本申請(qǐng)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其涉及一種聯(lián)合模型訓(xùn)練方法、網(wǎng)絡(luò)分析功能、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能(network?data?analytics?function，nwdaf)實(shí)現(xiàn)聯(lián)合模型訓(xùn)練過(guò)程中，每一輪迭代均需實(shí)現(xiàn)服務(wù)端(server)nwdaf和客戶端(client)nwdaf的同步通信。server?nwdaf作為中心節(jié)點(diǎn)，client?nwdaf均需將每一輪進(jìn)行本地訓(xùn)練后的中間訓(xùn)練結(jié)果發(fā)送至server?nwdaf，server?nwdaf需接收到所有參與聯(lián)合模型訓(xùn)練的client?nwdaf的中間訓(xùn)練結(jié)果后，才能進(jìn)行模型聚合。這樣容易造成算力資源浪費(fèi)及聯(lián)合模型的訓(xùn)練效率下降。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請(qǐng)實(shí)施例期望提供一種聯(lián)合模型訓(xùn)練方法、網(wǎng)絡(luò)分析功能、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，能夠充分利用算力資源并提高聯(lián)合模型的訓(xùn)練效率。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

3、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種聯(lián)合模型訓(xùn)練方法，應(yīng)用于第一網(wǎng)絡(luò)分析功能，所述方法包括：

4、接收多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送的第一信息，其中，第一信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能完成n輪模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的本地訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)，n為大于或等于1的整數(shù)；

5、基于第一信息，確定第二信息，第二信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能同時(shí)完成模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的同步時(shí)長(zhǎng)。

6、向多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送第二信息，第二信息用于供多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能基于第二信息訓(xùn)練得到本地模型信息。

7、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種聯(lián)合模型訓(xùn)練方法，應(yīng)用于第二網(wǎng)絡(luò)分析功能，所述方法包括：

8、向第一網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送第一信息，其中，第一信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能完成n輪模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的本地訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)，n為大于或等于1的整數(shù)；

9、接收第一網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送的第二信息，第二信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能同時(shí)完成模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的同步時(shí)長(zhǎng)，第二信息是第一網(wǎng)絡(luò)分析功能基于第一信息確定的；

10、基于第二信息，訓(xùn)練得到用于進(jìn)行模型聚合的本地模型信息。

11、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種第一網(wǎng)絡(luò)分析功能，所述第一網(wǎng)絡(luò)分析功能包括：

12、第一接收單元，用于接收多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送的第一信息，其中，第一信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能完成n輪模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的本地訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)，n為大于或等于1的整數(shù)；

13、第一確定單元，用于基于第一信息，確定第二信息，其中，第二信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能同時(shí)完成模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的同步時(shí)長(zhǎng)；

14、第一發(fā)送單元，用于向多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送第二信息，第二信息用于供多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能基于第二信息訓(xùn)練得到本地模型信息。

15、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種第二網(wǎng)絡(luò)分析功能，所述第二網(wǎng)絡(luò)分析功能包括：

16、第二發(fā)送單元，用于向第一網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送第一信息，其中，第一信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能完成n輪模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的本地訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)，n為大于或等于1的整數(shù)；

17、第二接收單元，用于接收第一網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送的第二信息，第二信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能同時(shí)完成模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的同步時(shí)長(zhǎng)，第二信息是第一網(wǎng)絡(luò)分析功能基于第一信息所確定的；

18、訓(xùn)練單元，用于基于第二信息，訓(xùn)練得到用于進(jìn)行本地模型聚合的本地模型信息。

19、第五方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種第一網(wǎng)絡(luò)分析功能，第一網(wǎng)絡(luò)分析功能包括：第一處理器和第一存儲(chǔ)器；第一處理器執(zhí)行第一存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的運(yùn)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一網(wǎng)絡(luò)功能側(cè)的聯(lián)合模型訓(xùn)練方法。

20、第六方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種第二網(wǎng)絡(luò)分析功能，第二網(wǎng)絡(luò)分析功能包括：第二處理器和第二存儲(chǔ)器；第二處理器執(zhí)行第二存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的運(yùn)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第二網(wǎng)絡(luò)功能側(cè)的聯(lián)合模型訓(xùn)練方法。

