本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)營銷領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺。

背景技術(shù)：

1、網(wǎng)絡(luò)營銷，亦稱作網(wǎng)上營銷或者電子營銷，是以現(xiàn)代營銷理論為基礎(chǔ)，借助網(wǎng)絡(luò)、通信和數(shù)字媒體技術(shù)等實現(xiàn)營銷目標的商務(wù)活動。其核心思想是創(chuàng)造并傳遞價值給顧客，而基于互聯(lián)網(wǎng)的各種工具和方法是實現(xiàn)這一目標的基本手段。網(wǎng)絡(luò)營銷利用互聯(lián)網(wǎng)的跨時空、迅捷、互動、智能、多樣、經(jīng)濟和虛擬性等特點，構(gòu)建網(wǎng)上經(jīng)營環(huán)境，并通過數(shù)字化的信息和網(wǎng)絡(luò)媒體的交互性來輔助營銷目標實現(xiàn)。

2、在網(wǎng)絡(luò)營銷的過程中，消息推送是重要環(huán)節(jié)，例如，經(jīng)檢索，中國專利公開號為cn116955829b的專利，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營銷推送系統(tǒng)，服務(wù)器，服務(wù)器通訊連接有推送智能管理單元、推送優(yōu)化管控單元、推送效果分析單元以及分階段推送控制單元；推送智能管理單元對網(wǎng)絡(luò)推送網(wǎng)站進行智能管控，將推送網(wǎng)站標記為推送主體，并在推送主體當前運營時段內(nèi)進行關(guān)鍵字提取并將提取的關(guān)鍵字作為推送主體的檢索詞。

3、上述專利存在以下不足：其無法針對用戶的特征進行針對性商品消息推送，這就會造成推送的資源浪費，且成交率低。

4、為此，本發(fā)明提出一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點，而提出的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，包括：

4、數(shù)據(jù)收集模塊，其利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取平臺上的行為數(shù)據(jù)；

5、數(shù)據(jù)分析模塊，其對獲取的數(shù)據(jù)進行挖掘分析，提取出用戶畫像的多個維度；

6、用戶畫像構(gòu)建，根據(jù)提取的用戶畫像多個維度信息，構(gòu)建用戶畫像；

7、智能匹配模塊，按照匹配邏輯，將用戶畫像和商品屬性進行匹配。

8、所述數(shù)據(jù)收集模塊，收集的行為數(shù)據(jù)包括過程數(shù)據(jù)和基本信息數(shù)據(jù)，過程數(shù)據(jù)包括瀏覽行為、搜索行為、消費購買行為、評價行為。

9、優(yōu)選地：所述數(shù)據(jù)分析模塊中，提取的用戶畫像維度與數(shù)據(jù)收集模塊收集的過程數(shù)據(jù)對應(yīng)，即維度包括瀏覽維度l、搜索維度s、購買維度g、評價行為維度p。

10、優(yōu)選地：基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其工作方法包括以下步驟：

11、s1：用戶數(shù)據(jù)收集，通過數(shù)據(jù)收集模塊對用戶數(shù)據(jù)進行收集；

12、s2：數(shù)據(jù)分析，對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，得到每個維度的特征大小；

13、s3：用戶畫像構(gòu)建，根據(jù)每個維度的特征大小構(gòu)建用戶畫像；

14、s4：智能匹配，通過智能匹配模塊的匹配邏輯，結(jié)合商品的屬性進行智能匹配；

15、s5：根據(jù)匹配結(jié)果，對用戶推送商品。

16、優(yōu)選地：所述s2步驟中，其具體包括以下步驟：

17、s21：以當前時間為節(jié)點，以δt為周期，向前確定n個時間段

18、

19、s22：確定每個時間段內(nèi)各個維度的的操作頻率fi，fi為t0→t0-iδt時間段內(nèi)的頻率；

20、s23：采用基于時長關(guān)聯(lián)性的原則得到每個維度的總頻率f，即特征大??；

21、s24：并且對于每種類型的商品，均計算每個維度的總頻率f。

22、優(yōu)選地：所述s23步驟中，ki為fi的權(quán)重。

23、優(yōu)選地：所述s23步驟中，

24、優(yōu)選地：所述s23步驟中，

25、優(yōu)選地：所述智能匹配模塊的匹配邏輯包括基于商品的匹配邏輯和基于畫像的匹配邏輯。

26、優(yōu)選地：所述基于商品的匹配邏輯包括以下步驟：

27、a1：獲取所要推送的商品信息，并判斷商品的類型；

28、a2：然后將用戶畫像中針對該類型的商品維度得分進行降序排列；

29、a3：確定推送數(shù)量，然后根據(jù)推送數(shù)量由上而下依次進行匹配即可。

30、優(yōu)選地：所述基于畫像的匹配邏輯包括以下步驟：

31、b1：獲取用戶的多維畫像；

32、b2：然后根據(jù)多維畫像中每個維度的得分進行排序；

33、b3：按照排序的降序搜尋相同類型的商品進行推送。

34、本發(fā)明的有益效果為：

35、1.本發(fā)明通過對用戶進行畫像，再進行商品匹配推送，從而增加匹配的針對性，降低資源占用，增加成交率，同時對于用戶畫像采用多維度綜合評價，進一步增加匹配精度。

技術(shù)特征：

1.一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊中，提取的用戶畫像維度與數(shù)據(jù)收集模塊收集的過程數(shù)據(jù)對應(yīng)，即維度包括瀏覽維度l、搜索維度s、購買維度g、評價行為維度p。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其工作方法包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，所述s2步驟中，其具體包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，所述s23步驟中，ki為fi的權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，所述s23步驟中，

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，所述s23步驟中，

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，所述智能匹配模塊的匹配邏輯包括基于商品的匹配邏輯和基于畫像的匹配邏輯。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，所述基于商品的匹配邏輯包括以下步驟：

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，其特征在于，所述基于畫像的匹配邏輯包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于用戶畫像的商務(wù)智能匹配平臺，涉及網(wǎng)絡(luò)營銷領(lǐng)域；包括：數(shù)據(jù)收集模塊，其利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取平臺上的行為數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊，其對獲取的數(shù)據(jù)進行挖掘分析，提取出用戶畫像的多個維度；用戶畫像構(gòu)建，根據(jù)提取的用戶畫像多個維度信息，構(gòu)建用戶畫像；智能匹配模塊，按照匹配邏輯，將用戶畫像和商品屬性進行匹配。所述數(shù)據(jù)收集模塊，收集的行為數(shù)據(jù)包括過程數(shù)據(jù)和基本信息數(shù)據(jù)，過程數(shù)據(jù)包括瀏覽行為、搜索行為、消費購買行為、評價行為。本發(fā)明通過對用戶進行畫像，再進行商品匹配推送，從而增加匹配的針對性，降低資源占用，增加成交率，同時對于用戶畫像采用多維度綜合評價，進一步增加匹配精度。

技術(shù)研發(fā)人員：張瑜
受保護的技術(shù)使用者：張瑜
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21