本申請涉及設(shè)備檢測，特別是涉及一種異?？跈z測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著卡口系統(tǒng)的不斷普及，感知數(shù)據(jù)成為建設(shè)智慧城市的重要部分。然而，卡口設(shè)備本身存在的不同層面上的問題，導(dǎo)致道路上物體的識別可能會存在偏差，例如同一物體的識別集合下實(shí)際存在多個不同物體，或同一物體存在于多個物體的識別集合中，錯誤的物體可能造成后續(xù)分析的錯誤計算結(jié)果。

2、傳統(tǒng)技術(shù)中通過基于相似度進(jìn)行車牌糾錯，以克服識別結(jié)果與實(shí)際對象不對應(yīng)的問題，然而在交通路網(wǎng)中的相似車牌過多，尤其是在交通流量大的情況下，基于相似度的方式對算法的精度要求過高，導(dǎo)致計算量大且準(zhǔn)確率低。

3、由此可見，目前的卡口系統(tǒng)仍然存在卡口設(shè)備識別的準(zhǔn)確率和效率較低的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高卡口設(shè)備識別的準(zhǔn)確率和效率的異?？跈z測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

2、第一個方面，本申請?zhí)峁┝艘环N異?？跈z測方法，所述異常卡口檢測方法包括：

3、基于預(yù)設(shè)時間內(nèi)的卡口采集數(shù)據(jù)，組合得到多個卡口對下的單次過車數(shù)據(jù)；所述單次過車數(shù)據(jù)包括車輛單次經(jīng)過卡口對時，采集到的卡口采集數(shù)據(jù)；

4、計算與所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)；

5、基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)，分別確定位置異常和/或識別異常的單次過車數(shù)據(jù)；

6、基于所述位置異常和識別異常的單次過車數(shù)據(jù)，確定位置異常卡口和/或識別異?？凇?/p>

7、在其中一個實(shí)施例中，所述車輛行駛數(shù)據(jù)包括過車速度和過車時間，所述計算與所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)包括：

8、計算每個單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間；所述過車時間為車輛經(jīng)過卡口對分別被抓拍的抓拍時間差；

9、基于單次過車數(shù)據(jù)中，所述卡口對的路網(wǎng)最短距離、所述過車時間、以及每個單卡口的最遠(yuǎn)抓拍距離，確定過車速度。

10、在其中一個實(shí)施例中，所述計算每個單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間之后還包括：

11、基于多個單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間，對多個單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間進(jìn)行校驗，得到每個單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的校驗過車時間；

12、基于單次過車數(shù)據(jù)中，所述卡口對的路網(wǎng)最短距離、所述校驗過車時間、以及每個單卡口的最遠(yuǎn)抓拍距離，確定過車速度。

13、在其中一個實(shí)施例中，基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)，確定位置異常的單次過車數(shù)據(jù)包括：

14、若多個所述單次過車數(shù)據(jù)中，超速過車數(shù)據(jù)的數(shù)量和/或超速過車數(shù)據(jù)在多個單次過車數(shù)據(jù)中的占比滿足第一預(yù)設(shè)條件，則將所述超速過車數(shù)據(jù)確定為識別異常的單次過車數(shù)據(jù)；所述超速過車數(shù)據(jù)為過車速度超過預(yù)設(shè)速度閾值的單次過車數(shù)據(jù)；

15、若多個所述單次過車數(shù)據(jù)中，超速過車數(shù)據(jù)的數(shù)量和/或超速過車數(shù)據(jù)在多個單次過車數(shù)據(jù)中的占比滿足第二預(yù)設(shè)條件，則將所述超速過車數(shù)據(jù)確定為位置異常的單次過車數(shù)據(jù)。

