本申請(qǐng)涉及通信,具體涉及一種機(jī)房選址評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、現(xiàn)有綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)機(jī)房選址與范圍劃分,主要是通過將現(xiàn)有綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)按照小區(qū),工業(yè)區(qū),商業(yè)綜合體,學(xué)校等多個(gè)場景進(jìn)行微格劃分,然后根據(jù)機(jī)房業(yè)務(wù)接入能力和業(yè)務(wù)高質(zhì)量接入的需求條件,通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),經(jīng)過人工分析,將多個(gè)微格按照覆蓋用戶限制與覆蓋面積限制要求,合并成光交網(wǎng)格;然后將多個(gè)光交網(wǎng)格按照覆蓋用戶限制與覆蓋面積限制要求,合并機(jī)房網(wǎng)格,最終實(shí)現(xiàn)機(jī)房網(wǎng)格的劃分。在此期間機(jī)房的選址,則根據(jù)機(jī)房網(wǎng)格的劃分,從網(wǎng)格內(nèi)尋找合適的位置進(jìn)行機(jī)房選址建設(shè)。
2、目前,機(jī)房選址與機(jī)房覆蓋范圍的劃分存在以下問題:機(jī)房覆蓋范圍的劃分主要通過人工的方式,主觀性強(qiáng),效率低,微格劃分不合理,從而造成業(yè)務(wù)重載,產(chǎn)生安全隱患;機(jī)房選址隨意,沒有科學(xué)的方法來進(jìn)行最佳的位置選址;對(duì)于是否需要新增機(jī)房沒有精準(zhǔn)的判斷方式。因此,如何提高機(jī)房選址的準(zhǔn)確性成為亟需解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種機(jī)房選址評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),用以解決機(jī)房選址的準(zhǔn)確性低的問題。
2、第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種機(jī)房選址評(píng)估方法,包括:
3、基于節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息、機(jī)房網(wǎng)格的微格信息以及所述機(jī)房網(wǎng)格的數(shù)量,確定所述機(jī)房網(wǎng)格的初始地址集;
4、基于所述初始地址集中每個(gè)初始地址及其權(quán)重,確定所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的第一目標(biāo)初始地址;
5、基于加權(quán)泰森多邊形圖,對(duì)所述第一目標(biāo)初始地址進(jìn)行交替定位分配,得到機(jī)房地址;所述加權(quán)泰森多邊形圖是基于各節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息和權(quán)重確定的。
6、在一個(gè)實(shí)施例中,所述微格信息包括所述機(jī)房網(wǎng)格覆蓋的微格數(shù)量、每個(gè)微格的中心位置信息、家客用戶數(shù)量、政企用戶數(shù)量和基站數(shù)量;
7、所述基于節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息、機(jī)房網(wǎng)格的微格信息以及所述機(jī)房網(wǎng)格的數(shù)量,確定所述機(jī)房網(wǎng)格的初始地址集,包括:
8、基于所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息、每個(gè)微格的中心位置信息、所述微格數(shù)量以及所述機(jī)房網(wǎng)格的數(shù)量,確定第一初始地址;所述第一初始地址表征使所述機(jī)房網(wǎng)格內(nèi)的微格與所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的距離總和達(dá)到最小值的地址;
9、基于所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息、每個(gè)微格的中心位置信息和家客用戶數(shù)量、所述微格數(shù)量以及所述機(jī)房網(wǎng)格的數(shù)量,確定第二初始地址;所述第二初始地址表征使所述機(jī)房網(wǎng)格覆蓋的家寬負(fù)荷矩達(dá)到最小值的地址;
10、基于所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息、每個(gè)微格的中心位置信息和政企用戶數(shù)量、所述微格數(shù)量以及所述機(jī)房網(wǎng)格的數(shù)量,確定第三初始地址;所述第三初始地址表征使所述機(jī)房網(wǎng)格覆蓋的政企負(fù)荷矩達(dá)到最小值的地址;
11、基于所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息、每個(gè)微格的中心位置信息和基站數(shù)量、所述微格數(shù)量以及所述機(jī)房網(wǎng)格的數(shù)量,確定第四初始地址;所述第四初始地址表征使所述機(jī)房網(wǎng)格覆蓋的基站負(fù)荷矩達(dá)到最小值的地址;
12、基于所述第一初始地址、所述第二初始地址、所述第三初始地址以及所述第四初始地址,生成所述初始地址集。
13、在一個(gè)實(shí)施例中,所述基于加權(quán)泰森多邊形圖,對(duì)所述第一目標(biāo)初始地址進(jìn)行交替定位分配,得到機(jī)房地址,包括:
14、基于所述加權(quán)泰森多邊形圖,確定所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的覆蓋范圍;
15、基于所述覆蓋范圍,對(duì)所述第一目標(biāo)初始地址進(jìn)行交替定位分配,得到第二目標(biāo)初始地址;
16、若所述第二目標(biāo)初始地址的位置變化值小于設(shè)定閾值,則將所述第二目標(biāo)初始地址作為所述機(jī)房地址。
17、在一個(gè)實(shí)施例中,所述對(duì)所述第一目標(biāo)初始地址進(jìn)行交替定位分配,得到第二目標(biāo)初始地址,包括:
18、確定所述第一目標(biāo)初始地址與所述機(jī)房網(wǎng)格內(nèi)各微格的第一距離,以及所述各微格的用戶量占比;
19、基于所述第一距離、所述各微格的用戶量占比和位置信息,確定所述第二目標(biāo)初始地址。
20、在一個(gè)實(shí)施例中,確定所述加權(quán)泰森多邊形圖,包括:
