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一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):39722764發(fā)布日期:2024-10-22 13:16閱讀:3來(lái)源:國(guó)知局
一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng)的制作方法

本發(fā)明涉及數(shù)字檔案管理,具體涉及一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、多維度信息融合的數(shù)字檔案管理技術(shù)通過(guò)數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化和整合多種來(lái)源和類型的信息,采用元數(shù)據(jù)管理、多維度檢索和智能分析等手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的組織、存儲(chǔ)、檢索和利用,同時(shí)注重安全性和持續(xù)更新維護(hù),為用戶提供高效、智能的信息管理服務(wù)。

2、校園數(shù)字檔案管理系統(tǒng)一般用于管理學(xué)生、教職員工以及學(xué)校行政事務(wù)相關(guān)的各種信息和文件,包括學(xué)生檔案、教職員工檔案、課程資料、財(cái)務(wù)文件等。系統(tǒng)需要整合多個(gè)部門(mén)和系統(tǒng)的信息,如學(xué)生事務(wù)辦公室、人力資源部門(mén)、財(cái)務(wù)部門(mén)等。但是,校園檔案涉及學(xué)生和教職員工的個(gè)人信息,安全性和合規(guī)性問(wèn)題尤為重要。需要確保系統(tǒng)的安全性,防止數(shù)據(jù)泄露和不當(dāng)使用,現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)校園檔案多維度信息融合管理的過(guò)程監(jiān)測(cè)力度較低,可能導(dǎo)致校園數(shù)字檔案管理過(guò)程中出現(xiàn)諸多風(fēng)險(xiǎn)性,影響數(shù)字檔案的管理。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng),以解決背景技術(shù)中不足。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng),其特征在于:包括身份權(quán)限管理、數(shù)據(jù)融合模塊,監(jiān)測(cè)審計(jì)模塊以及綜合分析模塊;

3、身份權(quán)限管理模塊,對(duì)用戶身份進(jìn)行驗(yàn)證確定用戶的訪問(wèn)權(quán)限,根據(jù)用戶的訪問(wèn)權(quán)限設(shè)定用戶的檢索維度,篩選用戶所需信息;

4、數(shù)據(jù)融合模塊,對(duì)用戶所需信息進(jìn)行傳輸,判斷多維數(shù)據(jù)在融合過(guò)程中的異常程度,評(píng)估多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性;

5、監(jiān)測(cè)審計(jì)模塊,獲取數(shù)字檔案的訪問(wèn)日志,對(duì)用戶的各種操作和異常行為進(jìn)行監(jiān)測(cè),根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)判斷用戶異常操作程度,評(píng)估用戶操作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性;

6、綜合分析模塊,將多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性和用戶操作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行綜合計(jì)算,評(píng)估數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程監(jiān)測(cè)力度,并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行提前預(yù)警。

7、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中,數(shù)據(jù)融合模塊中,對(duì)用戶所需信息進(jìn)行傳輸,判斷多維數(shù)據(jù)在融合過(guò)程中的異常程度,評(píng)估多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性,包括:

8、數(shù)據(jù)融合穩(wěn)定指數(shù)的獲取方法為:

9、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括缺失值處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;

10、使用孤立森林算法構(gòu)建一組孤立的樹(shù)來(lái)檢測(cè)異常點(diǎn),包括:隨機(jī)選擇特征和劃分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建一棵樹(shù),樹(shù)的生長(zhǎng)過(guò)程中,異常點(diǎn)會(huì)更快地被孤立在樹(shù)的淺層;

11、對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),計(jì)算其到每棵樹(shù)的路徑長(zhǎng)度的平均值,短的路徑長(zhǎng)度表明數(shù)據(jù)點(diǎn)更容易被孤立,因此被認(rèn)為是異常點(diǎn);通過(guò)計(jì)算路徑長(zhǎng)度的平均值來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常程度;

12、根根據(jù)異常程度的百分位數(shù)來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)融合的穩(wěn)定性,輸出計(jì)算得到的穩(wěn)定指數(shù)作為數(shù)據(jù)融合穩(wěn)定指數(shù)。

13、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中,監(jiān)測(cè)審計(jì)模塊中,獲取數(shù)字檔案的訪問(wèn)日志,對(duì)用戶的各種操作和異常行為進(jìn)行監(jiān)測(cè),根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)判斷用戶異常操作程度,評(píng)估用戶操作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性,具體為:

14、用戶異常操作頻率浮動(dòng)指數(shù)的獲取方法為:

15、收集用戶的操作日志數(shù)據(jù),包括每個(gè)用戶的異常操作次數(shù)以及相應(yīng)的時(shí)間戳,將數(shù)據(jù)已經(jīng)按照時(shí)間順序排列;

16、獲取ewma算法所需的參數(shù),初始化異常操作頻率的ewma值為初始值,選擇第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的異常操作頻率作為初始值;

17、對(duì)于每個(gè)時(shí)間點(diǎn)t,按照以下公式計(jì)算異常操作頻率的ewma值:

18、ewma(t)=(1-α)×ewma(t-1)+α×value(t);

19、其中,ewma(t)是時(shí)間t的異常操作頻率的ewma值,value(t)是在時(shí)間t的異常操作頻率,α是平滑系數(shù);

