本申請涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種查詢語句的處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，結(jié)構(gòu)化查詢語言(structured?query?language，sql)是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計語言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

2、目前，sql數(shù)據(jù)庫的查詢性能優(yōu)化通常由人工手動進行。優(yōu)化人員需要仔細(xì)分析和評估每個sql查詢語句，嘗試用不同的優(yōu)化策略和參數(shù)配置來進行實驗和測試，再從中選擇最優(yōu)的執(zhí)行計劃信息，以完成對sql數(shù)據(jù)庫的查詢性能優(yōu)化。

3、然而，這種人工方式具有主觀性，無法全面考慮所有可能的優(yōu)化方案和復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)配置，容易導(dǎo)致sql數(shù)據(jù)庫在不同的環(huán)境和應(yīng)用場景中表現(xiàn)不佳。而且人工方式需要進行多次的實驗和測試，人工成本高，效率低，還會造成資源的浪費。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N查詢語句的處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，主要目的在于改善目前人工優(yōu)化sql數(shù)據(jù)庫查詢性能的方式容易受到主觀性影響導(dǎo)致優(yōu)化結(jié)果不佳，且人工優(yōu)化方式成本高，效率低，還會造成資源浪費的技術(shù)問題。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N查詢語句的處理方法，包括：

3、對sql查詢語句進行解析；

4、根據(jù)所述sql查詢語句的解析結(jié)果，獲取所述sql查詢語句的初始執(zhí)行計劃信息；

5、基于所述初始執(zhí)行計劃信息，利用粒子群算法分析所述sql查詢語句的執(zhí)行計劃的最優(yōu)化參數(shù)；

6、依據(jù)所述最優(yōu)化參數(shù)，確定所述sql查詢語句最優(yōu)的執(zhí)行計劃信息。

7、第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N查詢語句的處理裝置，包括：

8、解析模塊，被配置為對sql查詢語句進行解析；

9、獲取模塊，被配置為根據(jù)所述sql查詢語句的解析結(jié)果，獲取所述sql查詢語句的初始執(zhí)行計劃信息；

10、分析模塊，被配置為基于所述初始執(zhí)行計劃信息，利用粒子群算法分析所述sql查詢語句的執(zhí)行計劃的最優(yōu)化參數(shù)；

11、確定模塊，被配置為依據(jù)所述最優(yōu)化參數(shù)，確定所述sql查詢語句最優(yōu)的執(zhí)行計劃信息。

12、第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的方法。

13、第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備，包括存儲介質(zhì)、處理器及存儲在存儲介質(zhì)上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)第一方面所述的方法。

14、借由上述技術(shù)方案，本申請?zhí)峁┑囊环N查詢語句的處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，首先對sql查詢語句進行解析；根據(jù)sql查詢語句的解析結(jié)果，獲取sql查詢語句的初始執(zhí)行計劃信息；然后基于初始執(zhí)行計劃信息，利用粒子群算法分析sql查詢語句的執(zhí)行計劃的最優(yōu)化參數(shù)；再依據(jù)最優(yōu)化參數(shù)，確定sql查詢語句最優(yōu)的執(zhí)行計劃信息。與目前現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請通過解析sql查詢語句，獲取執(zhí)行計劃信息，再利用粒子群算法自動搜索和優(yōu)化執(zhí)行計劃，提高了優(yōu)化效率與sql數(shù)據(jù)庫的查詢性能，減少了人工優(yōu)化的成本，有效的避免了資源浪費。

15、上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。

技術(shù)特征：

1.一種查詢語句的處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始執(zhí)行計劃信息，利用粒子群算法分析所述sql查詢語句的執(zhí)行計劃的最優(yōu)化參數(shù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于粒子的適應(yīng)度值對所述粒子群中粒子的位置和速度進行迭代更新，得到所述粒子群的全局最優(yōu)值，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過所述sql查詢語句對所述粒子生成的執(zhí)行計劃進行評估，得到每個粒子的適應(yīng)度值，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述適應(yīng)度值，更新粒子的個體最優(yōu)值和全局最優(yōu)值，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對sql查詢語句進行解析，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述提取所述sql查詢語句中的關(guān)鍵信息，包括：

8.一種查詢語句的處理裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲介質(zhì)、處理器及存儲在存儲介質(zhì)上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種查詢語句的處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，首先對SQL查詢語句進行解析；再根據(jù)所述SQL查詢語句的解析結(jié)果，獲取所述SQL查詢語句的初始執(zhí)行計劃信息；然后基于所述初始執(zhí)行計劃信息，利用粒子群算法分析所述SQL查詢語句的執(zhí)行計劃的最優(yōu)化參數(shù)；進而依據(jù)所述最優(yōu)化參數(shù)，確定所述SQL查詢語句最優(yōu)的執(zhí)行計劃信息。本申請的技術(shù)方案通過解析SQL查詢語句，獲取執(zhí)行計劃信息，再利用粒子群算法自動搜索和優(yōu)化執(zhí)行計劃，提高了優(yōu)化效率與SQL數(shù)據(jù)庫的查詢性能，減少了人工優(yōu)化的成本，有效的避免了資源浪費。

技術(shù)研發(fā)人員：鄧娟,高楊
受保護的技術(shù)使用者：中國移動通信集團貴州有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21