在電視上進(jìn)行智能感知的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供了一種在電視上進(jìn)行智能感知的方法和裝置，該方法主要包括：通過電視機(jī)中內(nèi)置的聲壓傳感器采集聲音信號(hào)，該聲音信號(hào)包括電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音；根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，以及所述聲音信號(hào)的頻段特征譜線，從所述聲音信號(hào)中分離出電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音；根據(jù)預(yù)先設(shè)定的電視信號(hào)和背景信號(hào)之間的線性關(guān)系模型以及所述電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音的強(qiáng)度，對(duì)當(dāng)前的電視節(jié)目聲音的強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整。本發(fā)明實(shí)施例能夠智能地感知電視機(jī)的聲音等多種外界信息，并根據(jù)感知的外界信息對(duì)電視節(jié)目聲音和開關(guān)進(jìn)行智能控制，滿足人們對(duì)電視機(jī)的智能化需求，提高用戶體驗(yàn)。
【專利說明】在電視上進(jìn)行智能感知的方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及電子【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種在電視上進(jìn)行智能感知的方法和裝置。【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們生活水平提高，人們對(duì)生活中所用到的設(shè)備的智能化提出了更高的要求。計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為各種智能技術(shù)的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)并促進(jìn)其發(fā)展。目前，在家庭應(yīng)用中，電視占據(jù)人們休閑生活中的很多時(shí)間，要求電視具有越來越高的智能化程度，在滿足娛樂功能的同時(shí)能提供其他便捷服務(wù)。
[0003]與以往不同，現(xiàn)在人們更加注重健康舒適、快捷方便的生活感受。人們對(duì)電視的智能化需求包括:根據(jù)室內(nèi)的光亮自適應(yīng)地調(diào)整顯示屏的亮度；根據(jù)室內(nèi)的聲音強(qiáng)度自適應(yīng)地調(diào)整電視播放的聲音大?。浑娨曌詣?dòng)檢測(cè)是否有觀眾在觀看電視節(jié)目進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制，節(jié)省資源等。
[0004]目前，人們往往通過遙控器或者電視按鍵手動(dòng)調(diào)節(jié)電視機(jī)的顯示屏的亮度、電視音量，以及手動(dòng)關(guān)閉電視機(jī)，不能滿足上述電視的智能化需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種在電視上進(jìn)行智能感知的方法和裝置，以滿足人們對(duì)電視機(jī)的智能化需求。
[0006]一種在電視上進(jìn)行智能感知的方法，包括:
[0007]步驟I，通過電視機(jī)中內(nèi)置的聲壓傳感器采集聲音信號(hào)，該聲音信號(hào)包括電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音；
[0008]步驟2，根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，以及所述聲音信號(hào)的頻段特征譜線，從所述聲音信號(hào)中分離出電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音；
[0009]步驟3，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的電視信號(hào)和背景信號(hào)之間的線性關(guān)系模型以及所述電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音的強(qiáng)度，對(duì)當(dāng)前的電視節(jié)目聲音的強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整。
[0010]一種在電視上進(jìn)行智能感知的裝置，包括:
[0011 ] 聲音米集模塊，用于通過電視機(jī)中內(nèi)置的聲壓傳感器米集聲音信號(hào)，該聲音信號(hào)包括電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音；
[0012]聲音分離模塊，用于根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，以及所述聲音信號(hào)的頻段特征譜線，從所述聲音信號(hào)中分離出電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲
曰；