16、在其中一個實(shí)施例中，所述基于所述位置異常和識別異常的單次過車數(shù)據(jù)，確定位置異?？诤?或識別異?？诎ǎ?/p>

17、計算每個單卡口中，識別異常的單次過車數(shù)據(jù)在位置異常的單次過車數(shù)據(jù)中的占比；

18、若所述占比小于預(yù)設(shè)比例閾值，則將所述單卡口確定為位置異?？?，反之，則將所述單卡口確定為識別異?？?。

19、在其中一個實(shí)施例中，所述異常卡口檢測方法還包括：

20、基于所述超速過車數(shù)據(jù)在多個所述單次過車數(shù)據(jù)中的占比，以及所述識別異常的過車數(shù)據(jù)在所述超速過車數(shù)據(jù)中的占比，計算位置異常卡口的置信度。

21、在其中一個實(shí)施例中，基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)，確定識別異常的單次過車數(shù)據(jù)包括：

22、基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間和異常檢測算法，確定識別異常的單次過車數(shù)據(jù)。

23、在其中一個實(shí)施例中，所述基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間和異常檢測算法，確定識別異常的單次過車數(shù)據(jù)還包括：

24、將過車時間大于預(yù)設(shè)時間閾值的單次過車數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除；

25、基于剔除后的多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間和異常檢測算法，確定識別異常的單次過車數(shù)據(jù)。

26、第二個方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

27、第三個方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

28、上述異?？跈z測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過基于預(yù)設(shè)時間內(nèi)的卡口采集數(shù)據(jù)，組合得到多個卡口對下的單次過車數(shù)據(jù)；所述單次過車數(shù)據(jù)包括車輛單次經(jīng)過卡口對時，采集到的卡口采集數(shù)據(jù)；計算與所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)；基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)，分別確定位置異常和/或識別異常的單次過車數(shù)據(jù)；基于所述位置異常和識別異常的單次過車數(shù)據(jù)，確定位置異?？诤?或識別異?？?，是基于過車軌跡實(shí)現(xiàn)對卡口的位置異常和識別異常的檢測和根因判斷，從而可以進(jìn)一步梳理出可能的卡口缺陷，調(diào)整卡口系統(tǒng)參數(shù)或是通知設(shè)備運(yùn)維人員進(jìn)行維護(hù)，能夠達(dá)到提高卡口設(shè)備識別的準(zhǔn)確率和效率的效果。

技術(shù)特征：

1.一種異?？跈z測方法，其特征在于，所述異?？跈z測方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異?？跈z測方法，其特征在于，所述車輛行駛數(shù)據(jù)包括過車速度和過車時間，所述計算與所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的異?？跈z測方法，其特征在于，所述計算每個單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間之后還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2或權(quán)利要求3所述的異常卡口檢測方法，其特征在于，基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)，確定位置異常的單次過車數(shù)據(jù)包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的異?？跈z測方法，其特征在于，所述基于所述位置異常和識別異常的單次過車數(shù)據(jù)，確定位置異常卡口和/或識別異?？诎ǎ?/p>

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的異?？跈z測方法，其特征在于，所述異常卡口檢測方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的異?？跈z測方法，其特征在于，基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)，確定識別異常的單次過車數(shù)據(jù)包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的異?？跈z測方法，其特征在于，所述基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的過車時間和異常檢測算法，確定識別異常的單次過車數(shù)據(jù)還包括：

9.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至權(quán)利要求8中任一項所述的方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至權(quán)利要求8中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種異?？跈z測方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：基于預(yù)設(shè)時間內(nèi)的卡口采集數(shù)據(jù)，組合得到多個卡口對下的單次過車數(shù)據(jù)；所述單次過車數(shù)據(jù)包括車輛單次經(jīng)過卡口對時，采集到的卡口采集數(shù)據(jù)；計算與所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)；基于多個所述單次過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛行駛數(shù)據(jù)，分別確定位置異常和/或識別異常的單次過車數(shù)據(jù)；基于所述位置異常和識別異常的單次過車數(shù)據(jù)，確定位置異?？诤?或識別異?？凇２捎帽痉椒軌蜻_(dá)到提高卡口設(shè)備識別的準(zhǔn)確率和效率的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：王凱垚,陳立力,周明偉,張宏
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大華技術(shù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21