本申請涉及通信，具體涉及一種集群擴(kuò)縮容方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、kubernetes集群提供了hpa(horizontal?pod?autoscaler，水平容器pod自動擴(kuò)縮容)功能，可以根據(jù)指定的指標(biāo)(如cpu利用率、內(nèi)存使用量等)自動調(diào)整pod的副本數(shù)量，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容。還可以根據(jù)容器內(nèi)部的資源需求自動調(diào)整pod的資源限制，優(yōu)化資源利用和性能。目前，基于kubernetes集群的自動擴(kuò)縮容解決方案僅支持容器(pod)粒度和節(jié)點(diǎn)(node)粒度的自動擴(kuò)容，無法在集群(cluster)粒度上實(shí)現(xiàn)自動擴(kuò)縮容。這意味著當(dāng)集群內(nèi)沒有可用資源時(shí)，無法利用可用區(qū)內(nèi)或其他可用區(qū)的空閑資源進(jìn)行自動擴(kuò)容。為了實(shí)現(xiàn)集群擴(kuò)容，需要運(yùn)維人員手動添加資源到集群或手動創(chuàng)建新的集群，這增加了運(yùn)維的工作量并導(dǎo)致擴(kuò)容周期延長，無法滿足業(yè)務(wù)的即時(shí)需求；同時(shí)，只支持容器(pod)粒度和節(jié)點(diǎn)(node)粒度的自動縮容，不支持對擴(kuò)容的集群(cluster)的自動縮容，在業(yè)務(wù)量下降后，需要運(yùn)維人員手工縮容，運(yùn)維投入高，同時(shí)容易造成資源浪費(fèi)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請實(shí)施例提供一種集群擴(kuò)縮容方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有的集群擴(kuò)縮容方案，只支持容器粒度和節(jié)點(diǎn)粒度的擴(kuò)容，集群粒度需要手動擴(kuò)縮容，無法滿足業(yè)務(wù)的即時(shí)需求，且運(yùn)維工作量大，容易造成資源浪費(fèi)的技術(shù)問題。

2、第一方面，本申請實(shí)施例提供一種集群擴(kuò)縮容方法，包括：

3、獲取目標(biāo)集群中各集群節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行指標(biāo)；所述運(yùn)行指標(biāo)包括cpu總量、cpu使用量、內(nèi)存總量、內(nèi)存使用量和節(jié)點(diǎn)負(fù)載率；

4、根據(jù)所述運(yùn)行指標(biāo)計(jì)算所述目標(biāo)集群的集群分值因子；

5、根據(jù)所述集群分值因子，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)縮容；所述多粒度包括容器粒度、節(jié)點(diǎn)粒度和集群粒度。

6、在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述集群分值因子，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)縮容，包括：

7、將所述集群分值因子與預(yù)設(shè)的擴(kuò)容閾值進(jìn)行比較，確定所述集群分值因子是否滿足擴(kuò)容條件；

8、若所述集群分值因子滿足擴(kuò)容條件，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)容；

9、將所述集群分值因子與預(yù)設(shè)的縮容閾值進(jìn)行比較，確定所述集群分值因子是否滿足縮容條件；

10、若所述集群分值因子滿足縮容條件，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級縮容。

11、在一個(gè)實(shí)施例中，所述若所述集群分值因子滿足擴(kuò)容條件，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)容，包括：

12、若所述集群分值因子滿足擴(kuò)容條件，確定所述目標(biāo)集群內(nèi)是否存在空閑資源配額；

13、若所述目標(biāo)集群內(nèi)存在空閑資源配額，則根據(jù)所述空閑資源配額生成容器副本，并基于所述容器副本對所述目標(biāo)集群進(jìn)行容器粒度的擴(kuò)容；

14、若所述目標(biāo)集群內(nèi)不存在空閑資源配額，確定所述目標(biāo)集群在虛擬機(jī)資源池中對應(yīng)的第一可用區(qū)內(nèi)是否存在空閑虛擬機(jī)資源；

