本公開涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、如今，物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)海量化、移動化及個性化的特征。物聯(lián)網(wǎng)可以利用二維碼、射頻識別、各類傳感器等技術(shù)和設(shè)備，將物體與互聯(lián)網(wǎng)等各類網(wǎng)絡(luò)連接，解決物聯(lián)網(wǎng)中的互操作性問題。例如，現(xiàn)有技術(shù)中，通過對每個業(yè)務(wù)處理終端的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)軌跡信息的意圖潛在點(diǎn)進(jìn)行分析，并確定出目標(biāo)意圖潛在點(diǎn)對應(yīng)的服務(wù)興趣項(xiàng)目集合，提高大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)軌跡信息與用戶實(shí)際意圖的匹配度。

2、然而，現(xiàn)有技術(shù)中的語義網(wǎng)以及相關(guān)語義技術(shù)均基于規(guī)則，在物聯(lián)網(wǎng)中處理物理實(shí)體的相關(guān)數(shù)據(jù)時缺乏靈活性和自適應(yīng)性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題而提出了本公開。本公開提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

2、根據(jù)本公開的一個方面，提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法包括：獲取多種語義關(guān)系圖，基于多種語義關(guān)系圖，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，基于物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，獲取面向物聯(lián)網(wǎng)引用的各個實(shí)體的相關(guān)信息，以及基于相關(guān)信息和物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，對各個實(shí)體的相關(guān)主題信息進(jìn)行綁定和特征增強(qiáng)。

3、此外，根據(jù)本公開的一個方面的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，其中，獲取多種語義關(guān)系圖，還包括：獲取物理實(shí)體和/或虛擬實(shí)體的設(shè)備資源信息，基于設(shè)備資源信息，使用多種語義度量方法構(gòu)建多種語義關(guān)系圖。

4、此外，根據(jù)本公開的一個方面的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，其中，當(dāng)接收終端設(shè)備發(fā)送的實(shí)體的需求信息時，基于實(shí)體的需求信息，獲取實(shí)體在物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖中各實(shí)體的向量語義相似度計算結(jié)果，以及發(fā)送向量語義相似度計算結(jié)果至終端設(shè)備。

5、此外，根據(jù)本公開的一個方面的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，其中，相關(guān)信息包括節(jié)點(diǎn)和連接關(guān)系，基于物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖、節(jié)點(diǎn)和連接關(guān)系，獲取相似特征信息，其中，相似特征信息包括與節(jié)點(diǎn)相似的特征結(jié)構(gòu)，基于相似特征信息，獲取相關(guān)主題信息。

6、此外，根據(jù)本公開的一個方面的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)裝置，其中，裝置包括：關(guān)系圖獲取模塊，獲取多種語義關(guān)系圖，物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系圖構(gòu)建模塊，基于多種語義關(guān)系圖，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，信息獲取模塊，基于物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，獲取面向物聯(lián)網(wǎng)引用的各個實(shí)體的相關(guān)信息，以及特征增強(qiáng)模塊，基于相關(guān)信息和物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，對各個實(shí)體的相關(guān)主題信息進(jìn)行綁定和特征增強(qiáng)。

7、此外，根據(jù)本公開的一個方面的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)裝置，其中，關(guān)系圖獲取模塊包括：資源信息獲取單元，獲取物理實(shí)體和/或虛擬實(shí)體的設(shè)備資源信息，語義關(guān)系圖構(gòu)建單元，基于設(shè)備資源信息，使用多種語義度量方法構(gòu)建多種語義關(guān)系圖。

8、此外，根據(jù)本公開的一個方面的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)裝置，其中，裝置還包括：結(jié)果發(fā)送模塊，當(dāng)接收終端設(shè)備發(fā)送的實(shí)體的需求信息時，基于實(shí)體的需求信息，獲取實(shí)體在物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖中各實(shí)體的向量語義相似度計算結(jié)果，以及發(fā)送向量語義相似度計算結(jié)果至終端設(shè)備。

9、此外，根據(jù)本公開的一個方面的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)裝置，特征增強(qiáng)模塊還包括：節(jié)點(diǎn)獲取單元，相關(guān)信息包括節(jié)點(diǎn)和連接關(guān)系，特征信息獲取模塊，基于物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖、節(jié)點(diǎn)和連接關(guān)系，獲取相似特征信息，其中，相似特征信息包括與節(jié)點(diǎn)相似的特征結(jié)構(gòu)，主題信息獲取模塊，基于所述相似特征信息，獲取所述相關(guān)主題信息。

10、根據(jù)本公開的又一個方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲器，用于存儲計算機(jī)可讀指令；以及處理器，用于運(yùn)行計算機(jī)可讀指令，使得電子設(shè)備執(zhí)行如上所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法。

11、根據(jù)本公開的再一個方面，提供了一種非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，用于存儲計算機(jī)可讀指令，其特征在于，當(dāng)所述計算機(jī)可讀指令由處理器執(zhí)行時，使得處理器執(zhí)行如上所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法。

12、如以下將詳細(xì)描述的，根據(jù)本公開實(shí)施例的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，本公開使用多種語義關(guān)系圖構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，根據(jù)物理實(shí)體的相關(guān)信息獲得擴(kuò)展后的相關(guān)領(lǐng)域知識，并且根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域知識進(jìn)行知識的綁定和特征增強(qiáng)。本公開通過物聯(lián)網(wǎng)語義圖表示方法學(xué)習(xí)與推薦領(lǐng)域知識有助于提升領(lǐng)域知識推薦方法的準(zhǔn)確率、覆蓋率與多樣性。

13、要理解的是，前面的一般描述和下面的詳細(xì)描述兩者都是示例性的，并且意圖在于提供要求保護(hù)的技術(shù)的進(jìn)一步說明。

技術(shù)特征：

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述獲取多種語義關(guān)系圖，還包括：

3.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述基于所述相關(guān)信息和所述物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，對各個所述實(shí)體的相關(guān)主題信息進(jìn)行綁定和特征增強(qiáng)，包括：

5.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

6.如權(quán)利要求5所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)裝置，其特征在于，所述關(guān)系圖獲取模塊還包括：

7.如權(quán)利要求5所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

8.如權(quán)利要求5所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)裝置，其特征在于，所述特征增強(qiáng)模塊還包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，用于存儲計算機(jī)可讀指令，其特征在于，當(dāng)所述計算機(jī)可讀指令由處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1到4的任一項(xiàng)所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。根據(jù)本公開的物聯(lián)網(wǎng)的語義圖學(xué)習(xí)方法，包括：獲取多種語義關(guān)系圖，基于多種語義關(guān)系圖，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，基于物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，獲取面向物聯(lián)網(wǎng)引用的各個實(shí)體的相關(guān)信息，以及基于相關(guān)信息和物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，對各個實(shí)體的相關(guān)主題信息進(jìn)行綁定和特征增強(qiáng)。本公開使用多種語義關(guān)系圖構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)系圖，根據(jù)物理實(shí)體的相關(guān)信息獲得擴(kuò)展后的相關(guān)領(lǐng)域知識，并且根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域知識進(jìn)行知識的綁定和特征增強(qiáng)。本公開通過物聯(lián)網(wǎng)語義圖表示方法學(xué)習(xí)與推薦領(lǐng)域知識有助于提升領(lǐng)域知識推薦方法的準(zhǔn)確率、覆蓋率與多樣性。

技術(shù)研發(fā)人員：謝朗,龔國成,張玉棟,劉春陽,孔令軍,張辛波,張海濤,范思成
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21