一種應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法，其特征在于包括：步驟一接收樣本，從模塊宿主處接收樣本S，同時(shí)備份原樣本S1；步驟二計(jì)算自變量A和計(jì)算因變量B，然后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可繪制到圖表的格式，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算表格的X軸刻度和Y軸刻度，計(jì)算繪制區(qū)域的大小與實(shí)際數(shù)據(jù)的比例關(guān)系；步驟三同時(shí)計(jì)算R平方和計(jì)算顯著性水平；然后結(jié)合步驟二區(qū)域的大小與實(shí)際數(shù)據(jù)的比例關(guān)系，根據(jù)線性回歸公式,生成線性回歸線所需要的數(shù)據(jù)點(diǎn)；步驟四根據(jù)步驟三得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)向主面板繪制線性回歸線，為統(tǒng)計(jì)分析提供參考。該方法通過完成大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，從而使評(píng)價(jià)人員最終理順數(shù)據(jù)間的分布狀態(tài)、數(shù)據(jù)的特征和變化規(guī)律、數(shù)據(jù)間的關(guān)系。
【專利說明】一種應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法。
【背景技術(shù)】
[0002]學(xué)校的統(tǒng)計(jì)分析，是通過考評(píng)表在考評(píng)結(jié)束后對(duì)被統(tǒng)計(jì)、分析以及導(dǎo)出Excel表格、打印成標(biāo)準(zhǔn)的A4格式的文件和形成各種圖表，圖標(biāo)的種類不少于5種，如折線圖、柱形圖、立體圖、餅形圖、雷達(dá)圖等。然后基于人的查閱，直觀評(píng)定。這樣做非常不公平。如果不對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，揭示出蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的問題。使得分析工作變得不公平。線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸分析。這種函數(shù)是一個(gè)或多個(gè)稱為回歸系數(shù)的模型參數(shù)的線性組合。為統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)提供了技術(shù)支持。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明針對(duì)以上問題的提出，而研制一種應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
[0004]一種應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法，其特征在于包括如下步驟:
[0005]步驟一:接收樣本，從模塊宿主處接收樣本S，同時(shí)備份原樣本SI ；
[0006]步驟二:判斷樣本的數(shù)據(jù)合法性，當(dāng)數(shù)據(jù)合法，計(jì)算自變量A和計(jì)算因變量B，然后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可繪制到圖表的格式，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算表格的X軸刻度和Y軸刻度，計(jì)算繪制區(qū)域的大小與實(shí)際數(shù)據(jù)的比例關(guān)系；如果數(shù)據(jù)不合法，結(jié)束操作，并給出無(wú)法生成線性回歸的提不;
[0007]步驟三:同時(shí)計(jì)算R平方和計(jì)算顯著性水平；然后結(jié)合步驟二區(qū)域的大小與實(shí)際數(shù)據(jù)的比例關(guān)系，根據(jù)線性回歸公式，生成線性回歸線所需要的數(shù)據(jù)點(diǎn)；
[0008]步驟四:根據(jù)步驟三得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)向主面板繪制線性回歸線，為統(tǒng)計(jì)分析提供參考。本方法為其宿主提供了一系列接口給外部調(diào)用，所以宿主可以是form或者webClient。
[0009]這種系統(tǒng)通過完成大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，從而使評(píng)價(jià)人員最終理順數(shù)據(jù)間的分布狀態(tài)、數(shù)據(jù)的特征和變化規(guī)律、數(shù)據(jù)間的關(guān)系。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0010]圖1為本發(fā)明所述方法的具體實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0011]圖2為本發(fā)明實(shí)施效果圖。
【具體實(shí)施方式】
[0012]如圖1和圖2所示應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法包括如下步驟:
[0013]步驟一:接收樣本,從模塊宿主處接收樣本S，同時(shí)備份原樣本SI ；
[0014]步驟二:判斷樣本的數(shù)據(jù)合法性，當(dāng)數(shù)據(jù)合法，計(jì)算自變量A和計(jì)算因變量B，然后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可繪制到圖表的格式，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算表格的X軸刻度和Y軸刻度，計(jì)算繪制區(qū)域的大小與實(shí)際數(shù)據(jù)的比例關(guān)系；如果數(shù)據(jù)不合法，結(jié)束操作，并給出無(wú)法生成線性回歸的提不;
[0015]步驟三:同時(shí)計(jì)算R平方和計(jì)算顯著性水平；然后結(jié)合步驟二區(qū)域的大小與實(shí)際數(shù)據(jù)的比例關(guān)系，根據(jù)線性回歸公式，生成線性回歸線所需要的數(shù)據(jù)點(diǎn)；
[0016]步驟四:根據(jù)步驟三得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)向主面板繪制線性回歸線，為統(tǒng)計(jì)分析提供參考。
[0017]本發(fā)明具體實(shí)現(xiàn)如下:
[0018]在接收樣本時(shí)，本方法(由SilverLight實(shí)現(xiàn))為其宿主提供了一系列接口給外部調(diào)用，所以宿主可以是form或者webClient中的任意一種.在客戶端中，宿主窗體通過實(shí)例名.方法來(lái)進(jìn)行參數(shù)傳遞和交互.而在web開發(fā)的系統(tǒng)中，是以js腳本來(lái)傳參和交互.這樣做的目的是為了提高本方法組件的移植性.[0019]WEB 端調(diào)用:
[0020]

var slCtl = sender.getHost ();
slCtl.Content.Chart.SetMapInfo ({
charttype: myChartType,

