專利名稱：顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及分析系統(tǒng)領(lǐng)域，具體而言，涉及顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
目前，通常小型零售店、專柜等銷售據(jù)點(diǎn)，需要銷售的商品種類繁多，對(duì)于業(yè)者來(lái) 說(shuō)，其具有傳統(tǒng)的銷售管理系統(tǒng)與企業(yè)資源策劃，通常僅僅是管控商品進(jìn)銷庫(kù)存及財(cái)會(huì)報(bào)表。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題由于銷售過(guò)程 中受到銷售人員經(jīng)驗(yàn)資歷應(yīng)對(duì)技巧等個(gè)人因素影響，無(wú)法深入且有效分析終端顧客的消費(fèi) 需求、潛在需求、活動(dòng)需求，容易導(dǎo)致顧客流失或回流率低。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在提供一種顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)與方法，能夠根據(jù)顧客購(gòu)買習(xí)慣等維度數(shù) 據(jù)，分析出顧客潛在的購(gòu)物需求，并提供即時(shí)的購(gòu)物建議以及多維度比較分析，不但能提高 每次交易的銷量與收入，且由于系統(tǒng)的建構(gòu)成本低，更適用于規(guī)模銷的中小企業(yè)，以充分提 高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在本發(fā)明的實(shí)施例中，提供了一種顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，包括終端，以輸入至少一 個(gè)顧客數(shù)據(jù)以及與顧客數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)商品數(shù)據(jù)，并傳送至少一個(gè)顧客數(shù)據(jù)與至少 一個(gè)商品數(shù)據(jù)；服務(wù)端，與終端相連接，以接收顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)置于服務(wù) 端中，以儲(chǔ)存顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)；處理器，設(shè)置于服務(wù)端中，且與數(shù)據(jù)庫(kù)連接，其能根據(jù)數(shù) 據(jù)庫(kù)中的顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生一個(gè)回饋信息，并將回饋信息經(jīng)服務(wù)端傳送至終端。優(yōu)選地，顧客數(shù)據(jù)包括，顧客維度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，商品數(shù)據(jù)包括，商品維度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，回饋信息包括，根據(jù)顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的對(duì)比結(jié)果以及檢索結(jié) 果中兩者任選其一。優(yōu)選地，對(duì)比結(jié)果是根據(jù)顧客數(shù)據(jù)中的第一維度數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)中的第二維度數(shù) 據(jù)，而獲得的表示該第一維度數(shù)據(jù)與該第二維度數(shù)據(jù)之間的函數(shù)關(guān)系。優(yōu)選地，檢索結(jié)果是根據(jù)顧客的顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)與商品維度數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù) 庫(kù)中篩選出的與顧客相關(guān)聯(lián)的建議商品項(xiàng)目。在本發(fā)明的實(shí)施例中，提供了一種顧客消費(fèi)分析方法，包括步驟(A)輸入至少一 個(gè)顧客數(shù)據(jù)與顧客數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)商品數(shù)據(jù)；(B)存儲(chǔ)顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)；(C)根 據(jù)顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)，產(chǎn)生回饋信息；以及(D)輸出回饋信息。優(yōu)選地，顧客數(shù)據(jù)包括，顧客維度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，商品數(shù)據(jù)包括，商品維度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，步驟(C)還包括下列步驟根據(jù)顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)，產(chǎn)生包括對(duì)比結(jié)果 以及檢索結(jié)果兩者任選其一的回饋信息。
