本發(fā)明涉及ai，具體為一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、圖文智能聊天機器人系統(tǒng)是一種結(jié)合了圖像和文字的智能聊天機器人。它不僅可以理解和處理用戶輸入的文本信息，還能夠識別和理解圖片或圖像中的內(nèi)容，并根據(jù)這些信息進行回應，這種系統(tǒng)通常使用計算機視覺技術(shù)和自然語言處理技術(shù)來實現(xiàn)。它可以對用戶發(fā)送的圖片進行分析，例如識別圖片中的物體、場景、人物等，然后根據(jù)這些信息生成相應的回答或提供相關(guān)的信息。

2、現(xiàn)有的圖文智能聊天機器人只能根據(jù)聊天內(nèi)容篩選出所需的內(nèi)容，但是當使用人員的表達出現(xiàn)不清晰的時候就會導致聊天機器人搜索到的內(nèi)容并不是想要的內(nèi)容，這時就需要使用人員進行多次搜索才能找到所需的內(nèi)容，會對使用人員的體驗造成影響，為此，針對上述缺陷，本申請?zhí)岢鲆环N基于大模型的ai客服系統(tǒng)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：包括輸入模塊和檢索模組，所述輸入模塊的輸出端連接有語句檢測模組，且語句檢測模組的輸出端連接有拆分模組，所述檢索模組連接在拆分模組的輸出端，且檢索模組包括分級模塊、比對模塊、提取模塊、排列模塊和精簡模塊，且分級模塊的輸出端連接有比對模塊，所述比對模塊的輸入端連接有提取模塊，且分級模塊與提取模塊之間是并聯(lián)，所述比對模塊的輸出端連接有排列模塊，且排列模塊的輸出端連接有精簡模塊。

3、優(yōu)選的，所述檢索模組的輸出端連接有顯示模塊，且檢索模組的輸入端連接有數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫與拆分模組之間并聯(lián)。

4、優(yōu)選的，所述語句檢測模組包括歷史記錄模塊、語句檢測模塊和語句核對模塊，且歷史記錄模塊的輸入端連接有語句檢測模塊，所述歷史記錄模塊的輸出端連接有語句核對模塊。

5、優(yōu)選的，所述語句檢測模組還包括排序模塊和選擇模塊，且語句核對模塊的輸出端連接有排序模塊，所述排序模塊的輸出端連接有選擇模塊。

6、優(yōu)選的，所述拆分模組包括語境檢測模塊、語句拆分模塊和詞語組合模塊，且語境檢測模塊的輸出端連接有語句拆分模塊，所述語句拆分模塊的輸出端連接有詞語組合模塊。

7、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫包括內(nèi)容核對模塊和標記模塊，且內(nèi)容核對模塊的輸出端連接有標記模塊。

8、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包括云存儲模塊和本地存儲模塊，且提取模塊的輸入端連接有云存儲模塊，所述標記模塊的輸入端連接有本地存儲模塊。

9、優(yōu)選的，所述云存儲模塊和本地存儲模塊并聯(lián)在提取模塊上，且本地存儲模塊能對提取模塊提取的內(nèi)容進行記錄。

10、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包括刪除模塊和定時模塊，且本地存儲模塊的輸出入連接有刪除模塊，所述刪除模塊的輸入端連接有定時模塊。

11、優(yōu)選的，所述本地存儲模塊、刪除模塊和定時模塊為串聯(lián)連接，且刪除模塊與標記模塊并聯(lián)。

12、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

13、1.該設(shè)備提取模塊提取的內(nèi)容，由比對文件和對應的關(guān)鍵詞整理后輸送到排列模塊中組合排列把符合所有要求的內(nèi)容輸送到顯示模塊中顯示，同時也會把其他搜索到的相關(guān)內(nèi)容輸送到精簡模塊中精簡成一個標題輸送到顯示模塊中顯示，便于使用人員拓展使用，能夠便于使用人員輸入內(nèi)容錯誤的情況下也很快找到所需的內(nèi)容。

14、2.該設(shè)備通過定時模塊對刪除模塊控制，使刪除模塊定時對本地存儲模塊內(nèi)部的內(nèi)容進行刪除，保證設(shè)備對本地存儲模塊內(nèi)部內(nèi)容提取的流暢度，重復標記后的內(nèi)容會疊加儲存時間，便于使用人員后面搜索常用關(guān)鍵詞能夠快速顯示內(nèi)容。

