一種數(shù)據(jù)識別方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)識別方法及系統(tǒng)，其中所述方法包括：將歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，且轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果滿足數(shù)據(jù)模型格式，數(shù)據(jù)模型格式為數(shù)據(jù)模型建立時設(shè)定的；將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果與基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比分析，根據(jù)分析結(jié)果對歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲取歷史用電修正數(shù)據(jù)；調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)，根據(jù)調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)分析結(jié)果從歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶。通過對歷史用電修正數(shù)據(jù)的挖掘，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，有效的排除了干擾數(shù)據(jù)的影響，真正的識別了用電異常用戶。
【專利說明】
一種數(shù)據(jù)識別方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種數(shù)據(jù)識別方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]用電異常分析是指通過用電客戶現(xiàn)場負(fù)荷信息、現(xiàn)場運(yùn)行工況信息、終端設(shè)備報警信息等綜合判斷用戶用電行為，包括計(jì)量異常分析和防竊電分析，其中計(jì)量異常分析包含計(jì)量回路異常、電能表內(nèi)部異常、計(jì)量柜異常和開關(guān)量異常分析等，放竊電分析主要包括欠壓法竊電分析、欠流法竊電分析、移相法竊電分析和擴(kuò)差法竊電分析等。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中一般采用事件報警篩選分析對用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行識別與分析，但是隨著采集系統(tǒng)建設(shè)，現(xiàn)場的智能電表和采集終端數(shù)量的快速增長，海量報警數(shù)據(jù)造成的后果是篩選速度慢，真正的用電異常數(shù)據(jù)煙沒在海量報警時間信息中，實(shí)際上無法基于報警時間進(jìn)行用電異常判斷，且存在大量的干擾數(shù)據(jù)，導(dǎo)致系統(tǒng)無法識別真正的用電量。
[0004]綜上所述，如何提供一種數(shù)據(jù)識別方法，以排除用電異常數(shù)據(jù)的干擾，是目前本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明的目的是提供一種數(shù)據(jù)識別方法及系統(tǒng)，用以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，排除用電異常數(shù)據(jù)的干擾。
[0006]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
[0007]—方面，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)識別方法，包括:
[0008]將歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，且轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果滿足數(shù)據(jù)模型格式，所述數(shù)據(jù)模型格式為所述數(shù)據(jù)模型建立時設(shè)定的；
[0009]將轉(zhuǎn)換后的所述數(shù)據(jù)結(jié)果與基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比分析，根據(jù)分析結(jié)果對所述歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲取歷史用電修正數(shù)據(jù)；
[0010]調(diào)整所述關(guān)鍵參數(shù)，根據(jù)調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對所述歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)分析結(jié)果從所述歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出所述用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶。
[0011 ] 優(yōu)選的，所述方法還包括:
[0012]將所述第一關(guān)鍵參數(shù)對應(yīng)的閾值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比，依據(jù)對比結(jié)果對任一所述用電異常用戶對應(yīng)的用電異常行為進(jìn)行定量定性分析，并將所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期推送，以快速分析確定所述用電異常行為，所述預(yù)設(shè)閾值參數(shù)為預(yù)先設(shè)定的。
[0013]優(yōu)選的，所述將所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期推送包括:
[0014]將所述定量定性分析結(jié)果通過推送策略設(shè)定，以異常行為可疑度、發(fā)生時間范圍等為基礎(chǔ)，定期推送所述定量定性分析結(jié)果至業(yè)務(wù)人員的工作桌面。
[0015]優(yōu)選的，所述將所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期推送后還包括:
[0016]所述業(yè)務(wù)人員將推送至所述工作桌面的所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行分析，確定所述用電異常行為。
[0017]優(yōu)選的，在將所述歷史用電數(shù)據(jù)和所述線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換前包括:
[0018]導(dǎo)入第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)。
[0019]另一方面，本發(fā)明了還提供了一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)，包括:
[0020]轉(zhuǎn)換模塊，用于將歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，且轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果滿足數(shù)據(jù)模型格式，所述數(shù)據(jù)模型格式為所述數(shù)據(jù)模型建立時設(shè)定的；
[0021]對比模塊，用于將轉(zhuǎn)換后的所述數(shù)據(jù)結(jié)果與所述基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比分析，根據(jù)分析結(jié)果對所述歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲取歷史用電修正數(shù)據(jù)；
