本發(fā)明屬于電力服務，具體涉及一種基于群聊信息的電力訴求響應方法、響應裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術：

1、隨著互聯網技術的不斷發(fā)展，微信群等群聊已成為人們日常交流和信息獲取的重要渠道。在電力服務領域，群聊也逐漸成為客戶與供電企業(yè)溝通的重要平臺。

2、在群聊中，客戶會經常發(fā)送有關故障、業(yè)務等電力訴求，對于這些電力訴求，當前多采用人工值守的方式進行處理。采用人工值守的方式存在溝通不及時、效率低下的問題，特別是在群聊中信息過多，或大量客戶同時提問的情況下，人工值守的方式會導致響應效率低下，無法滿足實時性的需求。

技術實現思路

1、本發(fā)明針對現有技術的不足，提供一種基于群聊信息的電力訴求響應方法、響應裝置、電子設備及存儲介質。

2、為解決上述之一或部分或全部技術問題，本發(fā)明所采用的技術方案是：

3、一種基于群聊信息的電力訴求響應方法，包括：從群聊中獲取新的聊天信息及該聊天信息的發(fā)送人；向前獲取該發(fā)送人在預設時段內的全部聊天信息；將全部聊天信息組合為聊天文本；根據聊天文本判斷該發(fā)送人是否存在電力訴求；若存在電力訴求，則從聊天文本中識別發(fā)送人的電力訴求；針對電力訴求生成回復信息，并為發(fā)送人進行一對一回復。

4、進一步的，所述聊天信息包括文本信息、圖片信息、語音信息和視頻信息。

5、進一步的，將全部聊天信息組合為聊天文本的方法包括：利用文字識別獲取圖片類信息中包含的文本信息；利用語音轉文字獲取語音類信息對應的文本信息；抽取關鍵幀，并利用文字識別獲取視頻類信息中包含的文本信息；按照信息的時間順序，將群聊中直接發(fā)送的文本信息，以及從圖片類信息、語音類信息和視頻類信息中獲取的文本信息，共同組合為聊天文本。

6、進一步的，根據聊天文本判斷該發(fā)送人是否存在電力訴求的方法包括：首先判斷聊天文本中是否存在電力訴求關鍵詞；若存在，則對聊天文本進行問句識別，判斷聊天文本中是否存在問句；若存在問句，則判定該發(fā)送人存在電力訴求。

7、進一步的，問句識別的方法包括：首先判斷句子的尾部及頭部是否存在問句的明顯特征，若存在則判定存在問句；若不存在則判斷句子中是否存在問句特征詞，若存在則判定存在問句?；?，問句識別的方法包括：對句子進行預處理，將預處理結果輸入到問句識別模型中識別是否存在問句。

8、進一步的，從聊天文本中識別發(fā)送人的電力訴求的方法包括：對聊天文本進行預處理，將預處理結果輸入到電力訴求識別模型中進行電力訴求識別。

9、進一步的，所述響應方法還包括：構建問句識別模型；構建問句識別模型的方法包括：獲取群聊中的全部聊天信息；按照發(fā)送人及發(fā)送時間，將3分鐘內同一發(fā)送人的全部聊天信息組合為聊天文本；通過人工標注的方式，為聊天文本標柱對應的電力訴求；構建問句識別模型，以聊天文本的預處理結果為輸入，以標注的電力訴求為輸出，對電力訴求識別模型進行訓練。

10、一種基于群聊信息的電力訴求響應裝置，包括獲取模塊、判斷模塊、識別模塊和回復模塊；所述獲取模塊，用于從群聊中獲取新的聊天信息及該聊天信息的發(fā)送人，用于向前獲取該發(fā)送人在預設時段內的全部聊天信息，用于將全部聊天信息組合為聊天文本；所述判斷模塊，用于根據聊天文本判斷該發(fā)送人是否存在電力訴求；所述識別模塊，用于在存在電力訴求時從聊天文本中識別發(fā)送人的電力訴求；所述回復模塊，用于在針對電力訴求生成回復信息，用于將回復信息發(fā)送至發(fā)送人。

