本申請(qǐng)涉及能源系統(tǒng)管理相關(guān)領(lǐng)域，尤其涉及基于大容量?jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、微電網(wǎng)主要用于對(duì)大量分布式電源產(chǎn)生的能源進(jìn)行有效利用，但由于分布式電源存在間歇性、隨機(jī)性等問(wèn)題，導(dǎo)致輸出的電能質(zhì)量低，難以滿(mǎn)足用電需求，且難以應(yīng)對(duì)突發(fā)性問(wèn)題，對(duì)能源輸出系統(tǒng)造成不利影響，降低了能源利用效率，限制了其大規(guī)模應(yīng)用。

2、現(xiàn)有技術(shù)主要通過(guò)加設(shè)很多濾波設(shè)備，對(duì)分布式電源造成的大量諧波、頻率偏移進(jìn)行修正，提高能源輸出系統(tǒng)的穩(wěn)定性，但仍不可避免對(duì)原有能源輸出系統(tǒng)造成不利影響，且設(shè)備升級(jí)成本高，設(shè)備控制復(fù)雜，降低了系統(tǒng)穩(wěn)定性。因此，如何提高微電網(wǎng)穩(wěn)定性、輸出電能的質(zhì)量、能源利用效率，成為當(dāng)前制約微電網(wǎng)進(jìn)一步利用過(guò)程中亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

3、現(xiàn)階段相關(guān)技術(shù)中，存在著由于微電網(wǎng)中的分布式電源存在的間歇性、隨機(jī)性等因素，導(dǎo)致的微電網(wǎng)穩(wěn)定性差、輸出電能質(zhì)量低、能源利用效率低的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)通過(guò)提供基于大容量?jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理方法及系統(tǒng)，采用了獲取目標(biāo)微電網(wǎng)的分布式電源發(fā)電數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)，訓(xùn)練發(fā)電預(yù)測(cè)模型，基于發(fā)電預(yù)測(cè)模型，結(jié)合實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)發(fā)電序列，獲取用戶(hù)端的歷史用電數(shù)據(jù)集，進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)用電負(fù)荷序列，基于預(yù)測(cè)發(fā)電序列、預(yù)測(cè)用電序列進(jìn)行用電平衡分析，獲得用電平衡分析結(jié)果，獲取儲(chǔ)能電池的實(shí)時(shí)儲(chǔ)能信息，結(jié)合用電平衡分析結(jié)果進(jìn)行智能調(diào)度尋優(yōu)，獲取最優(yōu)電力調(diào)度方案，根據(jù)最優(yōu)電力調(diào)度方案進(jìn)行能源調(diào)度管理，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)大容量?jī)?chǔ)能電池進(jìn)行電力協(xié)調(diào)，優(yōu)化了微電網(wǎng)的用電供需平衡，達(dá)到了提高微電網(wǎng)穩(wěn)定性、輸出電能的質(zhì)量、能源利用效率的技術(shù)效果。

2、本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶诖笕萘績(jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理方法，包括：

3、獲取目標(biāo)微電網(wǎng)的分布式電源發(fā)電數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)，訓(xùn)練多個(gè)發(fā)電預(yù)測(cè)模型；基于所述多個(gè)發(fā)電預(yù)測(cè)模型，結(jié)合實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)分別進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，獲得多個(gè)預(yù)測(cè)發(fā)電序列；獲取用戶(hù)端的多個(gè)歷史用電數(shù)據(jù)集，進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲得多個(gè)預(yù)測(cè)用電負(fù)荷序列；基于所述多個(gè)預(yù)測(cè)發(fā)電序列、所述多個(gè)預(yù)測(cè)用電序列進(jìn)行用電平衡分析，獲得用電平衡分析結(jié)果；獲取儲(chǔ)能電池的實(shí)時(shí)儲(chǔ)能信息，結(jié)合所述用電平衡分析結(jié)果進(jìn)行智能調(diào)度尋優(yōu)，獲取最優(yōu)電力調(diào)度方案；根據(jù)所述最優(yōu)電力調(diào)度方案進(jìn)行能源調(diào)度管理。

4、本申請(qǐng)還提供了基于大容量?jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理系統(tǒng)，包括：

