本申請(qǐng)涉及人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算，尤其涉及一種基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)電商的發(fā)展，快遞物流行業(yè)也在不斷發(fā)展壯大?？爝f員作為快遞物流行業(yè)的重要組成部分，其數(shù)量也在不斷增加。但由于移動(dòng)電詐群體、外賣員、網(wǎng)約車司機(jī)等人員在通信行為與位置行為特性上與快遞員具有一定的相似性，無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分出快遞員群體。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。

2、為此，本申請(qǐng)的第一個(gè)目的在于提出一種基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法和職業(yè)識(shí)別方法，以實(shí)現(xiàn)低成本的快速、準(zhǔn)確識(shí)別用戶的職業(yè)。

3、本申請(qǐng)的第二個(gè)目的在于提出一種基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練裝置和職業(yè)識(shí)別裝置。

4、本申請(qǐng)的第三個(gè)目的在于提出一種電子設(shè)備。

5、本申請(qǐng)的第四個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

6、本申請(qǐng)的第五個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

7、為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提出了一種基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，包括：獲取樣本用戶的基本信息和信令信息；基于所述基本信息和所述信令信息，確定所述樣本用戶的關(guān)鍵特征集合，所述關(guān)鍵特征集合包括基本屬性特征和職業(yè)特征；基于所述信令信息對(duì)所述樣本用戶進(jìn)行劃分，確定正樣本用戶和負(fù)樣本用戶；將所述正樣本用戶的關(guān)鍵特征集合和所述負(fù)樣本用戶的關(guān)鍵特征集合輸入至初始職業(yè)識(shí)別模型中，對(duì)所述初始職業(yè)識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到目標(biāo)職業(yè)識(shí)別模型。

8、為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提出了一種職業(yè)識(shí)別方法，包括：獲取待識(shí)別的目標(biāo)用戶和所述目標(biāo)用戶的關(guān)鍵特征集合；將所述目標(biāo)用戶的關(guān)鍵特征集合輸入目標(biāo)職業(yè)識(shí)別模型中，對(duì)所述目標(biāo)用戶的職業(yè)進(jìn)行識(shí)別，確定所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)職業(yè)；其中，所述目標(biāo)職業(yè)識(shí)別模型本申請(qǐng)所述的訓(xùn)練方法訓(xùn)練出的模型。

9、為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提出了一種基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練裝置，包括：獲取模塊，用于獲取樣本用戶的基本信息和信令信息；第一確定模塊，用于基于所述基本信息和所述信令信息，確定所述樣本用戶的關(guān)鍵特征集合，所述關(guān)鍵特征集合包括基本屬性特征和職業(yè)特征；第二確定模塊，用于基于所述信令信息對(duì)所述樣本用戶進(jìn)行劃分，確定正樣本用戶和負(fù)樣本用戶；訓(xùn)練模塊，用于將所述正樣本用戶的關(guān)鍵特征集合和所述負(fù)樣本用戶的關(guān)鍵特征集合輸入至初始職業(yè)識(shí)別模型中，對(duì)所述初始職業(yè)識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到目標(biāo)職業(yè)識(shí)別模型。

10、為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提出了一種職業(yè)識(shí)別裝置，包括：獲取模塊，用于獲取待識(shí)別的目標(biāo)用戶和所述目標(biāo)用戶的關(guān)鍵特征集合；識(shí)別模塊，用于將所述目標(biāo)用戶的關(guān)鍵特征集合輸入目標(biāo)職業(yè)識(shí)別模型中，對(duì)所述目標(biāo)用戶的職業(yè)進(jìn)行識(shí)別，確定所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)職業(yè)。

11、為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第三方面實(shí)施例提出了一種電子設(shè)備，包括：處理器；以及與所述處理器通信連接的存儲(chǔ)器；所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令；所述處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，以使所述處理器能夠執(zhí)行上述第一方面實(shí)施例所述的基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法。

12、為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第四方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述一方面實(shí)施例所述的基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法。

13、為達(dá)上述目的，本申請(qǐng)第五方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一方面實(shí)施例所述的基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法。

14、本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕谛帕畹穆殬I(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備，通過(guò)獲取樣本用戶的基本信息和信令信息，以確定樣本用戶的基本特征和職業(yè)特征。同時(shí)根據(jù)信令信息劃分正樣本用戶和負(fù)樣本用戶，并根據(jù)正樣本用戶和負(fù)樣本用戶的關(guān)鍵特征，對(duì)職業(yè)識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，以提高識(shí)別模型的準(zhǔn)確性。通過(guò)確定用戶的職業(yè)特征，可以提高不同職業(yè)的區(qū)分度，進(jìn)而增強(qiáng)識(shí)別結(jié)果的精確性。

15、本申請(qǐng)附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本申請(qǐng)的實(shí)踐了解到。

技術(shù)特征：

1.一種基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信令信息對(duì)所述樣本用戶進(jìn)行劃分，確定正樣本用戶和負(fù)樣本用戶，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基本信息和所述信令信息，確定所述樣本用戶的關(guān)鍵特征集合，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述候選特征集合中每個(gè)特征的信息值iv，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述初始職業(yè)識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到目標(biāo)職業(yè)識(shí)別模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述得到所述訓(xùn)練集的識(shí)別結(jié)果，包括：

7.一種職業(yè)識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

8.一種基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種職業(yè)識(shí)別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于信令的職業(yè)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備。該方法包括：獲取樣本用戶的基本信息和信令信息；基于基本信息和信令信息，確定樣本用戶的關(guān)鍵特征集合，關(guān)鍵特征集合包括基本屬性特征和職業(yè)特征；基于信令信息對(duì)樣本用戶進(jìn)行劃分，確定正樣本用戶和負(fù)樣本用戶；將正樣本用戶的關(guān)鍵特征集合和負(fù)樣本用戶的關(guān)鍵特征集合輸入至初始職業(yè)識(shí)別模型中，對(duì)初始職業(yè)識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到目標(biāo)職業(yè)識(shí)別模型。由此，本方案通過(guò)劃分正樣本用戶和負(fù)樣本用戶，并根據(jù)正樣本用戶和負(fù)樣本用戶的關(guān)鍵特征，對(duì)職業(yè)識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，以提高識(shí)別模型的準(zhǔn)確性。根據(jù)職業(yè)特征，可以提高不同職業(yè)的區(qū)分度，進(jìn)而增強(qiáng)識(shí)別結(jié)果的精確性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳榮平,趙爽,梁猛,張靚,陳彬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21