一種煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及煙草收購(gòu)分級(jí)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè) 方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 煙草收購(gòu)站在收購(gòu)煙草時(shí)，由于大田煙葉素質(zhì)各異，調(diào)制后質(zhì)量也不相同，如果優(yōu) 劣混雜，使用價(jià)值必然降低，造成資源浪費(fèi)，經(jīng)濟(jì)效益降低。原煙經(jīng)過(guò)多次加工，科學(xué)配方才 能生產(chǎn)出符合消費(fèi)者要求的、風(fēng)格不同的卷煙，而科學(xué)配方是在煙葉分級(jí)的基礎(chǔ)上完成的， 如高檔烤煙型卷煙以中部葉為主。煙葉分級(jí)有利于調(diào)動(dòng)煙農(nóng)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)煙葉的積極性，增加 煙農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收入，同時(shí)分級(jí)和價(jià)格也為煙農(nóng)指明了煙葉生產(chǎn)的方向。合理分級(jí)有利于做好 對(duì)煙葉副產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)利用低質(zhì)量煙葉及煙葉副產(chǎn)品合理的開(kāi)發(fā)利用。因此，煙草收購(gòu)時(shí)的 煙葉分級(jí)具有重要的意義。
[0003] GB2635-1992給出了烤煙煙葉分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)，共分為42個(gè)等級(jí)，煙葉分級(jí)涉及的參 數(shù)較多，包括部位、顏色、油份、色度、寬度、長(zhǎng)度、厚度、殘傷和破損等諸多方面。其中煙葉長(zhǎng) 度是指煙葉由基部到葉尖的直線度量，主要由柄端沿主脈方向的實(shí)用長(zhǎng)度計(jì)量，以厘米為 度量單位。長(zhǎng)度是煙葉分級(jí)重要的參數(shù)，能夠反映煙葉的質(zhì)量的好壞。
[0004] 目前煙葉長(zhǎng)度的測(cè)量一般通過(guò)卡尺等機(jī)械器具來(lái)完成的?？ǔ邷y(cè)量時(shí)對(duì)人工操作 的依賴(lài)性較大，而且卡尺的精度有限，因此該方法測(cè)量煙葉厚度時(shí)存在較大誤差，并且測(cè)量 精度低、速度慢、效率低，嚴(yán)重影響到煙草收購(gòu)的進(jìn)度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明克服上述現(xiàn)有技術(shù)所述的誤差大、精度低、速度慢、效率低的缺陷，提供一 種誤差小、精度高、速度快、效率高的煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法。
[0006] 為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：
[0007] -種煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，包括以下步驟：
[0008] Sl :將待測(cè)煙葉平鋪，采用圖像傳感器采集待測(cè)煙葉圖像；
[0009] S2 :對(duì)待測(cè)煙葉圖像進(jìn)行二值化處理；
[0010] S3 :獲取待測(cè)煙葉葉柄端部的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（xl，yl);
[0011] S4 :設(shè)待測(cè)煙葉圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)為（X，y)，遍歷待測(cè)煙葉圖像的各像素點(diǎn)，找出 使（X-xl)2+(y-yl) 2的值取最大時(shí)的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（X2，y2);
[0012] S5 :計(jì)算待測(cè)煙葉的長(zhǎng)度d，計(jì)算公式為
[0013] 在一種優(yōu)選的方案中，步驟Sl中，在D65標(biāo)準(zhǔn)白色光源下采集待測(cè)煙葉圖像。
[0014] 在一種優(yōu)選的方案中，所述D65標(biāo)準(zhǔn)白色光源與待測(cè)煙葉的距離為5-50cm，光源 頻率大于50KHz。以保證獲得的待測(cè)煙葉圖像亮度分布均勻，便于對(duì)其進(jìn)行后期處理。
[0015] 在一種優(yōu)選的方案中，步驟Sl中，所述待測(cè)煙葉圖像的水平像素大于2000,垂直 像素大于1000。以保證獲取的待測(cè)煙葉圖像的完整性和精度。
[0016] 在一種優(yōu)選的方案中，步驟S2中，對(duì)待測(cè)煙葉圖像進(jìn)行二值化處理的具體方法包 括以下步驟：
[0017] S21 :繪制待測(cè)煙葉圖像的直方圖，直方圖上分別出現(xiàn)背景和待測(cè)煙葉的2個(gè)波 峰；
