本申請涉及人工智能，更具體的說，是涉及一種問答方法、裝置、相關(guān)設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能模型越來越多的應(yīng)用于各行各業(yè)，示例如智能問答場景。特別是伴隨大模型的興起，借助大模型強大的自然語義理解、邏輯推理及文本生成等能力，極大提升了各類型任務(wù)的處理效率。

2、當(dāng)前，市面上各類型的大模型眾多，不同大模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練策略等均不相同，能力也不盡相同。單一的大模型性能有限，在一些問答場景下很容易生成錯誤的回答，因此如何提升大模型在智能問答場景下的效果成為亟待解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，提出了本申請以便提供一種問答方法、裝置、相關(guān)設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品，以實現(xiàn)提升大模型在智能問答場景下的效果的目的。具體方案如下：

2、本申請的第一方面，提供了一種問答方法，包括：

3、獲取問題信息；

4、調(diào)用配置的大模型集合中各第一大模型，以指示每個所述第一大模型生成所述問題信息對應(yīng)的回答內(nèi)容，得到回答內(nèi)容集合，所述大模型集合中包含兩個以上不同的第一大模型；

5、調(diào)用配置的第二大模型，以指示所述第二大模型基于所述問題信息，判斷所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致，得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果；

6、若所述判斷結(jié)果表示存在至少一對回答內(nèi)容一致，則將一致的所述回答內(nèi)容作為最終答案輸出。

7、在一種可能的設(shè)計中，在本申請實施例的第一方面的另一種實現(xiàn)方式中，還包括：

8、若所述判斷結(jié)果表示所述回答內(nèi)容集合中各回答內(nèi)容均不一致，則參考配置的所述大模型集合中各第一大模型的優(yōu)勢處理題型，選取優(yōu)勢處理題型包含所述問題信息的題型的第一大模型，作為目標(biāo)第一大模型；

9、以所述目標(biāo)第一大模型生成的所述問題信息對應(yīng)的回答內(nèi)容，作為最終答案輸出。

10、在一種可能的設(shè)計中，在本申請實施例的第一方面的另一種實現(xiàn)方式中，調(diào)用配置的第二大模型得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果的過程，包括：

11、持續(xù)檢測各個所述第一大模型是否生成完畢回答內(nèi)容，并在得到兩個所述第一大模型生成的回答內(nèi)容時開始對已生成的回答內(nèi)容進(jìn)行兩兩組合，并調(diào)用所述第二大模型，以指示第二大模型判斷每一回答內(nèi)容組合中兩個回答內(nèi)容是否一致，直至得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果；

12、若所述判斷結(jié)果表示存在至少一對回答內(nèi)容一致，則將一致的所述回答內(nèi)容作為最終答案輸出的過程，包括：

13、持續(xù)檢測所述第二大模型輸出的判斷結(jié)果，在首次檢測到判斷結(jié)果為一致時即將一致的所述回答內(nèi)容作為最終答案輸出。

14、在一種可能的設(shè)計中，在本申請實施例的第一方面的另一種實現(xiàn)方式中，還包括：

15、根據(jù)所述判斷結(jié)果，確定并輸出所述最終答案的風(fēng)險等級，所述風(fēng)險等級用于表征所述最終答案存在錯誤的風(fēng)險大小。

16、在一種可能的設(shè)計中，在本申請實施例的第一方面的另一種實現(xiàn)方式中，還包括：

17、獲取預(yù)先測試得到的所述目標(biāo)第一大模型對所述問題信息的題型的正確率；

18、根據(jù)所述正確率確定并輸出所述最終答案的風(fēng)險等級，所述風(fēng)險等級用于表征所述最終答案存在錯誤的風(fēng)險大小。

19、在一種可能的設(shè)計中，在本申請實施例的第一方面的另一種實現(xiàn)方式中，根據(jù)所述判斷結(jié)果，確定所述最終答案的風(fēng)險等級的過程，包括：

20、根據(jù)所述判斷結(jié)果中與所述最終答案一致的回答內(nèi)容的數(shù)量，確定所述最終答案的風(fēng)險等級，所述數(shù)量越多對應(yīng)的風(fēng)險等級所表征的最終答案存在錯誤的風(fēng)險越小。

21、在一種可能的設(shè)計中，在本申請實施例的第一方面的另一種實現(xiàn)方式中，所述第二大模型為采用問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)對通用大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練后得到的模型，其中，所述問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本問題信息、與所述樣本問題信息對應(yīng)的回答內(nèi)容對，以及所述回答內(nèi)容對是否一致的判斷結(jié)果。

