本公開涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種超參空間邊界分析方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、超參空間的維度較高，并且不同維度之間具有不同程度的相關(guān)性，超參空間的深入挖掘和研究是多維度大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的重要課題之一，其目標(biāo)在于深入理解數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)性和結(jié)構(gòu)性信息。

2、當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，超參空間邊界分析在多維度大數(shù)據(jù)分析研究領(lǐng)域中至關(guān)重要，因?yàn)樗铀倭怂惴ǖ氖諗?，提高了算法的效率，避免了局部最?yōu)，并還能夠指導(dǎo)后續(xù)任務(wù)以及前置數(shù)據(jù)采樣的參數(shù)調(diào)整和尋優(yōu)。通過提供關(guān)鍵的邊界信息，有助于在多維數(shù)據(jù)分析中更高效地在復(fù)雜的參數(shù)空間中找到最優(yōu)解，幫助理解模型行為，并有效應(yīng)對非凸優(yōu)化問題，從而提升整體性能和應(yīng)用效果。因此，超參空間邊界的分析至關(guān)重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本公開實(shí)施例致力于提供一種超參空間邊界分析方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠高效準(zhǔn)確地獲得超參空間的邊界信息。

2、本公開的一個(gè)方面，提供了一種超參空間邊界分析方法，包括：

3、獲取第一超參數(shù)據(jù)，第一超參數(shù)據(jù)具有多個(gè)維度，每個(gè)維度代表一種超參數(shù)；

4、對所述第一超參數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理以獲得第二超參數(shù)據(jù)，所述第二超參數(shù)據(jù)的維度數(shù)量小于所述第一超參數(shù)據(jù)的維度數(shù)量；

5、針對所述第二超參數(shù)據(jù)中每m個(gè)不同維度進(jìn)行連續(xù)函數(shù)建模以獲得多個(gè)連續(xù)函數(shù)關(guān)系，m為大于1的整數(shù)，m的值小于第二超參數(shù)據(jù)的維度總數(shù)；

6、針對每個(gè)所述連續(xù)函數(shù)關(guān)系進(jìn)行空間尋優(yōu)以獲得第二超參數(shù)據(jù)的特征值，所述特征值指示第二超參空間中梯度下降步長最大的點(diǎn)的位置，所述第二超參空間對應(yīng)所述第二超參數(shù)據(jù)；

7、利用第二超參數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行邊界求解與升維處理以獲得第一超參空間邊界信息，所述第一超參空間對應(yīng)所述第一超參數(shù)據(jù)。

8、本公開第一方面的一些實(shí)施方式中，還包括：將所述第二超參數(shù)據(jù)投影至正交空間以完成所述第二超參數(shù)據(jù)的數(shù)值規(guī)約處理，從而削減所述第二超參數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量。

9、本公開第一方面的一些實(shí)施方式中，還包括：對所述第一超參數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括如下之一或多項(xiàng)：數(shù)據(jù)清洗、不一致處理、歸一化處理、缺失值處理。

10、本公開第一方面的一些實(shí)施方式中，針對所述第二超參數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)函數(shù)建模以獲得多個(gè)連續(xù)函數(shù)關(guān)系，包括：對所述第二超參數(shù)據(jù)中的第一維度數(shù)據(jù)和第二維度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以構(gòu)建第一函數(shù)模型，第一函數(shù)模型符合第二超參數(shù)據(jù)中第一維度數(shù)據(jù)與第二維度數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分布情況；按照第一函數(shù)模型針對第二超參數(shù)據(jù)中的第一維度數(shù)據(jù)與第二維度數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)函數(shù)擬合以得到第一函數(shù)模型的參數(shù)值；將所述第一函數(shù)模型的參數(shù)值代入所述第一函數(shù)模型以獲得第一連續(xù)函數(shù)關(guān)系，所述第一連續(xù)函數(shù)關(guān)系表征第二超參數(shù)據(jù)中第一維度與第二維度的相關(guān)性；其中，所述第一維度與所述第二維度分別為所述第二超參數(shù)據(jù)中的任意兩個(gè)不同維度。

11、本公開第一方面的一些實(shí)施方式中，所述針對每個(gè)所述連續(xù)函數(shù)關(guān)系進(jìn)行空間尋優(yōu)以獲得第二超參數(shù)據(jù)的特征值，包括：分別針對每個(gè)所述連續(xù)函數(shù)關(guān)系執(zhí)行梯度下降處理以獲得對應(yīng)每個(gè)所述連續(xù)函數(shù)關(guān)系的特征值，一個(gè)連續(xù)函數(shù)關(guān)系的特征值用于指示所述第二超參空間中該連續(xù)函數(shù)關(guān)系所對應(yīng)維度形成的平面或子空間上梯度變化最大的點(diǎn)的位置。

12、本公開第一方面的一些實(shí)施方式中，所述利用第二超參數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行邊界求解與升維處理以獲得第一超參空間的邊界信息，包括：利用所述第二超參數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行邊界求解以獲得第二超參空間邊界信息，所述第二超參空間邊界信息包括所述第二超參數(shù)據(jù)中各維度的數(shù)值范圍；以及，對所述第二超參空間的邊界信息進(jìn)行升維處理，以獲得第一超參空間邊界信息，所述第一超參空間邊界信息包括所述第一超參數(shù)據(jù)中各維度的數(shù)值范圍。