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優(yōu)選地，還包括步驟(CO)根據(jù)顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)中的第一維度數(shù)據(jù)與商品數(shù) 據(jù)中的第二維度數(shù)據(jù)，獲得表示第一維度數(shù)據(jù)與第二維度數(shù)據(jù)之間的函數(shù)關(guān)系為對(duì)比結(jié)^ ο優(yōu)選地，還包括步驟(Cl)根據(jù)顧客的顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)，鎖定關(guān)聯(lián)于顧客的 顧客群組；(C2)統(tǒng)計(jì)顧客群組中的每一顧客的至少一種購(gòu)買商品的數(shù)量；(C3)根據(jù)購(gòu)買商 品項(xiàng)目數(shù)，形成一個(gè)建議商品項(xiàng)目作為提供顧客的檢索結(jié)果。優(yōu)選地，步驟還包括統(tǒng)計(jì)顧客群組中的每一顧客的至少一個(gè)商品關(guān)鍵字項(xiàng)目數(shù)； 根據(jù)商品關(guān)鍵字項(xiàng)目數(shù)，形成一個(gè)建議商品項(xiàng)目作為提供顧客的檢索結(jié)果。因?yàn)椴捎妙櫩拖M(fèi)分析系統(tǒng)與方法，所以克服了由于銷售過(guò)程中受到銷售人員經(jīng) 驗(yàn)資歷應(yīng)對(duì)技巧等個(gè)人因素影響，無(wú)法深入且有效分析終端顧客的消費(fèi)需求、潛在需求、活 動(dòng)需求，容易導(dǎo)致顧客流失或回流率低的問(wèn)題，進(jìn)而達(dá)到了提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的效果。


此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā) 明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中圖1示意性示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的方塊圖；圖2示意性示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖3示意性示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的包括回饋信息產(chǎn)生過(guò)程的流程圖。
具體實(shí)施例方式下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例，來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明。如圖1所示，其為根據(jù)本發(fā)明顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。顧客消費(fèi)分析系 統(tǒng)包括終端10、服務(wù)端20、數(shù)據(jù)庫(kù)21、處理器22。終端10可以是個(gè)人電腦、個(gè)人數(shù)位助理 (Personal DigitalAssistant)等裝置，且需要連接于以網(wǎng)絡(luò)，以便與服務(wù)端20連接，使數(shù) 據(jù)能夠在終端10與服務(wù)端20之間傳送與接收。因此，終端10可以用來(lái)輸入顧客數(shù)據(jù)以及 顧客數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的商品數(shù)據(jù)，并傳送所述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)至服務(wù)端20。終端10所 傳出的顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)30，通常為至少一筆以上。服務(wù)端20與終端10之間以網(wǎng)絡(luò)連接，以接收顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)30，且服務(wù)端 20可以連接一個(gè)以上的終端，如圖1所示的終端10-1X，且一個(gè)以上的終端傳遞多數(shù)顧客數(shù) 據(jù)與商品數(shù)據(jù)至服務(wù)端20。服務(wù)端20設(shè)有數(shù)據(jù)庫(kù)21與處理器22。數(shù)據(jù)庫(kù)21用以儲(chǔ)存客 戶數(shù)據(jù)與商品自料30，可在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)建立龐大的顧客數(shù)據(jù)群組，以便于日后檢索對(duì)比。處理 器22與數(shù)據(jù)庫(kù)21相連接，能根據(jù)該數(shù)據(jù)庫(kù)21中所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)以產(chǎn)生一個(gè)回饋信息40，并 將該回饋信息40回傳至終端10。其它與服務(wù)端20連接的終端IX，也是以同樣的原理，向 服務(wù)端20送出顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)3X，接受服務(wù)端所回傳的回饋信息4X。