本發(fā)明涉及傳輸與承載，尤其涉及一種otn鏈路故障預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、otn(optical?transport?network，光傳送網(wǎng))是由一系列光網(wǎng)元經(jīng)光纖鏈路互連而成，依靠光纖進(jìn)行長距離通信，能夠傳輸大容量的數(shù)據(jù)和不同類型的通信業(yè)務(wù)，是一種高容量、高效、可靠的光傳送技術(shù)。

2、光纖端口需要在一定的功率范圍內(nèi)才能正常工作，因此其上面的鏈路也只能在其正常功率范圍內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)。一旦鏈路的光功率衰減過多而超出正常功率范圍，鏈路的通信穩(wěn)定性和性能就會受到影響，導(dǎo)致對其承載的業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，otn網(wǎng)絡(luò)傳輸性能是目前備受關(guān)注的課題。

3、然而，現(xiàn)有技術(shù)通常定位于otn鏈路或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的實(shí)時故障的定位與監(jiān)測，無法提前進(jìn)行故障預(yù)警；或者在預(yù)測時沒有充分考慮影響因素，導(dǎo)致預(yù)測精度低，不能更好地提前對鏈路故障進(jìn)行預(yù)警。因此，如何準(zhǔn)確預(yù)測otn鏈路整體的光功率衰減趨勢，從而更好地對otn鏈路故障進(jìn)行預(yù)警是目前亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種otn鏈路故障預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)測時沒有充分考慮影響因素，導(dǎo)致預(yù)測精度低，不能更好地提前對鏈路故障進(jìn)行預(yù)警的缺陷，實(shí)現(xiàn)對otn鏈路整體的光功率衰減趨勢的準(zhǔn)確預(yù)測，更好地對otn鏈路故障進(jìn)行預(yù)警。

2、本發(fā)明提供一種otn鏈路故障預(yù)警方法，包括：

3、獲取多條光傳送網(wǎng)otn鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)和光纜自身的物理信息，對目標(biāo)otn鏈路的光功率衰減進(jìn)行預(yù)測；

4、根據(jù)光功率衰減預(yù)測數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，對所述目標(biāo)otn鏈路的故障進(jìn)行預(yù)警。

5、根據(jù)本發(fā)明提供的一種otn鏈路故障預(yù)警方法，所述獲取多條光傳送網(wǎng)otn鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)和光纜自身的物理信息，對目標(biāo)otn鏈路的光功率衰減進(jìn)行預(yù)測，包括：

6、基于多條otn鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)和光纜自身的物理信息，構(gòu)建多變量時間序列數(shù)據(jù)；

7、對所述多變量時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定最優(yōu)模型參數(shù)；

8、根據(jù)所述最優(yōu)模型參數(shù)和所述多變量時間序列數(shù)據(jù)，對差分整合移動平均自回歸arima模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到光功率衰減預(yù)測模型；

9、將待預(yù)測的目標(biāo)otn鏈路的歷史光功率數(shù)據(jù)輸入所述光功率衰減預(yù)測模型，得到所述目標(biāo)otn鏈路的光功率衰減預(yù)測數(shù)據(jù)。

10、根據(jù)本發(fā)明提供的一種otn鏈路故障預(yù)警方法，所述基于多條otn鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)和光纜自身的物理信息，構(gòu)建多變量時間序列數(shù)據(jù)，包括：

11、以鏈路標(biāo)識為關(guān)聯(lián)字段，將鏈路信息與光纜自身的物理信息進(jìn)行匹配；

12、以鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)以及與所述鏈路信息匹配的物理信息為變量，構(gòu)建多變量時間序列數(shù)據(jù)。

13、根據(jù)本發(fā)明提供的一種otn鏈路故障預(yù)警方法，在所述構(gòu)建多變量時間序列數(shù)據(jù)之后，還包括：

14、檢測所述多變量時間序列數(shù)據(jù)中的光功率數(shù)據(jù)在連續(xù)的時間日期上是否有缺失；

15、若所述多變量時間序列數(shù)據(jù)中的光功率數(shù)據(jù)有缺失，則采用聚類算法對缺失的光功率數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊。

16、根據(jù)本發(fā)明提供的一種otn鏈路故障預(yù)警方法，所述對所述多變量時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定最優(yōu)模型參數(shù)，包括：

17、若所述多變量時間序列數(shù)據(jù)為帶有周期性的數(shù)據(jù)，則對所述多變量時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行周期性分解，分為周期性數(shù)據(jù)和趨勢數(shù)據(jù)，并對所述趨勢數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性校驗(yàn)；

18、若所述多變量時間序列數(shù)據(jù)為非周期性數(shù)據(jù)，則對所述非周期性數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性校驗(yàn)；

19、若所述趨勢數(shù)據(jù)或所述非周期性數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)，則對非平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理，確定差分階數(shù)；

