本申請(qǐng)大體上涉及無線通信，并且在特定實(shí)施例中，涉及用于在無線通信網(wǎng)絡(luò)中在用戶設(shè)備(user?equipment，ue)與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間交換人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(artificialintelligence/machine?learning，ai/ml)參數(shù)的自適應(yīng)技術(shù)。

背景技術(shù)：

1、在無線聯(lián)邦學(xué)習(xí)(federated?learning，fl)中，基站(base?station，bs)初始化全局模型，對(duì)一組ue進(jìn)行采樣，并將全局模型參數(shù)廣播到ue。每個(gè)ue使用全局模型參數(shù)初始化自己的本地模型，并使用自己的數(shù)據(jù)更新(訓(xùn)練)自己的本地模型。然后，每個(gè)ue將其更新后的本地模型參數(shù)上報(bào)給bs。bs匯總從ue上報(bào)的參數(shù)，并更新全局模型。上述過程是ai訓(xùn)練過程的一次迭代。bs和ue進(jìn)行多次迭代，直到最終確定ai模型。

2、對(duì)于其它ai/ml訓(xùn)練過程，例如分布式學(xué)習(xí)、集中式學(xué)習(xí)以及一個(gè)bs與一個(gè)ue之間的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練期間的通信開銷大也是一個(gè)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)包括可幫助減少ai/ml訓(xùn)練過程中涉及的通信開銷的實(shí)施例。

2、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面，一種方法涉及在無線通信網(wǎng)絡(luò)的無線接入網(wǎng)(radioaccess?network，ran)中，在ue與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間傳輸ai/ml參數(shù)的多個(gè)子集中的一個(gè)或多個(gè)子集。該傳輸涉及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)ai/ml參數(shù)的多個(gè)子集中的子集的傳輸配置傳輸子集。

3、根據(jù)本申請(qǐng)另一方面的裝置包括處理器和耦合到該處理器的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)供處理器執(zhí)行的程序。該程序包括用于或用于使處理器在無線通信網(wǎng)絡(luò)的ran中，在ue與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間傳輸ai/ml參數(shù)的多個(gè)子集中的一個(gè)或多個(gè)子集的指令。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)ai/ml參數(shù)的多個(gè)子集中的子集的傳輸配置傳輸子集。

4、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲(chǔ)程序的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該程序包括用于使處理器在無線通信網(wǎng)絡(luò)的ran中，在ue與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間傳輸ai/ml參數(shù)的多個(gè)子集中的一個(gè)或多個(gè)子集的指令。如在其它實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)ai/ml參數(shù)的多個(gè)子集中的子集的傳輸配置傳輸子集。

5、本申請(qǐng)公開了這些和其它方面或?qū)嵤├?/p>

技術(shù)特征：

1.一種方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述傳輸配置指示僅傳輸所述ai/ml參數(shù)的所述多個(gè)子集之一。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)子集包括具有公共ai/ml參數(shù)的多個(gè)子集。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述傳輸包括傳輸所述ai/ml參數(shù)的指示和所述多個(gè)子集之一中的所述ai/ml參數(shù)的值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述ai/ml參數(shù)的所述指示包括一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型層的指示，針對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型層傳輸關(guān)聯(lián)參數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述ai/ml參數(shù)的所述指示包括連接位圖，所述連接位圖指示所述多個(gè)子集之一中的所述ai/ml參數(shù)是否包括相應(yīng)ai/ml模型層對(duì)之間的連接的權(quán)重。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述ai/ml參數(shù)的所述指示包括連接組位圖，所述連接組位圖指示所述多個(gè)子集之一中的所述ai/ml參數(shù)是否包括一系列相應(yīng)ai/ml模型層之間的連續(xù)連接的權(quán)重。

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述ai/ml參數(shù)的所述指示包括ai/ml模型中的連接的連接起始位置和連接長度，對(duì)于所述ai/ml模型，所述多個(gè)子集之一中的所述ai/ml參數(shù)包括連接權(quán)重。

10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述傳輸還包括傳輸ai/ml模型中的一個(gè)或多個(gè)連接的學(xué)習(xí)率，對(duì)于所述ai/ml模型，所述多個(gè)子集之一中的所述ai/ml參數(shù)包括連接權(quán)重。

11.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述傳輸配置指示服務(wù)質(zhì)量qos處理。

