本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，更具體的說是涉及一種檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在工業(yè)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域中，由于工業(yè)產(chǎn)品的種類繁多，而且每類工業(yè)產(chǎn)品的異常種類也很多，并且產(chǎn)品存在缺陷的原因也較多，如何準(zhǔn)確地獲得對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的異常檢測(cè)結(jié)果已成為工業(yè)產(chǎn)品中的主要待解決問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┤缦录夹g(shù)方案：

2、一種檢測(cè)方法，包括：

3、獲得待檢測(cè)圖像；

4、確定與所述待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的類別特征，以及所述待檢測(cè)圖像的原始圖像特征；

5、基于所述類別特征和所述原始圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像；

6、根據(jù)所述待檢測(cè)圖像和所述重構(gòu)圖像，確定所述待檢測(cè)圖像的檢測(cè)結(jié)果。

7、可選地，所述檢測(cè)結(jié)果包括：

8、所述待檢測(cè)圖像中對(duì)應(yīng)待檢測(cè)元素是否具有缺陷的第一檢測(cè)結(jié)果；

9、和/或，所述待檢測(cè)圖像中對(duì)應(yīng)待檢測(cè)元素所在位置是否異常的第二檢測(cè)結(jié)果。

10、可選地，所述基于所述類別特征和所述原始圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像，包括：

11、對(duì)所述原始圖像特征進(jìn)行干擾處理，得到干擾后的圖像特征；

12、基于所述類別特征、所述原始圖像特征以及所述干擾后的圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像。

13、可選地，所述根據(jù)待檢測(cè)圖像和所述重構(gòu)圖像，確定所述待檢測(cè)圖像的檢測(cè)結(jié)果，包括：

14、對(duì)所述重構(gòu)圖像進(jìn)行特征提取，得到重構(gòu)圖像特征；

15、對(duì)所述重構(gòu)圖像特征和所述原始圖像特征進(jìn)行特征比對(duì)，獲得特征差異化比對(duì)結(jié)果；

16、若所述特征差異化比對(duì)結(jié)果滿足特征差異條件，確定所述待檢測(cè)圖像的檢測(cè)結(jié)果為異常檢測(cè)結(jié)果；

17、若所述特征差異化比對(duì)結(jié)果不滿足特征差異條件，確定所述待檢測(cè)圖像的檢測(cè)結(jié)果為正常檢測(cè)結(jié)果。

18、可選地，所述基于所述類別特征和所述原始圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像，包括：

19、通過目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)所述類別特征和所述原始圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像；

20、其中，所述目標(biāo)檢測(cè)模型為利用與待檢測(cè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的類別特征對(duì)基本檢測(cè)模型進(jìn)行調(diào)整得到的模型，所述基本檢測(cè)模型為基于包括正常圖像的目標(biāo)圖像集生成的檢測(cè)模型，所述目標(biāo)圖像集中各個(gè)圖像未標(biāo)注有與所述圖像對(duì)應(yīng)的類別信息。

21、可選地，所述基本檢測(cè)模型包括輸入模塊、輸出模塊、編碼器和解碼器，其中，利用與待檢測(cè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的類別特征對(duì)基本檢測(cè)模型進(jìn)行調(diào)整得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型的過程，包括：

22、獲得所述目標(biāo)圖像集中每一圖像的原始圖像特征以及對(duì)應(yīng)的類別特征；

23、對(duì)所述原始圖像特征和所述類別特征進(jìn)行融合，得到融合特征；

24、將所述融合特征作為所述基本檢測(cè)模型的輸入模塊的輸入特征，并通過所述編碼器對(duì)所述輸入特征進(jìn)行編碼，得到編碼特征；

25、通過所述解碼器對(duì)所述編碼特征進(jìn)行解碼和重構(gòu)，并通過所述輸出模塊輸出重構(gòu)圖像；

26、基于所述重構(gòu)圖像和所述目標(biāo)圖像集中的圖像的差異性，調(diào)整所述基本檢測(cè)模型的模型參數(shù)，直至所述差異性小于差異閾值，得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型。

27、可選地，所述基本檢測(cè)模型包括輸入模塊、輸出模塊、編碼器和解碼器，其中，利用與待檢測(cè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的類別特征對(duì)基本檢測(cè)模型進(jìn)行調(diào)整得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型的過程，包括：