[0018] S22 :采用加窗高斯函數(shù)對(duì)待測(cè)煙葉圖像的直方圖進(jìn)行濾波；以濾除白噪聲，使直 方圖更加規(guī)則；
[0019] S23 :選取直方圖上2個(gè)波峰之間的波谷的灰度值作為二值化閾值，對(duì)待測(cè)煙葉圖 像進(jìn)行二值化處理。從而將待測(cè)煙葉與背景更好的進(jìn)行區(qū)分。
[0020] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明技術(shù)方案的有益效果是：本發(fā)明公開(kāi)一種煙葉分級(jí)中煙 葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，采用采集待測(cè)煙葉圖像進(jìn)行二值化處理；獲取待測(cè)煙葉葉柄端部的像 素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（Xl，yl);設(shè)待測(cè)煙葉圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)為（X，y)，遍歷待測(cè)煙葉圖像的 各像素點(diǎn)，找出使（x-xl) 2+(y-yl)2的值取最大時(shí)的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（x2，y2);計(jì)算待測(cè) 煙葉的長(zhǎng)度d，計(jì)算公式為
目對(duì)于現(xiàn)有的采用卡尺測(cè)量煙葉長(zhǎng) 度的方法，本發(fā)明具有誤差小、精度高、速度快、效率高的優(yōu)點(diǎn)。
【附圖說(shuō)明】
[0021] 圖1為本發(fā)明煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022] 附圖僅用于示例性說(shuō)明，不能理解為對(duì)本專(zhuān)利的限制；
[0023] 為了更好說(shuō)明本實(shí)施例，附圖某些部件會(huì)有省略、放大或縮小，并不代表實(shí)際產(chǎn)品 的尺寸；
[0024] 對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，附圖中某些公知結(jié)構(gòu)及其說(shuō)明可能省略是可以理解 的。
[0025] 下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的說(shuō)明。
[0026] 實(shí)施例1
[0027] 如圖1所示，一種煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，包括以下步驟：
[0028] Sl :將待測(cè)煙葉平鋪，采用圖像傳感器采集待測(cè)煙葉圖像；
[0029] 本實(shí)施例中，在D65標(biāo)準(zhǔn)白色光源下采集待測(cè)煙葉圖像，所述D65標(biāo)準(zhǔn)白色光源與 待測(cè)煙葉的距離為5-50cm，光源頻率大于50KHz。以保證獲得的待測(cè)煙葉圖像亮度分布均 勻，便于對(duì)其進(jìn)行后期處理。
[0030] 本實(shí)施例中，所述待測(cè)煙葉圖像的水平像素大于2000,垂直像素大于1000。以保 證獲取的待測(cè)煙葉圖像的完整性和精度。
[0031] S2 :對(duì)待測(cè)煙葉圖像進(jìn)行二值化處理；
[0032] 本實(shí)施例中，對(duì)待測(cè)煙葉圖像進(jìn)行二值化處理的具體方法包括以下步驟：
[0033] S21 :繪制待測(cè)煙葉圖像的直方圖，直方圖上分別出現(xiàn)背景和待測(cè)煙葉的2個(gè)波 峰；
[0034] S22 :采用加窗高斯函數(shù)對(duì)待測(cè)煙葉圖像的直方圖進(jìn)行濾波；以濾除白噪聲，使直 方圖更加規(guī)則；
[0035] S23 :選取直方圖上2個(gè)波峰之間的波谷的灰度值作為二值化閾值，對(duì)待測(cè)煙葉圖 像進(jìn)行二值化處理。從而將待測(cè)煙葉與背景更好的進(jìn)行區(qū)分。
[0036] S3 :獲取待測(cè)煙葉葉柄端部的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（xl，yl);
[0037] S4 :設(shè)待測(cè)煙葉圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)為（X，y)，遍歷待測(cè)煙葉圖像的各像素點(diǎn)，找出 使（X-xl)2+(y-yl) 2的值取最大時(shí)的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（X2，y2);
[0038] S5 :計(jì)算待測(cè)煙葉的長(zhǎng)度d，計(jì)算公式夕
[0039] 本發(fā)明公開(kāi)一種煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，采用采集待測(cè)煙葉圖像進(jìn) 行二值化處理；獲取待測(cè)煙葉葉柄端部的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（xl，yl);設(shè)待測(cè)煙葉 圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)為（X，y)，遍歷待測(cè)煙葉圖像的各像素點(diǎn)，找出使（x-xl) 2+(y-yl)2 的值取最大時(shí)的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（x2, y2);計(jì)算待測(cè)煙葉的長(zhǎng)度d，計(jì)算公式為