15、3.該設(shè)備會把提取的所有內(nèi)容都輸送到本地存儲模塊中儲存，當使用人員需要使用到拓展的內(nèi)容是這時的提取模塊會直接從本地存儲模塊提取剛才的搜索內(nèi)容，從而減少的篩選的內(nèi)容，增加了系統(tǒng)的運行速度。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，包括輸入模塊（1）和檢索模組（4），其特征在于：所述輸入模塊（1）的輸出端連接有語句檢測模組（2），且語句檢測模組（2）的輸出端連接有拆分模組（3），所述檢索模組（4）連接在拆分模組（3）的輸出端，且檢索模組（4）包括分級模塊（401）、比對模塊（402）、提取模塊（403）、排列模塊（404）和精簡模塊（405），且分級模塊（401）的輸出端連接有比對模塊（402），所述比對模塊（402）的輸入端連接有提取模塊（403），且分級模塊（401）與提取模塊（403）之間是并聯(lián)，所述比對模塊（402）的輸出端連接有排列模塊（404），且排列模塊（404）的輸出端連接有精簡模塊（405）。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述檢索模組（4）的輸出端連接有顯示模塊（5），且檢索模組（4）的輸入端連接有數(shù)據(jù)庫（6），所述數(shù)據(jù)庫（6）與拆分模組（3）之間并聯(lián)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述語句檢測模組（2）包括歷史記錄模塊（201）、語句檢測模塊（202）和語句核對模塊（203），且歷史記錄模塊（201）的輸入端連接有語句檢測模塊（202），所述歷史記錄模塊（201）的輸出端連接有語句核對模塊（203）。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述語句檢測模組（2）還包括排序模塊（204）和選擇模塊（205），且語句核對模塊（203）的輸出端連接有排序模塊（204），所述排序模塊（204）的輸出端連接有選擇模塊（205）。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述拆分模組（3）包括語境檢測模塊（301）、語句拆分模塊（302）和詞語組合模塊（303），且語境檢測模塊（301）的輸出端連接有語句拆分模塊（302），所述語句拆分模塊（302）的輸出端連接有詞語組合模塊（303）。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫（6）包括內(nèi)容核對模塊（601）和標記模塊（602），且內(nèi)容核對模塊（601）的輸出端連接有標記模塊（602）。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫（6）還包括云存儲模塊（603）和本地存儲模塊（604），且提取模塊（403）的輸入端連接有云存儲模塊（603），所述標記模塊（602）的輸入端連接有本地存儲模塊（604）。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述云存儲模塊（603）和本地存儲模塊（604）并聯(lián)在提取模塊（403）上，且本地存儲模塊（604）能對提取模塊（403）提取的內(nèi)容進行記錄。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫（6）還包括刪除模塊（605）和定時模塊（606），且本地存儲模塊（604）的輸出入連接有刪除模塊（605），所述刪除模塊（605）的輸入端連接有定時模塊（606）。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于大模型的ai客服系統(tǒng)，其特征在于：所述本地存儲模塊（604）、刪除模塊（605）和定時模塊（606）為串聯(lián)連接，且刪除模塊（605）與標記模塊（602）并聯(lián)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及AI技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大模型的AI客服系統(tǒng)，包括輸入模塊和檢索模組，所述輸入模塊的輸出端連接有語句檢測模組，且語句檢測模組的輸出端連接有拆分模組，所述檢索模組連接在拆分模組的輸出端，且檢索模組包括分級模塊、比對模塊、提取模塊、排列模塊和精簡模塊，且分級模塊的輸出端連接有比對模塊，所述比對模塊的輸入端連接有提取模塊，且分級模塊與提取模塊之間是并聯(lián)，所述比對模塊的輸出端連接有排列模塊，且排列模塊的輸出端連接有精簡模塊，相對現(xiàn)有的圖文智能聊天機器人系統(tǒng)，本申請具有延展顯示功能，能夠把與聊天內(nèi)容類似的記錄進行顯示，便于使用人員直接選擇，從而更便于使用人員找到所需的內(nèi)容。

技術(shù)研發(fā)人員：劉慶秋,劉詠梅,劉武豐,劉嬋詠,占義芳
受保護的技術(shù)使用者：廣東游盟科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/29