[0013]聲音調(diào)整模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的電視信號(hào)和背景信號(hào)之間的線性關(guān)系模型和所述電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音的強(qiáng)度，對(duì)當(dāng)前的電視節(jié)目聲音的強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整。
[0014]由上述本發(fā)明的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例能夠智能地感知電視機(jī)的照度、聲音和是否有觀眾等多種外界信息，并根據(jù)感知的外界信息對(duì)電視機(jī)的顯示屏亮度、電視節(jié)目聲音和開關(guān)進(jìn)行智能控制，滿足人們對(duì)電視機(jī)的智能化需求，提高用戶體驗(yàn)。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0015]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0016]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種對(duì)電視機(jī)的顯示屏的照度進(jìn)行智能感知和調(diào)節(jié)的方法的處理流程圖；
[0017]圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種對(duì)電視機(jī)的音量進(jìn)行智能感知和調(diào)節(jié)的方法的處理流程圖；
[0018]圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種對(duì)電視機(jī)的開關(guān)進(jìn)行智能感知和調(diào)節(jié)的方法的處理流程圖；
[0019]圖4為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種在電視上進(jìn)行智能感知的裝置的具體結(jié)構(gòu)圖；
[0020]圖5為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種聲音分離模塊的具體結(jié)構(gòu)圖；
[0021]圖6為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種聲音調(diào)整模塊的具體結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]為便于對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的理解，下面將結(jié)合附圖以幾個(gè)具體實(shí)施例為例做進(jìn)一步的解釋說明，且各個(gè)實(shí)施例并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的限定。
[0023]實(shí)施例一
[0024]該實(shí)施例提供的一種對(duì)電視機(jī)的顯示屏的照度進(jìn)行智能感知和調(diào)節(jié)的方法的處理流程如圖1所示，包括如下的處理步驟:
[0025]步驟11、在亮度調(diào)節(jié)上，當(dāng)前的電視都支持用戶通過按鍵或遙控器人工調(diào)節(jié)。本發(fā)明實(shí)施例在人工調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上增加了根據(jù)光照度自動(dòng)調(diào)節(jié)的功能。
[0026]為了感知室內(nèi)的光照度，本發(fā)明實(shí)施例采用在電視中內(nèi)置感光傳感器，該感光傳感器中的感光模塊按照設(shè)定的時(shí)間間隔采集上述電視機(jī)所在的室內(nèi)的環(huán)境光照度數(shù)據(jù)，將采集到的環(huán)境光照度數(shù)據(jù)傳輸給感光傳感器中的控制模塊。上述時(shí)間間隔由用戶自己設(shè)定，系統(tǒng)中設(shè)定的默認(rèn)值是10s。
[0027]步驟12、上述控制模塊接收到上述感光模塊傳輸過來的環(huán)境光照度數(shù)據(jù)后，對(duì)環(huán)境光照度數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理，減小環(huán)境光照度數(shù)據(jù)中包含的雜波信號(hào)數(shù)據(jù)。
[0028]然后，上述控制模塊對(duì)設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的環(huán)境光照度數(shù)據(jù)進(jìn)行平均，得到環(huán)境光照度數(shù)據(jù)的平均值。上述設(shè)定時(shí)間段可以為I個(gè)小時(shí)等。
[0029]根據(jù)上述環(huán)境光照度數(shù)據(jù)的平均值和設(shè)定的計(jì)算公式，上述控制模塊計(jì)算出電視機(jī)的顯示屏的理想屏幕亮度。
[0030]D = ke+p