[0022]計(jì)算模塊，用于調(diào)整所述關(guān)鍵參數(shù)，根據(jù)調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對所述歷史用電數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)分析結(jié)果從所述歷史用電數(shù)據(jù)中挖掘出所述用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶。
[0023]優(yōu)選的，所述系統(tǒng)還包括:
[0024]分析模塊，用于將所述第一關(guān)鍵參數(shù)對應(yīng)的閾值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比，依據(jù)對比結(jié)果對任一所述用電異常用戶對應(yīng)的用電異常行為進(jìn)行定量定性分析，并將所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期推送，以快速分析確定所述用電異常行為，所述預(yù)設(shè)閾值參數(shù)為預(yù)先設(shè)定的。
[0025]優(yōu)選的，所述分析模塊包括:
[0026]推送單元，用于將所述定量定性分析結(jié)果通過推送策略設(shè)定，以異常行為可疑度、 發(fā)生時間范圍等為基礎(chǔ)，定期推送所述定量定性分析結(jié)果至業(yè)務(wù)人員的工作桌面。
[0027]優(yōu)選的，所述分析模塊還包括:
[0028]分析單元，用于所述業(yè)務(wù)人員將推送至所述工作桌面的所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行分析，確定所述用電異常行為。
[0029]優(yōu)選的，所述系統(tǒng)還包括:
[0030]導(dǎo)入模塊，用于導(dǎo)入第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)。
[0031]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)如下:
[0032]本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)識別方法，將導(dǎo)入的歷史用電數(shù)據(jù)及線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，依據(jù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果對導(dǎo)入的基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比，查找出歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行修正獲得歷史用電修正數(shù)據(jù)，同時結(jié)合調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而從海量的歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出用電異常數(shù)據(jù)相對應(yīng)的用電異常用戶，與現(xiàn)有技術(shù)中采用事件報警篩選分析的方法相比，本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)識別方法，通過對歷史用電修正數(shù)據(jù)的挖掘，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，有效的排除了干擾數(shù)據(jù)的影響，真正的識別了用電異常用戶?！靖綀D說明】
[0033]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。
[0034]圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別方法的一種流程示意圖；
[0035]圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別方法的另一種流程示意圖；
[0036]圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0037]圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0038]圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)的一種子結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0039]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0040]本發(fā)明實(shí)施例是基于智能用電異常識別與分析平臺提供的一種數(shù)據(jù)識別方法。
[0041]請參考圖1，其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別方法的一種流程示意圖，可以包括以下步驟:
[0042]步驟101:將歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，且轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果滿足數(shù)據(jù)模型格式。
[0043]建立一個真正適合數(shù)據(jù)挖掘算法的數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵。其中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的挖掘算法以及數(shù)據(jù)模型將歷史用電數(shù)據(jù)以及線路線損數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成滿足挖掘、計(jì)算的數(shù)據(jù)模型格式，其中，數(shù)據(jù)模型可以主要是用電客戶的歷史用電特征，包括三年及以上日平均功率值、峰段平均功率、古段平均功率、平段平均功率，用戶用電高峰、低俗時間分布特征，三相用電功率平均值及相互關(guān)系，電壓、電流、功率因數(shù)乘積與分相功率的關(guān)系，功率與相位角關(guān)系等。
[0044]需要說明的是，數(shù)據(jù)模型格式為與之對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型建立時設(shè)定的。
[0045]步驟102:將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果與基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比分析，根據(jù)分析結(jié)果對歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲取歷史用電修正數(shù)據(jù)。
[0046]依據(jù)基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的電力客戶、計(jì)量點(diǎn)、電能表和采集終端等各類信息的關(guān)系，對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，其主要是依據(jù)采集的結(jié)果對基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中CT(Currenttransformer，電流互感器)變比、PT (Potential transformer，電壓互感器)變比、計(jì)量方式、相線類別等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行比對分析，并通過關(guān)鍵參數(shù)相互間的關(guān)系對基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，以提升基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，同時對于計(jì)量方式與變比、相線類別與計(jì)量電壓不匹配等異常數(shù)據(jù)輸出后提交相關(guān)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行修正，以獲取修正后的歷史用電修正數(shù)據(jù)。
