專利名稱：一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于圖像超分辨率重構(gòu)領(lǐng)域，尤其是一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法。專利號為201210164069. 9的專利公開了一種基于多流形判別分析超分辨率的人臉識別方法，該方法在訓(xùn)練階段，通過多流形判別分析得到一個由低高辨率人臉圖像多流形空間到高分辨率人臉圖像多流形空間的映射矩陣。在原始高分辨率人臉圖像多流形空間構(gòu)建類內(nèi)相似性圖和類間相似性圖，利用這兩個近鄰圖構(gòu)建判別約束項(xiàng)，最優(yōu)化由重建約束項(xiàng)和判別約束項(xiàng)組成的代價函數(shù)，得到映射矩陣。在識別階段，通過離線學(xué)習(xí)得到的映射矩陣將待識別的低分辨率人臉圖像映射到高分辨率人臉圖像多流形空間，得到高分辨率人臉圖像。但是現(xiàn)有的超分辨率重構(gòu)方法重構(gòu)的圖像精度不夠，造成人臉識別的性能嚴(yán)重下降。本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是為了改善圖像重構(gòu)的質(zhì)量，本專利提出了一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法，該方法可以使人臉識別的精度得到提升。本發(fā)明解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法，其包括以下步驟步驟I)、首先取輸入低分辨率人臉圖像I和K個與輸入低分辨率人臉圖像I的歐氏距離最近的低分辨率參考人臉圖像IkOO，低分辨率參考人臉圖像IkOO經(jīng)仿射平移算子平移P個單位后的圖像為Ik(x+P),取K = 6 ；步驟2)、對步驟I)中輸入低分辨率人臉圖像I和K個與輸入低分辨率人臉圖像I的歐氏距離最近的低分辨率參考人臉圖像IkOO分別用復(fù)合重心有理插值算法進(jìn)行插值放大，插值放大后的圖像分別依次記為I1 ,和I1 ,，k，k=l, 2，…，K，然后，采用光流法并利用I1 ,和I1 ,，k來獲得高分辨率圖像光流場；令K個參考樣本在X處的配準(zhǔn)誤差為I k(x)，k=l、
2、···、Κ，它可以由下式計(jì)算得到
權(quán)利要求
1.一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法，其特征在于其包括以下步驟步驟I)、首先取輸入低分辨率人臉圖像I和K個與輸入低分辨率人臉圖像I的歐氏距離最近的低分辨率參考人臉圖像Ik(X)，低分辨率參考人臉圖像Ik(X)經(jīng)仿射平移算子平移P個單位后的圖像為Ik(x+P),取K = 6 ；步驟2)、對步驟I)中輸入低分辨率人臉圖像I和K個與輸入低分辨率人臉圖像I的歐氏距離最近的低分辨率參考人臉圖像IkOO分別用復(fù)合重心有理插值算法進(jìn)行插值放大，插值放大后的圖像分別依次記為I1 ,和I1 t,k，k=l, 2,…，K，然后，采用光流法并利用I1 ,和I1 , ,k來獲得高分辨率圖像光流場；令K個參考樣本在X處的配準(zhǔn)誤差為Enk(X)，k=l、2、···、κ，它可以由下式計(jì)算得到￡,..,(x) = Itt(X)-J^(X)I，式中Tru，代表利用光流場對I1 t，k進(jìn)行配準(zhǔn)后生成的圖像JfEu(X)代入式(1.1)
全文摘要
本發(fā)明屬于圖像超分辨率重構(gòu)領(lǐng)域，尤其是一種改進(jìn)人臉圖像超分辨率重構(gòu)方法,其包括以下步驟步驟1)、首先取輸入低分辨率人臉圖像I和K個與輸入低分辨率人臉圖像I的歐氏距離最近的低分辨率參考人臉圖像Ik(x)，低分辨率參考人臉圖像Ik(x)經(jīng)仿射平移算子平移p個單位后的圖像為Ik(x+p)，取K＝6；步驟2)、計(jì)算局部嵌入系數(shù)；步驟3)、將局部嵌入系統(tǒng)代入重構(gòu)模型計(jì)算超分辨率重構(gòu)圖像；步驟4)、將上一步驟中求得的圖像作為輸入圖像。該方法可以使人臉識別的精度得到提升。
文檔編號G06K9/00GK103020937SQ20121054099
公開日2013年4月3日 申請日期2012年12月12日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月12日
發(fā)明者不公告發(fā)明人 申請人:湖北微駕技術(shù)有限公司