28、獲得所述目標(biāo)圖像集中每一圖像的原始圖像特征；

29、將所述原始圖像特征作為所述基本檢測(cè)模型的輸入模塊的輸入特征，并將所述圖像對(duì)應(yīng)的類別特征確定為所述編碼器和所述解碼器的提示信息；

30、通過所述編碼器和所述提示信息對(duì)所述原始圖像特征進(jìn)行編碼，得到編碼特征；

31、通過所述解碼器和所述提示信息對(duì)所述編碼特征進(jìn)行解碼和重構(gòu)，并通過所述輸出模塊輸出重構(gòu)圖像；

32、基于所述重構(gòu)圖像和所述目標(biāo)圖像集中的圖像的差異性，調(diào)整所述基本檢測(cè)模型的模型參數(shù)，直至所述差異性小于差異閾值，得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型。

33、可選地，其中，利用與待檢測(cè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的類別特征對(duì)基本檢測(cè)模型進(jìn)行調(diào)整得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型的過程，還包括：

34、獲得所述目標(biāo)圖像集中每一圖像的原始圖像特征；

35、將所述原始圖像特征作為所述基本檢測(cè)模型的輸入模塊的輸入特征，并利用所述編碼器對(duì)所述輸入特征進(jìn)行編碼，得到編碼特征；

36、通過所述解碼器對(duì)所述編碼特征進(jìn)行解碼和重構(gòu)，并通過所述輸出模塊輸出重構(gòu)圖像；

37、獲得所述重構(gòu)圖像的重構(gòu)特征與所述原始圖像特征的第一損失，以及所述重構(gòu)圖像的重構(gòu)特征與所述類別特征的第二損失；

38、基于所述第一損失和所述第二損失確定目標(biāo)損失；

39、基于所述目標(biāo)損失調(diào)整所述基本檢測(cè)模型的模型參數(shù)，直至所述目標(biāo)損失小于閾值，得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型。

40、一種檢測(cè)裝置，包括：

41、圖像獲取單元，用于獲得待檢測(cè)圖像；

42、特征確定單元，用于確定與所述待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的類別特征，以及所述待檢測(cè)圖像的原始圖像特征；

43、圖像重構(gòu)單元，用于基于所述類別特征和所述原始圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像；

44、結(jié)果確定單元，用于根據(jù)所述待檢測(cè)圖像和所述重構(gòu)圖像，確定所述待檢測(cè)圖像的檢測(cè)結(jié)果。

45、一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

46、存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)應(yīng)用程序和所述應(yīng)用程序運(yùn)行所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；

47、處理器，用于執(zhí)行所述應(yīng)用程序，以實(shí)現(xiàn)如上述中任一項(xiàng)所述的檢測(cè)方法。

技術(shù)特征：

1.一種檢測(cè)方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述檢測(cè)結(jié)果包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述類別特征和所述原始圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述根據(jù)待檢測(cè)圖像和所述重構(gòu)圖像，確定所述待檢測(cè)圖像的檢測(cè)結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述類別特征和所述原始圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述基本檢測(cè)模型包括輸入模塊、輸出模塊、編碼器和解碼器，其中，利用與待檢測(cè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的類別特征對(duì)基本檢測(cè)模型進(jìn)行調(diào)整得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型的過程，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述基本檢測(cè)模型包括輸入模塊、輸出模塊、編碼器和解碼器，其中，利用與待檢測(cè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的類別特征對(duì)基本檢測(cè)模型進(jìn)行調(diào)整得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型的過程，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，利用與待檢測(cè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的類別特征對(duì)基本檢測(cè)模型進(jìn)行調(diào)整得到所述目標(biāo)檢測(cè)模型的過程，還包括：

9.一種檢測(cè)裝置，包括：

10.一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：獲得待檢測(cè)圖像；確定與待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的類別特征，以及待檢測(cè)圖像的原始圖像特征；基于類別特征和原始圖像特征進(jìn)行圖像重構(gòu)，獲得重構(gòu)圖像；根據(jù)待檢測(cè)圖像和重構(gòu)圖像，確定待檢測(cè)圖像的檢測(cè)結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：徐霄,楊達(dá)坤,羅毅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：聯(lián)想（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21