[0047]需要說明的是，在本發(fā)明中，進(jìn)行修正的用電異常數(shù)據(jù)是屬于歷史用電數(shù)據(jù)中的其中一部分，其目的是為了實(shí)現(xiàn)對其他歷史用電數(shù)據(jù)的分析。
[0048]步驟103:調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)，根據(jù)調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)分析結(jié)果從歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶。
[0049]依據(jù)電路計(jì)量原理，通過持續(xù)的計(jì)算服務(wù)對功率、電壓、電流、功率因數(shù)、相位角等歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，從海量歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘用戶異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶。其中，用電異常用戶可以表現(xiàn)為以下特征:
[0050](1)用電特征，如功率、峰谷段等，出現(xiàn)持續(xù)性的異常，與歷史用電情況發(fā)生顯著偏差，如平均功率突增、平均功率突減，且持續(xù)有規(guī)律。
[0051](2)在采集數(shù)據(jù)完整的情況下，線路線損出現(xiàn)顯著增加的情況。
[0052](3)出現(xiàn)持續(xù)且有規(guī)律失壓的情形，包含三相三線計(jì)量電壓低于標(biāo)準(zhǔn)值10%以下，三相四線計(jì)量電壓低于標(biāo)準(zhǔn)值15%的情形。
[0053](4)在用戶正常負(fù)荷下，三相電壓不平衡達(dá)到30%以上，三相電流不平衡達(dá)到 30%以上的情形。
[0054](5)在無計(jì)劃停電和檢修的情況下，電能表出現(xiàn)斷電報警的情形。
[0055](6)在無現(xiàn)場用電檢查和計(jì)量校驗(yàn)的情況下，出現(xiàn)計(jì)量箱柜關(guān)閉報警的情形等。
[0056]需要說明的是，數(shù)據(jù)挖掘算法需要重點(diǎn)考慮用電異常發(fā)生的頻度、持續(xù)性和重復(fù)性，其主要是通過對關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)置、調(diào)整及優(yōu)化以提升用電異常行為識別的準(zhǔn)確率。其中，關(guān)鍵參數(shù)包括正常負(fù)荷標(biāo)準(zhǔn)、三相四線的基準(zhǔn)電壓、失壓電壓、斷相標(biāo)準(zhǔn)，三相三線的基準(zhǔn)電壓、失壓電壓、斷相標(biāo)準(zhǔn)、啟動電流，城市、農(nóng)村電網(wǎng)基準(zhǔn)線損率等。
[0057]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別方法，將導(dǎo)入的歷史用電數(shù)據(jù)及線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，依據(jù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果對導(dǎo)入的基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比，查找出歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行修正獲得歷史用電修正數(shù)據(jù)，同時結(jié)合調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而從海量的歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出用電異常數(shù)據(jù)相對應(yīng)的用電異常用戶，與現(xiàn)有技術(shù)中采用事件報警篩選分析的方法相比，本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)識別方法，通過對歷史用電修正數(shù)據(jù)的挖掘，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，有效的排除了干擾數(shù)據(jù)的影響，真正的識別了用電異常用戶。
[0058]請參考圖2,其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別方法的另一種流程示意圖，可以包括以下步驟:
[0059]步驟201:導(dǎo)入第一數(shù)據(jù)。
[0060]第一數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)。其中，基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)是從采集系統(tǒng)中導(dǎo)出的，其可以包括:工商業(yè)用戶信息、計(jì)量點(diǎn)信息(即應(yīng)安裝計(jì)量裝置的位置信息)、電能表信息、供電線路信息、測量點(diǎn)信息等。歷史用電數(shù)據(jù)是采用數(shù)據(jù)庫或web service方式從采集系統(tǒng)導(dǎo)出的三年以上的數(shù)據(jù)，可以包括:功率曲線數(shù)據(jù)、電壓電流曲線數(shù)據(jù)、電壓電流曲線數(shù)據(jù)、功率因數(shù)曲線數(shù)據(jù)、相位角曲線數(shù)據(jù)和日凍結(jié)抄表讀書數(shù)據(jù)等。 線路線損數(shù)據(jù)是采用中間庫或web service方式從采集系統(tǒng)或營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)導(dǎo)出的每月線路線損數(shù)據(jù)。
[0061]需要說明的是，采集系統(tǒng)即電力用戶用電信息采集系統(tǒng)，是指對電力用戶的用電信息進(jìn)行采集、處理和實(shí)時監(jiān)測的系統(tǒng)。
[0062]步驟202:將歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，且轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果滿足數(shù)據(jù)模型格式。
[0063]步驟203:將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果與基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比分析，根據(jù)分析結(jié)果對歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲取歷史用電修正數(shù)據(jù)。
[0064]步驟204:調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)，根據(jù)調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)分析結(jié)果從歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶。
[0065]可以理解的是，對關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行調(diào)整的目的主要在于提升用電異常行為的識別率，即調(diào)整及優(yōu)化關(guān)鍵參數(shù)的閾值。
