本申請(qǐng)涉及智能推薦領(lǐng)域,尤其涉及一種興趣標(biāo)簽的確定、資源對(duì)象推薦方法、裝置與設(shè)備。
背景技術(shù):
1、個(gè)性化推薦,是指通過分析用戶的歷史訪問記錄和評(píng)價(jià)記錄,猜到用戶喜歡什么(即對(duì)什么感興趣),代替用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行評(píng)定,從而找到用戶喜歡的資源對(duì)象并推薦給用戶。其中,這里所說的資源對(duì)象,包括但不限于是新聞、廣告、評(píng)論、商品,等等。
2、個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn),往往以確定用戶的興趣標(biāo)簽為前提。如何準(zhǔn)確確定用戶的興趣標(biāo)簽,以實(shí)現(xiàn)資源對(duì)象的準(zhǔn)確推薦,是亟需解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種興趣標(biāo)簽的確定、資源對(duì)象推薦方法、裝置及設(shè)備,用于解決如何準(zhǔn)確確定用戶的興趣標(biāo)簽的問題。
2、本申請(qǐng)實(shí)施例采用下述技術(shù)方案:
3、一種興趣標(biāo)簽的確定方法,包括:
4、獲取目標(biāo)行為的信息,以及,用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行所述目標(biāo)行為時(shí)會(huì)依次執(zhí)行的各前序行為的信息;
5、根據(jù)獲取的目標(biāo)行為的信息和各前序行為的信息,以及預(yù)先設(shè)置的行為信息與影響行為發(fā)生的資源對(duì)象屬性的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定與目標(biāo)行為的信息和各前序行為的信息分別對(duì)應(yīng)的資源對(duì)象屬性;
6、基于確定的資源對(duì)象屬性的屬性值,預(yù)測(cè)用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)行為的概率;
7、若所述概率符合預(yù)設(shè)條件,則將資源對(duì)象屬性集合中的至少一個(gè)資源對(duì)象屬性,作為用戶的興趣標(biāo)簽;
8、所述資源對(duì)象屬性集合,包括目標(biāo)行為的信息對(duì)應(yīng)的資源對(duì)象屬性和各前序行為的信息分別對(duì)應(yīng)的資源對(duì)象屬性。
9、一種基于所述的興趣標(biāo)簽確定方法的資源對(duì)象推薦方法,包括:
10、獲取預(yù)設(shè)的用戶集合中各用戶的興趣標(biāo)簽,以及,目標(biāo)用戶的興趣標(biāo)簽;
11、根據(jù)所述各用戶的興趣標(biāo)簽和目標(biāo)用戶的興趣標(biāo)簽,確定預(yù)設(shè)的用戶集合中各用戶與目標(biāo)用戶的相似度;
12、根據(jù)所述興趣標(biāo)簽確定待推薦資源對(duì)象集合,獲取所述待推薦資源對(duì)象集合中各資源對(duì)象的評(píng)價(jià)信息;
13、根據(jù)所述各用戶與目標(biāo)用戶的相似度,以及所述待推薦資源對(duì)象集合中各資源對(duì)象的評(píng)價(jià)信息,確定針對(duì)目標(biāo)用戶推薦的資源對(duì)象。
14、一種興趣標(biāo)簽的確定裝置,包括:
15、行為信息獲取單元,用于獲取目標(biāo)行為的信息,以及,用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行所述目標(biāo)行為時(shí)會(huì)依次執(zhí)行的各前序行為的信息;
16、屬性確定單元,根據(jù)獲取的目標(biāo)行為的信息和各前序行為的信息,以及預(yù)先設(shè)置的行為信息與影響行為發(fā)生的資源對(duì)象屬性的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定與目標(biāo)行為的信息和各前序行為的信息分別對(duì)應(yīng)的資源對(duì)象屬性;
17、概率預(yù)測(cè)單元,基于確定的資源對(duì)象屬性的屬性值,預(yù)測(cè)用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)行為的概率;
18、興趣標(biāo)簽確定單元,用于在所述概率符合預(yù)設(shè)條件時(shí),將資源對(duì)象屬性集合中的至少一個(gè)資源對(duì)象屬性,作為用戶的興趣標(biāo)簽;
19、所述資源對(duì)象屬性集合,包括目標(biāo)行為的信息對(duì)應(yīng)的資源對(duì)象屬性和各前序行為的信息分別對(duì)應(yīng)的資源對(duì)象屬性。
20、一種基于所述的興趣標(biāo)簽確定方法的資源對(duì)象推薦裝置,包括:
