本申請(qǐng)涉及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，具體涉及一種基站部署方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，基站逐漸智能化，支持多種數(shù)據(jù)傳輸方式，并且在很多行業(yè)的賦能作用日益凸顯。因此，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及使用體驗(yàn)的要求和關(guān)注度越來(lái)越高，從用戶(hù)體驗(yàn)的角度來(lái)看，基站位置和密度將直接影響用戶(hù)所獲得的無(wú)線(xiàn)服務(wù)質(zhì)量?；静渴鸬牡乩砦恢脮?huì)影響到信號(hào)強(qiáng)度和下行無(wú)線(xiàn)速率等，尤其是在負(fù)荷較大時(shí)。如果基站部署位置和覆蓋范圍合理，這將有效提升用戶(hù)的無(wú)線(xiàn)服務(wù)體驗(yàn)。因此，如何根據(jù)用戶(hù)服務(wù)需求和體驗(yàn)合理部署基站就成為了亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基站部署方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，用以解決現(xiàn)有基站部署方案存在的不能滿(mǎn)足用戶(hù)服務(wù)需求和體驗(yàn)的技術(shù)問(wèn)題。

2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基站部署方法，包括：

3、篩選目標(biāo)用戶(hù)中的活躍用戶(hù)，所述活躍用戶(hù)單日使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)長(zhǎng)大于預(yù)設(shè)閾值；

4、通過(guò)服務(wù)質(zhì)量模型對(duì)所述活躍用戶(hù)進(jìn)行測(cè)試，得到所述活躍用戶(hù)的使用滿(mǎn)意度，所述服務(wù)質(zhì)量模型是基于用戶(hù)移動(dòng)軌跡以及用戶(hù)應(yīng)用使用數(shù)據(jù)構(gòu)建的；

5、通過(guò)預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)估各基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)滿(mǎn)意度，所述預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于所述使用滿(mǎn)意度和基站信號(hào)強(qiáng)度分布圖訓(xùn)練得到的；

6、根據(jù)各所述基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)滿(mǎn)意度確定基站部署方案。

7、在一個(gè)實(shí)施例中，所述篩選目標(biāo)用戶(hù)中的活躍用戶(hù)之前包括：

8、獲取目標(biāo)用戶(hù)在各時(shí)刻的所處基站柵格的標(biāo)識(shí)、所使用應(yīng)用的標(biāo)識(shí)、服務(wù)延遲時(shí)長(zhǎng)、接收信號(hào)的質(zhì)量以及接收信號(hào)的強(qiáng)度；

9、根據(jù)所述目標(biāo)用戶(hù)在各時(shí)刻的所處基站柵格的標(biāo)識(shí)，確定用戶(hù)移動(dòng)軌跡；

10、根據(jù)所述所使用應(yīng)用的標(biāo)識(shí)、所述服務(wù)延遲時(shí)長(zhǎng)以及所述接收信號(hào)的質(zhì)量，確定用戶(hù)應(yīng)用使用數(shù)據(jù)；

11、根據(jù)所述所處基站柵格的標(biāo)識(shí)和所述接收信號(hào)的強(qiáng)度，確定基站信號(hào)強(qiáng)度分布圖。

12、在一個(gè)實(shí)施例中，基于所述用戶(hù)移動(dòng)軌跡以及所述用戶(hù)應(yīng)用使用數(shù)據(jù)構(gòu)建服務(wù)質(zhì)量模型包括：

13、基于所述所處基站柵格的標(biāo)識(shí)、所述所使用應(yīng)用的標(biāo)識(shí)以及所述服務(wù)延遲時(shí)長(zhǎng)，確定延遲累計(jì)期望；

14、基于所述所處基站柵格的標(biāo)識(shí)、所述所使用應(yīng)用的標(biāo)識(shí)以及所述接收信號(hào)的質(zhì)量，確定斷線(xiàn)累計(jì)期望；

15、根據(jù)所述延遲累計(jì)期望和所述斷線(xiàn)累計(jì)期望構(gòu)建服務(wù)質(zhì)量模型。

16、在一個(gè)實(shí)施例中，所述通過(guò)所述服務(wù)質(zhì)量模型對(duì)活躍用戶(hù)進(jìn)行測(cè)試，得到所述活躍用戶(hù)的使用滿(mǎn)意度包括：

17、通過(guò)所述服務(wù)質(zhì)量模型確定所述活躍用戶(hù)在當(dāng)前基站部署狀態(tài)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)延遲期望和目標(biāo)斷線(xiàn)期望；

18、基于所述目標(biāo)延遲期望和所述目標(biāo)斷線(xiàn)期望，確定所述活躍用戶(hù)的使用滿(mǎn)意度。

19、在一個(gè)實(shí)施例中，基于所述使用滿(mǎn)意度和基站信號(hào)強(qiáng)度分布圖訓(xùn)練得到預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括：

20、對(duì)各所述基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的服務(wù)延遲期望和服務(wù)斷線(xiàn)期望進(jìn)行歸一化處理，得到第一輸入特征；

21、基于所述所處基站柵格的標(biāo)識(shí)、所述所使用應(yīng)用的標(biāo)識(shí)、所述服務(wù)延遲時(shí)長(zhǎng)、所述接收信號(hào)的質(zhì)量以及所述接收信號(hào)的強(qiáng)度，確定第二輸入特征；

22、對(duì)各所述基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的基站信號(hào)強(qiáng)度分布圖進(jìn)行歸一化處理，得到輸出向量；

