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一種基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法與流程

文檔序號(hào):39715691發(fā)布日期:2024-10-22 13:02閱讀:2來(lái)源:國(guó)知局
一種基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法與流程

本申請(qǐng)涉及石油數(shù)據(jù)采集的,尤其涉及一種基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法。


背景技術(shù):

1、石油數(shù)據(jù)采集在石油生產(chǎn)領(lǐng)域扮演著至關(guān)重要的角色,它涉及對(duì)油井的井口數(shù)據(jù)和井下數(shù)據(jù)的收集;井口數(shù)據(jù)主要包括極值電流、套壓、流量與示功圖,而井下數(shù)據(jù)則包括井底流壓、泵填充率和動(dòng)液面等關(guān)鍵指標(biāo);這些數(shù)據(jù)對(duì)于制定排采工藝至關(guān)重要,因?yàn)樗鼈兎从沉擞途倪\(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)效率;對(duì)于采集到的石油數(shù)據(jù),一般用于石油生產(chǎn)分析,通過(guò)對(duì)石油數(shù)據(jù)的分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)石油生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)視、分析、管控等;因而,對(duì)石油數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確且智能的采集就顯得十分重要了。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法。

2、本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法的具體包括:

3、獲取石油采集數(shù)據(jù)和歷史石油數(shù)據(jù)分析記錄,并將所述石油采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理為石油轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù);所述石油轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為包含的數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)量不大于預(yù)設(shè)固定數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)石油數(shù)據(jù);所述標(biāo)準(zhǔn)石油數(shù)據(jù)包含預(yù)設(shè)固定數(shù)量個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng);所述歷史石油數(shù)據(jù)分析記錄包括多個(gè)石油數(shù)據(jù)分析模型的歷史調(diào)用次數(shù)數(shù)據(jù);每個(gè)所述石油數(shù)據(jù)分析模型關(guān)聯(lián)至少一個(gè)預(yù)設(shè)類(lèi)型的數(shù)據(jù)項(xiàng),表征所述石油數(shù)據(jù)分析模型利用所述預(yù)設(shè)類(lèi)型的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行石油數(shù)據(jù)分析;

4、根據(jù)所述歷史石油數(shù)據(jù)分析記錄確定每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù);所述數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù)正相關(guān)于所述歷史調(diào)用次數(shù)數(shù)據(jù);

5、根據(jù)所述石油轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析確定數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù),并根據(jù)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù)和所述數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù)計(jì)算確定二次采集必要度數(shù)據(jù);

6、確定所述二次采集必要度數(shù)據(jù)不小于預(yù)設(shè)必要度閾值,輸出二次采集建議;所述二次采集建議表征建議對(duì)所述石油采集數(shù)據(jù)二次采集。

7、通過(guò)采用上述技術(shù)方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)石油數(shù)據(jù)的智能采集,保證了石油數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性,對(duì)不符合要求的石油數(shù)據(jù)執(zhí)行二次采集策略;提高了石油數(shù)據(jù)的采集標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化了石油數(shù)據(jù)的采集方式,提高了對(duì)石油數(shù)據(jù)后續(xù)處理的便捷性和處理效率。

8、進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述歷史石油數(shù)據(jù)分析記錄確定每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù)包括:

9、設(shè)有n個(gè)石油數(shù)據(jù)分析模型,第i個(gè)石油數(shù)據(jù)分析模型在歷史預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)t內(nèi)的調(diào)用次數(shù)為mi,則第i個(gè)石油數(shù)據(jù)分析模型的調(diào)用頻次;

10、設(shè)所述n個(gè)石油數(shù)據(jù)分析模型均包含數(shù)據(jù)項(xiàng)j,則

11、:

12、式中,為數(shù)據(jù)項(xiàng)j的數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)項(xiàng)j表征所述標(biāo)準(zhǔn)石油數(shù)據(jù)中包含的預(yù)設(shè)固定數(shù)量個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)中任一數(shù)據(jù)項(xiàng);為第i個(gè)石油數(shù)據(jù)分析模型的預(yù)設(shè)頻次轉(zhuǎn)化參數(shù);為第i個(gè)石油數(shù)據(jù)分析模型的計(jì)算權(quán)重;為第i個(gè)石油數(shù)據(jù)分析模型在分析數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)項(xiàng)j的分析權(quán)重。

13、進(jìn)一步地,。

14、進(jìn)一步地,。

15、進(jìn)一步地,所述分析權(quán)重的計(jì)算方法包括:

16、設(shè)任一石油數(shù)據(jù)分析模型在分析數(shù)據(jù)時(shí)包含a個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng),該石油數(shù)據(jù)分析模型在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)分析次數(shù)為,數(shù)據(jù)項(xiàng)b的分析次數(shù)為,則數(shù)據(jù)項(xiàng)b的分析權(quán)重為,。

17、進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述石油轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析確定數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù),并根據(jù)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù)和所述數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù)計(jì)算確定二次采集必要度數(shù)據(jù)包括:

18、比較所述石油轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)項(xiàng)與所述標(biāo)準(zhǔn)石油數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)項(xiàng)確定數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù);

19、設(shè)數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失v個(gè),第u個(gè)缺失的數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù)為,則二次采集必要度數(shù)據(jù)為,。

20、應(yīng)當(dāng)理解,
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
部分中所描述的內(nèi)容并非旨在限定本申請(qǐng)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,亦非用于限制本申請(qǐng)的范圍。本申請(qǐng)的其它特征將通過(guò)以下的描述變得容易理解。



技術(shù)特征:

1.一種基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史石油數(shù)據(jù)分析記錄確定每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù)包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法,其特征在于,。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法,其特征在于,。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法,其特征在于,所述分析權(quán)重的計(jì)算方法包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法,其特征在于,所述根據(jù)所述石油轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析確定數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù),并根據(jù)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù)和所述數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù)計(jì)算確定二次采集必要度數(shù)據(jù)包括:


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于業(yè)務(wù)資源模型的石油數(shù)據(jù)智能采集方法,屬于石油數(shù)據(jù)采集的技術(shù)領(lǐng)域;該方法包括獲取石油采集數(shù)據(jù)和歷史石油數(shù)據(jù)分析記錄,并將所述石油采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理為石油轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù);根據(jù)所述歷史石油數(shù)據(jù)分析記錄確定每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù);根據(jù)所述石油轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析確定數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù),并根據(jù)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失數(shù)據(jù)和所述數(shù)據(jù)項(xiàng)重要度數(shù)據(jù)計(jì)算確定二次采集必要度數(shù)據(jù);確定所述二次采集必要度數(shù)據(jù)不小于預(yù)設(shè)必要度閾值,輸出二次采集建議;所述二次采集建議表征建議對(duì)所述石油采集數(shù)據(jù)二次采集;采用該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)石油數(shù)據(jù)的智能采集,保證采集到的石油數(shù)據(jù)的完整性,并使得對(duì)石油數(shù)據(jù)的后續(xù)處理更加便捷。

技術(shù)研發(fā)人員:包世界
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京侏羅紀(jì)軟件股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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