[0066]步驟205:將第一關(guān)鍵參數(shù)對應(yīng)的閾值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比，依據(jù)對比結(jié)果對任一用電異常用戶對應(yīng)的用電異常行為進(jìn)行定量定性分析，并將定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期推送，以快速分析確定用電異常行為。
[0067]可以理解的，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別方法是對獲取的有價值的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其中有價值的用電數(shù)據(jù)為用電異常數(shù)據(jù)。在本發(fā)明實(shí)施例中，獲取與用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶，以便于實(shí)現(xiàn)對單一用戶用電異常行為的控制。
[0068]其中，以用戶異常計(jì)量點(diǎn)為單位，結(jié)合用電異常用戶相應(yīng)的用電異常數(shù)據(jù)及用電規(guī)律對用電異常用戶進(jìn)行用電異常行為分析，結(jié)合調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對應(yīng)的閾值與預(yù)設(shè)閾值參數(shù)的關(guān)系，對用電異常行為進(jìn)行定量定性分析，其中分析內(nèi)容主要可以包括:用戶概況、異常特征和分析結(jié)果等，還可以包括描述異常起止日期、用電異常詳細(xì)情況等；根據(jù)異常定性分析結(jié)果，通過推送策略設(shè)定，以異常行為可疑度、發(fā)生時間范圍等為基礎(chǔ)，定期推送分析結(jié)果至業(yè)務(wù)人員工作桌面。推送的信息包括基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)、用電異常分裂以及定性分析結(jié)果等；采用可視化技術(shù)，在同一界面展示用電用戶的用電曲線，即包含電壓、電流、功率因數(shù)以及相位角的用電曲線，并根據(jù)基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)測量正常電量、功率，展示用電異常行為進(jìn)行定量定性分析的結(jié)果，以幫助業(yè)務(wù)人員快速分析確定用電異常行為，為后續(xù)現(xiàn)場取證等工作奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ)，有效的支撐用電稽查和計(jì)量異常處理業(yè)務(wù)，使得業(yè)務(wù)人員將用電稽查和異常識別人員從繁雜的日常事務(wù)性的業(yè)務(wù)中擺脫出來，將精力投入到異常用戶用電確認(rèn)、異常用電特征分析等有效的工作中，極大提升了工作效率。
[0069]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別方法，通過對挖掘出的用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶進(jìn)行定量定性分析，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行用電異常行為的推送，有效的利用數(shù)據(jù)挖掘算法，大大提升了用電異常的識別率，同時提高推送用戶的準(zhǔn)確率，有效的提高了專業(yè)人員的工作效率，同時本發(fā)明有效的降低了線路線損管理，對竊電行為進(jìn)行了有效的防范和打擊，對營造社會公平，建設(shè)和諧社會具有重要的意義。
[0070]與上述方法的實(shí)施例相對應(yīng)，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)，請參考圖3，其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖，可以包括:轉(zhuǎn)換模塊11、對比模塊12和計(jì)算模塊13，其中:
[0071]轉(zhuǎn)換模塊11，用于將歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，且轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果滿足數(shù)據(jù)模型格式。
[0072]數(shù)據(jù)模型格式為數(shù)據(jù)模型建立時設(shè)定的。
[0073]對比模塊12，用于將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果與基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比分析，根據(jù)分析結(jié)果對歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲取歷史用電修正數(shù)據(jù)。
[0074]計(jì)算模塊13，用于調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)，根據(jù)調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對歷史用電數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)分析結(jié)果從歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶。
[0075]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)，將導(dǎo)入的歷史用電數(shù)據(jù)及線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，依據(jù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果對導(dǎo)入的基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比，查找出歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行修正獲得歷史用電修正數(shù)據(jù)，同時結(jié)合調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而從海量的歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出用電異常數(shù)據(jù)相對應(yīng)的用電異常用戶，與現(xiàn)有技術(shù)中采用事件報警篩選分析的方法相比，本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)識別方法，通過對歷史用電修正數(shù)據(jù)的挖掘，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，有效的排除了干擾數(shù)據(jù)的影響，真正的識別了用電異常用戶。
[0076]請參考圖4,其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖，在圖3的基礎(chǔ)上，還可以包括:導(dǎo)入模塊14和分析模塊15,其中:
[0077]導(dǎo)入模塊14,用于導(dǎo)入第一數(shù)據(jù)。
[0078] 分析模塊15,用于將第一關(guān)鍵參數(shù)對應(yīng)的閾值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比，依據(jù)對比結(jié)果對任一用電異常用戶對應(yīng)的用電異常行為進(jìn)行定量定性分析，并將定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期推送，以快速分析確定用電異常行為。
[0079]請參考圖5,其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)的一種子結(jié)構(gòu)示意圖，分析模塊15還可以包括:推送單元21和分析單元22,其中:
[0080]推送單元21，用于將定量定性分析結(jié)果通過推送策略設(shè)定，以異常行為可疑度、發(fā)生時間范圍等為基礎(chǔ)，定期推送定量定性分析結(jié)果至業(yè)務(wù)人員的工作桌面。
