本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種組件推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、近年來大型企業(yè)陸續(xù)建設(shè)內(nèi)部的信息技術(shù)(information?technology，it)組件庫，并為內(nèi)部用戶提供多維度檢索、模糊查詢等服務(wù)以促進(jìn)組件共享。

2、部分企業(yè)采用從零開始構(gòu)建企業(yè)專屬的語義樹來實(shí)現(xiàn)模糊查詢與自動(dòng)推薦。但是，此種推薦方式需要大量訓(xùn)練語料采集與清洗，需要算力支持深度學(xué)習(xí)的分詞、詞性標(biāo)注和句法分析，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力且不可泛化、推理過程模糊，進(jìn)而難以高效精準(zhǔn)地輸出具有可解釋性的組件推薦信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種組件推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中從零開始構(gòu)建企業(yè)專屬的語義樹來實(shí)現(xiàn)模糊查詢與自動(dòng)推薦，導(dǎo)致難以高效精準(zhǔn)地輸出具有可解釋性的組件推薦信息的缺陷，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)地推理出具有可解釋性的組件推薦信息。

2、本發(fā)明提供一種組件推薦方法，包括：

3、根據(jù)目標(biāo)子公司的企業(yè)信息，在所述目標(biāo)子公司所屬的目標(biāo)企業(yè)的策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜中，獲取所述目標(biāo)子公司對(duì)應(yīng)的待推薦組件；

4、根據(jù)所述目標(biāo)子公司的企業(yè)信息和所述待推薦組件的描述信息，在領(lǐng)域知識(shí)庫中查找目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息；

5、根據(jù)所述目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息，生成推薦原因提示信息；

6、將所述推薦原因提示信息輸入至大語言模型，得到所述待推薦組件的推薦原因描述信息，并根據(jù)所述推薦原因描述信息執(zhí)行所述待推薦組件的推薦操作；

7、其中，所述策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜是在所述大語言模型的基礎(chǔ)上，基于所述目標(biāo)企業(yè)的策略規(guī)劃信息、所述目標(biāo)企業(yè)內(nèi)所配置的各組件的描述文本，以及所述領(lǐng)域知識(shí)庫進(jìn)行構(gòu)建形成的。

8、根據(jù)本發(fā)明提供一種組件推薦方法，所述領(lǐng)域知識(shí)庫包括企業(yè)級(jí)架構(gòu)庫、經(jīng)營指標(biāo)庫和客戶評(píng)價(jià)庫；

9、所述策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜是基于如下步驟構(gòu)建的：

10、將所述目標(biāo)企業(yè)的策略規(guī)劃信息輸入至所述大語言模型，得到第一查詢語句；

11、根據(jù)所述第一查詢語句，在所述企業(yè)級(jí)架構(gòu)庫、所述經(jīng)營指標(biāo)庫和所述客戶評(píng)價(jià)庫中，查找第一領(lǐng)域知識(shí)信息；

12、根據(jù)所述第一領(lǐng)域知識(shí)信息，獲取策略關(guān)鍵詞表；

13、將各所述組件的描述文本輸入至所述大語言模型，得到第二查詢語句；

14、根據(jù)所述第二查詢語句，在所述經(jīng)營指標(biāo)庫和所述客戶評(píng)價(jià)庫中，查找第二領(lǐng)域知識(shí)信息；

15、根據(jù)所述第二領(lǐng)域知識(shí)信息，獲取各所述組件的知識(shí)元組信息；

16、根據(jù)所述策略關(guān)鍵詞表和各所述組件的知識(shí)元組信息，構(gòu)建所述策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜。

17、根據(jù)本發(fā)明提供一種組件推薦方法，所述根據(jù)所述第一領(lǐng)域知識(shí)信息，獲取策略關(guān)鍵詞表，包括：

18、將所述第一領(lǐng)域知識(shí)信息融入至第一提示模板，生成策略分析提示信息；

19、將所述策略分析提示信息輸入至所述大語言模型，得到所述策略關(guān)鍵詞表。

20、根據(jù)本發(fā)明提供一種組件推薦方法，所述根據(jù)所述第二領(lǐng)域知識(shí)信息，獲取各所述組件的知識(shí)元組信息，包括：

21、將所述第二領(lǐng)域知識(shí)信息融入至第二提示模板，生成知識(shí)元組提示信息；

22、將所述知識(shí)元組提示信息輸入至所述大語言模型，得到各所述組件的知識(shí)元組信息。

23、根據(jù)本發(fā)明提供一種組件推薦方法，所述根據(jù)所述策略關(guān)鍵詞表和各所述組件的知識(shí)元組信息，構(gòu)建所述策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜，包括：

24、從所述策略關(guān)鍵詞表和各所述組件的知識(shí)元組信息中，抽取策略關(guān)鍵詞和組件名稱作為節(jié)點(diǎn)，抽取組件作用作為關(guān)系；