13、本公開第一方面的一些實(shí)施方式中，所述利用所述第二超參數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行邊界求解以獲得第二超參空間邊界信息，包括：利用所述第二超參數(shù)據(jù)的特征值在第二超參空間進(jìn)行網(wǎng)格搜索以確定第二超參數(shù)據(jù)中每個(gè)維度的數(shù)值范圍。

14、本公開的第二方面，?提供了一種超參空間邊界分析裝置，包括：

15、獲取單元，用于獲取第一超參數(shù)據(jù)，第一超參數(shù)據(jù)具有多個(gè)維度，每個(gè)維度代表一種超參數(shù)；

16、降維單元，用于對所述第一超參數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理以獲得第二超參數(shù)據(jù)，所述第二超參數(shù)據(jù)的維度數(shù)量小于所述第一超參數(shù)據(jù)的維度數(shù)量；

17、連續(xù)函數(shù)建模單元，用于針對所述第二超參數(shù)據(jù)中每m個(gè)不同維度進(jìn)行連續(xù)函數(shù)建模以獲得多個(gè)連續(xù)函數(shù)關(guān)系，m為大于1的整數(shù)，m的值小于第二超參數(shù)據(jù)的維度總數(shù)；

18、特征值確定單元，用于針對每個(gè)所述連續(xù)函數(shù)關(guān)系進(jìn)行空間尋優(yōu)以獲得第二超參數(shù)據(jù)的特征值，所述特征值指示第二超參空間中梯度下降步長最大的點(diǎn)的位置，所述第二超參空間對應(yīng)所述第二超參數(shù)據(jù)；

19、邊界信息獲取單元，用于利用第二超參數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行邊界求解與升維處理以獲得第一超參空間的邊界信息，所述第一超參空間對應(yīng)所述第一超參數(shù)據(jù)。

20、本公開的第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器和存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器與所述處理器連接，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序；所述處理器，用于通過運(yùn)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)上述的方法。

21、本公開的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述的方法。

22、根據(jù)本申請實(shí)施例，先對超參數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，再針對降維得到的超參數(shù)據(jù)執(zhí)行連續(xù)函數(shù)建模和空間尋優(yōu)來獲得降維后的超參數(shù)據(jù)的特征值，最后利用降維后的超參數(shù)據(jù)的特征值通過邊界求解和升維處理來得到對應(yīng)原始超參數(shù)據(jù)的超參空間邊界。其中，連續(xù)函數(shù)建模可以通過擬合連續(xù)函數(shù)來捕捉數(shù)據(jù)中的潛在模式和趨勢，從而實(shí)現(xiàn)對降維后超參數(shù)據(jù)中不同維度間關(guān)系的分析，這種超參分析方法可以更好地對數(shù)據(jù)擬合連續(xù)的函數(shù)模型，在連續(xù)的函數(shù)模型上可以更好地對全局最優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行求解，所求邊界并不只存在于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)之間，而對沒有的數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行預(yù)測，這極大的極高了超參空間的分析效率和準(zhǔn)確性，由此，提高了多維度超參空間分析的速度、效率和準(zhǔn)確性，提升分析客觀性，降低錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了超參空間分析的靈活自動(dòng)化。此外，通過先降維再執(zhí)行連續(xù)函數(shù)建模和空間尋優(yōu)，可大幅降低復(fù)雜度，降低多維度超參空間分析的成本。

技術(shù)特征：

1.一種超參空間邊界分析方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，針對所述第二超參數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)函數(shù)建模以獲得多個(gè)連續(xù)函數(shù)關(guān)系，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每個(gè)所述連續(xù)函數(shù)關(guān)系進(jìn)行空間尋優(yōu)以獲得第二超參數(shù)據(jù)的特征值，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二超參數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行邊界求解與升維處理以獲得第一超參空間的邊界信息，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二超參數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行邊界求解以獲得第二超參空間邊界信息，包括：

8.一種超參空間邊界分析裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲(chǔ)器；

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~7任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種超參空間邊界分析方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。本公開的方法包括：獲取第一超參數(shù)據(jù)，第一超參數(shù)據(jù)具有多個(gè)維度，每個(gè)維度代表一種超參數(shù)；對第一超參數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理以獲得第二超參數(shù)據(jù)，第二超參數(shù)據(jù)的維度數(shù)量小于第一超參數(shù)據(jù)的維度數(shù)量；針對第二超參數(shù)據(jù)中每m個(gè)不同維度進(jìn)行連續(xù)函數(shù)建模以獲得多個(gè)連續(xù)函數(shù)關(guān)系，m為大于1的整數(shù)；針對每個(gè)連續(xù)函數(shù)關(guān)系進(jìn)行空間尋優(yōu)以獲得第二超參數(shù)據(jù)的特征值，特征值指示第二超參空間中梯度下降步長最大的點(diǎn)的位置；利用第二超參數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行邊界求解與升維處理以獲得第一超參空間邊界信息。本公開能夠有效提升超參空間邊界分析的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：許靜,衛(wèi)新建,李婷,林晨語,孫宇航
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南開大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21