處理器22所產(chǎn)生的該回饋信息40，包括根據(jù)顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)30所產(chǎn)生的一 個(gè)比對(duì)結(jié)果或一個(gè)檢索結(jié)果，其中該比對(duì)結(jié)果為根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)21中該些顧客數(shù)據(jù)中的一個(gè) 第一維度數(shù)據(jù)與該些商品數(shù)據(jù)中的一個(gè)第二維度數(shù)據(jù)，而獲得表示該第一維度數(shù)據(jù)與該第 二維度數(shù)據(jù)間的函數(shù)關(guān)系。該檢索結(jié)果則為根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)21中一顧客的一顧客消費(fèi)習(xí)慣維 度數(shù)據(jù)與一商品維度數(shù)據(jù)，自數(shù)據(jù)庫(kù)21中篩選出關(guān)聯(lián)于該顧客的一建議商品項(xiàng)目。處理器
522會(huì)將產(chǎn)生上述包含該比對(duì)結(jié)果或該檢索結(jié)果的回饋信息30，經(jīng)由該服務(wù)端20傳送至該 終端10。此外，數(shù)據(jù)庫(kù)21中所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)，至少應(yīng)包括顧客維度數(shù)據(jù)、銷售事實(shí)數(shù)據(jù)、商品 維度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)、顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，其中顧 客數(shù)據(jù)包括顧客維度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)及顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)，商品數(shù)據(jù)包括商品維 度數(shù)據(jù)、銷售事實(shí)數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)及門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)。上述各維度數(shù)據(jù)可以視使 用者需要任何其二進(jìn)行整合，例如將門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)與商品維度數(shù)據(jù)整合成一個(gè)新 的門市銷售事實(shí)維度數(shù)據(jù)，方便例如區(qū)域經(jīng)理等使用者了解區(qū)域內(nèi)各門市的銷售狀況。數(shù)據(jù)庫(kù)21中的顧客維度數(shù)據(jù)可以包括顧客編號(hào)、顧客姓名、會(huì)員等級(jí)、會(huì)員卡號(hào)、 性別、學(xué)歷、分店、縣(市)、區(qū)(市鄉(xiāng)政)、星座、婚姻、小孩、月收入、行業(yè)、職務(wù)、Email、手 機(jī)、電話、顧客特質(zhì)1、顧客特質(zhì)2、客訴備注等數(shù)據(jù)。銷售事實(shí)數(shù)據(jù)則可以包括顧客編號(hào)、產(chǎn) 品編號(hào)、門市代號(hào)、時(shí)間代號(hào)、消費(fèi)習(xí)慣代號(hào)、銷售數(shù)量、銷售成本、銷售金額等數(shù)據(jù)。商品維 度數(shù)據(jù)可以包括商品編號(hào)、商品名稱、商品大分類、商品主分類、商品次分類、售價(jià)區(qū)間、商 品品牌、供貨廠商、商品國(guó)別、定價(jià)、成本、用途、單位、容量、商品特質(zhì)、氣味、適用年齡、折扣 設(shè)定、產(chǎn)品成份、功能說(shuō)明、使用方法、商品圖片等數(shù)據(jù)。時(shí)間維度數(shù)據(jù)包括年、季、月、日等 數(shù)據(jù)，門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)包括交易地區(qū)、交易店名、交易柜員、活動(dòng)名稱、年度各月等數(shù) 據(jù)。顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)包括月收入、會(huì)員等級(jí)、累計(jì)消費(fèi)額、交易次數(shù)、平均消費(fèi)額，回 店消費(fèi)周期、最后消費(fèi)日期、VIP等級(jí)等數(shù)據(jù)。請(qǐng)參考第二圖，其為本發(fā)明之顧客消費(fèi)分析方法的一實(shí)施例的流程圖。本發(fā)明的 顧客消費(fèi)分析方法，可應(yīng)用上述顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行，請(qǐng)參閱第二圖，其為本發(fā)明顧客 消費(fèi)分析方法的一實(shí)施例之流程圖。