11、一種電子設備，包括處理器和存儲器；所述存儲器用于存儲可執(zhí)行指令，所述處理器用于執(zhí)行所述指令，以實現所述的響應方法。

12、一種計算機可讀存儲介質，所述可讀存儲介質中存儲有指令，當所述指令被執(zhí)行時，實現所述的響應方法。

13、與現有技術相比，本發(fā)明有益效果如下：

14、本發(fā)明采用自動化的手段對群聊中的聊天信息進行監(jiān)控，對于每一條聊天信息，均結合發(fā)送人在當前時段發(fā)送的其他信息，判斷發(fā)送人是否存在電力訴求，隨后利用電力訴求識別模型識別出發(fā)送人具體的電力訴求，并根據電力知識庫、接個發(fā)送人信息及電力系統(tǒng)的數據，自動生產回復信息，為發(fā)送人進行一對一的回復。

15、本發(fā)明通過自動化和智能化的技術手段，實現了對群聊中電力訴求的快速響應和高效處理。本發(fā)明采用自然語言處理和機器學習技術，能夠迅速識別群聊中用戶的電力訴求并給出準確回答，減少了人工介入的時間和成本。相比簡單的關鍵詞匹配的問答系統(tǒng)，本發(fā)明的準確率更高，能夠更準確地理解用戶意圖并提供個性化服務。采用本發(fā)明能夠提高電力服務質量。

技術特征：

1.一種基于群聊信息的電力訴求響應方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的基于群聊信息的電力訴求響應方法，其特征在于，將全部聊天信息組合為聊天文本的方法包括：

3.根據權利要求1所述的基于群聊信息的電力訴求響應方法，其特征在于，根據聊天文本判斷該發(fā)送人是否存在電力訴求的方法包括：

4.根據權利要求4所述的基于群聊信息的電力訴求響應方法，其特征在于，問句識別的方法包括：

5.根據權利要求4所述的基于群聊信息的電力訴求響應方法，其特征在于，問句識別的方法包括：對句子進行預處理，將預處理結果輸入到問句識別模型中識別是否存在問句。

6.根據權利要求1所述的基于群聊信息的電力訴求響應方法，其特征在于，從聊天文本中識別發(fā)送人的電力訴求的方法包括：對聊天文本進行預處理，將預處理結果輸入到電力訴求識別模型中進行電力訴求識別。

7.根據權利要求1所述的基于群聊信息的電力訴求響應方法，其特征在于，所述響應方法還包括：構建問句識別模型；

8.一種基于群聊信息的電力訴求響應裝置，其特征在于，包括獲取模塊、判斷模塊、識別模塊和回復模塊；

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器；所述存儲器用于存儲可執(zhí)行指令，所述處理器用于執(zhí)行所述指令，以實現權利要求1-7任一項所述的響應方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質中存儲有指令，當所述指令被執(zhí)行時，實現權利要求1-7任一項所述的響應方法。

技術總結
本發(fā)明提供了一種基于群聊信息的電力訴求響應方法、響應裝置、電子設備及存儲介質，屬于電力服務技術領域。響應方法包括：從群聊中獲取新的聊天信息及該聊天信息的發(fā)送人；向前獲取該發(fā)送人在預設時段內的全部聊天信息；將全部聊天信息組合為聊天文本；根據聊天文本判斷該發(fā)送人是否存在電力訴求；若存在電力訴求，則從聊天文本中識別發(fā)送人的電力訴求；針對電力訴求生成回復信息，并為發(fā)送人進行一對一回復。本發(fā)明通過自動化和智能化的技術手段，實現了對群聊中電力訴求的快速響應和高效處理；本發(fā)明采用自然語言處理和機器學習技術，能夠迅速識別群聊中用戶的電力訴求并給出準確回答，減少了人工介入的時間和成本。

技術研發(fā)人員：肖珂,陳旭,黃曉光,李潔雯,葉雷,田宇,李冰洋,王宇飛,李亞男,吳慧婷,李秀清
受保護的技術使用者：國網河南省電力公司營銷服務中心
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/21