21、確定初始加權(quán)泰森多邊形圖中的超限機(jī)房網(wǎng)格;
22、獲取所述超限機(jī)房網(wǎng)格內(nèi)各微格的中心與所述超限機(jī)房網(wǎng)格外各微格的中心的第二距離;
23、將第二距離最小的所述超限機(jī)房網(wǎng)格內(nèi)的微格,確定為第三目標(biāo)初始地址;
24、基于所述第三目標(biāo)初始地址及其權(quán)重,以及初始加權(quán)泰森多邊形圖中的各節(jié)點(diǎn)機(jī)房及其權(quán)重,生成所述加權(quán)泰森多邊形圖。
25、在一個(gè)實(shí)施例中,所述確定初始加權(quán)泰森多邊形圖中的超限機(jī)房網(wǎng)格,包括:
26、獲取所述機(jī)房網(wǎng)格所覆蓋區(qū)域的家客用戶數(shù)量、政企用戶數(shù)量以及基站數(shù)量;
27、若所述機(jī)房網(wǎng)格所覆蓋區(qū)域的家客用戶數(shù)量大于第一閾值、或所述政企用戶數(shù)量大于第二閾值、或所述基站數(shù)量大于第三閾值,則確定所述機(jī)房網(wǎng)格為超限機(jī)房網(wǎng)格。
28、在一個(gè)實(shí)施例中,確定所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的權(quán)重,包括:
29、基于所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的各權(quán)重因子,構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型;
30、基于所述層次結(jié)構(gòu)模型中每一層次的元素,構(gòu)建判斷矩陣;
31、基于所述判斷矩陣,確定所述各權(quán)重因子的權(quán)重;
32、基于所述各權(quán)重因子的權(quán)重,確定所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的權(quán)重。
33、第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種機(jī)房選址評(píng)估裝置,包括:
34、初始地址集確定模塊,用于基于節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息、機(jī)房網(wǎng)格的微格信息以及所述機(jī)房網(wǎng)格的數(shù)量,確定所述機(jī)房網(wǎng)格的初始地址集;
35、第一目標(biāo)初始地址確定模塊,用于基于所述初始地址集中每個(gè)初始地址及其權(quán)重,確定所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的第一目標(biāo)初始地址;
36、機(jī)房地址確定模塊,用于基于加權(quán)泰森多邊形圖,對(duì)所述第一目標(biāo)初始地址進(jìn)行交替定位分配,得到機(jī)房地址;所述加權(quán)泰森多邊形圖是基于各節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息和權(quán)重確定的。
37、第三方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的機(jī)房選址評(píng)估方法的步驟。
38、第四方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的機(jī)房選址評(píng)估方法的步驟。
39、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的機(jī)房選址評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),基于節(jié)點(diǎn)機(jī)房的位置信息、機(jī)房網(wǎng)格的微格信息以及機(jī)房網(wǎng)格的數(shù)量,確定機(jī)房網(wǎng)格的初始地址集;基于初始地址集中每個(gè)初始地址及其權(quán)重,確定節(jié)點(diǎn)機(jī)房的第一目標(biāo)初始地址;基于加權(quán)泰森多邊形圖,對(duì)第一目標(biāo)初始地址進(jìn)行交替定位分配,得到機(jī)房地址。本申請(qǐng)通過確定初始地址集,然后利用交替定位分配算法,實(shí)現(xiàn)機(jī)房選址優(yōu)化,與人工進(jìn)行機(jī)房選址相比,避免了人工評(píng)估時(shí)的主觀偏見和不準(zhǔn)確性,提高了機(jī)房選址效率和準(zhǔn)確性。
1.一種機(jī)房選址評(píng)估方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)房選址評(píng)估方法,其特征在于,所述微格信息包括所述機(jī)房網(wǎng)格覆蓋的微格數(shù)量、每個(gè)微格的中心位置信息、家客用戶數(shù)量、政企用戶數(shù)量和基站數(shù)量;
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)房選址評(píng)估方法,其特征在于,所述基于加權(quán)泰森多邊形圖,對(duì)所述第一目標(biāo)初始地址進(jìn)行交替定位分配,得到機(jī)房地址,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的機(jī)房選址評(píng)估方法,其特征在于,所述對(duì)所述第一目標(biāo)初始地址進(jìn)行交替定位分配,得到第二目標(biāo)初始地址,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)房選址評(píng)估方法,其特征在于,確定所述加權(quán)泰森多邊形圖,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的機(jī)房選址評(píng)估方法,其特征在于,所述確定初始加權(quán)泰森多邊形圖中的超限機(jī)房網(wǎng)格,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)房選址評(píng)估方法,其特征在于,確定所述節(jié)點(diǎn)機(jī)房的權(quán)重,包括:
8.一種機(jī)房選址評(píng)估裝置,其特征在于,包括:
9.一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的機(jī)房選址評(píng)估方法的步驟。
10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的機(jī)房選址評(píng)估方法的步驟。