15、若所述第一可用區(qū)內(nèi)存在空閑虛擬機(jī)資源，基于所述第一可用區(qū)中的空閑虛擬機(jī)資源執(zhí)行節(jié)點(diǎn)添加操作，以對所述目標(biāo)集群進(jìn)行節(jié)點(diǎn)粒度的擴(kuò)容；

16、若所述第一可用區(qū)內(nèi)不存在空閑虛擬機(jī)資源，確定第二可用區(qū)內(nèi)是否存在空閑虛擬機(jī)資源；所述第二可用區(qū)是所述虛擬機(jī)資源池中除所述第一可用區(qū)之外的可用區(qū)；

17、若所述第二可用區(qū)內(nèi)存在空閑虛擬機(jī)資源，基于所述第二可用區(qū)內(nèi)的空閑虛擬機(jī)資源創(chuàng)建新的集群，以對所述目標(biāo)集群進(jìn)行集群粒度的擴(kuò)容。

18、在一個(gè)實(shí)施例中，所述基于所述第二可用區(qū)內(nèi)的空閑虛擬機(jī)資源創(chuàng)建新集群，以對所述目標(biāo)集群進(jìn)行集群粒度的擴(kuò)容，包括：

19、基于所述第二可用區(qū)內(nèi)的空閑虛擬機(jī)資源創(chuàng)建新集群，并對所述新集群進(jìn)行注冊；

20、在所述新集群注冊完成后，獲取所述新集群的配置信息；

21、根據(jù)所述新集群的配置信息，對所述新集群進(jìn)行應(yīng)用部署，以對所述目標(biāo)集群進(jìn)行集群粒度的擴(kuò)容。

22、在一個(gè)實(shí)施例中，若所述第二可用區(qū)內(nèi)不存在空閑虛擬機(jī)資源，輸出可用資源不足的告警提示信息。

23、在一個(gè)實(shí)施例中，所述對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)容之后，還包括：

24、更新對所述目標(biāo)集群的流量控制策略；

25、基于更新后的流量控制策略，返回并執(zhí)行所述獲取目標(biāo)集群中各集群節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行指標(biāo)的步驟。

26、在一個(gè)實(shí)施例中，所述若所述集群分值因子滿足縮容條件，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級縮容，包括：

27、若所述集群分值因子滿足縮容條件，縮減所述目標(biāo)集群的容器副本數(shù)量，以對所述目標(biāo)集群進(jìn)行容器粒度的縮容；

28、獲取所述目標(biāo)集群的集群資源使用率，根據(jù)所述集群資源使用率若確定對所述目標(biāo)集群進(jìn)行節(jié)點(diǎn)回收，則對所述目標(biāo)集群中的待縮減節(jié)點(diǎn)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)刪除操作，并回收所述待縮減節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的虛擬機(jī)資源，以對所述目標(biāo)集群進(jìn)行節(jié)點(diǎn)粒度的縮容；

29、獲取所述目標(biāo)集群對應(yīng)的全局資源使用率，根據(jù)所述全局資源使用率若確定對所述目標(biāo)集群進(jìn)行集群回收，更新待回收集群的流量控制策略進(jìn)行切流處理；

30、更新所述待回收集群的配置信息以移除所述待回收集群的應(yīng)用部署，并回收所述待回收集群的虛擬機(jī)資源，以對所述目標(biāo)集群進(jìn)行集群粒度的縮容。

31、第二方面，本申請實(shí)施例提供一種集群擴(kuò)縮容裝置，包括：

32、指標(biāo)監(jiān)聽模塊，用于獲取目標(biāo)集群中各集群節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行指標(biāo)；所述運(yùn)行指標(biāo)包括cpu總量、cpu使用量、內(nèi)存總量、內(nèi)存使用量和節(jié)點(diǎn)負(fù)載率；

33、指標(biāo)計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述運(yùn)行指標(biāo)計(jì)算所述目標(biāo)集群的集群分值因子；

