本發(fā)明涉及電碳交易決策，具體為一種考慮多主體的區(qū)域聚合代理電碳交易決策方法和系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著全球氣候變化和可持續(xù)發(fā)展議題的關注度不斷上升，減少溫室氣體排放已經(jīng)成為國際社會的共同目標。碳交易作為一種有效的市場機制，通過為碳排放定價，激勵企業(yè)和地區(qū)采取減排措施。然而，現(xiàn)有的碳交易系統(tǒng)多聚焦于單一主體或小規(guī)模市場，缺乏對多主體、跨區(qū)域碳交易的綜合性解決方案。

2、在現(xiàn)有的技術中，企業(yè)能源消耗和碳排放數(shù)據(jù)的收集往往依賴于手動報告，這不僅效率低下，而且容易出錯。此外，原始數(shù)據(jù)中可能包含異常值和缺失值，現(xiàn)有的系統(tǒng)往往缺乏有效的數(shù)據(jù)清洗和篩選機制?，F(xiàn)有的碳交易系統(tǒng)通常只考慮單一維度的碳排放數(shù)據(jù)，忽視了企業(yè)、園區(qū)和區(qū)域之間的相互影響。

3、現(xiàn)有的解決方案面臨諸多局限性。盡管一些地區(qū)和組織已經(jīng)嘗試建立碳交易系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)通常面臨規(guī)模限制，難以擴展到更廣泛的區(qū)域。技術集成度低，缺乏將數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和交易決策集成于一體的平臺。此外，系統(tǒng)對市場變化的響應速度慢，難以及時調(diào)整交易策略。操作復雜導致用戶參與度不高，限制了碳交易市場的活躍度。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的就在于為了解決上述至少一個技術問題而提供一種考慮多主體的區(qū)域聚合代理電碳交易決策方法和系統(tǒng)。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種考慮多主體的區(qū)域聚合代理電碳交易決策方法，包括：采集目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)和園區(qū)的基礎設施的碳排放數(shù)據(jù)，并將所述碳排放數(shù)據(jù)進行加密之后存入數(shù)據(jù)庫；對所述碳排放數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗操作，得到預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)；基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)，分別對企業(yè)、園區(qū)、所述目標區(qū)域進行碳足跡和碳交易分析，得到碳指標分析結(jié)果；基于所述碳指標分析結(jié)果和預設預警閾值，建立所述目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)和園區(qū)的碳排放預警機制；基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)和所述碳指標分析結(jié)果，確定關于所述目標區(qū)域的碳減排策略和交易優(yōu)化建議。

3、進一步地，所述碳排放數(shù)據(jù)包括：能源消耗的相關數(shù)據(jù)、運輸與物流環(huán)節(jié)碳排放量的相關數(shù)據(jù)、原材料采購與加工環(huán)節(jié)碳排放量的相關數(shù)據(jù)、產(chǎn)品生產(chǎn)與銷售環(huán)節(jié)碳排放量的相關數(shù)據(jù)、廢棄物管理環(huán)節(jié)碳排放量的相關數(shù)據(jù)、生產(chǎn)產(chǎn)值的相關數(shù)據(jù)、碳排放配額的相關數(shù)據(jù)、碳交易市場的相關數(shù)據(jù)、政策法規(guī)的相關數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和其他輔助數(shù)據(jù)；其中，所述其他輔助數(shù)據(jù)包括企業(yè)規(guī)模、員工數(shù)量和行為、建筑使用數(shù)據(jù)。

4、進一步地，所述數(shù)據(jù)清洗操作，包括：去除重復值操作、去除異常值操作、填補缺失值操作和篩選關鍵數(shù)據(jù)操作；其中，所述去除異常值操作包括：采用基于聚類分析的k-means算法進行異常值識別；所述填補缺失值操作包括：采用預設插值方法填充缺失值；其中，所述預設插值方法包括：均值插值、中值插值、回歸插值、拉格朗日插值。

5、進一步地，在得到預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)，所述方法還包括：對所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)驗證。

6、進一步地，對企業(yè)進行碳足跡和碳交易分析，包括：對企業(yè)碳資產(chǎn)進行評價分析；所述碳資產(chǎn)包括碳排放配額、碳信用和碳減排項目；基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)，計算企業(yè)碳效水平，并對所述企業(yè)碳效水平進行評價分析；所述企業(yè)碳效水平包括：企業(yè)碳效率值、企業(yè)的增加值碳效率、能耗碳效率和gdp碳效率；基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)和企業(yè)歷史碳排放數(shù)據(jù)，對企業(yè)歷史縱向?qū)朔仗冀灰走M行分析。

7、進一步地，對園區(qū)進行碳足跡和碳交易分析，包括：基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)，計算園區(qū)的碳分析相關指標；基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)和預設參照園區(qū)的特征，對園區(qū)進行橫向?qū)朔仗冀灰追治?；基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)和園區(qū)歷史碳排放數(shù)據(jù)，對園區(qū)進行縱向?qū)朔仗冀灰追治觥?/p>

8、進一步地，對所述目標區(qū)域進行碳足跡和碳交易分析，包括：基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)，計算所述目標區(qū)域的碳分析相關指標；基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)和預設參照區(qū)域的特征，對所述目標區(qū)域進行橫向?qū)朔仗冀灰追治?；基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)和所述目標區(qū)域的歷史碳排放數(shù)據(jù)，對所述目標區(qū)域進行縱向?qū)朔仗冀灰追治觥?/p>

