專利名稱：一種通過顏色飽和度檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像偏色的新方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于圖像視頻領(lǐng)域，特別涉及顏色空間轉(zhuǎn)換及累積直方圖算法在偏色檢測(cè) 中的使用，及該方法在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用。
背景技術(shù)：
隨著平安城市工程在全國范圍內(nèi)的迅速推進(jìn)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè)已經(jīng)初具 規(guī)模，但同時(shí)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越來越大，監(jiān)控畫面數(shù)量也越來越多，監(jiān)控畫面數(shù)量也越 來越多，僅靠人眼對(duì)故障畫面逐個(gè)排查，效率十分低下，因此智能化的視頻故障診斷重要性
日益凸顯。圖像偏色檢測(cè)就是屬于視頻故障診斷中一個(gè)關(guān)鍵的診斷項(xiàng)。當(dāng)前主圖像偏色檢測(cè) 的主要手段是在RGB空間中進(jìn)行偏色檢測(cè)，但RGB空間具有不直觀，不均勻，設(shè)備依賴性等 特點(diǎn)。因此不能較好的滿足大規(guī)模安防智能化運(yùn)營的需求。隨著技術(shù)的革新，利用顏色飽和度進(jìn)行圖像偏色檢測(cè)的辦法成為可能。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是針對(duì)視頻故障診斷系統(tǒng)，對(duì)安防領(lǐng)域里攝像頭的故障診斷問題， 提出一種通過顏色飽和度檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像偏色的新方法。為了實(shí)現(xiàn)發(fā)明目的，采用的技術(shù)方案如下通過顏色飽和度檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像偏色算法的流程圖如圖1所示。該流程首先是 獲得當(dāng)前視頻幀，然后我們就對(duì)獲取的視頻幀圖像進(jìn)行RGB到HSV空間的顏色轉(zhuǎn)換。經(jīng)過 顏色空間的轉(zhuǎn)換后，接著就對(duì)轉(zhuǎn)換后的圖像求出H，S分量的直方圖分布，然后分別對(duì)各分 量進(jìn)行直方圖累積，直方圖累積就是把直方圖變成累計(jì)分布函數(shù)(概率分布函數(shù))，就是把 直方圖歸一化。最后根據(jù)我們的累積直方圖對(duì)是否偏色進(jìn)行判斷，當(dāng)某處分量超出正常范 圍或者偏向于很大的時(shí)候，我們就能夠根據(jù)圖形判斷是否為偏色。顏色空間的轉(zhuǎn)換算法與 直方圖獲取算法分別由圖2，圖3予以說明.用該算法檢測(cè)圖像偏色的具體過程可描述如下>色彩空間轉(zhuǎn)換；>提取HSV色彩空間中的H，S分量；>對(duì)H，S分量分別進(jìn)行累積統(tǒng)計(jì)；>對(duì)顏色空間轉(zhuǎn)換后得到的這幀圖像進(jìn)行直方圖獲??；>對(duì)統(tǒng)計(jì)的累積直方圖進(jìn)行判斷，是否有分量的閾值超過一定的范圍，如果超出， 則為判斷為偏色。該算法靈活的運(yùn)用了顏色空間的轉(zhuǎn)換以及直方圖的累積，簡化了運(yùn)算量，同時(shí)具 有良好的實(shí)時(shí)性能。。


圖1是本發(fā)明中偏色算法的流程圖；圖2是本發(fā)明的顏色空間轉(zhuǎn)換示意圖；圖3是本發(fā)明的計(jì)算函數(shù)示意圖。
具體實(shí)施例方式如圖3所示。本發(fā)明函數(shù)基于最新的OpenCV 庫。OpenCV 是"Open Source Computer Vision Library”的簡寫，是Intel開源計(jì)算機(jī)視覺庫。它由一系列C函數(shù)和少量的C++類構(gòu)成，是 可實(shí)現(xiàn)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法，可用來處理圖像視頻領(lǐng)域中常見的問 題，其中主要涉及到以下幾個(gè)方面的內(nèi)容(1) CvCreateGaussianBGModel-高斯背景建模；(2) CvCvtColor-色彩空間轉(zhuǎn)換；(3)cvCreateHist_ 創(chuàng)建直方圖；(4) cvCalcHist-計(jì)算直方圖；在本發(fā)明中，通過函數(shù)cvCvtColor，可將輸入獲取的那一幀圖像由RGB空間轉(zhuǎn)換 到HSV顏色空間；函數(shù)cvSplit用于對(duì)圖像的HSV色彩空間進(jìn)行分解，提取H顏色分量。函數(shù)CvHistogram用于創(chuàng)建一副圖像的直方圖；函數(shù)cvCalcHist，用于計(jì)算邊緣梯度方向圖的直方圖，得到直方圖統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在得出累積直方圖后，就要對(duì)直方圖進(jìn)行觀察與判斷，當(dāng)某處分量超出正常閾值 范圍或者偏向于很大的時(shí)候，就認(rèn)為是為生了偏色。
權(quán)利要求
1.一種通過顏色飽和度檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像偏色的新方法，其特征在于基于HSV顏色特 征空間對(duì)圖像顏色飽和度進(jìn)行檢測(cè)以判斷圖像是否發(fā)生偏色；
2.一種通過顏色飽和度檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像偏色的新方法，其特征在于基于OpenCV函 數(shù)庫；
3.—種通過顏色飽和度檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像偏色的新方法，其特征在于首先將圖像同 RGB顏色空間轉(zhuǎn)換成HSV顏色空間，利用顏色累計(jì)直方圖對(duì)色度和每個(gè)色度的飽和度進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)，如果有一種顏色的飽和度大于閾值，則認(rèn)為發(fā)生了偏色；4.跟據(jù)權(quán)利要求3所述的通 過顏色飽和度檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像偏色的新方法，其特征在于根據(jù)HSV顏色空間對(duì)H分量和 S分量進(jìn)行合理的統(tǒng)計(jì)，從而能夠合理的計(jì)算出所偏顏色的飽和信息。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種通過顏色飽和度檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)圖像偏色的新方法，基于顏色飽和度檢測(cè)的偏色檢測(cè)算法及其在智能安防中的應(yīng)用，該方法可以有效地判斷是否發(fā)生了偏色，從而實(shí)現(xiàn)智能視頻監(jiān)控和智能判斷。
文檔編號(hào)G06T7/00GK102005046SQ20101053923
公開日2011年4月6日 申請(qǐng)日期2010年11月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年11月10日
發(fā)明者孫志強(qiáng), 莫世英 申請(qǐng)人:新太科技股份有限公司