該方法的一實(shí)施例包括下列步驟步驟(A)使用者輸 入至少一顧客數(shù)據(jù)與該些顧客數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的至少一商品數(shù)據(jù)利用終端10來(lái)輸入顧客數(shù) 據(jù)與商品數(shù)據(jù)30，這些數(shù)據(jù)通常為至少一筆或復(fù)數(shù)筆；步驟(B)儲(chǔ)存該些顧客數(shù)據(jù)與該些 商品數(shù)據(jù)終端10將已輸入的顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)傳送至服務(wù)端20后，儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)21 中；步驟(C)根據(jù)該些顧客數(shù)據(jù)與該些商品數(shù)據(jù)，產(chǎn)生一回饋信息處理器22會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù) 庫(kù)21中所儲(chǔ)存的該顧客相關(guān)數(shù)據(jù)，產(chǎn)生一符合使用者需求的回饋信息，例如根據(jù)在人口統(tǒng) 計(jì)數(shù)據(jù)上與該顧客具有相同特征的人會(huì)偏好購(gòu)買哪些商品等；及步驟(D)輸出該回饋信 息當(dāng)處理器22產(chǎn)生了回饋信息40后，服務(wù)端20會(huì)輸出回饋信息40至終端10。經(jīng)由上 述方法，使用者可以有效率地切即時(shí)地獲得針對(duì)特定顧客相關(guān)的特定商品數(shù)據(jù)，或了解特 定商品與特定顧客的關(guān)聯(lián)性，讓使用者能夠提供顧客消費(fèi)建議，或擬定商品行銷策略以及 開(kāi)發(fā)方向，以提高銷售業(yè)績(jī)。上述方法中的步驟(C)所產(chǎn)生的回饋信息，還包括一比對(duì)結(jié)果或一檢索結(jié)果。請(qǐng) 參考第三圖，其為本發(fā)明之顧客消費(fèi)分析方法的實(shí)施例包括回饋信息產(chǎn)生步驟的流程圖。 從第三圖可知，該比對(duì)結(jié)果昌盛步驟為(CO)根據(jù)該些顧客自立哦啊中的一第一維度與該 些商品數(shù)據(jù)中的一第二維度數(shù)據(jù)，獲得表示該第一維度數(shù)據(jù)與該第二維度數(shù)據(jù)間的一函數(shù) 關(guān)系。舉例來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以進(jìn)行“客群一商品之多重比較分析”，根據(jù)第一維度數(shù)據(jù)“顧客 維度數(shù)據(jù)”與第二維度數(shù)據(jù)“商品維度數(shù)據(jù)”，已獲一函數(shù)關(guān)系，該函數(shù)關(guān)系為例如“性別一 各品牌”代表顧客性別與購(gòu)買商品品牌的關(guān)系、“各職業(yè)一各售價(jià)”代表顧客職業(yè)與購(gòu)買商 品售價(jià)的關(guān)系、“各星座一各類別”代表顧客星座與購(gòu)買商品類別的關(guān)系，本發(fā)明所產(chǎn)生的
6比對(duì)結(jié)果還能顯示該函數(shù)關(guān)系的折線圖，直方圖或百分比圖表。依照上述原理，本發(fā)明還可以提供例如“客群暢銷排行”，依據(jù)“顧客維度數(shù)據(jù)”包 括顧客學(xué)歷、年齡、性別、婚姻、職業(yè)、星座、地區(qū)，以及“顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)”包括收入、 VIP等級(jí)、交易次數(shù)、累計(jì)消費(fèi)金額、平均消費(fèi)金額、紅利點(diǎn)數(shù)等條件，設(shè)定搜尋各種客群條 件下之商品暢銷排行?！邦悇e暢銷排行”，依據(jù)“商品維度數(shù)據(jù)”與“銷售事實(shí)數(shù)據(jù)”等維度針 對(duì)商品類另I」、品牌、售價(jià)、特質(zhì)、用途、適用年齡等條件，設(shè)定搜尋出各種暢銷排行。“地區(qū)暢 銷排行”，依據(jù)“門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)”與“銷售事實(shí)數(shù)據(jù)”針對(duì)交易地區(qū)、交易分店、交易 柜員、促銷活動(dòng)等條件，設(shè)定搜尋出各種暢銷排行。上述功能除了給商品銷售人員使用外， 更適合時(shí)調(diào)人員或行銷人員來(lái)參考應(yīng)用，作為擬定商品行銷的依據(jù)。至于回饋信息所包括的檢索結(jié)果，如第三圖所示，其步驟包括(Cl)根據(jù)該顧客 的該些顧客數(shù)據(jù)與該些商品數(shù)據(jù)，鎖定關(guān)聯(lián)于該顧客的一顧客群組。例如可在使用者經(jīng)由 終端10輸入一特定顧客數(shù)據(jù)后，處理器22根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)21中特定顧客的顧客消費(fèi)習(xí)慣維度 數(shù)據(jù)與商品維度數(shù)據(jù)，檢索相關(guān)于該顧客的顧客群組(為其他顧客數(shù)據(jù)的集合)，該顧客群 組具有相同的維度特征，例如群組成員都與該顧客一樣會(huì)購(gòu)買過(guò)商品A。(C2)統(tǒng)計(jì)該顧客 群組中的每一顧客的至少一購(gòu)買商品項(xiàng)目數(shù)。