相對(duì)于現(xiàn)有的采用卡尺測(cè)量煙葉長(zhǎng)度的方法，本發(fā)明具有誤差 小、精度高、速度快、效率高的優(yōu)點(diǎn)。
[0040] 相同或相似的標(biāo)號(hào)對(duì)應(yīng)相同或相似的部件；
[0041] 附圖中描述位置關(guān)系的用語(yǔ)僅用于示例性說(shuō)明，不能理解為對(duì)本專(zhuān)利的限制；
[0042] 顯然，本發(fā)明的上述實(shí)施例僅僅是為清楚地說(shuō)明本發(fā)明所作的舉例，而并非是對(duì) 本發(fā)明的實(shí)施方式的限定。對(duì)于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在上述說(shuō)明的基礎(chǔ)上還可 以做出其它不同形式的變化或變動(dòng)。這里無(wú)需也無(wú)法對(duì)所有的實(shí)施方式予以窮舉。凡在本 發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求 的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 51 :將待測(cè)煙葉平鋪，采用圖像傳感器采集待測(cè)煙葉圖像； 52 :對(duì)待測(cè)煙葉圖像進(jìn)行二值化處理； S3:獲取待測(cè)煙葉葉柄端部的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（xl，yl); S4:設(shè)待測(cè)煙葉圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)為（x，y)，遍歷待測(cè)煙葉圖像的各像素點(diǎn)，找出使 (x_xl)2+(y_yl)2的值取最大時(shí)的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為（x2，y2); S5 :計(jì)算待測(cè)煙葉的長(zhǎng)度d，計(jì)算公式為2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，其特征在于，步驟S1中，在 D65標(biāo)準(zhǔn)白色光源下采集待測(cè)煙葉圖像。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，其特征在于，所述D65標(biāo)準(zhǔn) 白色光源與待測(cè)煙葉的距離為5-50cm，光源頻率大于50KHz。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，其特征在于，步驟S1中，所 述待測(cè)煙葉圖像的水平像素大于2000,垂直像素大于1000。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，其特征在于，步驟S2中，對(duì) 待測(cè)煙葉圖像進(jìn)行二值化處理的具體方法包括以下步驟： 521 :繪制待測(cè)煙葉圖像的直方圖，直方圖上分別出現(xiàn)背景和待測(cè)煙葉的2個(gè)波峰； 522 :采用加窗高斯函數(shù)對(duì)待測(cè)煙葉圖像的直方圖進(jìn)行濾波； 523 :選取直方圖上2個(gè)波峰之間的波谷的灰度值作為二值化閾值，對(duì)待測(cè)煙葉圖像進(jìn) 行二值化處理。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)一種煙葉分級(jí)中煙葉長(zhǎng)度的檢測(cè)方法，采用采集待測(cè)煙葉圖像進(jìn)行二值化處理；獲取待測(cè)煙葉葉柄端部的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為(x1，y1)；設(shè)待測(cè)煙葉圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)為(x，y)，遍歷待測(cè)煙葉圖像的各像素點(diǎn)，找出使(x-x1)2+(y-y1)2的值取最大時(shí)的像素點(diǎn)，其坐標(biāo)記為(x2，y2)；計(jì)算待測(cè)煙葉的長(zhǎng)度d，計(jì)算公式為相對(duì)于現(xiàn)有的采用卡尺測(cè)量煙葉長(zhǎng)度的方法，本發(fā)明具有誤差小、精度高、速度快、效率高的優(yōu)點(diǎn)。
【IPC分類(lèi)】G01B11/02
【公開(kāi)號(hào)】CN105091756
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510552152
【發(fā)明人】陳澤鵬
【申請(qǐng)人】中國(guó)煙草總公司廣東省公司
【公開(kāi)日】2015年11月25日
【申請(qǐng)日】2015年8月31日