25、根據(jù)各所述關(guān)系，確定各所述節(jié)點(diǎn)的邊、色彩飽和度和圖層配置信息；

26、根據(jù)各所述節(jié)點(diǎn)的邊、色彩飽和度和圖層配置信息，以及各所述節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建所述策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜。

27、根據(jù)本發(fā)明提供一種組件推薦方法，所述根據(jù)所述目標(biāo)子公司的企業(yè)信息和所述待推薦組件的描述信息，在所述領(lǐng)域知識(shí)庫中查找目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息，包括：

28、將所述目標(biāo)子公司的企業(yè)信息和所述待推薦組件的描述信息輸入至所述大語言模型，得到第三查詢語句；

29、根據(jù)所述第三查詢語句，在所述領(lǐng)域知識(shí)庫中的經(jīng)營指標(biāo)庫和客戶評(píng)價(jià)庫中，查找所述目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息。

30、本發(fā)明還提供一種組件推薦系統(tǒng)，包括：

31、獲取單元，用于根據(jù)目標(biāo)子公司的企業(yè)信息，在所述目標(biāo)子公司所屬的目標(biāo)企業(yè)的策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜中，獲取所述目標(biāo)子公司對(duì)應(yīng)的待推薦組件；

32、查詢單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)子公司的企業(yè)信息和所述待推薦組件的描述信息，在領(lǐng)域知識(shí)庫中查找目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息；

33、生成單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息，生成推薦原因提示信息；

34、推薦單元，用于將所述推薦原因提示信息輸入至大語言模型，得到所述待推薦組件的推薦原因描述信息，并根據(jù)所述推薦原因描述信息執(zhí)行所述待推薦組件的推薦操作；

35、其中，所述策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜是在所述大語言模型的基礎(chǔ)上，基于所述目標(biāo)企業(yè)的策略規(guī)劃信息、所述目標(biāo)企業(yè)內(nèi)所配置的各組件的描述文本，以及所述領(lǐng)域知識(shí)庫進(jìn)行構(gòu)建形成的。

36、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述組件推薦方法。

37、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述組件推薦方法。

38、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述組件推薦方法。

39、本發(fā)明提供的組件推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，通過在大語言模型的基礎(chǔ)上，基于目標(biāo)企業(yè)的策略規(guī)劃信息、企業(yè)內(nèi)所配置的各組件的描述文本，以及領(lǐng)域知識(shí)庫適應(yīng)性地構(gòu)建包含企業(yè)相關(guān)知識(shí)和組件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜，避免了從零開始構(gòu)建語義樹所需的標(biāo)記成本，有效減少算法成本，且具有高泛化性；并在實(shí)際應(yīng)用中，可以在策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，通過提示工程和大語言模型自適應(yīng)地推薦生成待推薦組件和待推薦組件的推薦原因描述信息，不僅解釋了為什么推薦某個(gè)組件，還提供了具體的理由和依據(jù)，使得推薦結(jié)果更具可解釋性，由此實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)地推理出具有可解釋性的組件推薦信息。

技術(shù)特征：

1.一種組件推薦方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組件推薦方法，其特征在于，所述領(lǐng)域知識(shí)庫包括企業(yè)級(jí)架構(gòu)庫、經(jīng)營指標(biāo)庫和客戶評(píng)價(jià)庫；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的組件推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一領(lǐng)域知識(shí)信息，獲取策略關(guān)鍵詞表，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的組件推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二領(lǐng)域知識(shí)信息，獲取各所述組件的知識(shí)元組信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的組件推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述策略關(guān)鍵詞表和各所述組件的知識(shí)元組信息，構(gòu)建所述策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的組件推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)子公司的企業(yè)信息和所述待推薦組件的描述信息，在所述領(lǐng)域知識(shí)庫中查找目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息，包括：

7.一種組件推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述組件推薦方法。

9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述組件推薦方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述組件推薦方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種組件推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)目標(biāo)子公司的企業(yè)信息，在目標(biāo)企業(yè)的策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜中，獲取目標(biāo)子公司對(duì)應(yīng)的待推薦組件；根據(jù)目標(biāo)子公司的企業(yè)信息和待推薦組件的描述信息，在領(lǐng)域知識(shí)庫中查找目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息；根據(jù)目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)信息，生成推薦原因提示信息；將推薦原因提示信息輸入至大語言模型，得到待推薦組件的推薦原因描述信息，根據(jù)推薦原因描述信息執(zhí)行待推薦組件的推薦操作；策略實(shí)現(xiàn)度知識(shí)圖譜是在大語言模型的基礎(chǔ)上，基于目標(biāo)企業(yè)的策略規(guī)劃信息、目標(biāo)企業(yè)內(nèi)所配置的各組件的描述文本和領(lǐng)域知識(shí)庫構(gòu)建的。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)地推理出具有可解釋性的組件推薦信息。

技術(shù)研發(fā)人員：邵梅,趙東升,袁中偉,沈治,侯雯娜,李輝,周謳磊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21