21、興趣標(biāo)簽獲取單元,用于獲取預(yù)設(shè)的用戶集合中各用戶的興趣標(biāo)簽,以及,目標(biāo)用戶的興趣標(biāo)簽;
22、相似度確定單元,根據(jù)所述各用戶的興趣標(biāo)簽和目標(biāo)用戶的興趣標(biāo)簽,確定用戶集合中各用戶與目標(biāo)用戶的相似度;
23、資源對(duì)象信息獲取單元,根據(jù)所述興趣標(biāo)簽確定待推薦資源對(duì)象集合,獲取所述待推薦資源對(duì)象集合中各資源對(duì)象的評(píng)價(jià)信息;
24、推薦資源對(duì)象確定單元,根據(jù)所述各用戶與目標(biāo)用戶的相似度,以及所述待推薦資源對(duì)象集合中各資源對(duì)象的評(píng)價(jià)信息,確定針對(duì)目標(biāo)用戶的推薦資源對(duì)象。
25、一種計(jì)算設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器及處理器,其中,
26、所述存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序;
27、所述處理器,與所述存儲(chǔ)器耦合,用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述計(jì)算機(jī)程序,以用于執(zhí)行上述方法。
28、一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)所述的方法。
29、本申請(qǐng)實(shí)施例采用的上述至少一個(gè)技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果:
30、在進(jìn)行用戶的興趣標(biāo)簽確定時(shí),考慮用戶進(jìn)行目標(biāo)行為時(shí)會(huì)依次執(zhí)行的各前序行為,以及影響各行為發(fā)生的資源對(duì)象屬性;根據(jù)各行為及影響各行為發(fā)生的資源對(duì)象屬性確定用戶進(jìn)行目標(biāo)行為的概率,當(dāng)該概率值滿足預(yù)設(shè)條件時(shí),將各行為對(duì)應(yīng)的資源對(duì)象屬性作為用戶的興趣標(biāo)簽。由于用戶進(jìn)行目標(biāo)行為的概率滿足預(yù)設(shè)條件,表明用戶執(zhí)行該目標(biāo)行為的可能性大,繼而將影響各行為發(fā)生所對(duì)應(yīng)的資源對(duì)象屬性作為用戶的興趣標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)了用戶興趣標(biāo)簽的確定,解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的如何準(zhǔn)確確定用戶的興趣標(biāo)簽的問題。
1.一種興趣標(biāo)簽的確定方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于確定的資源對(duì)象屬性的屬性值,預(yù)測(cè)用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)行為的概率,包括:
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取目標(biāo)行為的信息,以及,用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行所述目標(biāo)行為時(shí)會(huì)依次執(zhí)行的各前序行為的信息,包括:
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于確定的資源對(duì)象屬性的屬性值,預(yù)測(cè)用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)行為的概率,包括:
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于確定的資源對(duì)象屬性的屬性值,順序預(yù)測(cè)用戶對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行所述行為序列中各行為的概率,包括:
6.一種基于如權(quán)利要求1~5任一權(quán)項(xiàng)所述的興趣標(biāo)簽確定方法的資源對(duì)象推薦方法,其特征在于,包括:
7.一種興趣標(biāo)簽的確定裝置,其特征在于,包括:
8.一種基于如權(quán)利要求7所述的興趣標(biāo)簽確定裝置的資源對(duì)象推薦裝置,其特征在于,包括:
9.一種計(jì)算設(shè)備,其特征在于,包括:存儲(chǔ)器及處理器,其中,
10.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)權(quán)利要求1~6任一權(quán)項(xiàng)所述的方法。