本申請涉及人工智能，尤其涉及一種基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的普及與發(fā)展，智能管家也因其便捷、智能等特點(diǎn)，得到了廣泛的應(yīng)用。智能管家可以通過人工智能技術(shù)，根據(jù)用戶的需求提供相應(yīng)的服務(wù)，幫助用戶省時(shí)省心省力地處理各種事情。

2、在相關(guān)技術(shù)中，智能管家在接收到相同的問題時(shí)，會基于數(shù)據(jù)庫輸出相同的問題答復(fù)。但在實(shí)際應(yīng)用中，不同用戶根據(jù)自身的行為習(xí)慣，會有不同的個(gè)性化需求。而智能管家的問題答復(fù)過于同質(zhì)化，無法根據(jù)不同的用戶做出針對性的響應(yīng)。這導(dǎo)致相關(guān)技術(shù)中智能管家無法滿足用戶的個(gè)性化需求。

3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請的主要目的在于提供一種基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，旨在解決智能管家的問題答復(fù)過于同質(zhì)化，無法滿足用戶的個(gè)性化需求的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┮环N基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，所述基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法包括以下步驟：

3、將用戶的身份信息作為特征節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建所述用戶對應(yīng)的用戶知識圖譜的主分區(qū)；

4、將所述用戶的行為信息作為特征節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建所述用戶知識圖譜的行為子分區(qū)；

5、基于所述用戶知識圖譜，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果。

6、可選地，所述基于所述用戶知識圖譜在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中，獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果的步驟包括：

7、根據(jù)所述待響應(yīng)信息，確定所述待響應(yīng)信息對應(yīng)的關(guān)鍵詞；

8、將所述關(guān)鍵詞與所述行為子分區(qū)進(jìn)行匹配，確定目標(biāo)子分區(qū)；

9、根據(jù)所述主分區(qū)和所述目標(biāo)子分區(qū)，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述響應(yīng)數(shù)據(jù)輸出所述響應(yīng)結(jié)果。

10、可選地，所述根據(jù)所述主分區(qū)和所述目標(biāo)子分區(qū)，在響應(yīng)數(shù)據(jù)中獲取對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述響應(yīng)數(shù)據(jù)輸出所述響應(yīng)結(jié)果的步驟包括：

11、將所述主分區(qū)和所述目標(biāo)子分區(qū)，與所述響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的所述響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

12、根據(jù)匹配結(jié)果，確定目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)；

13、確定所述目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)時(shí)序信息，并根據(jù)所述目標(biāo)時(shí)序信息拼接所述目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)，生成并輸出所述響應(yīng)結(jié)果。

14、可選地，所述根據(jù)所述主分區(qū)和所述目標(biāo)子分區(qū)，在響應(yīng)數(shù)據(jù)中獲取對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述響應(yīng)數(shù)據(jù)輸出所述響應(yīng)結(jié)果的步驟之后，還包括：

15、根據(jù)用戶行為記錄，確定目標(biāo)行為信息；

16、根據(jù)所述目標(biāo)行為信息，與所述響應(yīng)結(jié)果進(jìn)行對比，確定區(qū)別行為特征；

17、確定所述區(qū)別行為特征對應(yīng)的所述行為子分區(qū)，并根據(jù)所述區(qū)別行為特征和所述目標(biāo)行為信息，更新所述用戶知識圖譜。

18、可選地，所述基于所述用戶知識圖譜，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果的步驟之后，還包括：

19、根據(jù)所述響應(yīng)結(jié)果，確定對應(yīng)的執(zhí)行動(dòng)作；

20、確定所述執(zhí)行動(dòng)作對應(yīng)的功能組件，并執(zhí)行所述功能組件的控制動(dòng)作。

21、可選地，所述將所述用戶的行為信息作為特征節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建所述用戶知識圖譜的行為子分區(qū)的步驟包括：

22、確定所述行為信息中所述用戶的動(dòng)作記錄，并確定所述動(dòng)作記錄的行為屬性值；

23、將所述動(dòng)作記錄作為特征節(jié)點(diǎn)，根據(jù)所述動(dòng)作記錄的時(shí)序信息，連接所述特征節(jié)點(diǎn)；

