本公開總體上涉及一種數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)、數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法和程序。更具體地,本公開涉及均用于創(chuàng)建用于機器學(xué)習(xí)目的的數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)、數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法和程序。
背景技術(shù):
1、專利文獻1公開了一種用于生成學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成器。數(shù)據(jù)生成器包括:獲取單元,用于獲取檢查目標的圖像;輸入單元,用于接受對包括檢測目標部分的部分圖像的指定;以及校正單元,用于基于檢測目標部分的特征量來校正部分圖像。另外,數(shù)據(jù)生成器還包括:生成單元,用于通過將經(jīng)校正的部分圖像和與包括部分圖像在內(nèi)的圖像不同的另一圖像合成在一起來生成合成圖像,從而生成新的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以使識別器進行學(xué)習(xí)。
2、此外,該數(shù)據(jù)生成器通過對具有從統(tǒng)計角度來看極有可能導(dǎo)致缺陷的檢查目標的特定點的部分圖像進行合成來生成合成圖像。數(shù)據(jù)生成器還在原始圖像和合成圖像中搜索在缺陷周圍具有相似背景圖案的一對點。
3、專利文獻1的數(shù)據(jù)生成器定位從統(tǒng)計角度來看極有可能產(chǎn)生缺陷(瑕疵)的點。因此,如果缺陷數(shù)據(jù)量較少,則由這種數(shù)據(jù)生成器做出的判定的精度降低。另外,如果原始圖像和合成圖像之間存在較低的相似度,則數(shù)據(jù)生成器可能無法定位合成點,從而可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的精度下降。
4、引用列表
5、專利文獻
6、專利文獻1:jp?2019-109563?a
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、鑒于前述背景,因此,本公開的目的在于提供一種數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)、數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法和程序,它們均有助于提高學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的準確性。
2、根據(jù)本公開的一方面的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)被配置為創(chuàng)建用于生成用于識別特定部分的學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)包括第一圖像獲取器、第二圖像獲取器、分割器、范圍生成器和創(chuàng)建器。第一圖像獲取器獲取表示第一對象的第一圖像,該第一對象包括特定部分。第二圖像獲取器獲取表示第二對象的第二圖像。分割器將第一圖像或第二圖像中的至少一個劃分為多個區(qū)域。范圍生成器基于由分割器獲得的分割結(jié)果來生成單個或多個范圍圖案。創(chuàng)建器根據(jù)屬于單個或多個范圍圖案的至少一個范圍圖案將特定部分疊加在第二圖像上以創(chuàng)建單個或多個疊加圖像,并且輸出單個或多個疊加圖像作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
3、根據(jù)本公開的另一方面的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)被配置為創(chuàng)建用于生成用于識別特定部分的學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)包括部分信息獲取器、圖像獲取器、分割器、范圍生成器和創(chuàng)建器。部分信息獲取器獲取關(guān)于特定部分的信息。圖像獲取器獲取表示對象的對象圖像。分割器將對象圖像劃分為多個區(qū)域。范圍生成器基于由分割器獲得的分割結(jié)果來生成針對對象圖像的單個或多個范圍圖案。創(chuàng)建器根據(jù)屬于單個或多個范圍圖案的至少一個范圍圖案將特定部分疊加在對象圖像上以創(chuàng)建單個或多個疊加圖像,并且輸出單個或多個疊加圖像作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
4、根據(jù)本公開的又一方面的數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法被設(shè)計為創(chuàng)建用于生成用于識別特定部分的學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法包括第一圖像獲取處理、第二圖像獲取處理、分割處理、范圍生成處理和創(chuàng)建處理。第一圖像獲取處理包括:獲取表示包括特定部分的第一對象的第一圖像。第二圖像獲取處理包括:獲取表示第二對象的第二圖像。分割處理包括:將第一圖像或第二圖像中的至少一個劃分為多個區(qū)域。范圍生成處理包括:基于在分割處理中獲得的分割結(jié)果來生成單個或多個范圍圖案。創(chuàng)建處理包括:根據(jù)屬于單個或多個范圍圖案的至少一個范圍圖案將特定部分疊加在第二圖像上以創(chuàng)建單個或多個疊加圖像,并且輸出單個或多個疊加圖像作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
5、根據(jù)本公開的又一方面的數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法被設(shè)計為創(chuàng)建用于生成用于識別特定部分的學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法包括部分信息獲取處理、圖像獲取處理、分割處理、范圍生成處理和創(chuàng)建處理。部分信息獲取處理包括:獲取關(guān)于特定部分的信息。圖像獲取處理包括:獲取表示對象的對象圖像。分割處理包括:將對象圖像劃分為多個區(qū)域。范圍生成處理包括:基于在分割處理中獲得的分割結(jié)果來生成針對對象圖像的單個或多個范圍圖案。創(chuàng)建處理包括:根據(jù)屬于單個或多個范圍圖案的至少一個范圍圖案將特定部分疊加在對象圖像上以創(chuàng)建單個或多個疊加圖像,并且輸出單個或多個疊加圖像作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
6、根據(jù)本公開的又一方面的程序被設(shè)計為使一個或多個處理器執(zhí)行上述兩個數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法之一。
1.一種數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),被配置為創(chuàng)建用于生成用于識別特定部分的學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),其中,
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),其中,
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),其中,
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),其中,
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),其中,
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),其中,
8.一種數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),被配置為創(chuàng)建用于生成用于識別特定部分的學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),其中,
10.根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),還包括:
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng),其中,
12.一種數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法,被設(shè)計為創(chuàng)建用于生成用于識別特定部分的學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法包括:
13.一種數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法,被設(shè)計為創(chuàng)建用于生成用于識別特定部分的學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法包括:
14.一種程序,被設(shè)計為使一個或多個處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求12或13所述的數(shù)據(jù)創(chuàng)建方法。