34、擴(kuò)縮容模塊，用于根據(jù)所述集群分值因子，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)縮容；所述多粒度包括容器粒度、節(jié)點(diǎn)粒度和集群粒度。

35、第三方面，本申請實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲有計(jì)算機(jī)程序的存儲器，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的集群擴(kuò)縮容方法的步驟。

36、第四方面，本申請實(shí)施例提供一種非暫態(tài)的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的集群擴(kuò)縮容方法的步驟。

37、第五方面，本申請實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的集群擴(kuò)縮容方法的步驟。

38、本申請實(shí)施例提供的集群擴(kuò)縮容方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取目標(biāo)集群中各集群節(jié)點(diǎn)的cpu總量、cpu使用量、內(nèi)存總量、內(nèi)存使用量和節(jié)點(diǎn)負(fù)載率等運(yùn)行指標(biāo)計(jì)算集群節(jié)點(diǎn)的集群分值因子，并根據(jù)計(jì)算出的集群分值因子，對目標(biāo)集群進(jìn)行容器粒度、節(jié)點(diǎn)粒度和集群粒度等多粒度的逐級擴(kuò)縮容，可以基于集群的資源使用情況和負(fù)載情況，自動進(jìn)行集群的擴(kuò)縮容，避免造成資源浪費(fèi)，且可以進(jìn)行集群粒度的擴(kuò)縮容，減少了運(yùn)維工作量，有利于滿足業(yè)務(wù)對集群擴(kuò)縮容的即時(shí)需求。

技術(shù)特征：

1.一種集群擴(kuò)縮容方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的集群擴(kuò)縮容方法，其特征在于，所述根據(jù)所述集群分值因子，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)縮容，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的集群擴(kuò)縮容方法，其特征在于，所述若所述集群分值因子滿足擴(kuò)容條件，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)容，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的集群擴(kuò)縮容方法，其特征在于，所述基于所述第二可用區(qū)內(nèi)的空閑虛擬機(jī)資源創(chuàng)建新集群，以對所述目標(biāo)集群進(jìn)行集群粒度的擴(kuò)容，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的集群擴(kuò)縮容方法，其特征在于，若所述第二可用區(qū)內(nèi)不存在空閑虛擬機(jī)資源，輸出可用資源不足的告警提示信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的集群擴(kuò)縮容方法，其特征在于，所述對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)容之后，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的集群擴(kuò)縮容方法，其特征在于，所述若所述集群分值因子滿足縮容條件，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級縮容，包括：

8.一種集群擴(kuò)縮容裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲有計(jì)算機(jī)程序的存儲器，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的集群擴(kuò)縮容方法的步驟。

10.一種非暫態(tài)的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的集群擴(kuò)縮容方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及通信領(lǐng)域，提供一種集群擴(kuò)縮容方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取目標(biāo)集群中各集群節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行指標(biāo)；所述運(yùn)行指標(biāo)包括CPU總量、CPU使用量、內(nèi)存總量、內(nèi)存使用量和節(jié)點(diǎn)負(fù)載率；根據(jù)所述運(yùn)行指標(biāo)計(jì)算所述目標(biāo)集群的集群分值因子；根據(jù)所述集群分值因子，對所述目標(biāo)集群進(jìn)行多粒度的逐級擴(kuò)縮容；所述多粒度包括容器粒度、節(jié)點(diǎn)粒度和集群粒度。通過集群節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行指標(biāo)，可以基于集群的資源使用情況和負(fù)載情況，自動進(jìn)行集群的擴(kuò)縮容，避免造成資源浪費(fèi)，且可以實(shí)現(xiàn)集群粒度的擴(kuò)縮容，減少了運(yùn)維工作量，有利于滿足業(yè)務(wù)對集群擴(kuò)縮容的即時(shí)需求。

技術(shù)研發(fā)人員：陳航,王曉征,郭岳,鐘儲建,潘宇虹,史露強(qiáng),王淼鑫
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國移動通信集團(tuán)浙江有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21