[0031]上述公式中的D表示電視機(jī)的顯示屏的理想屏幕亮度，k是一個(gè)常數(shù)，k的值是參照這自然界中的普通物體在自然光的照射下的亮度的特性進(jìn)行設(shè)定的，e為上述環(huán)境光照度數(shù)據(jù)的平均值，P是一個(gè)常量，用于對(duì)等式進(jìn)行修正。[0032]在本發(fā)明實(shí)施例中采用的是當(dāng)環(huán)境光為零的時(shí)候電視顯示終端用戶比較適宜的一個(gè)亮度，主要反應(yīng)的是人在黑暗的環(huán)境中清楚的觀察物體時(shí)，該物體應(yīng)該有的亮度，該值隨著用戶的不同而發(fā)生著變化，因此這個(gè)值是用戶在進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整的時(shí)候設(shè)定的。另外，上述公式中的各個(gè)參數(shù)都是大于零的值。
[0033]步驟13、上述控制模塊還獲取電視機(jī)的顯示屏的當(dāng)前顯示亮度，將上述計(jì)算出的電視機(jī)的顯示屏的理想屏幕亮度和當(dāng)前顯示亮度進(jìn)行比較。
[0034]步驟14、如果上述比較的結(jié)果為不相等，則上述控制模塊向電視機(jī)的顯示面板發(fā)送攜帶上述理想屏幕亮度的控制信號(hào)，使得上述電視機(jī)的顯示面板自動(dòng)將電視機(jī)的顯示屏的顯示亮度調(diào)整到上述理想屏幕亮度；
[0035]如果上述比較的結(jié)果為相等，則不調(diào)整上述電視機(jī)的顯示屏的顯示亮度調(diào)整到上述理想屏幕亮度。
[0036]在實(shí)際應(yīng)用中，用戶還可以手動(dòng)對(duì)上述理想屏幕亮度進(jìn)行調(diào)整，已達(dá)到自己滿意的效果。
[0037]實(shí)施例二
[0038]該實(shí)施例提供的一種對(duì)電視機(jī)的音量進(jìn)行智能感知和調(diào)節(jié)的方法的處理流程如圖2所示，包括如下的處理步驟:
[0039]步驟21、在電視中內(nèi)置聲壓傳感器，采集聲音信號(hào)，該聲音信號(hào)包括電視自身播放節(jié)目的聲音和電視聲音之外的背景聲音。
[0040]上述聲壓傳感器將采集到的一定時(shí)間內(nèi)的聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，之后對(duì)電信號(hào)進(jìn)行放大濾波，根據(jù)頻率關(guān)系分離出電視自身的聲音信號(hào)和除電視聲音之外的背景聲音。
[0041]步驟22、根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，以及所述聲音信號(hào)的頻段特征譜線，從所述聲音信號(hào)中分離出電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音。
[0042]在實(shí)際應(yīng)用中，電視自身播放節(jié)目的聲音所處的頻率范圍Wl和電視聲音之外的背景聲音的頻率范圍w2是不一樣的，比如，上述w2可以為50db?57db。計(jì)算出上述放大濾波后的電信號(hào)的頻段特征譜線，并獲取該頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍。
[0043]將上述特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍除以設(shè)定的倍數(shù)得到頻段平滑窗，上述設(shè)定的倍數(shù)可以為10、20等。然后，上述電視中的聲音調(diào)節(jié)模塊利用上述頻段平滑窗采用分段平滑濾波閾值限定法從上述頻段特征譜線中找出電視信號(hào)段和背景噪聲段，該平滑濾波閾值限定法的處理過程如下:
[0044]從上述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍的起始頻率開始，利用上述頻段平滑窗從上述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍中截取一段頻譜，將該一段頻譜的平均頻率和上述頻率范圍W1、頻率范圍《2進(jìn)行匹配，如果該一段頻譜的平均頻率屬于頻率范圍W1，則確定一段頻譜屬于電視信號(hào)的頻譜段；如果該一段頻譜的平均頻率屬于頻率范圍w2，則確定一段頻譜屬于背景噪聲的頻譜段。然后，將上述頻段平滑窗在上述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍中向前移動(dòng)(即向高頻率范圍移動(dòng))，依次截取多段頻譜，將每段頻譜的平均頻率分別和上述頻率范圍W1、頻率范圍《2進(jìn)行匹配，分別確定每段頻譜屬于電視信號(hào)的頻譜段或者背景噪聲的頻譜段，從而完成了對(duì)上述語音信號(hào)進(jìn)行分離。
[0045]由于得到的背景噪聲比較復(fù)雜，因此對(duì)得到的背景噪聲段的特征譜線進(jìn)行平滑濾波。最后，將得到的各個(gè)電視信號(hào)段和背景噪聲段進(jìn)行合并，得到電視聲音信號(hào)和背景噪聲信號(hào)，并計(jì)算出電視聲音信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度，背景噪聲信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度。
[0046]步驟23、根據(jù)預(yù)先設(shè)定的電視信號(hào)和背景信號(hào)之間的線性關(guān)系模型和所述電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音的強(qiáng)度，對(duì)當(dāng)前的電視節(jié)目聲音的強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整。