20、根據(jù)所述多變量時間序列數(shù)據(jù)的規(guī)模，確定自回歸階數(shù)和移動平均階數(shù)。

21、根據(jù)本發(fā)明提供的一種otn鏈路故障預(yù)警方法，所述根據(jù)所述多變量時間序列數(shù)據(jù)的規(guī)模，確定自回歸階數(shù)和移動平均階數(shù)，包括：

22、根據(jù)所述多變量時間序列數(shù)據(jù)的規(guī)模，確定自回歸階數(shù)和移動平均階數(shù)的待定范圍，并基于所述待定范圍生成多個候選模型；

23、計算每個候選模型的貝葉斯信息量準(zhǔn)則bic值；

24、選取bic值最小的候選模型的自回歸階數(shù)和移動平均階數(shù)作為最優(yōu)的自回歸階數(shù)和移動平均階數(shù)。

25、根據(jù)本發(fā)明提供的一種otn鏈路故障預(yù)警方法，所述根據(jù)光功率衰減預(yù)測數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，對所述目標(biāo)otn鏈路的故障進(jìn)行預(yù)警，包括：

26、根據(jù)預(yù)設(shè)光功率門限值，確定光功率衰減數(shù)據(jù)中的光功率異常值和異常時刻，對所述目標(biāo)otn鏈路的故障進(jìn)行預(yù)警。

27、本發(fā)明還提供一種otn鏈路故障預(yù)警裝置，包括：

28、預(yù)測模塊，用于獲取多條光傳送網(wǎng)otn鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)和光纜自身的物理信息，對目標(biāo)otn鏈路的光功率衰減進(jìn)行預(yù)測；

29、預(yù)警模塊，用于根據(jù)光功率衰減預(yù)測數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，對所述目標(biāo)otn鏈路的故障進(jìn)行預(yù)警。

30、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如上述任一項(xiàng)所述的otn鏈路故障預(yù)警方法的步驟。

31、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如上述任一項(xiàng)所述的otn鏈路故障預(yù)警方法的步驟。

32、本發(fā)明提供的otn鏈路故障預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取光纜自身的物理特性信息進(jìn)行光功率衰減預(yù)測，考慮到了光纖本身的性能衰減對otn鏈路光功率的影響；通過獲取otn鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)以及光纜自身的物理特性信息對otn鏈路的光功率衰減進(jìn)行預(yù)測，從otn鏈路角度出發(fā)，整體考慮了otn鏈路整體的光功率衰減影響因素，可以更加準(zhǔn)確預(yù)測otn鏈路光功率損耗趨勢，提高預(yù)測精度，從而可以更好地提前預(yù)警otn鏈路的劣化故障隱患，輔助進(jìn)行故障隱患排查，進(jìn)而調(diào)整優(yōu)化otn鏈路，避免對otn鏈路承載的業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響。

技術(shù)特征：

1.一種otn鏈路故障預(yù)警方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多條光傳送網(wǎng)otn鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)和光纜自身的物理信息，對目標(biāo)otn鏈路的光功率衰減進(jìn)行預(yù)測，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多條otn鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)和光纜自身的物理信息，構(gòu)建多變量時間序列數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述構(gòu)建多變量時間序列數(shù)據(jù)之后，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多變量時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定最優(yōu)模型參數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多變量時間序列數(shù)據(jù)的規(guī)模，確定自回歸階數(shù)和移動平均階數(shù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)光功率衰減預(yù)測數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，對所述目標(biāo)otn鏈路的故障進(jìn)行預(yù)警，包括：

8.一種otn鏈路故障預(yù)警裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的otn鏈路故障預(yù)警方法。

10.一種非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的otn鏈路故障預(yù)警方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種OTN鏈路故障預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取多條光傳送網(wǎng)OTN鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)和光纜自身的物理信息，對目標(biāo)OTN鏈路的光功率衰減進(jìn)行預(yù)測；根據(jù)光功率衰減預(yù)測數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，對所述目標(biāo)OTN鏈路的故障進(jìn)行預(yù)警。本發(fā)明通過獲取OTN鏈路的鏈路信息、歷史光功率數(shù)據(jù)以及光纜自身的物理特性信息對OTN鏈路的光功率衰減進(jìn)行預(yù)測，從OTN鏈路角度出發(fā)，整體考慮了OTN鏈路整體的光功率衰減影響因素，可以更加準(zhǔn)確預(yù)測OTN鏈路光功率損耗趨勢，提高預(yù)測精度，從而可以更好地提前預(yù)警OTN鏈路的劣化故障隱患，調(diào)整優(yōu)化OTN鏈路，避免對OTN鏈路承載的業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響。

技術(shù)研發(fā)人員：胡永武,郝斌,成夢虹,戴珂,譚代煒,趙旭凇,鄭劍宇,吳超,吳思遙,陸軼凡,陳露,鄧宇,劉卓,嚴(yán)彬,江明,黃旭,劉曉玲,王夢,吳勇,趙啟恒,董楠,李端
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國移動通信集團(tuán)設(shè)計院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21