TableName: tName

})；
[0021]Form 端調(diào)用:`
[0022]
Chart.ChartMain cm = new Chart.ChartMainO ;
cm.SetMapInfo(new Chart.Models.ChartInfo{ chartType =Chart.ToolClass.ChartType.Piechart, TableName = 〃測(cè)試表 A〃});
[0023]接收樣本之后，需要對(duì)樣本是否附合或者有足夠的樣本來(lái)計(jì)算繪制出正態(tài)分布圖表.由正態(tài)分布特征得知:正態(tài)分布具有集中性，對(duì)稱性和均勻變動(dòng)性.而當(dāng)樣本數(shù)量過少時(shí)(如長(zhǎng)度為2的數(shù)組{30，50})便不能滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)要求.所以此時(shí)方法會(huì)向樣本中按照當(dāng)前樣本的走勢(shì)，補(bǔ)足足夠數(shù)量的虛擬樣本.[0024]樣式加工完成后，則進(jìn)入主要計(jì)算環(huán)節(jié).根據(jù)正態(tài)分布曲線性質(zhì):
[0025]1.當(dāng)χ〈μ時(shí)，曲線上升；當(dāng)χ>μ時(shí)，曲線下降。當(dāng)曲線向左右兩邊無(wú)限延伸時(shí)，以X軸為漸近線。
[0026]2.正態(tài)曲線關(guān)于直線χ=μ對(duì)稱。
[0027]3.σ越大，正態(tài)曲線越扁平；σ越小，正態(tài)曲線越尖陡。
[0028]4.在正態(tài)曲線下方和X軸上方范圍內(nèi)區(qū)域面積為I。3 σ原則:P(μ - σ <X ^ μ +σ )=68.3%Ρ ( μ _2 σ〈X < μ +2 σ )=95.4%Ρ ( μ _3 σ〈X < μ +3 σ )=99.7%
[0029]舉例繪制正態(tài)分布的方法:
[0030]某地1993年抽樣調(diào)查了 100名18歲男大學(xué)生身高(cm)，其均數(shù)=172.70cm，標(biāo)準(zhǔn)差s=4.01cm，①估計(jì)該地18歲男大學(xué)生身高在168cm以下者占該地18歲男大學(xué)生總數(shù)的百分?jǐn)?shù)分別求X+-ls、X+-l.96s、X+-2.58s范圍內(nèi)18歲男大學(xué)生占該地18歲男大學(xué)生總數(shù)的實(shí)際百分?jǐn)?shù)，并與理論百分?jǐn)?shù)比較。
[0031]本例，μ、σ未知但樣本含量η較大，按式(3.1)用樣本均數(shù)X和標(biāo)準(zhǔn)差S分別代替μ和σ，求得u值，U= (168-172.70)/4.01=-1.17。查附表標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積，在表的左側(cè)找到-1.1，表的上方找到0.07，兩者相交處為0.1210=12.10%。該地18歲男大學(xué)生身高在168cm以下者，約占總數(shù)12.10%。
[0032]其它計(jì)算結(jié)果見[表3]。
[0033][表3]100名18歲男大學(xué)生身高的實(shí)際分布與理論分布
【權(quán)利要求】
1.一種應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法，其特征在于包括如下步驟: 步驟一:接收樣本，從模塊宿主處接收樣本S，同時(shí)備份原樣本SI ； 步驟二:判斷樣本的數(shù)據(jù)合法性，當(dāng)數(shù)據(jù)合法，計(jì)算自變量A和計(jì)算因變量B，然后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可繪制到圖表的格式，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算表格的X軸刻度和Y軸刻度，計(jì)算繪制區(qū)域的大小與實(shí)際數(shù)據(jù)的比例關(guān)系；如果數(shù)據(jù)不合法，結(jié)束操作，并給出無(wú)法生成線性回歸的提示； 步驟三:同時(shí)計(jì)算R平方和計(jì)算顯著性水平；然后結(jié)合步驟二區(qū)域的大小與實(shí)際數(shù)據(jù)的比例關(guān)系，根據(jù)線性回歸公式，生成線性回歸線所需要的數(shù)據(jù)點(diǎn)； 步驟四:根據(jù)步驟三得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)向主面板繪制線性回歸線，為統(tǒng)計(jì)分析提供參考。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用線性回歸方法的統(tǒng)計(jì)分析方法，其特征在于本方法為其宿主提供了一系列接口給外部調(diào)用，所以宿主可以是form或者webClient。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK103559402SQ201310555117
【公開日】2014年2月5日 申請(qǐng)日期:2013年11月7日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月7日
【發(fā)明者】李軍, 王世盛, 遲寶華 申請(qǐng)人:大連東方之星信息技術(shù)有限公司