本申請涉及通信領(lǐng)域，尤其涉及一種識別室分信號外泄小區(qū)的模型訓(xùn)練方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、在通信系統(tǒng)室分站點搭建過程中，由于墻面材料、厚度、及建筑物窗體等原因會出現(xiàn)室分站點信號覆蓋到站點規(guī)劃區(qū)域以外的情況，室分信號外泄對網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)影響較大，尤其是信號外泄至室外道路，會打亂頻率規(guī)劃、增加不必要的室內(nèi)外切換，引起干擾導(dǎo)致質(zhì)差甚至掉話等惡性事件。

2、此類問題的處理主要通過拉網(wǎng)測試、評估測試等對主干道發(fā)現(xiàn)的室內(nèi)泄漏信號依據(jù)泄露強(qiáng)度進(jìn)行處理，處理需結(jié)合室內(nèi)環(huán)境、天線布點位置、建筑物結(jié)構(gòu)等進(jìn)行，測試結(jié)果準(zhǔn)確性不穩(wěn)定，難以準(zhǔn)確識別室分信號外泄的小區(qū)。

3、如何提高識別室分信號外泄小區(qū)的準(zhǔn)確性，是本申請所要解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的目的是提供一種識別室分信號外泄小區(qū)的模型訓(xùn)練方法和裝置，用以提高識別室分信號外泄小區(qū)的準(zhǔn)確性。

2、第一方面，提供了一種識別室分信號外泄小區(qū)的模型訓(xùn)練方法，包括：

3、獲取多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)和小區(qū)分類標(biāo)簽，所述小區(qū)分類標(biāo)簽表征對應(yīng)的樣本小區(qū)是否為室分信號外泄的小區(qū)；

4、對所述多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)執(zhí)行特征提取，得到與室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)所述多個樣本小區(qū)的特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的小區(qū)分類標(biāo)簽對多個待選識別模型分別執(zhí)行迭代訓(xùn)練；

6、基于訓(xùn)練后的各個待選識別模型的預(yù)測準(zhǔn)確率，從訓(xùn)練后的多個待選識別模型中選取識別室分信號外泄小區(qū)的目標(biāo)模型。

7、第二方面，提供了一種識別室分信號外泄小區(qū)的模型訓(xùn)練裝置，包括：

8、獲取模塊，獲取多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)和小區(qū)分類標(biāo)簽，所述小區(qū)分類標(biāo)簽表征對應(yīng)的樣本小區(qū)是否為室分信號外泄的小區(qū)；

9、提取模塊，對所述多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)執(zhí)行特征提取，得到與室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；

10、訓(xùn)練模塊，根據(jù)所述多個樣本小區(qū)的特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的小區(qū)分類標(biāo)簽對多個待選識別模型分別執(zhí)行迭代訓(xùn)練；

11、選取模塊，基于訓(xùn)練后的各個待選識別模型的預(yù)測準(zhǔn)確率，從訓(xùn)練后的多個待選識別模型中選取識別室分信號外泄小區(qū)的目標(biāo)模型。

12、第三方面，提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括處理器、存儲器及存儲在該存儲器上并可在該處理器上運行的計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被該處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面的方法的步驟。

13、第四方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面的方法的步驟。

14、在本申請實施例中，通過獲取多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)和小區(qū)分類標(biāo)簽，小區(qū)分類標(biāo)簽表征對應(yīng)的樣本小區(qū)是否為室分信號外泄的小區(qū)；對多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)執(zhí)行特征提取，得到與室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)多個樣本小區(qū)的特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的小區(qū)分類標(biāo)簽對多個待選識別模型分別執(zhí)行迭代訓(xùn)練；基于訓(xùn)練后的各個待選識別模型的預(yù)測準(zhǔn)確率，從訓(xùn)練后的多個待選識別模型中選取識別室分信號外泄小區(qū)的目標(biāo)模型，從而針對于室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)執(zhí)行特征提取，使提取得到的特征數(shù)據(jù)能有效表征室分信號外泄的特征。隨后，基于提取的特征數(shù)據(jù)對多個模型執(zhí)行迭代訓(xùn)練，再根據(jù)訓(xùn)練后的各個模型的預(yù)測準(zhǔn)確率進(jìn)行模型尋優(yōu)，得到識別室分信號外泄小區(qū)的目標(biāo)模型。通過本方案，從特征提取和模型優(yōu)化這至少兩個方面提升目標(biāo)模型識別室分信號外泄小區(qū)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種識別室分信號外泄小區(qū)的模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)執(zhí)行特征提取，得到與室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對所述多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)通過主成分分析和/或皮爾森相關(guān)系數(shù)篩選執(zhí)行降維，得到與室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)對應(yīng)的降維后的特征數(shù)據(jù)，包括：

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對所述多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)通過主成分分析和/或皮爾森相關(guān)系數(shù)篩選執(zhí)行降維，得到與室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)對應(yīng)的降維后的特征數(shù)據(jù)，包括：

5.如權(quán)利要求2～4任一項所述的方法，其特征在于，對所述多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)通過主成分分析和/或皮爾森相關(guān)系數(shù)篩選執(zhí)行降維，得到與室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)對應(yīng)的降維后的特征數(shù)據(jù)，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述多個樣本小區(qū)的特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的小區(qū)分類標(biāo)簽對多個待選識別模型分別執(zhí)行迭代訓(xùn)練，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在對所述多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)執(zhí)行特征提取之前，還包括：

8.一種識別室分信號外泄小區(qū)的模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種識別室分信號外泄小區(qū)的模型訓(xùn)練方法和裝置，用以提高識別室分信號外泄小區(qū)的準(zhǔn)確性。本申請?zhí)峁┑姆桨赴ǎ韩@取多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)和小區(qū)分類標(biāo)簽，所述小區(qū)分類標(biāo)簽表征對應(yīng)的樣本小區(qū)是否為室分信號外泄的小區(qū)；對所述多個樣本小區(qū)的通信原始數(shù)據(jù)執(zhí)行特征提取，得到與室分信號外泄關(guān)聯(lián)的特征指標(biāo)對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多個樣本小區(qū)的特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的小區(qū)分類標(biāo)簽對多個待選識別模型分別執(zhí)行迭代訓(xùn)練；基于訓(xùn)練后的各個待選識別模型的預(yù)測準(zhǔn)確率，從訓(xùn)練后的多個待選識別模型中選取識別室分信號外泄小區(qū)的目標(biāo)模型。

技術(shù)研發(fā)人員：李言兵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國移動通信集團(tuán)山東有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21