[0047]在本發(fā)明實(shí)施例中，在電視中設(shè)置一個(gè)記憶學(xué)習(xí)模塊，該模塊根據(jù)用戶在實(shí)際觀看電視過程中的電視聲音音量的大小和背景噪聲音量的大小自動(dòng)學(xué)習(xí)出電視聲音和背景噪聲之間的線性關(guān)系模型，該線性關(guān)系模型為y=bx+c，b是一個(gè)線性調(diào)整系數(shù)，c是一個(gè)修正參數(shù)，y是電視信號(hào)聲音的強(qiáng)度值，X是背景噪聲的強(qiáng)度值。
[0048]上述自動(dòng)學(xué)習(xí)過程可以包括:上述記憶學(xué)習(xí)模塊記錄著電視播放時(shí)環(huán)境噪聲的類另U，主要分為低噪(50db~53db)、中噪(53db~55db)、高噪(55db~57db)，每一個(gè)類別有5次(用戶自定義)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)機(jī)會(huì)，當(dāng)用戶看電視時(shí)的背景聲音在某一個(gè)類別中時(shí)，用戶會(huì)自主的調(diào)節(jié)一個(gè)聲音音量的大小來適合自己的聽覺，此時(shí)記憶學(xué)習(xí)模塊將此電視信號(hào)音量的大小和對(duì)應(yīng)的背景噪聲音量的大小記錄下來，當(dāng)該類別的訓(xùn)練次數(shù)達(dá)到5次時(shí)，將記錄的5個(gè)電視信號(hào)音量的大小和對(duì)應(yīng)的背景噪聲音量的大小取平均值進(jìn)行存儲(chǔ)。根據(jù)存儲(chǔ)的電視信號(hào)音量的平均值和對(duì)應(yīng)的背景噪聲音量的平均值調(diào)整上述線性關(guān)系模型為y=bx+c中的參數(shù)b和C。經(jīng)過一段時(shí)間內(nèi)的多次上述自動(dòng)學(xué)習(xí)過程后，上述參數(shù)b和c趨于穩(wěn)定，從而建立了上述線性關(guān)系模型。
[0049]上述電視中的聲音調(diào)節(jié)模塊將上述步驟22計(jì)算出的背景噪聲的平均聲音強(qiáng)度作為參數(shù)X代入上述線性關(guān)系模型y=bx+c，計(jì)算出理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度，將該理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度和上述步驟22計(jì)算出的電視信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度進(jìn)行比較，如果兩者比較結(jié)果為不一致，則上述電視中的聲音調(diào)節(jié)模塊將目前電視信號(hào)的音量調(diào)節(jié)到和上述理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度一致。
[0050]實(shí)施例三
[0051]該實(shí)施例提供的一種對(duì)電視機(jī)的開關(guān)進(jìn)行智能感知和調(diào)節(jié)的方法的處理流程如圖3所示，包括如下的處理步驟:
[0052]步驟31、在電視中內(nèi)置熱釋電紅外傳感器作為紅外感知模塊，該熱釋電紅外傳感器實(shí)時(shí)對(duì)上述電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)的觀眾進(jìn)行感知。
[0053]上述熱釋電紅外傳感器主要是由一種高熱電系數(shù)的材料制成的探測(cè)元件，由探測(cè)元件將探測(cè)到的紅外輻射轉(zhuǎn)變成微弱的電信號(hào)，該電信號(hào)經(jīng)裝在探頭內(nèi)的放大電路放大后向外輸出。在實(shí)際應(yīng)用中，可以在探測(cè)器的前方裝設(shè)一個(gè)菲涅爾透鏡和裝在探頭內(nèi)的放大電路相配合，將上述電信號(hào)放大。
[0054]上述設(shè)定范圍可以為10-20米范圍。
[0055]步驟32、上述熱釋電紅外傳感器根據(jù)上述放大后的電信號(hào)和設(shè)定的判定閾值，判定上述電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)是否有人(即觀眾)，如果是，則繼續(xù)播放電視節(jié)目；否則，執(zhí)行步驟33。
[0056]步驟33、上述熱釋電紅外傳感器判定上述電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)沒有觀眾的持續(xù)時(shí)間是否達(dá)到設(shè)定時(shí)間， 如果沒有，則繼續(xù)播放電視節(jié)目；否則，執(zhí)行步驟34。
[0057]步驟34、若在上述設(shè)定范圍內(nèi)沒有觀眾的持續(xù)時(shí)間達(dá)到設(shè)定時(shí)間，則關(guān)閉顯示屏，使電視進(jìn)入休眠狀態(tài)。
[0058]在電視機(jī)進(jìn)入休眠狀態(tài)后，上述熱釋電紅外傳感器在上述設(shè)定范圍內(nèi)繼續(xù)進(jìn)行觀眾感知，當(dāng)檢測(cè)到上述設(shè)定范圍內(nèi)有觀眾出現(xiàn)時(shí)，則馬上對(duì)電視進(jìn)行喚醒，重新播放電視節(jié)目；如果超出了設(shè)定的時(shí)間范圍再次檢測(cè)到有觀眾，此時(shí)將不自動(dòng)開啟電視，等待用戶手動(dòng)的開啟，這樣給予用戶很大的自主性，防止出現(xiàn)用戶不想看電視，電視自動(dòng)開啟的情況。