5、發(fā)電預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練模塊，所述發(fā)電預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練模塊用于獲取目標(biāo)微電網(wǎng)的分布式電源發(fā)電數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)，訓(xùn)練多個(gè)發(fā)電預(yù)測(cè)模型；預(yù)測(cè)發(fā)電序列獲取模塊，所述預(yù)測(cè)發(fā)電序列獲取模塊用于基于所述多個(gè)發(fā)電預(yù)測(cè)模型，結(jié)合實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)分別進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，獲得多個(gè)預(yù)測(cè)發(fā)電序列；預(yù)測(cè)用電負(fù)荷序列獲取模塊，所述預(yù)測(cè)用電負(fù)荷序列獲取模塊用于獲取用戶(hù)端的多個(gè)歷史用電數(shù)據(jù)集，進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲得多個(gè)預(yù)測(cè)用電負(fù)荷序列；用電平衡分析結(jié)果獲取模塊，所述用電平衡分析結(jié)果獲取模塊用于基于所述多個(gè)預(yù)測(cè)發(fā)電序列、所述多個(gè)預(yù)測(cè)用電序列進(jìn)行用電平衡分析，獲得用電平衡分析結(jié)果；最優(yōu)電力調(diào)度方案獲取模塊，所述最優(yōu)電力調(diào)度方案獲取模塊用于獲取儲(chǔ)能電池的實(shí)時(shí)儲(chǔ)能信息，結(jié)合所述用電平衡分析結(jié)果進(jìn)行智能調(diào)度尋優(yōu)，獲取最優(yōu)電力調(diào)度方案；能源調(diào)度管理模塊，所述能源調(diào)度管理模塊用于根據(jù)所述最優(yōu)電力調(diào)度方案進(jìn)行能源調(diào)度管理。

6、擬通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)岢龅幕诖笕萘績(jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理方法及系統(tǒng)，涉及能源系統(tǒng)管理相關(guān)領(lǐng)域，首先獲取目標(biāo)微電網(wǎng)的分布式電源發(fā)電數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)，訓(xùn)練發(fā)電預(yù)測(cè)模型，基于發(fā)電預(yù)測(cè)模型，結(jié)合實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)發(fā)電序列，獲取用戶(hù)端的歷史用電數(shù)據(jù)集，進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)用電負(fù)荷序列，基于預(yù)測(cè)發(fā)電序列進(jìn)行用電平衡分析，獲得用電平衡分析結(jié)果，獲取儲(chǔ)能電池的實(shí)時(shí)儲(chǔ)能信息，結(jié)合用電平衡分析結(jié)果進(jìn)行智能調(diào)度尋優(yōu)，獲取最優(yōu)電力調(diào)度方案，根據(jù)最優(yōu)電力調(diào)度方案進(jìn)行能源調(diào)度管理，達(dá)到了提高微電網(wǎng)穩(wěn)定性、輸出電能的質(zhì)量、能源利用效率的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.基于大容量?jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，獲取目標(biāo)微電網(wǎng)的分布式電源發(fā)電數(shù)據(jù)，訓(xùn)練多個(gè)發(fā)電預(yù)測(cè)模型，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多個(gè)發(fā)電預(yù)測(cè)模型，結(jié)合實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)分別進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，獲得多個(gè)預(yù)測(cè)發(fā)電序列，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用戶(hù)端的多個(gè)歷史用電數(shù)據(jù)集，進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲得多個(gè)預(yù)測(cè)用電負(fù)荷序列，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多個(gè)預(yù)測(cè)發(fā)電序列、所述多個(gè)預(yù)測(cè)用電序列進(jìn)行用電平衡分析，獲得用電平衡分析結(jié)果，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取儲(chǔ)能電池的實(shí)時(shí)儲(chǔ)能信息，結(jié)合所述用電平衡分析結(jié)果進(jìn)行智能調(diào)度尋優(yōu)，獲取最優(yōu)電力調(diào)度方案，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，利用智能調(diào)度優(yōu)化算法，結(jié)合所述多個(gè)備選電力調(diào)度方案，進(jìn)行調(diào)度方案尋優(yōu)，獲取所述最優(yōu)電力調(diào)度方案，包括：

8.基于大容量?jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)用于實(shí)施權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于大容量?jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理方法，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于大容量?jī)?chǔ)能電池的微電網(wǎng)運(yùn)行管理方法及系統(tǒng)，涉及能源系統(tǒng)管理相關(guān)領(lǐng)域，該方法包括：獲取微電網(wǎng)的發(fā)電數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)，訓(xùn)練發(fā)電預(yù)測(cè)模型，結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)發(fā)電序列，獲取歷史用電數(shù)據(jù)集，進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)用電負(fù)荷序列，基于預(yù)測(cè)發(fā)電序列、預(yù)測(cè)用電序列進(jìn)行用電平衡分析，獲得分析結(jié)果，結(jié)合儲(chǔ)能信息進(jìn)行調(diào)度尋優(yōu)，獲取最優(yōu)電力調(diào)度方案，根據(jù)方案進(jìn)行能源調(diào)度管理。解決了由微電網(wǎng)中的分布式電源存在間歇性、隨機(jī)性等問(wèn)題，造成的微電網(wǎng)穩(wěn)定性差、輸出電能質(zhì)量低、能源利用效率低，影響了微電網(wǎng)進(jìn)一步應(yīng)用的技術(shù)問(wèn)題，達(dá)到了微電網(wǎng)穩(wěn)定性、輸出電能的質(zhì)量、能源利用效率的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：閆昊,王永飛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：智慧互通科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21