20、對(duì)于每個(gè)時(shí)間點(diǎn)t的ewma值與前一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的ewma值之差的絕對(duì)值,并將這些差異值進(jìn)行累積,即用戶異常操作頻率浮動(dòng)指數(shù)。

21、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中,綜合分析模塊中,將多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性和用戶操作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行綜合計(jì)算,評(píng)估數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程監(jiān)測(cè)力度,并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行提前預(yù)警,具體為:

22、將數(shù)據(jù)融合穩(wěn)定指數(shù)和用戶異常操作頻率浮動(dòng)指數(shù)進(jìn)行歸一化處理,通過(guò)歸一化處理后的數(shù)據(jù)融合穩(wěn)定指數(shù)和用戶異常操作頻率浮動(dòng)指數(shù)計(jì)算數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程的監(jiān)測(cè)評(píng)估系數(shù),計(jì)算表達(dá)式為:式中,fgk為監(jiān)測(cè)評(píng)估系數(shù),yns為數(shù)據(jù)融合穩(wěn)定指數(shù),pgm為用戶異常操作頻率浮動(dòng)指數(shù),a1、a2分別為數(shù)據(jù)融合穩(wěn)定指數(shù)和用戶異常操作頻率浮動(dòng)指數(shù)的比例系數(shù),且a2>a1>0。

23、在一個(gè)優(yōu)選地實(shí)施方式中,將數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程的監(jiān)測(cè)評(píng)估系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)閾值進(jìn)行比較,若數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程的監(jiān)測(cè)評(píng)估系數(shù)大于等于標(biāo)準(zhǔn)閾值,此時(shí)不發(fā)出預(yù)警信號(hào);若數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程的監(jiān)測(cè)評(píng)估系數(shù)小于標(biāo)準(zhǔn)閾值,此時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

24、在上述技術(shù)方案中,本發(fā)明提供的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn):

25、1、本發(fā)明通過(guò)對(duì)用戶身份進(jìn)行驗(yàn)證確定訪問(wèn)權(quán)限,系統(tǒng)能夠確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的用戶才能訪問(wèn)敏感信息,從而提高了系統(tǒng)的安全性。監(jiān)測(cè)用戶的各種操作和異常行為,及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn),并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行處理,進(jìn)一步加強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。設(shè)定用戶的檢索維度和篩選用戶所需信息,有助于用戶快速準(zhǔn)確地獲取到需要的信息,提升了數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量。評(píng)估多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性,能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合過(guò)程中的異常情況,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,從而提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。監(jiān)測(cè)用戶的操作行為和異常情況,評(píng)估用戶操作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性,有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)了對(duì)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)與預(yù)警能力。

26、2、本發(fā)明通過(guò)將多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性和用戶操作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行綜合計(jì)算,評(píng)估數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程監(jiān)測(cè)力度,能夠更全面地評(píng)估系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性,為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和處理提供了有力支持。通過(guò)對(duì)用戶所需信息進(jìn)行傳輸并評(píng)估多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性,系統(tǒng)能夠更有效地處理和整合數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)處理的效率和可靠性。綜合評(píng)估數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程監(jiān)測(cè)力度,能夠發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),并及時(shí)進(jìn)行預(yù)警和處理,有助于提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率和可靠性。



技術(shù)特征:

1.一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng),其特征在于:包括身份權(quán)限管理、數(shù)據(jù)融合模塊,監(jiān)測(cè)審計(jì)模塊以及綜合分析模塊;

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng),其特征在于:數(shù)據(jù)融合模塊中,對(duì)用戶所需信息進(jìn)行傳輸,判斷多維數(shù)據(jù)在融合過(guò)程中的異常程度,評(píng)估多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng),其特征在于:監(jiān)測(cè)審計(jì)模塊中,獲取數(shù)字檔案的訪問(wèn)日志,對(duì)用戶的各種操作和異常行為進(jìn)行監(jiān)測(cè),根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)判斷用戶異常操作程度,評(píng)估用戶操作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性,具體為:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng),其特征在于:綜合分析模塊中,將多維數(shù)據(jù)融合過(guò)程的穩(wěn)定性和用戶操作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行綜合計(jì)算,評(píng)估數(shù)字檔案多維度信息融合管理的過(guò)程監(jiān)測(cè)力度,并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行提前預(yù)警,具體為:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng),其特征在于:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多維度信息融合的數(shù)字檔案管理系統(tǒng),涉及數(shù)字檔案管理技術(shù)領(lǐng)域,包括身份權(quán)限管理、數(shù)據(jù)融合模塊,監(jiān)測(cè)審計(jì)模塊以及綜合分析模塊;通過(guò)對(duì)用戶身份驗(yàn)證、權(quán)限管理,以及對(duì)用戶操作和數(shù)據(jù)融合過(guò)程的監(jiān)測(cè)與評(píng)估,提升了系統(tǒng)的安全性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和監(jiān)測(cè)能力,該系統(tǒng)能夠確保只有授權(quán)用戶訪問(wèn)敏感信息,提高數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性,同時(shí)監(jiān)測(cè)用戶操作并評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行預(yù)警,通過(guò)綜合評(píng)估監(jiān)測(cè)力度,系統(tǒng)能夠全面把握系統(tǒng)運(yùn)行情況,有效保障數(shù)字檔案的安全管理和使用。

技術(shù)研發(fā)人員:陳熙喬
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京智麒科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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