[0059]實(shí)施例四
[0060]該實(shí)施例提供的一種在電視上進(jìn)行智能感知的裝置的具體結(jié)構(gòu)如圖4所示，包括如下的模塊:
[0061]聲音米集模塊41,用于通過電視機(jī)中內(nèi)置的聲壓傳感器米集聲音信號(hào),該聲音信號(hào)包括電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音；
[0062]聲音分離模塊42，用于根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，以及所述聲音信號(hào)的頻段特征譜線，從所述聲音信號(hào)中分離出電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲
曰；
[0063]聲音調(diào)整模塊43，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的電視信號(hào)和背景信號(hào)之間的線性關(guān)系模型和所述電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音的強(qiáng)度，對(duì)當(dāng)前的電視節(jié)目聲音的強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整。
[0064]進(jìn)一步地，所述的裝置還可以包括:
[0065]熱釋電紅外傳感器44，用于實(shí)時(shí)對(duì)所述電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)的觀眾進(jìn)行感知；
[0066]電視機(jī)開關(guān)控制模塊45，用于根據(jù)所述熱釋電紅外傳感器感知到的電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)是否有觀眾來控制電視機(jī)的顯示屏。
[0067]時(shí)間設(shè)定模塊46，用于設(shè)定當(dāng)電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)沒有觀眾時(shí)的關(guān)閉顯示屏的延時(shí)時(shí)間。
[0068]具體的，該實(shí)施例提供的一種聲音分離模塊42的具體結(jié)構(gòu)如圖5所示，包括:
[0069]聲音轉(zhuǎn)換模塊51，用于將所述聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，對(duì)電信號(hào)進(jìn)行放大濾波，計(jì)算出放大濾波后的電信號(hào)的頻段特征譜線，并獲取該頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍；
[0070]頻段特征譜線分離模塊52，用于將所述特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍除以設(shè)定的倍數(shù)得到頻段平滑窗，根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，利用所述頻段平滑窗從所述頻段特征譜線中分離出電視信號(hào)的頻譜段和背景噪聲的頻譜段段；
[0071]平均聲音強(qiáng)度計(jì)算模塊53，用于將所述分離出的電視信號(hào)的頻譜段和背景噪聲的頻譜段段分別進(jìn)行合并，得到電視聲音信號(hào)和背景噪聲信號(hào)，并計(jì)算出電視聲音信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度和背景噪聲信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度。
[0072]具體的，所述的頻段特征譜線分離模塊具體包括，
[0073]頻率獲取模塊521，用于獲取電視信號(hào)聲音所處的頻率范圍Wl和背景噪聲聲音所處的頻率范圍w2 ；
[0074]頻譜確定模塊522，用于從所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍的起始頻率開始，利用所述頻段平滑窗從所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍中截取一段頻譜，將該一段頻譜的平均頻率和所述頻率范圍W1、頻率范圍《2進(jìn)行匹配，如果該一段頻譜的平均頻率屬于頻率范圍W1，則確定一段頻譜屬于電視信號(hào)的頻譜段；如果該一段頻譜的平均頻率屬于頻率范圍w2，則確定一段頻譜屬于背景噪聲的頻譜段；
[0075]聲音信號(hào)分離模塊523，用于將所述頻段平滑窗在所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍中向前移動(dòng)，依次截取多段頻譜，將每段頻譜的平均頻率分別和上述頻率范圍W1、頻率范圍《2進(jìn)行匹配，分別確定每段頻譜屬于電視信號(hào)的頻譜段或者背景噪聲的頻譜段，完成對(duì)所述聲音信號(hào)進(jìn)行分離。
[0076]具體的，該實(shí)施例提供的一種上述聲音調(diào)整模塊43的具體結(jié)構(gòu)如圖6所示，包括如下的模塊:
[0077]模型設(shè)置模塊61，用于根據(jù)用戶在實(shí)際觀看電視過程中的電視聲音音量的大小和背景噪聲音量的大小自動(dòng)學(xué)習(xí)出電視聲音和背景噪聲之間的線性關(guān)系模型，該線性關(guān)系模型為y=bx+c，b是一個(gè)線性調(diào)整系數(shù)，c是一個(gè)修正參數(shù)，y是電視信號(hào)聲音的強(qiáng)度值，X是背景噪聲的強(qiáng)度值；