9、進一步地，所述預設預警閾值包括三級預警閾值；建立所述目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)和園區(qū)的碳排放預警機制，包括：分別對企業(yè)、園區(qū)和所述目標區(qū)域三個維度建立數(shù)據(jù)指標要素的三級預警閾值；基于所述碳指標分析結(jié)果和所述三級預警閾值，建立企業(yè)預警庫、園區(qū)預警庫和區(qū)域預警庫；對所述企業(yè)預警庫、所述園區(qū)預警庫和所述區(qū)域預警庫中超過數(shù)據(jù)指標要素的數(shù)據(jù)指標進行多級預警。

10、進一步地，基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)和所述碳指標分析結(jié)果，確定關于所述目標區(qū)域的碳減排策略和交易優(yōu)化建議，包括：基于所述碳排放數(shù)據(jù)，應用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術識別所述目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)在碳排放方面的模式和趨勢；基于識別出的模式和趨勢，確定所述目標區(qū)域的碳減排策略，并對所述碳減排策略進行評估；基于所述碳指標分析結(jié)果，對所述碳減排策略進行交易優(yōu)化。

11、第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種考慮多主體的區(qū)域聚合代理電碳交易決策系統(tǒng)，包括：采集模塊，清洗模塊，分析模塊，預警模塊和決策模塊；其中，所述采集模塊，用于采集目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)和園區(qū)的基礎設施的碳排放數(shù)據(jù)，并將所述碳排放數(shù)據(jù)進行加密之后存入數(shù)據(jù)庫；所述清洗模塊，用于對所述碳排放數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗操作，得到預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)；所述分析模塊，用于基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)，分別對企業(yè)、園區(qū)、所述目標區(qū)域進行碳足跡和碳交易分析，得到碳指標分析結(jié)果；所述預警模塊，用于基于所述碳指標分析結(jié)果和預設預警閾值，建立所述目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)和園區(qū)的碳排放預警機制；所述決策模塊，用于基于所述碳指標分析結(jié)果，確定關于所述目標區(qū)域的碳減排策略和交易優(yōu)化建議。

12、本發(fā)明實施例提供了一種考慮多主體的區(qū)域聚合代理電碳交易決策方法和系統(tǒng)，通過自動化數(shù)據(jù)收集與監(jiān)測，提高了數(shù)據(jù)收集的準確性和效率；先進的數(shù)據(jù)處理能力通過數(shù)據(jù)清洗和篩選，確保分析的準確性；考慮不同主體間的相互作用，提供了全面的碳排放分析；設立的實時預警機制和決策支持工具，為碳交易過程提供及時的決策支持；此外，自動化和智能化的交易決策支持簡化了交易流程，提高了交易效率。

技術特征：

1.一種考慮多主體的區(qū)域聚合代理電碳交易決策方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放數(shù)據(jù)包括：能源消耗的相關數(shù)據(jù)、運輸與物流環(huán)節(jié)碳排放量的相關數(shù)據(jù)、原材料采購與加工環(huán)節(jié)碳排放量的相關數(shù)據(jù)、產(chǎn)品生產(chǎn)與銷售環(huán)節(jié)碳排放量的相關數(shù)據(jù)、廢棄物管理環(huán)節(jié)碳排放量的相關數(shù)據(jù)、生產(chǎn)產(chǎn)值的相關數(shù)據(jù)、碳排放配額的相關數(shù)據(jù)、碳交易市場的相關數(shù)據(jù)、政策法規(guī)的相關數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和其他輔助數(shù)據(jù)；其中，所述其他輔助數(shù)據(jù)包括企業(yè)規(guī)模、員工數(shù)量和行為、建筑使用數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)清洗操作，包括：去除重復值操作、去除異常值操作、填補缺失值操作和篩選關鍵數(shù)據(jù)操作；其中，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在得到預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)，所述方法還包括：對所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)驗證。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對企業(yè)進行碳足跡和碳交易分析，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對園區(qū)進行碳足跡和碳交易分析，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述目標區(qū)域進行碳足跡和碳交易分析，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設預警閾值包括三級預警閾值；建立所述目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)和園區(qū)的碳排放預警機制，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)和所述碳指標分析結(jié)果，確定關于所述目標區(qū)域的碳減排策略和交易優(yōu)化建議，包括：

10.一種考慮多主體的區(qū)域聚合代理電碳交易決策系統(tǒng)，其特征在于，包括：采集模塊，清洗模塊，分析模塊，預警模塊和決策模塊；其中，

技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種考慮多主體的區(qū)域聚合代理電碳交易決策方法和系統(tǒng)，涉及電碳交易決策技術領域，包括：采集目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)和園區(qū)的基礎設施的碳排放數(shù)據(jù)，并將碳排放數(shù)據(jù)進行加密之后存入數(shù)據(jù)庫；對碳排放數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗操作，得到預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)；基于預處理之后的碳排放數(shù)據(jù)，分別對企業(yè)、園區(qū)、目標區(qū)域進行碳足跡和碳交易分析，得到碳指標分析結(jié)果；基于碳指標分析結(jié)果和預設預警閾值，建立目標區(qū)域內(nèi)的企業(yè)和園區(qū)的碳排放預警機制；基于碳指標分析結(jié)果，確定關于目標區(qū)域的碳減排策略和交易優(yōu)化建議。本發(fā)明緩解了現(xiàn)有技術存在的因操作復雜導致用戶參與度不高，限制了碳交易市場的活躍度的技術問題。

技術研發(fā)人員：張志遠,張祿,李靜波,王立永,陳登明,王穎超,李香龍,蔡智慧,章昊,趙瑀彤
受保護的技術使用者：國網(wǎng)北京市電力公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/21