即在上述步驟(Cl)后，處理器22據(jù)此從顧 客群組中列出所有的購(gòu)買商品項(xiàng)目(例如商品A 商品U)，當(dāng)然也可以將一種商品的購(gòu)買 數(shù)量一并計(jì)算。(C3)根據(jù)該些購(gòu)買商品項(xiàng)目數(shù)，形成一建議商品項(xiàng)目做為提供該顧客的檢 索結(jié)果。在步驟(C3)后，處理器22根據(jù)這些購(gòu)買商品項(xiàng)目的出現(xiàn)次數(shù)的排名，篩選出關(guān)聯(lián) 于該顧客的一建議商品項(xiàng)目為該檢索結(jié)果，例如提供銷售量為群組成員中的十大暢銷商品 或百大暢銷排行等購(gòu)買商品項(xiàng)目給使用者，以供使用者建議該客戶。上述檢索結(jié)果產(chǎn)生方法，還包括另一種商品關(guān)鍵字檢索，其步驟還包括統(tǒng)計(jì)該顧 客群組中的每一顧客的至少一商品關(guān)鍵字項(xiàng)目數(shù)；根據(jù)該些商品關(guān)鍵字項(xiàng)目數(shù)，形成一建 議商品項(xiàng)目作為提供該顧客的該檢索結(jié)果。當(dāng)然，該些商品關(guān)鍵字是從各商品數(shù)據(jù)中的各 維度數(shù)據(jù)而來(lái)，因此不光是商品名，連商品類別、品牌、用途、成分、功能等維度都可以成為 被檢索的對(duì)象。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)顧客購(gòu)買了用來(lái)護(hù)膚的商品“凈白露”，可以檢索其大類別例如 “美容”或檢索其功能“美白”，而檢索出其他顧客最常會(huì)購(gòu)買的相關(guān)商品為“驅(qū)黑霜”、“防曬 乳液”等，讓使用者(銷售人員)得以據(jù)此建議顧客購(gòu)買，如此一來(lái)，就算是檢驗(yàn)不豐富，對(duì) 商品不熟悉的新進(jìn)銷售人員，依然可以達(dá)到資深者的銷售水準(zhǔn)。應(yīng)用本發(fā)明的上述構(gòu)想，使用者可對(duì)一特定顧客(例如白領(lǐng)階級(jí)天秤座之都會(huì)輕 熟女)進(jìn)行一對(duì)一地量身規(guī)劃最符合該顧客消費(fèi)行為的購(gòu)買誘因。例如新品上市、當(dāng)月壽 星、星座商品、折扣特賣、促銷活動(dòng)、回購(gòu)周期等活動(dòng)，以手機(jī)簡(jiǎn)訊、或email等途徑寄發(fā)促 銷優(yōu)惠通知，由于所提供的商品是經(jīng)過(guò)篩選的，相對(duì)于以往的促銷方式，效果絕對(duì)較現(xiàn)有的 技術(shù)更大?；蝾櫩驮诠衽_(tái)結(jié)帳時(shí)，使用者(柜員)根據(jù)當(dāng)場(chǎng)或過(guò)往之交易記錄，由柜員主動(dòng) 告知顧客個(gè)人專屬之關(guān)聯(lián)商品數(shù)據(jù)或根據(jù)各鐘維度條件設(shè)定下之百大商品暢銷排行，提醒 顧客潛在需求，增加其所購(gòu)買的商品。而且，應(yīng)用本發(fā)明也能夠很容易地列出所有商品在連 鎖店的各分店之銷售狀況，以得知暢銷商品數(shù)據(jù)，再利用例如提供店頭海報(bào)等方式，分布各 類暢銷十大排行刺激顧客需求，增加買氣。根據(jù)本案發(fā)明所揭露技術(shù)，實(shí)際應(yīng)用在業(yè)界的 實(shí)驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)本案發(fā)明可以有效地使當(dāng)場(chǎng)成交金額可立即提升50 200%，功效相當(dāng)顯
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者O
此外，對(duì)于經(jīng)常蒞臨夠物的熟顧客，由于本發(fā)明能夠更精確地掌握其消費(fèi)習(xí)慣與 偏好，因此可依據(jù)客群背景、消費(fèi)習(xí)慣、門市店別、商品類別等數(shù)十種條件設(shè)定，搜尋出最精 準(zhǔn)之VIP目標(biāo)名單，并進(jìn)行VIP分析，據(jù)此區(qū)分會(huì)員等級(jí)，并可將每筆交易換送紅利績(jī)點(diǎn)或 自動(dòng)打折，且將這些數(shù)據(jù)做為顧客數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，或針對(duì)VIP頂級(jí)客戶，推出尊榮商品。在各分店進(jìn)行了銷售活動(dòng)后，處于總公司的使用者(或國(guó)別經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理)也可 以利用本發(fā)明了解各地區(qū)、各分店、各柜員、各活動(dòng)期間的銷售業(yè)績(jī)的成長(zhǎng)對(duì)比、貢獻(xiàn)比例、 消長(zhǎng)原因?yàn)楹?？或各商品類別、商品品牌、商品特質(zhì)、用途、適用年齡、售價(jià)區(qū)間的銷售業(yè)績(jī) 的成長(zhǎng)對(duì)比、貢獻(xiàn)比例、消長(zhǎng)原因?yàn)楹危扛茈S時(shí)掌握門市分店銷售狀況，銷售統(tǒng)計(jì)還包 括銷量分析、銷售分析、毛利分析、費(fèi)用分析、凈利分析等多重比較分析、百分比圖表。對(duì)于 商品的銷售更能增添如虎添翼的乘數(shù)效果。