[0081] 分析單元22,用于業(yè)務(wù)人員將推送至工作桌面的定量定性分析結(jié)果進(jìn)行分析，確定用電異常行為。
[0082]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)，通過對挖掘出的用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用戶進(jìn)行定量定性分析，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行用電異常行為的推送，有效的利用數(shù)據(jù)挖掘算法，大大提升了用電異常的識別率，同時使推送用戶的準(zhǔn)確率達(dá)到了 50%以上，有效的提高了專業(yè)人員的工作效率。
[0083] 最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實(shí)體或者操作與另一個實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0084]對所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實(shí)施例的多種修改對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種數(shù)據(jù)識別方法，其特征在于，包括:將歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，且轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果滿足數(shù)據(jù)模型格 式，所述數(shù)據(jù)模型格式為所述數(shù)據(jù)模型建立時設(shè)定的；將轉(zhuǎn)換后的所述數(shù)據(jù)結(jié)果與基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比分析，根據(jù)分析結(jié)果 對所述歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲取歷史用電修正數(shù)據(jù)；調(diào)整所述關(guān)鍵參數(shù)，根據(jù)調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對所述歷史用電修正數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分 析，依據(jù)分析結(jié)果從所述歷史用電修正數(shù)據(jù)中挖掘出所述用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電異常用 戶。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括:將所述第一關(guān)鍵參數(shù)對應(yīng)的閾值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比，依據(jù)對比結(jié)果對任一所述用電 異常用戶對應(yīng)的用電異常行為進(jìn)行定量定性分析，并將所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期推 送，以快速分析確定所述用電異常行為，所述預(yù)設(shè)閾值參數(shù)為預(yù)先設(shè)定的。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期 推送包括:將所述定量定性分析結(jié)果通過推送策略設(shè)定，以異常行為可疑度、發(fā)生時間范圍等為 基礎(chǔ)，定期推送所述定量定性分析結(jié)果至業(yè)務(wù)人員的工作桌面。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行定期 推送后還包括:所述業(yè)務(wù)人員將推送至所述工作桌面的所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行分析，確定所述用 電異常行為。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述歷史用電數(shù)據(jù)和所述線路線損 數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換前包括:導(dǎo)入第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)。6.—種數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)，其特征在于，包括:轉(zhuǎn)換模塊，用于將歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，且轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)結(jié)果 滿足數(shù)據(jù)模型格式，所述數(shù)據(jù)模型格式為所述數(shù)據(jù)模型建立時設(shè)定的；對比模塊，用于將轉(zhuǎn)換后的所述數(shù)據(jù)結(jié)果與所述基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行對比 分析，根據(jù)分析結(jié)果對所述歷史用電數(shù)據(jù)中的用電異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正獲取歷史用電修正數(shù) 據(jù)；計(jì)算模塊，用于調(diào)整所述關(guān)鍵參數(shù)，根據(jù)調(diào)整后的第一關(guān)鍵參數(shù)對所述歷史用電數(shù)據(jù) 進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)分析結(jié)果從所述歷史用電數(shù)據(jù)中挖掘出所述用電異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的用電 異常用戶。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括:分析模塊，用于將所述第一關(guān)鍵參數(shù)對應(yīng)的閾值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比，依據(jù)對比結(jié)果 對任一所述用電異常用戶對應(yīng)的用電異常行為進(jìn)行定量定性分析，并將所述定量定性分析 結(jié)果進(jìn)行定期推送，以快速分析確定所述用電異常行為，所述預(yù)設(shè)閾值參數(shù)為預(yù)先設(shè)定的。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述分析模塊包括:推送單元，用于將所述定量定性分析結(jié)果通過推送策略設(shè)定，以異常行為可疑度、發(fā)生 時間范圍等為基礎(chǔ)，定期推送所述定量定性分析結(jié)果至業(yè)務(wù)人員的工作桌面。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述分析模塊還包括: 分析單元，用于所述業(yè)務(wù)人員將推送至所述工作桌面的所述定量定性分析結(jié)果進(jìn)行分析，確定所述用電異常行為。10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 導(dǎo)入模塊，用于導(dǎo)入第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)和線路線損數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06Q10/06GK105989446SQ201510092739
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年3月2日
【發(fā)明人】盧開鋒, 李琪平, 楊霄
【申請人】杭州騰仁科技有限公司