[0078]聲音強(qiáng)度計(jì)算模塊62，用于將所述計(jì)算出的背景噪聲信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度作為參數(shù)X代入上述線性關(guān)系模型y=bx+c，計(jì)算出理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度。
[0079]聲音強(qiáng)度比較模塊63,用于將該理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度和所述電視信號(hào)聲音的平均聲音強(qiáng)度進(jìn)行比較，如果兩者比較結(jié)果為不一致，則將目前電視信號(hào)的音量調(diào)節(jié)到和所述理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度一致。
[0080]用本發(fā)明實(shí)施例的裝置在電視上進(jìn)行智能感知的具體過程與前述方法實(shí)施例類似，此處不再贅述。
[0081]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解:實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊可以按照實(shí)施例描述分布于實(shí)施例的設(shè)備中，也可以進(jìn)行相應(yīng)變化位于不同于本實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中。上述實(shí)施例的模塊可以合并為一個(gè)模塊，也可以進(jìn)一步拆分成多個(gè)子模塊。
[0082]綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例能夠智能地感知電視機(jī)的照度、聲音和是否有觀眾等多種外界信息，并根據(jù)感知的外界信息對(duì)電視機(jī)的顯示屏亮度、電視節(jié)目聲音和開關(guān)進(jìn)行智能控制，滿足人們對(duì)電視機(jī)的智能化需求，提高用戶體驗(yàn)。
[0083]本發(fā)明實(shí)施例改善了傳統(tǒng)電視屏幕亮度固定的缺點(diǎn)，能夠?qū)崟r(shí)的分析環(huán)境的亮度情況，并根據(jù)實(shí)際情況改變電視屏幕的背光亮度，這樣可以使屏幕畫質(zhì)更加優(yōu)質(zhì)，用戶眼睛不容易疲勞，同時(shí)可以給用戶帶來良好的視覺享受。這樣的改善不近符合節(jié)能的要求，而且保護(hù)了電視的顯示質(zhì)量。并且能根據(jù)用戶的使用習(xí)慣更新自動(dòng)調(diào)節(jié)的規(guī)則，使其更有個(gè)性化。
[0084]當(dāng)電視機(jī)的外界噪聲偏大時(shí)，本發(fā)明實(shí)施例能夠根據(jù)外界的噪音情況調(diào)節(jié)電視的聲音，根據(jù)用戶的習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)，訓(xùn)練自動(dòng)調(diào)節(jié)的幅度。已達(dá)到良好的效果，可以使用戶得到良好的聽覺享受。
[0085]當(dāng)在設(shè)定的時(shí)間內(nèi)這個(gè)范圍中沒有人物觀看電視時(shí)，本發(fā)明實(shí)施例能夠?qū)㈦娨曌詣?dòng)設(shè)置為睡眠模式，達(dá)到了節(jié)能的目的。在該范圍有觀眾時(shí)又自動(dòng)喚醒電視，繼續(xù)播放節(jié)目。
[0086]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種在電視上進(jìn)行智能感知的方法，其特征在于，包括: 步驟I，通過電視機(jī)中內(nèi)置的聲壓傳感器采集聲音信號(hào)，該聲音信號(hào)包括電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音； 步驟2，根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，以及所述聲音信號(hào)的頻段特征譜線，從所述聲音信號(hào)中分離出電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音； 步驟3，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的電視信號(hào)和背景信號(hào)之間的線性關(guān)系模型以及所述電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音的強(qiáng)度，對(duì)當(dāng)前的電視節(jié)目聲音的強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在電視上進(jìn)行智能感知的方法，其特征在于，在步驟I之前還包括: 通過電視機(jī)中內(nèi)置的熱釋電紅外傳感器實(shí)時(shí)對(duì)所述電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)的觀眾進(jìn)行感知； 所述熱釋電紅外傳感器將探測(cè)到的紅外輻射轉(zhuǎn)變成電信號(hào)，根據(jù)所述電信號(hào)和設(shè)定的判定閾值，判定所述電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)是否有觀眾，如果是，則繼續(xù)播放電視節(jié)目；否則，當(dāng)所述電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)沒有觀眾的持續(xù)時(shí)間達(dá)到設(shè)定時(shí)間，則關(guān)閉所述電視機(jī)的顯示屏。