本發(fā)明屬于復(fù)雜裝備數(shù)字孿生構(gòu)建領(lǐng)域,尤其涉及一種面向復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法。
背景技術(shù):
1、信息化與工業(yè)化的不斷深度融合促進(jìn)了智能制造的發(fā)展,推動(dòng)了數(shù)字孿生技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用。數(shù)字孿生技術(shù)可以有效參與到生產(chǎn)過(guò)程全階段,提高了生產(chǎn)過(guò)程的安全性。運(yùn)維階段作為工業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程中重要的一環(huán),依賴傳感器進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控。數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的故障診斷可以將事后維護(hù)轉(zhuǎn)換為預(yù)測(cè)性維護(hù)從而提高運(yùn)維過(guò)程的效率與安全性。但由于復(fù)雜裝備零件之間存在復(fù)雜耦合且物理傳感器無(wú)法靈活部署,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集困難且難以針對(duì)故障進(jìn)行分析,因此在數(shù)字孿生中無(wú)法形成故障特征的有效關(guān)聯(lián),而僅從復(fù)雜裝備物理空間進(jìn)行故障機(jī)理研究是耗時(shí)耗力且高成本的。復(fù)雜裝備一旦發(fā)生故障則會(huì)給公共安全帶來(lái)極大危害。因此基于目前數(shù)字孿生在故障診斷中存在的問(wèn)題,面向復(fù)雜裝備構(gòu)建了一種用于復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法,可以有效解決當(dāng)前故障診斷無(wú)法進(jìn)行模擬雙向驗(yàn)證的問(wèn)題,并可以靈活布置傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,提高了故障診斷的效率,促進(jìn)了數(shù)字孿生與故障診斷技術(shù)的結(jié)合。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決背景技術(shù)中的問(wèn)題,本發(fā)明提出了一種面向復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法,其在數(shù)字孿生基礎(chǔ)架構(gòu)上進(jìn)行優(yōu)化得到了數(shù)字三胞胎,構(gòu)建的復(fù)雜裝備實(shí)體使得數(shù)字三胞胎系統(tǒng)更加適用于復(fù)雜裝備故障診斷。
2、本發(fā)明能夠有效解決數(shù)字孿生架構(gòu)下無(wú)法對(duì)故障進(jìn)行模擬與驗(yàn)證的問(wèn)題,通過(guò)構(gòu)建實(shí)體端,虛擬實(shí)體端與半物理實(shí)體端完成數(shù)字三胞胎的系統(tǒng)搭建,基于數(shù)字三胞胎系統(tǒng)進(jìn)行故障模擬與驗(yàn)證,提高了復(fù)雜裝備故障診斷的效率,創(chuàng)新性高,大大促進(jìn)了數(shù)字孿生技術(shù)與故障診斷技術(shù)的結(jié)合。
3、本發(fā)明采用的技術(shù)方案包括以下步驟:
4、s1:針對(duì)復(fù)雜裝備物理實(shí)體進(jìn)行六步簡(jiǎn)化完成復(fù)雜裝備半物理實(shí)體的構(gòu)建;六步簡(jiǎn)化包括功能劃分,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,相似收縮,結(jié)構(gòu)優(yōu)化,結(jié)構(gòu)定義與系統(tǒng)整合;
5、所述復(fù)雜裝備包括高速電梯,扶梯,海上風(fēng)機(jī),船舶,高速列車;
6、s2:構(gòu)建復(fù)雜裝備數(shù)字三胞胎系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜裝備物理實(shí)體、復(fù)雜裝備半物理實(shí)體、復(fù)雜裝備虛擬實(shí)體之間的聯(lián)系;
7、s3:基于復(fù)雜裝備半物理實(shí)體進(jìn)行故障模擬,并采集故障數(shù)據(jù);
8、s4:從復(fù)雜裝備半物理實(shí)體端映射到復(fù)雜裝備物理實(shí)體端,從而對(duì)復(fù)雜裝備物理實(shí)體進(jìn)行故障診斷,并在復(fù)雜裝備虛擬端中進(jìn)行可視化。
9、所述步驟s1具體為:
10、從復(fù)雜裝備物理實(shí)體到復(fù)雜裝備半物理實(shí)體的構(gòu)建主要包括功能劃分,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,相似收縮,結(jié)構(gòu)優(yōu)化,結(jié)構(gòu)定義與系統(tǒng)整合的六步簡(jiǎn)化過(guò)程;
11、步驟1.1)功能劃分:按照復(fù)雜裝備的結(jié)構(gòu)功能將復(fù)雜裝備劃分為多個(gè)系統(tǒng),即多個(gè)功能模塊;
12、步驟1.2)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化:確認(rèn)影響復(fù)雜裝備故障發(fā)生的相關(guān)系統(tǒng),并將其作為主要功能系統(tǒng),刪除除主要功能系統(tǒng)外的其他系統(tǒng);
13、步驟1.3)相似收縮:
14、確定物理實(shí)體和半物理實(shí)體的比例,以相似性原理為基礎(chǔ),對(duì)復(fù)雜裝備物理實(shí)體進(jìn)行相似收縮,其中相似性包括幾何、運(yùn)動(dòng)與動(dòng)力學(xué)相似;
15、根據(jù)設(shè)定比例確定主要功能系統(tǒng)中部件的尺寸,創(chuàng)建相應(yīng)的cad模型,并得到模型的零件庫(kù)用以對(duì)復(fù)雜裝備零件進(jìn)行統(tǒng)一管理;
16、步驟1.4)結(jié)構(gòu)優(yōu)化:刪除主要功能系統(tǒng)中與故障發(fā)生不相關(guān)的部件;
17、步驟1.5)結(jié)構(gòu)定義:將cad模型中對(duì)應(yīng)的部件與物理實(shí)體功能模塊對(duì)應(yīng)的部件相匹配;