由于本發(fā)明能夠?qū)⒚抗P顧客交易隨時(shí)更新，因 此等于不用耗費(fèi)額外市調(diào)成本，就能夠進(jìn)行“即時(shí)市場(chǎng)調(diào)查”，可輔助新商品引進(jìn)、新服務(wù)研 發(fā)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)之主管決策。因此，本發(fā)明有別于習(xí)用技術(shù)，能進(jìn)行“客群與商品之多維度比較分析”(各類客群 對(duì)各類商品之偏好度、貢獻(xiàn)度、客群暢銷排行、購(gòu)買量、消費(fèi)金額百分比例等多維度比較分 析)、“行銷活動(dòng)與商品之多維度比較分析”(各類行銷活動(dòng)對(duì)各類商品之行銷效益、貢獻(xiàn)度、 活動(dòng)暢銷排行、銷售量、銷售金額百分比等多維度比較分析)、“顧客消費(fèi)習(xí)慣與商品之多維 度比較分析”(各類消費(fèi)習(xí)慣對(duì)各類商品之偏好度、貢獻(xiàn)度、顧客消費(fèi)習(xí)慣暢銷排行、購(gòu)買 量、消費(fèi)金額百分比例等多維度比較分析)。并能夠依據(jù)上述各種多維度比較分析結(jié)果，針 對(duì)最適合客群之消費(fèi)需求、潛在需求、活動(dòng)需求，匯出相關(guān)客群名單之email或手機(jī)號(hào)碼， 直接寄發(fā)相關(guān)商品配套組合之電子報(bào)eDM或簡(jiǎn)訊，立即進(jìn)行促銷回購(gòu)?fù)ㄖＲ陨系拿枋鲋?，可以看出，本發(fā)明上述的實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了如下技術(shù)效果本發(fā)明有別于慣用系統(tǒng)，能根據(jù)顧客購(gòu)買習(xí)慣等維度數(shù)據(jù)，分析出顧客潛在的購(gòu) 物需求，并提供即時(shí)的夠物建議以及多維度比較分析，不但能提高每次交易的銷量與營(yíng)收， 且由于該系統(tǒng)建構(gòu)成本低，不用花費(fèi)巨資建構(gòu)整套軟硬體設(shè)備，只要配備一般所使用的個(gè) 人電腦甚至PDA手機(jī)等終端裝置即可，所以更適用于規(guī)模較小的中小企業(yè)，以充分提高企 業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技 術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修 改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
一種顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，其特征在于，包括終端，以輸入至少一個(gè)顧客數(shù)據(jù)以及與顧客數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)商品數(shù)據(jù)，并傳送所述至少一個(gè)顧客數(shù)據(jù)與所述至少一個(gè)商品數(shù)據(jù)；服務(wù)端，與所述終端相連接，以接收所述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)置于所述服務(wù)端中，以儲(chǔ)存所述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)；處理器，設(shè)置于所述服務(wù)端中，且與所述數(shù)據(jù)庫(kù)連接，其能根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫(kù)中的所述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生一個(gè)回饋信息，并將所述回饋信息經(jīng)所述服務(wù)端傳送至所述終端。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述顧客數(shù)據(jù)包括，顧客維 度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述商品數(shù)據(jù)包括，商品維 度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述回饋信息包括，根據(jù)所 述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的對(duì)比結(jié)果以及檢索結(jié)果中兩者任選其一。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述對(duì)比結(jié)果是根據(jù)所述 顧客數(shù)據(jù)中的第一維度數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)中的第二維度數(shù)據(jù)，而獲得的表示該第一維度 數(shù)據(jù)與該第二維度數(shù)據(jù)之間的函數(shù)關(guān)系。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述檢索結(jié)果是根據(jù)顧客 的所述顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)與所述商品維度數(shù)據(jù)，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出的與顧客相關(guān) 聯(lián)的建議商品項(xiàng)目。
