1,2,…,N' e ; 3)根據(jù)Ne個(gè)探測(cè)角度θπ,確定期望發(fā)射方向圖1,該發(fā)射方向圖1是一個(gè)Nb維的向量; 4)構(gòu)建MIMO雷達(dá)波形優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)和約束條件: 4a)給定一個(gè)MIMO雷達(dá)波形矩陣S,根據(jù)發(fā)射天線個(gè)數(shù)Nt、接收天線個(gè)數(shù)隊(duì)、Ne個(gè)探測(cè)角頻率、N' θ個(gè)抑制角頻率、MIMO雷達(dá)波形的個(gè)數(shù)Nt、碼元長(zhǎng)度Ns和期望發(fā)射方向圖Bp,得到集中式MMO雷達(dá)接收回波距離旁瓣和角度旁瓣的最大值D和MMO雷達(dá)波形矩陣S的發(fā)射方向圖與期望發(fā)射方向圖的最大差值C:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于接收波束形成的集中式MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法,其中步驟3)所述的根據(jù)Ne個(gè)探測(cè)角度em,m= 1,2,…,Ne,確定期望發(fā)射方向圖1,按如下步驟進(jìn)行: .3a)根據(jù)計(jì)算量和發(fā)射方向圖的逼近效果兩個(gè)因素,先確定期望發(fā)射方向圖Bp的維數(shù)Nb,維數(shù)Nb的取值大于探測(cè)角度個(gè)數(shù)Ne,再將角度區(qū)間[-90°,90° ]均勻地離散化,得到Nb個(gè)離散角度馬和離散角頻率
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于接收波束形成的集中式MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法,其中所述步驟4a)中的接收波束形成導(dǎo)向向量\ (fm)、發(fā)射波束形成導(dǎo)向向量at(fm)、滑動(dòng)矩陣Jk和矩陣A,其表達(dá)式分別如下:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于接收波束形成的集中式MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法,其中步驟5)所述的使用優(yōu)化算法編程求解,得到最終的MIMO雷達(dá)波形矩陣g,其步驟如下: .5a)確定循環(huán)次數(shù)N,設(shè)置最小代價(jià)函數(shù)值Fmin為無(wú)窮大,設(shè)置一個(gè)臨時(shí)矩陣T,并設(shè)置臨時(shí)矩陣T內(nèi)的所有元素全部為O ;.5b)初始化波形相位矩陣P和權(quán)系數(shù)變量Y,即先為相位矩陣P中的每個(gè)元素設(shè)置一個(gè)隨機(jī)值,隨機(jī)值的取值范圍為O~2 π,再為權(quán)系數(shù)變量Y設(shè)置一個(gè)隨機(jī)值,隨機(jī)值的取值范圍為O~I ; .5c)將初始化相位矩陣P和權(quán)系數(shù)變量Y代入步驟4)中的目標(biāo)函數(shù),根據(jù)約束條件,調(diào)用優(yōu)化算法搜索使目標(biāo)函數(shù)值最小的相位矩陣P和權(quán)系數(shù)變量Y,得到本次循環(huán)的優(yōu)化結(jié)果,即優(yōu)化后的相位矩陣P,; .5d)比較本次優(yōu)化結(jié)果的目標(biāo)函數(shù)值與最小代價(jià)函數(shù)值Fmin的大小,如果本次優(yōu)化結(jié)果的目標(biāo)函數(shù)值小于最小代價(jià)函數(shù)值Fmin,則清空臨時(shí)矩陣T,保存本次優(yōu)化結(jié)果,即臨時(shí)矩陣T = P',并且使最小代價(jià)函數(shù)值Fmin等于當(dāng)前優(yōu)化結(jié)果的目標(biāo)函數(shù)值;否則,忽略本次優(yōu)化結(jié)果; .5e)返回步驟5b)直到循環(huán)N次后結(jié)束,得到最終的相位矩陣f = T,進(jìn)而得到最終的MIMO雷達(dá)波形矩陣= cx P(外·
【文檔編號(hào)】G01S7/02GK103852751SQ201410116497
【公開(kāi)日】2014年6月11日 申請(qǐng)日期:2014年3月26日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月26日
【發(fā)明者】劉宏偉, 周生華, 臧會(huì)凱, 糾博, 王旭 申請(qǐng)人:西安電子科技大學(xué)
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