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的在電視上進(jìn)行智能感知的方法，其特征在于，所述的步驟2包括: 將所述聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，對(duì)電信號(hào)進(jìn)行放大濾波，計(jì)算出放大濾波后的電信號(hào)的頻段特征譜線，并獲 取該頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍； 將所述特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍除以設(shè)定的倍數(shù)得到頻段平滑窗，根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，利用所述頻段平滑窗從所述頻段特征譜線中分離出電視信號(hào)的頻譜段和背景噪聲的頻譜段段； 將得到的各個(gè)電視信號(hào)的頻譜段和背景噪聲的頻譜段段分別進(jìn)行合并，得到電視聲音信號(hào)和背景噪聲信號(hào)，并計(jì)算出電視聲音信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度，背景噪聲信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的在電視上進(jìn)行智能感知的方法，其特征在于，所述的利用所述頻段平滑窗從所述頻段特征譜線中分離出電視信號(hào)的頻譜段和背景噪聲的頻譜段段包括: 獲取電視信號(hào)聲音所處的頻率范圍Wl和背景噪聲聲音所處的頻率范圍w2 ； 從所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍的起始頻率開始，利用所述頻段平滑窗從所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍中截取一段頻譜，將該一段頻譜的平均頻率和所述頻率范圍W1、頻率范圍《2進(jìn)行匹配，如果該一段頻譜的平均頻率屬于頻率范圍W1，則確定一段頻譜屬于電視信號(hào)的頻譜段；如果該一段頻譜的平均頻率屬于頻率范圍w2，則確定一段頻譜屬于背景噪聲的頻譜段； 將所述頻段平滑窗在所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍中向前移動(dòng)，依次截取多段頻譜，將每段頻譜的平均頻率分別和上述頻率范圍W1、頻率范圍《2進(jìn)行匹配，分別確定每段頻譜屬于電視信號(hào)的頻譜段或者背景噪聲的頻譜段，完成對(duì)所述聲音信號(hào)進(jìn)行分離。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在電視上進(jìn)行智能感知的方法，其特征在于，所述的步驟3包括:通過電視機(jī)中設(shè)置的記憶學(xué)習(xí)模塊，根據(jù)用戶在實(shí)際觀看電視過程中的電視聲音音量的大小和背景噪聲音量的大小自動(dòng)學(xué)習(xí)出電視聲音和背景噪聲之間的線性關(guān)系模型，該線性關(guān)系模型為y=bx+c，b是一個(gè)線性調(diào)整系數(shù)，c是一個(gè)修正參數(shù)，y是電視信號(hào)聲音的強(qiáng)度值，X是背景噪聲的強(qiáng)度值； 將所述計(jì)算出的背景噪聲信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度作為參數(shù)X代入上述線性關(guān)系模型y=bx+c，計(jì)算出理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度，將該理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度和所述電視信號(hào)聲音的平均聲音強(qiáng)度進(jìn)行比較，如果兩者比較結(jié)果為不一致，則將目前電視信號(hào)的音量調(diào)節(jié)到和所述理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度一致。
6.一種在電視上進(jìn)行智能感知的裝置，其特征在于，包括。 聲音米集模塊，用于通過電視機(jī)中內(nèi)置的聲壓傳感器米集聲音信號(hào)，該聲音信號(hào)包括電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音； 聲音分離模塊，用于根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，以及所述聲音信號(hào)的頻段特征譜線，從所述聲音信號(hào)中分離出電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音；聲音調(diào)整模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的電視信號(hào)和背景信號(hào)之間的線性關(guān)系模型和所述電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音的強(qiáng)度，對(duì)當(dāng)前的電視節(jié)目聲音的強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的在電視上進(jìn)行智能感知的方法，其特征在于，該裝置還包括: 