21、第七方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一網(wǎng)絡(luò)功能側(cè)的聯(lián)合模型訓(xùn)練方法，或者，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第二網(wǎng)絡(luò)功能側(cè)的聯(lián)合模型訓(xùn)練方法。

22、第八方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一網(wǎng)絡(luò)功能側(cè)的聯(lián)合模型訓(xùn)練方法，或者，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第二網(wǎng)絡(luò)功能側(cè)的聯(lián)合模型訓(xùn)練方法。

23、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種聯(lián)合模型訓(xùn)練方法、網(wǎng)絡(luò)分析功能、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該方法包括：第一網(wǎng)絡(luò)分析功能接收多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送的第一信息，其中，第一信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能完成n輪模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的本地訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)，n為大于或等于1的整數(shù)；基于第一信息，確定第二信息，第二信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能同時(shí)完成模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的同步時(shí)長(zhǎng)；向多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送第二信息，多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能基于第二信息訓(xùn)練得到用于進(jìn)行模型聚合的本地模型信息。采用上述實(shí)現(xiàn)方案，第二網(wǎng)絡(luò)分析功能向第一網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送本地訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)后，第一網(wǎng)絡(luò)分析功能基于本地訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)確定多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能能夠同時(shí)完成模型訓(xùn)練的同步時(shí)長(zhǎng)，第二網(wǎng)絡(luò)分析功能基于同步時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行本地模型訓(xùn)練，因在同步時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能都在進(jìn)行本地模型訓(xùn)練，在同步時(shí)長(zhǎng)到達(dá)后獲取到本地模型信息，得到本地模型信息的過(guò)程中，第二網(wǎng)絡(luò)分析功能減少了訓(xùn)練過(guò)程中的等待時(shí)長(zhǎng)，充分利用了算力資源，同時(shí)，在算力資源都被有效利用時(shí)，能極大提高聯(lián)合模型的訓(xùn)練效率。

技術(shù)特征：

1.一種聯(lián)合模型訓(xùn)練方法，其特征在于，應(yīng)用于第一網(wǎng)絡(luò)分析功能，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息，確定第二信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送所述第二信息之后，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送的第一信息之前，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述發(fā)送所述全局模型信息至所述多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能之前，所述方法還包括：

6.一種聯(lián)合模型訓(xùn)練方法，其特征在于，應(yīng)用于第二網(wǎng)絡(luò)分析功能，所述方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二信息，訓(xùn)練得到用于進(jìn)行模型聚合的本地模型信息，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述向第一網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送第一信息之前，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二信息，訓(xùn)練得到用于進(jìn)行模型聚合的本地模型信息之后，所述方法還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述向第一網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送第一信息之前，所述方法還包括：

11.一種第一網(wǎng)絡(luò)分析功能，其特征在于，所述第一網(wǎng)絡(luò)分析功能包括：

12.一種第二網(wǎng)絡(luò)分析功能，其特征在于，所述第二網(wǎng)絡(luò)分析功能包括：

13.一種第一網(wǎng)絡(luò)分析功能，其特征在于，所述第一網(wǎng)絡(luò)分析功能包括：第一處理器和第一存儲(chǔ)器；所述第一處理器執(zhí)行所述第一存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的運(yùn)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法。

14.一種第二網(wǎng)絡(luò)分析功能，其特征在于，所述第二網(wǎng)絡(luò)分析功能包括：第二處理器和第二存儲(chǔ)器；所述第二處理器執(zhí)行所述第二存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的運(yùn)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求6至10任一項(xiàng)所述的方法。

15.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，或者，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求6至10任一項(xiàng)所述的方法。

16.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，或者，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求6至10任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N聯(lián)合模型訓(xùn)練方法、網(wǎng)絡(luò)分析功能、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該方法應(yīng)用于第一網(wǎng)絡(luò)分析功能，該方法包括：第一網(wǎng)絡(luò)分析功能接收多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送的第一信息，其中，第一信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能完成N輪模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的本地訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)，N為大于或等于1的整數(shù)；基于第一信息，確定第二信息，第二信息包括每個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能同時(shí)完成模型訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的同步時(shí)長(zhǎng)；向多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能發(fā)送第二信息，第二信息用于供多個(gè)第二網(wǎng)絡(luò)分析功能基于第二信息訓(xùn)練得到本地模型信息。

技術(shù)研發(fā)人員：姜宇,李愛(ài)華,魏彬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信有限公司研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21