22、在一種可能的設(shè)計中，在本申請實施例的第一方面的另一種實現(xiàn)方式中，還包括：

23、對所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容的一致性判斷結(jié)果進(jìn)行交叉驗證，若確定存在驗證不通過的回答內(nèi)容，則標(biāo)記所述驗證不通過的回答內(nèi)容，以作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于對所述第二大模型進(jìn)行更新訓(xùn)練。

24、本申請的第二方面，提供了一種問答裝置，包括：

25、問題獲取單元，用于獲取問題信息；

26、第一大模型調(diào)用單元，用于調(diào)用配置的大模型集合中各第一大模型，以指示每個所述第一大模型生成所述問題信息對應(yīng)的回答內(nèi)容，得到回答內(nèi)容集合，所述大模型集合中包含兩個以上不同的第一大模型；

27、第二大模型調(diào)用單元，用于調(diào)用配置的第二大模型，以指示所述第二大模型基于所述問題信息，判斷所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致，得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果；

28、第一答案輸出單元，用于若所述判斷結(jié)果表示存在至少一對回答內(nèi)容一致，則將一致的所述回答內(nèi)容作為最終答案輸出。

29、本申請的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲器和處理器；

30、所述存儲器，用于存儲程序；

31、所述處理器，用于執(zhí)行所述程序，實現(xiàn)本申請前述第一方面中任一項所描述的問答方法。

32、本申請的第四方面，提供了一種可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)本申請前述第一方面中任一項所描述的問答方法。

33、本申請的第五方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)本申請前述第一方面中任一項所描述的問答方法。

34、借由上述技術(shù)方案，本申請集成了多個大模型進(jìn)行問答處理，具體地，通過配置的大模型集合中各第一大模型，分別生成問題信息對應(yīng)的回答內(nèi)容，進(jìn)一步，本申請還預(yù)先配置了第二大模型，該第二大模型用于對前述各第一大模型生成的回答內(nèi)容進(jìn)行一致性檢測，得到回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果，若判斷結(jié)果表示存在至少一對回答內(nèi)容一致，則可以將該一致的回答內(nèi)容作為最終答案輸出?？紤]到單個大模型生成的回答內(nèi)容可能存在錯誤，但是通過交叉驗證任意兩個大模型生成的回答內(nèi)容的一致性，若存在至少一對回答內(nèi)容一致，則該一致的回答內(nèi)容的準(zhǔn)確率將會極大的提升，因此可以將該一致的回答內(nèi)容作為最終答案輸出，能夠極大提升回答結(jié)果的準(zhǔn)確率。

35、此外，本申請在驗證不同第一大模型生成的回答內(nèi)容是否一致時，借助了第二大模型的能力，通過第二大模型結(jié)合問題信息這一上下文信息，對兩兩回答內(nèi)容的一致性進(jìn)行檢測，可以充分利用第二大模型的推理能力，提高一致性檢測的準(zhǔn)確度。

技術(shù)特征：

1.一種問答方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，調(diào)用配置的第二大模型得到所述回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果的過程，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述判斷結(jié)果，確定所述最終答案的風(fēng)險等級的過程，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述第二大模型為采用問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)對通用大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練后得到的模型，其中，所述問答訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本問題信息、與所述樣本問題信息對應(yīng)的回答內(nèi)容對，以及所述回答內(nèi)容對是否一致的判斷結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

9.一種問答裝置，其特征在于，包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器和處理器；

11.一種可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如權(quán)利要求1~8中任一項所述的問答方法的各個步驟。

12.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如權(quán)利要求1~8中任一項所述的問答方法的各個步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種問答方法、裝置、相關(guān)設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品，本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，通過配置的大模型集合中各第一大模型，分別生成問題信息對應(yīng)的回答內(nèi)容，本申請還預(yù)先配置了第二大模型，充分利用第二大模型的推理能力，對前述各第一大模型生成的回答內(nèi)容進(jìn)行一致性檢測，得到回答內(nèi)容集合中兩兩回答內(nèi)容是否一致的判斷結(jié)果，若判斷結(jié)果表示存在至少一對回答內(nèi)容一致，則可以將該一致的回答內(nèi)容作為最終答案輸出。考慮到單個大模型存在誤差，但是若存在至少一對回答內(nèi)容一致，則該一致的回答內(nèi)容的準(zhǔn)確率將會極大的提升，因此可以將該一致的回答內(nèi)容作為最終答案輸出，能夠極大提升回答結(jié)果的準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：劉金松,施揚,鄭銳鋒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：成都卓拙科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/29