18、步驟1.6)系統(tǒng)整合:根據(jù)cad模型加工通過(guò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化、相似收縮與結(jié)構(gòu)優(yōu)化形成的非標(biāo)件,并購(gòu)置零件庫(kù)中cad模型所需的標(biāo)準(zhǔn)件,將非標(biāo)件與標(biāo)準(zhǔn)件重新裝配,整合形成復(fù)雜裝備半物理實(shí)體。
19、對(duì)步驟1.6)中整合形成的復(fù)雜裝備半物理實(shí)體進(jìn)行相似性驗(yàn)證,具體為:
20、基于buckingπ定理得到半物理實(shí)體與物理實(shí)體的無(wú)量綱表示,根據(jù)物理實(shí)體的真實(shí)尺寸和半物理實(shí)體自定義尺寸,分別計(jì)算物理實(shí)體的無(wú)量綱比值與半物理實(shí)體的無(wú)量綱比值,比較兩者的無(wú)量綱比值:
21、設(shè)置閾值大小,將物理實(shí)體與半物理實(shí)體的具體尺寸大小值代入無(wú)量綱中計(jì)算無(wú)量綱值;當(dāng)兩者的無(wú)量綱比值之間的差值未超過(guò)閾值,以步驟1.6)形成的半物理實(shí)體作為最終的復(fù)雜裝備半物理實(shí)體;當(dāng)兩者的無(wú)量綱比值之間的差值超過(guò)閾值,返回步驟1.4)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化,對(duì)零件庫(kù)中相關(guān)的零件進(jìn)行尺寸修改,直至兩者的無(wú)量綱比值之間的差值符合閾值要求。
22、所述步驟s2中的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建具體為:
23、通過(guò)可視化軟件創(chuàng)建與半物理實(shí)體尺寸相同的虛擬實(shí)體;本申請(qǐng)采用unity軟件
24、在物理實(shí)體和半物理實(shí)體上均布置加速度傳感器,通過(guò)傳感器將物理實(shí)體和半物理實(shí)體采集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至虛擬實(shí)體,虛擬實(shí)體對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,并將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù);
25、在物理實(shí)體和半物理實(shí)體上均安裝可編程邏輯控制器,虛擬實(shí)體傳輸命令至物理實(shí)體或半物理實(shí)體的控制器上,并通過(guò)控制器調(diào)整物理實(shí)體或半物理實(shí)體的運(yùn)行狀態(tài)。
26、所述步驟s3具體為:
27、對(duì)于復(fù)雜裝備運(yùn)行過(guò)程中所需探究的部件或常出現(xiàn)異常的部件,根據(jù)步驟s1的結(jié)構(gòu)定義在復(fù)雜裝備半物理實(shí)體中尋找相匹配的部件,對(duì)匹配的部件進(jìn)行損傷模擬,例如機(jī)械損傷中的拉伸、壓縮、扭轉(zhuǎn)、物理變形,并對(duì)不同的損傷類型賦予不同的標(biāo)簽;
28、通過(guò)傳感器對(duì)損傷模擬后的半物理實(shí)體進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并形成復(fù)雜裝備故障數(shù)據(jù)集。
29、所述步驟s4具體為:
30、利用步驟s3得到的半物理實(shí)體的故障數(shù)據(jù)集訓(xùn)練診斷模型,將訓(xùn)練好的診斷模型在復(fù)雜裝備物理實(shí)體中進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用,通過(guò)復(fù)雜裝備虛擬實(shí)體中對(duì)訓(xùn)練過(guò)程、診斷結(jié)果進(jìn)行可視化。
31、所述診斷模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
32、由于半物理實(shí)體與物理實(shí)體具有相似性,則在半物理實(shí)體上可實(shí)現(xiàn)的診斷方法同樣適用于物理實(shí)體。
33、本發(fā)明的有益效果:
34、本發(fā)明通過(guò)對(duì)復(fù)雜裝備物理實(shí)體進(jìn)行簡(jiǎn)化形成復(fù)雜裝備半物理實(shí)體,基于復(fù)雜裝備半物理實(shí)體可以靈活布置傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與故障模擬與驗(yàn)證,并完成與復(fù)雜裝備實(shí)體間的映射,復(fù)雜裝備虛擬端可視化展示復(fù)雜裝備的運(yùn)行狀況實(shí)現(xiàn)復(fù)雜裝備的監(jiān)測(cè)。
35、本發(fā)明相比現(xiàn)有的技術(shù),能夠有效解決當(dāng)前數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的故障診斷無(wú)法實(shí)現(xiàn)模擬驗(yàn)證雙向閉環(huán)的問(wèn)題,促進(jìn)了數(shù)字孿生技術(shù)與故障診斷技術(shù)的結(jié)合。
1.一種面向復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述步驟s1具體為:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種面向復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,對(duì)所述步驟1.6)中整合形成的復(fù)雜裝備半物理實(shí)體進(jìn)行相似性驗(yàn)證,具體為:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述步驟s2中的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建具體為:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述步驟s3具體為:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向復(fù)雜裝備故障診斷的數(shù)字三胞胎系統(tǒng)構(gòu)建方法,其特征在于,所述步驟s4具體為: