本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫(kù)，尤其涉及一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、關(guān)鍵系統(tǒng)要保證最大限度的減少故障發(fā)生對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的影響和損失，需要對(duì)狀態(tài)變化敏感的服務(wù)器硬件和軟件狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，并將監(jiān)控產(chǎn)生的異常信息進(jìn)行推送告警，如果監(jiān)控設(shè)定太嚴(yán)，可能會(huì)出現(xiàn)告警風(fēng)暴導(dǎo)致工程師難以應(yīng)對(duì)，從而忽略關(guān)鍵信息，如果監(jiān)控設(shè)定過松，可能會(huì)遺漏異常信息，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的異常情況難以發(fā)現(xiàn)，因此如何提高數(shù)據(jù)庫(kù)異常信息識(shí)別的準(zhǔn)確度成為亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供了一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)庫(kù)異常信息識(shí)別的準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法，所述方法包括以下步驟：

3、獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過程中的運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)；

4、將所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果，所述指標(biāo)閾值通過歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)聚類簇的質(zhì)心值確定。

5、可選地，所述將所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果之前，還包括：

6、獲取歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)；

7、對(duì)所述歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并根據(jù)聚類分析獲得的各聚類簇確定聚類簇閾值；

8、根據(jù)所述聚類簇閾值將所述各聚類簇中的異常運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)剔除，并根據(jù)剔除異常運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)后的各聚類簇確定所述歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段的指標(biāo)閾值。

9、可選地，所述對(duì)所述歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并根據(jù)聚類分析獲得的各聚類簇確定聚類簇閾值，包括：

10、對(duì)所述歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，獲得多個(gè)聚類簇；

11、根據(jù)各聚類簇的平均距離和各聚類簇內(nèi)的運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)確定聚類簇閾值。

12、可選地，所述根據(jù)所述聚類簇閾值將所述各聚類簇中的異常運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)剔除，并根據(jù)剔除異常運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)后的各聚類簇確定所述歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段的指標(biāo)閾值，包括：

13、若聚類簇內(nèi)的運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)大于所述聚類簇閾值，則確定所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)為異常運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)；

14、將各聚類簇內(nèi)的所述異常運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)剔除，獲得去異常點(diǎn)聚類簇；

15、根據(jù)各去異常點(diǎn)聚類簇確定所述歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段的指標(biāo)閾值。

16、可選地，所述根據(jù)各去異常點(diǎn)聚類簇確定所述歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段的指標(biāo)閾值，包括：

17、在所述去異常點(diǎn)聚類簇中運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大于數(shù)據(jù)量閾值時(shí)，確定所述去異常點(diǎn)聚類簇為第一類去異常點(diǎn)聚類簇；

18、在所述去異常點(diǎn)聚類簇中運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量小于或等于數(shù)據(jù)量閾值時(shí)，確定所述去異常點(diǎn)聚類簇為第二類去異常點(diǎn)聚類簇；

19、將所述第二類去異常點(diǎn)聚類簇合并至相鄰的所述第一類去異常點(diǎn)聚類簇，獲得合并聚類簇；

20、根據(jù)各合并類聚類簇的質(zhì)心值和預(yù)設(shè)比例因子確定所述歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段的指標(biāo)閾值。

21、可選地，所述將所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果，包括：

22、將時(shí)序滑動(dòng)窗口內(nèi)的所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比；

23、確定所述時(shí)序滑動(dòng)窗口內(nèi)的運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)大于所述指標(biāo)閾值的數(shù)據(jù)比例；

24、在所述數(shù)據(jù)比例大于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)比例時(shí)，確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果為存在異常。

25、可選地，所述在所述數(shù)據(jù)比例大于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)比例時(shí)，確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果為存在異常之后，還包括：

26、確定當(dāng)前時(shí)刻與歷史相鄰告警時(shí)刻之間時(shí)間差值；

27、若所述時(shí)間差值大于或等于預(yù)設(shè)時(shí)間差值，則輸出異常告警提示信息。

28、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)裝置，所述裝置包括：

29、獲取模塊，用于獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過程中的運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)；

30、確定模塊，用于將所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果，所述指標(biāo)閾值通過歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)聚類簇的質(zhì)心值確定。

31、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)程序，所述數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法的步驟。

32、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)程序，所述數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法的步驟。

33、本發(fā)明獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過程中的運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)；將所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果，所述指標(biāo)閾值通過歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)聚類簇的質(zhì)心值確定。本發(fā)明通過歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)聚類簇的質(zhì)心值確定指標(biāo)閾值，能夠動(dòng)態(tài)收斂不同監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值，使得指標(biāo)閾值與對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)時(shí)段相適應(yīng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中易出現(xiàn)告警風(fēng)暴或遺漏異常信息的技術(shù)問題，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度。

技術(shù)特征：

1.一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果之前，還包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并根據(jù)聚類分析獲得的各聚類簇確定聚類簇閾值，包括：

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述聚類簇閾值將所述各聚類簇中的異常運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)剔除，并根據(jù)剔除異常運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)后的各聚類簇確定所述歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段的指標(biāo)閾值，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各去異常點(diǎn)聚類簇確定所述歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段的指標(biāo)閾值，包括：

6.如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述將所述運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述數(shù)據(jù)比例大于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)比例時(shí)，確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果為存在異常之后，還包括：

8.一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)程序，所述數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法的步驟。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)程序，所述數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過程中的運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)；將運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值進(jìn)行對(duì)比，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常監(jiān)測(cè)結(jié)果，指標(biāo)閾值通過歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)聚類簇的質(zhì)心值確定。本發(fā)明通過歷史監(jiān)測(cè)時(shí)段內(nèi)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)聚類簇的質(zhì)心值確定指標(biāo)閾值，能夠動(dòng)態(tài)收斂不同監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)應(yīng)的指標(biāo)閾值，使得指標(biāo)閾值與對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)時(shí)段相適應(yīng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中易出現(xiàn)告警風(fēng)暴或遺漏異常信息的技術(shù)問題，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)異常監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：唐艷華,游峰,徐冰,楊海,金鑫,顏湘漣
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中移動(dòng)金融科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21