熱釋電紅外傳感器，用于實(shí)時(shí)對(duì)所述電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)的觀眾進(jìn)行感知； 電視機(jī)開關(guān)控制模塊，用于根據(jù)所述熱釋電紅外傳感器感知到的電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)是否有觀眾來控制電視機(jī)的顯示屏。 時(shí)間設(shè)定模塊，用于設(shè)定當(dāng)電視機(jī)周邊的設(shè)定范圍內(nèi)沒有觀眾時(shí)的關(guān)閉顯示屏的延時(shí)時(shí)間。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的在電視上進(jìn)行智能感知的裝置，其特征在于，所述的聲音分離模塊包括: 聲音轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，對(duì)電信號(hào)進(jìn)行放大濾波，計(jì)算出放大濾波后的電信號(hào)的頻段特征譜線，并獲取該頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍； 頻段特征譜線分離模塊，用于將所述特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍除以設(shè)定的倍數(shù)得到頻段平滑窗，根據(jù)電視節(jié)目聲音和背景噪聲聲音分別對(duì)應(yīng)的頻段范圍，利用所述頻段平滑窗從所述頻段特征譜線中分離出電視信號(hào)的頻譜段和背景噪聲的頻譜段段； 平均聲音強(qiáng)度計(jì)算模塊，用于將所述分離出的電視信號(hào)的頻譜段和背景噪聲的頻譜段段分別進(jìn)行合并，得到電視聲音信號(hào)和背景噪聲信號(hào)，并計(jì)算出電視聲音信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度和背景噪聲信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的在電視上進(jìn)行智能感知的裝置，其特征在于:所述頻段特征譜線分離模塊包括: 頻率獲取模塊，用于獲取電視信號(hào)聲音所處的頻率范圍Wl和背景噪聲聲音所處的頻率范圍w2 ； 頻譜確定模塊，用于從所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍的起始頻率開始，利用所述頻段平滑窗從所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍中截取一段頻譜，將該一段頻譜的平均頻率和所述頻率范圍W1、頻率范圍《2進(jìn)行匹配，如果該一段頻譜的平均頻率屬于頻率范圍W1，則確定一段頻譜屬于電視信號(hào)的頻譜段；如果該一段頻譜的平均頻率屬于頻率范圍w2，則確定一段頻譜屬于背景噪聲的頻譜段； 聲音信號(hào)分離模塊，用于將所述頻段平滑窗在所述頻段特征譜線對(duì)應(yīng)的頻段范圍中向前移動(dòng)，依次截取多段頻譜，將每段頻譜的平均頻率分別和上述頻率范圍W1、頻率范圍《2進(jìn)行匹配，分別確定每段頻譜屬于電視信號(hào)的頻譜段或者背景噪聲的頻譜段，完成對(duì)所述聲音信號(hào)進(jìn)行分離。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的在電視上進(jìn)行智能感知的裝置，其特征在于:所述聲音調(diào)整模塊包括: 模型設(shè)置模塊，用于根據(jù)用戶在實(shí)際觀看電視過程中的電視聲音音量的大小和背景噪聲音量的大小自動(dòng)學(xué)習(xí)出電視聲音和背景噪聲之間的線性關(guān)系模型，該線性關(guān)系模型為y=bx+c, b是一個(gè)線性調(diào)整系數(shù)，c是一個(gè)修正參數(shù)，y是電視信號(hào)聲音的強(qiáng)度值，X是背景噪聲的強(qiáng)度值； 聲音強(qiáng)度計(jì)算模塊，用于將所述計(jì)算出的背景噪聲信號(hào)的平均聲音強(qiáng)度作為參數(shù)X代入上述線性關(guān)系模型y=bx+c，計(jì)算出理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度； 聲音強(qiáng)度比較模塊，用于將該理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度和所述電視信號(hào)聲音的平均聲音強(qiáng)度進(jìn)行比較，如果兩者比較結(jié)果為不一致，則將目前電視信號(hào)的音量調(diào)節(jié)到和所述理想電視信號(hào)的聲音強(qiáng)度一致。
【文檔編號(hào)】H04N5/44GK103686009SQ201210350706
【公開日】2014年3月26日 申請(qǐng)日期:2012年9月19日 優(yōu)先權(quán)日:2012年9月19日
【發(fā)明者】劉剛, 王運(yùn)濤, 徐志方, 范紀(jì)青, 曹君男 申請(qǐng)人:海爾集團(tuán)公司, 青島海爾智能家電科技有限公司