23、根據(jù)輸入向量和所述輸出向量訓(xùn)練得到預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述輸入向量是基于所述第一輸入特征和所述第二輸入特征確定的。

24、在一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述基站部署方法還包括：

25、將長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入門(mén)結(jié)構(gòu)和殘差網(wǎng)絡(luò)集成到因果卷積網(wǎng)絡(luò)，得到殘差因果卷積層，各所述殘差因果卷積層包括多個(gè)卷積核；

26、所述堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括各所述殘差因果卷積層。

27、在一個(gè)實(shí)施例中，所述基站部署方法還包括：

28、對(duì)所述堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差梯度做下降優(yōu)化；

29、將平方絕對(duì)誤差和均方根誤差作為損失函數(shù)對(duì)所述堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線(xiàn)訓(xùn)練。

30、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基站部署裝置，包括：

31、活躍用戶(hù)篩選模塊，用于篩選目標(biāo)用戶(hù)中的活躍用戶(hù)，所述活躍用戶(hù)單日使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)長(zhǎng)大于預(yù)設(shè)閾值；

32、活躍用戶(hù)測(cè)試模塊，用于通過(guò)服務(wù)質(zhì)量模型對(duì)所述活躍用戶(hù)進(jìn)行測(cè)試，得到所述活躍用戶(hù)的使用滿(mǎn)意度，所述服務(wù)質(zhì)量模型是基于用戶(hù)移動(dòng)軌跡以及用戶(hù)應(yīng)用使用數(shù)據(jù)構(gòu)建的；

33、基站分布狀態(tài)評(píng)估模塊，用于通過(guò)預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)估各基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)滿(mǎn)意度，所述預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于所述使用滿(mǎn)意度和基站信號(hào)強(qiáng)度分布圖訓(xùn)練得到的；

34、基站部署方案確定模塊，用于根據(jù)各所述基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)滿(mǎn)意度確定基站部署方案。

35、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的基站部署方法的步驟。

36、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的基站部署方法的步驟。

37、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的基站部署方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，首先篩選出目標(biāo)用戶(hù)中的活躍用戶(hù)，然后通過(guò)基于用戶(hù)移動(dòng)軌跡以及用戶(hù)應(yīng)用使用數(shù)據(jù)構(gòu)建的服務(wù)質(zhì)量模型對(duì)活躍用戶(hù)進(jìn)行測(cè)試，得到活躍用戶(hù)的使用滿(mǎn)意度，進(jìn)而通過(guò)基于使用滿(mǎn)意度和基站信號(hào)強(qiáng)度分布圖訓(xùn)練得到的預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)估各基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)滿(mǎn)意度，最終根據(jù)各基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)滿(mǎn)意度確定基站部署方案。通過(guò)基站及信號(hào)分布進(jìn)行信號(hào)圖模型構(gòu)建、對(duì)用戶(hù)構(gòu)建基于常規(guī)軌跡和常用應(yīng)用的需求模型，在信號(hào)圖上使用因果卷積算法對(duì)需求模型進(jìn)行模擬學(xué)習(xí)，針對(duì)不同柵格評(píng)估用戶(hù)體驗(yàn)改善邊際效益，并基于此動(dòng)態(tài)決策基站部署，解決了現(xiàn)有基站部署方案存在的不能滿(mǎn)足用戶(hù)服務(wù)需求和體驗(yàn)的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)特征：

1.一種基站部署方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基站部署方法，其特征在于，所述篩選目標(biāo)用戶(hù)中的活躍用戶(hù)之前包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基站部署方法，其特征在于，基于所述用戶(hù)移動(dòng)軌跡以及所述用戶(hù)應(yīng)用使用數(shù)據(jù)構(gòu)建服務(wù)質(zhì)量模型包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基站部署方法，其特征在于，所述通過(guò)所述服務(wù)質(zhì)量模型對(duì)活躍用戶(hù)進(jìn)行測(cè)試，得到所述活躍用戶(hù)的使用滿(mǎn)意度包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基站部署方法，其特征在于，基于所述使用滿(mǎn)意度和基站信號(hào)強(qiáng)度分布圖訓(xùn)練得到預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基站部署方法，其特征在于，所述預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述基站部署方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基站部署方法，其特征在于，所述基站部署方法還包括：

8.一種基站部署裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基站部署方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基站部署方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基站部署方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述基站部署方法包括：篩選目標(biāo)用戶(hù)中的活躍用戶(hù)，所述活躍用戶(hù)單日使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)長(zhǎng)大于預(yù)設(shè)閾值；通過(guò)服務(wù)質(zhì)量模型對(duì)所述活躍用戶(hù)進(jìn)行測(cè)試，得到所述活躍用戶(hù)的使用滿(mǎn)意度，所述服務(wù)質(zhì)量模型是基于用戶(hù)移動(dòng)軌跡以及用戶(hù)應(yīng)用使用數(shù)據(jù)構(gòu)建的；通過(guò)預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)估各基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)滿(mǎn)意度，所述預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于所述使用滿(mǎn)意度和基站信號(hào)強(qiáng)度分布圖訓(xùn)練得到的；根據(jù)各所述基站分布狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用戶(hù)滿(mǎn)意度確定基站部署方案。本申請(qǐng)解決了現(xiàn)有基站部署方案存在的不能滿(mǎn)足用戶(hù)服務(wù)需求和體驗(yàn)的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：王博,李欣然,孫偉,侯普,柴旺
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)北京有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21