7.一種顧客消費(fèi)分析方法，其特征在于，包括步驟(A)輸入至少一個(gè)顧客數(shù)據(jù)與所述顧客數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)商品數(shù)據(jù)；(B)存儲(chǔ)所述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)；(C)根據(jù)所述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)，產(chǎn)生一回饋信息；以及(D)輸出所述回饋信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述顧客數(shù)據(jù)包括，顧客維 度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、顧客消費(fèi)習(xí)慣維度數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的顧客消費(fèi)分析方法，其特征在于，所述商品數(shù)據(jù)包括，商品維 度數(shù)據(jù)、時(shí)間維度數(shù)據(jù)、門市行銷活動(dòng)維度數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的顧客消費(fèi)分析方法，其特征在于，所述步驟(C)還包括下列 步驟根據(jù)所述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)，產(chǎn)生包括對(duì)比結(jié)果以及檢索結(jié)果兩者任選其一 的回饋信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的顧客消費(fèi)分析方法，其特征在于，還包括步驟(CO)根據(jù)所 述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)中的第一維度數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)中的第二維度數(shù)據(jù)，獲得表 示所述第一維度數(shù)據(jù)與所述第二維度數(shù)據(jù)之間的函數(shù)關(guān)系為所述對(duì)比結(jié)果。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的顧客消費(fèi)分析方法，其特征在于，還包括步驟(Cl)根據(jù)所述顧客的所述顧客數(shù)據(jù)與所述商品數(shù)據(jù)，鎖定關(guān)聯(lián)于所述顧客的所述顧客 群組；(C2)統(tǒng)計(jì)所述顧客群組中的每一顧客的至少一種購(gòu)買商品的數(shù)量；(C3)根據(jù)所述購(gòu)買商品項(xiàng)目數(shù)，形成一個(gè)建議商品項(xiàng)目作為提供所述顧客的所述檢索結(jié)果。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的顧客消費(fèi)分析方法，其特征在于，所述步驟還包括統(tǒng)計(jì)所 述顧客群組中的每一顧客的至少一個(gè)商品關(guān)鍵字項(xiàng)目數(shù)；根據(jù)所述商品關(guān)鍵字項(xiàng)目數(shù)，形 成一個(gè)建議商品項(xiàng)目作為提供所述顧客的檢索結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)，包括終端，以輸入至少一個(gè)顧客數(shù)據(jù)以及與顧客數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)商品數(shù)據(jù)，并傳送至少一個(gè)顧客數(shù)據(jù)與至少一個(gè)商品數(shù)據(jù)；服務(wù)端，與終端相連接，以接收顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)置于服務(wù)端中，以儲(chǔ)存顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)；處理器，設(shè)置于服務(wù)端中，且與數(shù)據(jù)庫(kù)連接，其能根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的顧客數(shù)據(jù)與商品數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生一個(gè)回饋信息，并將回饋信息經(jīng)服務(wù)端傳送至終端。本發(fā)明采用顧客消費(fèi)分析系統(tǒng)與方法，克服了由于銷售過(guò)程中受到銷售人員經(jīng)驗(yàn)資歷應(yīng)對(duì)技巧等個(gè)人因素影響，無(wú)法深入且有效分析終端顧客的消費(fèi)需求、潛在需求、活動(dòng)需求，容易導(dǎo)致顧客流失或回流率低的問(wèn)題，進(jìn)而達(dá)到了提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的效果。
文檔編號(hào)G06Q30/00GK101930576SQ200910150260
公開(kāi)日2010年12月29日 申請(qǐng)日期2009年6月23日 優(yōu)先權(quán)日2009年6月23日
發(fā)明者何金原 申請(qǐng)人:微析科技股份有限公司