12.根據(jù)權(quán)利要11所述的方法，其特征在于，由所述傳輸配置指示的所述qos處理包括以下中的任何一個(gè)或多個(gè)：量化、確認(rèn)/否定確認(rèn)支持，和重傳支持。

13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述qos處理包括將所述ai/ml參數(shù)的所述子集分配給一個(gè)或多個(gè)編碼塊組cbg，其中，所述傳輸還包括傳輸所述子集被分配到的所述一個(gè)或多個(gè)cbg的指示，以及關(guān)于所述子集被分配到的所述一個(gè)或多個(gè)cbg是否支持混合自動(dòng)重傳請(qǐng)求harq確認(rèn)harq-ack的指示。

14.根據(jù)權(quán)利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述傳輸包括多次迭代，其中，在所述迭代之間更改所述qos處理。

15.一種裝置，其特征在于，包括：

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述程序包括用于執(zhí)行以下操作的指令：

17.根據(jù)權(quán)利要求15或16所述的裝置，其特征在于，所述傳輸配置指示僅傳輸所述ai/ml參數(shù)的所述多個(gè)子集之一。

18.根據(jù)權(quán)利要求15至17中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述多個(gè)子集包括具有公共ai/ml參數(shù)的多個(gè)子集。

19.根據(jù)權(quán)利要求15至17中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述傳輸包括：傳輸所述ai/ml參數(shù)的指示以及所述多個(gè)子集之一中的所述ai/ml參數(shù)的值。

20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述ai/ml參數(shù)的所述指示包括一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型層的指示，針對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)ai/ml模型層傳輸關(guān)聯(lián)參數(shù)。

21.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述ai/ml參數(shù)的所述指示包括連接位圖，所述連接位圖指示所述多個(gè)子集之一中的所述ai/ml參數(shù)是否包括相應(yīng)ai/ml模型層對(duì)之間的連接的權(quán)重。

22.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述ai/ml參數(shù)的所述指示包括連接組位圖，所述連接組位圖指示所述子集之一中的所述ai/ml參數(shù)是否包括一系列相應(yīng)ai/ml模型層之間的連續(xù)連接的權(quán)重。

23.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述ai/ml參數(shù)的所述指示包括ai/ml模型中的連接的連接起始位置和連接長度，對(duì)于所述ai/ml模型，所述多個(gè)子集之一中的所述ai/ml參數(shù)包括連接權(quán)重。

24.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述程序包括用于執(zhí)行以下操作的指令：

25.根據(jù)權(quán)利要求15或16所述的裝置，其特征在于，所述傳輸配置指示服務(wù)質(zhì)量qos處理。

26.根據(jù)權(quán)利要25所述的裝置，其特征在于，由所述傳輸配置指示的所述qos處理包括以下中的任何一個(gè)或多個(gè)：量化、確認(rèn)/否定確認(rèn)支持，和重傳支持。

27.根據(jù)權(quán)利要求25所述的裝置，其特征在于，所述qos處理包括將所述ai/ml參數(shù)的所述子集分配給一個(gè)或多個(gè)編碼塊組cbg，所述程序包括指令，所述指令用于傳輸所述子集被分配到的所述一個(gè)或多個(gè)cbg的指示，以及關(guān)于所述子集被分配到的所述一個(gè)或多個(gè)cbg是否支持混合自動(dòng)重傳請(qǐng)求harq確認(rèn)harq-ack的指示。

28.根據(jù)權(quán)利要求25或26所述的裝置，其特征在于，所述程序包括指令，所述指令用于在多次迭代中進(jìn)行傳輸，其中，所述qos處理在所述迭代之間改變。

29.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括存儲(chǔ)程序的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，所述程序包括用于執(zhí)行以下操作的指令：

30.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括存儲(chǔ)程序的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，所述程序包括用于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至14中任一項(xiàng)所述的方法的指令。

技術(shù)總結(jié)
公開了用于自適應(yīng)交換人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)AI/ML參數(shù)的方法和裝置。在無線通信網(wǎng)絡(luò)的無線接入網(wǎng)RAN中，在用戶設(shè)備UE與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間，傳輸AI/ML參數(shù)的多個(gè)子集中的一個(gè)或多個(gè)子集。所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述AI/ML參數(shù)的所述多個(gè)子集中的子集的傳輸配置傳輸所述子集。

技術(shù)研發(fā)人員：唐浩,馬江鐳
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華為技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/12