本申請(qǐng)涉及圖像通信，尤其涉及一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和安全需求的提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已成為公共安全、城市管理、交通監(jiān)管等領(lǐng)域的重要組成部分。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效性和實(shí)用性在很大程度上取決于攝像頭的選址布設(shè)。然而，傳統(tǒng)的攝像頭選址布設(shè)方法往往依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)，存在一定的盲目性和局限性，無(wú)法充分考慮目標(biāo)區(qū)域的實(shí)際需求和風(fēng)險(xiǎn)因素。

2、綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中的攝像頭選址布設(shè)的智能化程度低，無(wú)法全面考慮目標(biāo)區(qū)域的實(shí)際需求和風(fēng)險(xiǎn)因素，同時(shí)由于現(xiàn)有技術(shù)中往往基于主觀判斷，而缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持，進(jìn)一步無(wú)法確保攝像頭選址布設(shè)方案的最優(yōu)性，最終導(dǎo)致視頻監(jiān)控效率和效果不佳，同時(shí)存在無(wú)法對(duì)視頻監(jiān)控的實(shí)際布設(shè)情況進(jìn)行可視化監(jiān)測(cè)的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的目的是提供一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法和系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的攝像頭選址布設(shè)存在智能化程度低，無(wú)法全面考慮目標(biāo)區(qū)域的實(shí)際需求和風(fēng)險(xiǎn)因素，進(jìn)而無(wú)法提供科學(xué)、合理的選址布設(shè)方案，導(dǎo)致視頻監(jiān)控效率和效果不佳的技術(shù)問(wèn)題，此外，無(wú)法對(duì)選址情況進(jìn)行智能化標(biāo)定，進(jìn)而未能實(shí)現(xiàn)可視化布設(shè)監(jiān)測(cè)。

2、鑒于上述問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法和系統(tǒng)。

3、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法通過(guò)一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，其中，所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法包括：對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行劃分得到目標(biāo)劃分結(jié)果，所述目標(biāo)劃分結(jié)果包括多個(gè)柵格塊；讀取目標(biāo)視頻監(jiān)控需求，并基于所述目標(biāo)視頻監(jiān)控需求對(duì)第一柵格塊進(jìn)行多維特征收集，得到第一多維信息，所述第一柵格塊是指所述多個(gè)柵格塊中的任意一個(gè)柵格塊，且所述第一柵格塊具備第一坐標(biāo)位置的標(biāo)識(shí)；結(jié)合分析所述第一多維信息得到的第一風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)與所述第一坐標(biāo)位置，生成所述目標(biāo)區(qū)域的初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖；生成第一選址布設(shè)決策，所述第一選址布設(shè)決策是指在所述目標(biāo)區(qū)域中布設(shè)預(yù)定數(shù)量的預(yù)定攝像頭的任意一種選址布設(shè)決策；在所述初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖中對(duì)所述第一選址布設(shè)決策進(jìn)行仿真布設(shè)，得到第一仿真信息；引入選址布設(shè)決策適應(yīng)度評(píng)估函數(shù)對(duì)所述第一仿真信息進(jìn)行評(píng)估分析，得到第一決策適應(yīng)度；當(dāng)所述第一決策適應(yīng)度達(dá)到預(yù)定適應(yīng)度限值時(shí)，將所述第一選址布設(shè)決策作為所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)選址決策；根據(jù)所述目標(biāo)選址決策對(duì)所述初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖進(jìn)行視頻監(jiān)控點(diǎn)位的標(biāo)定。

4、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定系統(tǒng)，用于執(zhí)行如第一方面所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其中，所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定系統(tǒng)包括：區(qū)域劃分模塊，所述區(qū)域劃分模塊用于對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行劃分得到目標(biāo)劃分結(jié)果，所述目標(biāo)劃分結(jié)果包括多個(gè)柵格塊；特征收集模塊，所述特征收集模塊用于讀取目標(biāo)視頻監(jiān)控需求，并基于所述目標(biāo)視頻監(jiān)控需求對(duì)第一柵格塊進(jìn)行多維特征收集，得到第一多維信息，所述第一柵格塊是指所述多個(gè)柵格塊中的任意一個(gè)柵格塊，且所述第一柵格塊具備第一坐標(biāo)位置的標(biāo)識(shí)；風(fēng)險(xiǎn)可視化模塊，所述風(fēng)險(xiǎn)可視化模塊用于結(jié)合分析所述第一多維信息得到的第一風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)與所述第一坐標(biāo)位置，生成所述目標(biāo)區(qū)域的初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖；決策獲取模塊，所述決策獲取模塊用于生成第一選址布設(shè)決策，所述第一選址布設(shè)決策是指在所述目標(biāo)區(qū)域中布設(shè)預(yù)定數(shù)量的預(yù)定攝像頭的任意一種選址布設(shè)決策；決策仿真模塊，所述決策仿真模塊用于在所述初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖中對(duì)所述第一選址布設(shè)決策進(jìn)行仿真布設(shè)，得到第一仿真信息；適應(yīng)度評(píng)估模塊，所述適應(yīng)度評(píng)估模塊用于引入選址布設(shè)決策適應(yīng)度評(píng)估函數(shù)對(duì)所述第一仿真信息進(jìn)行評(píng)估分析，得到第一決策適應(yīng)度；選址決策模塊，所述選址決策模塊用于當(dāng)所述第一決策適應(yīng)度達(dá)到預(yù)定適應(yīng)度限值時(shí)，將所述第一選址布設(shè)決策作為所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)選址決策；根據(jù)所述目標(biāo)選址決策對(duì)所述初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖進(jìn)行視頻監(jiān)控點(diǎn)位的標(biāo)定。