24、將所述行為屬性值與對應(yīng)的所述特征節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)，生成所述行為子分區(qū)。

25、可選地，所述基于所述用戶知識圖譜，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：

26、在獲取到所述用戶的語音信息和/或圖像信息時(shí)，提取語音信息特征和/或圖像信息特征；

27、將所述語音信息特征和/或所述圖像信息特征，與所述身份信息進(jìn)行匹配；

28、根據(jù)匹配結(jié)果，確定所述用戶知識圖譜。

29、可選地，所述基于所述用戶知識圖譜，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果的步驟包括：

30、根據(jù)所述用戶知識圖譜中所述主分區(qū)和所述行為子分區(qū)中的實(shí)體數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像；

31、根據(jù)所述用戶畫像確定對應(yīng)的用戶特征分類，以及根據(jù)所述待響應(yīng)信息確定所述響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的響應(yīng)數(shù)據(jù)；

32、根據(jù)所述用戶特征分類對應(yīng)的歷史響應(yīng)結(jié)果的滿意度，確定所述用戶畫像與所述響應(yīng)數(shù)據(jù)的匹配度；

33、根據(jù)所述匹配度，選取所述響應(yīng)數(shù)據(jù)中的目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述目標(biāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)輸出所述響應(yīng)結(jié)果。

34、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請還提供一種基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建設(shè)備，所述基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建程序，所述基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建程序配置為實(shí)現(xiàn)如上所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法的步驟。

35、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請還提供一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建程序，所述基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法的步驟。

36、本申請可以對用戶的身份信息以及行為習(xí)慣進(jìn)行分析，并根據(jù)用戶的身份信息構(gòu)建用戶知識圖譜的主分區(qū)，以用戶的行為信息構(gòu)建用戶知識圖譜的行為子分區(qū)。通過用戶身份對應(yīng)的用戶知識圖譜，本申請可以根據(jù)用戶的身份信息以及行為習(xí)慣，為用戶提供針對性的服務(wù)，以滿足用戶的個(gè)性化需求，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，其特征在于，所述基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，其特征在于，所述基于所述用戶知識圖譜在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中，獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果的步驟包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述主分區(qū)和所述目標(biāo)子分區(qū)，在響應(yīng)數(shù)據(jù)中獲取對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述響應(yīng)數(shù)據(jù)輸出所述響應(yīng)結(jié)果的步驟包括：

4.如權(quán)利要求2所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述主分區(qū)和所述目標(biāo)子分區(qū)，在響應(yīng)數(shù)據(jù)中獲取對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述響應(yīng)數(shù)據(jù)輸出所述響應(yīng)結(jié)果的步驟之后，還包括：

5.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，其特征在于，所述基于所述用戶知識圖譜，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果的步驟之后，還包括：

6.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，其特征在于，所述將所述用戶的行為信息作為特征節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建所述用戶知識圖譜的行為子分區(qū)的步驟包括：

7.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，其特征在于，所述基于所述用戶知識圖譜，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：

8.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法，其特征在于，所述基于所述用戶知識圖譜，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果的步驟包括：

9.一種基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建設(shè)備，其特征在于，所述基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建程序，所述基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法的步驟。

10.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)上存儲有基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建程序，所述基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于知識圖譜的持久記憶構(gòu)建方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將用戶的身份信息作為特征節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建所述用戶對應(yīng)的用戶知識圖譜的主分區(qū)；將所述用戶的行為信息作為特征節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建所述用戶知識圖譜的行為子分區(qū)；基于所述用戶知識圖譜，在響應(yīng)數(shù)據(jù)庫中獲取并輸出待響應(yīng)信息對應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果。本申請根據(jù)用戶的身份信息和行為信息，對用戶的行為習(xí)慣等特征進(jìn)行分析，并構(gòu)建用戶知識圖譜。通過用戶知識圖譜，本申請可以根據(jù)不同的用戶，生成定制化的響應(yīng)結(jié)果，滿足用戶個(gè)性化的需求，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：潘小康,羅義聰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳極限智能信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21