本發(fā)明實(shí)施例涉及光伏發(fā)電,尤其涉及一種光伏發(fā)電功率預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、隨著分布式光伏發(fā)電裝機(jī)容量的迅速增長,為了提升光伏消納能力和光伏發(fā)電效益,精準(zhǔn)的分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測成為日益重要的問題。目前多數(shù)成果是針對集中光伏電站進(jìn)行預(yù)測研究,而分布式光伏發(fā)電完全不同于集中光伏電站,其光伏陣列分布廣,周邊環(huán)境、氣象存在很大差異,不同的時(shí)空分布會致使其發(fā)電時(shí)序特性差異性也較大。因此,分布式光伏發(fā)電預(yù)測難以效仿集中電站通過選取基準(zhǔn)光伏陣列進(jìn)行預(yù)測。為了達(dá)到較高的預(yù)測精度,光伏預(yù)測領(lǐng)域模型的輸入大多包含輻照度數(shù)據(jù),且該模型更適用于大型集中式光伏電站等數(shù)據(jù)充足的場景。容量低、數(shù)據(jù)少的分布式用戶光伏系統(tǒng)大多未安裝輻照預(yù)報(bào)設(shè)備,這使光伏功率預(yù)測的難度極大增加。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種光伏發(fā)電功率預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),可以匹配目標(biāo)光伏發(fā)電站所屬子區(qū)域?qū)?yīng)的發(fā)電功率預(yù)測模型,并基于發(fā)電功率預(yù)測模型對目標(biāo)光伏發(fā)電站的發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測,提高發(fā)電功率預(yù)測精度。
2、第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種光伏發(fā)電功率預(yù)測方法,該方法包括:
3、獲取目標(biāo)光伏發(fā)電站的待預(yù)測時(shí)長的天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù);
4、將所述天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)特征提取網(wǎng)絡(luò)中,得到天氣參數(shù)預(yù)測特征;其中,天氣參數(shù)預(yù)測特征為基于多種時(shí)間周期維度從所述天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)提取到的特征;
5、將所述天氣參數(shù)預(yù)測特征輸入到所述目標(biāo)光伏發(fā)電站對應(yīng)的區(qū)域發(fā)電功率預(yù)測模型中,得到所述待預(yù)測時(shí)長對應(yīng)的光伏發(fā)電功率預(yù)測數(shù)據(jù);其中,所述區(qū)域發(fā)電功率預(yù)測模型用于對所述目標(biāo)光伏發(fā)電站所屬子區(qū)域內(nèi)光伏發(fā)電站的發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測。
6、第二方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種光伏發(fā)電功率預(yù)測裝置,該裝置包括:
7、天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取目標(biāo)光伏發(fā)電站的待預(yù)測時(shí)長的天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù);
8、天氣參數(shù)預(yù)測特征模塊,用于將所述天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)特征提取網(wǎng)絡(luò)中,得到天氣參數(shù)預(yù)測特征;其中,天氣參數(shù)預(yù)測特征為基于多種時(shí)間周期維度從所述天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)提取到的特征;
9、發(fā)電功率預(yù)測模塊,用于將所述天氣參數(shù)預(yù)測特征輸入到所述目標(biāo)光伏發(fā)電站對應(yīng)的區(qū)域發(fā)電功率預(yù)測模型中,得到所述待預(yù)測時(shí)長對應(yīng)的光伏發(fā)電功率預(yù)測數(shù)據(jù);其中,所述區(qū)域發(fā)電功率預(yù)測模型用于對所述目標(biāo)光伏發(fā)電站所屬子區(qū)域內(nèi)光伏發(fā)電站的發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測。
10、第三方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,該計(jì)算機(jī)設(shè)備包括:
11、一個(gè)或多個(gè)處理器;
12、存儲器,用于存儲一個(gè)或多個(gè)程序;
13、當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)任一實(shí)施例所述的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法。
14、第四方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)任一實(shí)施例所述的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法。
15、本發(fā)明實(shí)施例所提供的技術(shù)方案,通過獲取目標(biāo)光伏發(fā)電站的待預(yù)測時(shí)長的天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù);將天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)特征提取網(wǎng)絡(luò)中,得到天氣參數(shù)預(yù)測特征;其中,天氣參數(shù)預(yù)測特征為基于多種時(shí)間周期維度從天氣參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)提取到的特征;將天氣參數(shù)預(yù)測特征輸入到目標(biāo)光伏發(fā)電站對應(yīng)的區(qū)域發(fā)電功率預(yù)測模型中,得到待預(yù)測時(shí)長對應(yīng)的光伏發(fā)電功率預(yù)測數(shù)據(jù);其中,區(qū)域發(fā)電功率預(yù)測模型用于對目標(biāo)光伏發(fā)電站所屬子區(qū)域內(nèi)光伏發(fā)電站的發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法精準(zhǔn)預(yù)測分布式光伏發(fā)電站的發(fā)電功率的問題,可以匹配目標(biāo)光伏發(fā)電站所屬子區(qū)域?qū)?yīng)的發(fā)電功率預(yù)測模型,并基于發(fā)電功率預(yù)測模型對目標(biāo)光伏發(fā)電站的發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測,提高發(fā)電功率預(yù)測精度。
1.一種光伏發(fā)電功率預(yù)測方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述區(qū)域發(fā)電功率預(yù)測模型的訓(xùn)練過程,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述歷史發(fā)電功率數(shù)據(jù)和發(fā)電站坐標(biāo)數(shù)據(jù),從所述目標(biāo)區(qū)域中劃分出至少一個(gè)子區(qū)域,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述相似度矩陣對所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的光伏發(fā)電站進(jìn)行聚類,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述歷史發(fā)電功率數(shù)據(jù)和所述歷史天氣參數(shù)數(shù)據(jù),對初始發(fā)電功率預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述子區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域發(fā)電功率預(yù)測模型,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)特征提取網(wǎng)絡(luò)包括視圖特征提取層、平均池化層和全連接層,所述將所述多個(gè)歷史功率視圖和所述多個(gè)歷史天氣參數(shù)視圖輸入到所述預(yù)設(shè)特征提取網(wǎng)絡(luò)中,得到全連接特征,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在對所述初始發(fā)電功率預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練的過程中,還包括:
8.一種光伏發(fā)電功率預(yù)測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括:
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法。