5、本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

6、通過(guò)對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行劃分得到目標(biāo)劃分結(jié)果，所述目標(biāo)劃分結(jié)果包括多個(gè)柵格塊；讀取目標(biāo)視頻監(jiān)控需求，并基于所述目標(biāo)視頻監(jiān)控需求對(duì)第一柵格塊進(jìn)行多維特征收集，得到第一多維信息，所述第一柵格塊是指所述多個(gè)柵格塊中的任意一個(gè)柵格塊，且所述第一柵格塊具備第一坐標(biāo)位置的標(biāo)識(shí)；結(jié)合分析所述第一多維信息得到的第一風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)與所述第一坐標(biāo)位置，生成所述目標(biāo)區(qū)域的初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖；生成第一選址布設(shè)決策，所述第一選址布設(shè)決策是指在所述目標(biāo)區(qū)域中布設(shè)預(yù)定數(shù)量的預(yù)定攝像頭的任意一種選址布設(shè)決策；在所述初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖中對(duì)所述第一選址布設(shè)決策進(jìn)行仿真布設(shè)，得到第一仿真信息；引入選址布設(shè)決策適應(yīng)度評(píng)估函數(shù)對(duì)所述第一仿真信息進(jìn)行評(píng)估分析，得到第一決策適應(yīng)度；當(dāng)所述第一決策適應(yīng)度達(dá)到預(yù)定適應(yīng)度限值時(shí)，將所述第一選址布設(shè)決策作為所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)選址決策；根據(jù)所述目標(biāo)選址決策對(duì)所述初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖進(jìn)行視頻監(jiān)控點(diǎn)位的標(biāo)定。通過(guò)根據(jù)基于實(shí)際需求和風(fēng)險(xiǎn)因素分析得到的監(jiān)控點(diǎn)位選址決策對(duì)視頻監(jiān)控點(diǎn)位進(jìn)行標(biāo)定，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻監(jiān)控情況的可視化直觀展示，達(dá)到了提高監(jiān)控效率、優(yōu)化資源分配、增強(qiáng)監(jiān)控質(zhì)量的效果。

7、上述說(shuō)明僅是本申請(qǐng)技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請(qǐng)的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本申請(qǐng)的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本申請(qǐng)的具體實(shí)施方式。應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本申請(qǐng)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本申請(qǐng)的范圍。本申請(qǐng)的其他特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書(shū)而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法，其特征在于，包括：

10.一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定系統(tǒng)，其特征在于，用于實(shí)施權(quán)利要求1至9中任意一項(xiàng)所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法的步驟，所述一種基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于空間智能算法的視頻監(jiān)控點(diǎn)位標(biāo)定方法和系統(tǒng)，涉及圖像通信技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：劃分得到多個(gè)柵格塊；基于目標(biāo)視頻監(jiān)控需求得到第一多維信息，第一柵格塊具備第一坐標(biāo)位置的標(biāo)識(shí)；生成初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖；生成第一選址布設(shè)決策；在所述初始風(fēng)險(xiǎn)可視圖中對(duì)所述第一選址布設(shè)決策進(jìn)行仿真布設(shè)，得到第一仿真信息；得到第一決策適應(yīng)度；當(dāng)所述第一決策適應(yīng)度達(dá)到預(yù)定適應(yīng)度限值時(shí)，將所述第一選址布設(shè)決策作為所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)選址決策。通過(guò)根據(jù)基于實(shí)際需求和風(fēng)險(xiǎn)因素分析得到的監(jiān)控點(diǎn)位選址決策對(duì)視頻監(jiān)控點(diǎn)位進(jìn)行標(biāo)定，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻監(jiān)控情況的可視化直觀展示，達(dá)到了提高監(jiān)控效率、優(yōu)化資源分配、增強(qiáng)監(jiān)控質(zhì)量的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：曹漢卿,王城誠(chéng),吳韡,陳靜,談益興,李沂名,王瑞通,王文彥,易鑫,朱立恒,唐承遜
受保護(hù)的技術(shù)使用者：常州市公安局
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21