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駕駛行為畫像的確定方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號:39724176發(fā)布日期:2024-10-22 13:20閱讀:2來源:國知局
駕駛行為畫像的確定方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng),尤其涉及一種駕駛行為畫像的確定方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、隨著5g和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)交通設(shè)施數(shù)字化改造、智能聯(lián)網(wǎng)汽車等車聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目受到高度關(guān)注,在目前的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中,通常是基于車輛的駕駛行為畫像進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而實(shí)現(xiàn)智慧交通、智能調(diào)度、車輛服務(wù)等應(yīng)用。當(dāng)前,獲取車輛的駕駛行為畫像需要在車上加裝obd(on-board?diagnostics,車載自動(dòng)診斷系統(tǒng))等硬件設(shè)備,通過這些設(shè)備來采集車輛的行駛數(shù)據(jù),駕駛行為畫像的獲取難度、復(fù)雜度較高,因此,如何簡便、高效的獲取到車輛的駕駛行為畫像是當(dāng)前的一項(xiàng)重要課題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供一種在駕駛行為畫像的確定方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),能夠準(zhǔn)確、便捷的獲取到車輛的行駛信息,降低確定駕駛行為畫像的復(fù)雜度。

2、第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種駕駛行為畫像的確定方法,該方法包括:

3、獲取移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中核心網(wǎng)元hss或hlr或udm的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、pgw或smf的radius報(bào)文,該網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和該radius報(bào)文攜帶車輛行駛信息和車聯(lián)網(wǎng)卡的識別號碼。

4、基于目標(biāo)車輛中車聯(lián)網(wǎng)卡對應(yīng)的目標(biāo)識別號碼,從該網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和該radius報(bào)文中獲取攜帶該目標(biāo)識別號碼的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和目標(biāo)radius報(bào)文。

5、基于該目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和該目標(biāo)radius報(bào)文中的車輛行駛信息,確定該目標(biāo)車輛的駕駛行為畫像,該駕駛行為畫像包括點(diǎn)火畫像、里程畫像、位移畫像和速度畫像中的至少一項(xiàng)。

6、第二方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種駕駛行為畫像的確定裝置,該裝置包括:

7、第一獲取模塊,用于獲取移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中核心網(wǎng)元hss或hlr或udm的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、pgw或smf的radius報(bào)文,該網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和該radius報(bào)文攜帶車輛行駛信息和車聯(lián)網(wǎng)卡的識別號碼;

8、第二獲取模塊,用于基于目標(biāo)車輛中車聯(lián)網(wǎng)卡對應(yīng)的目標(biāo)識別號碼,從該網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和該radius報(bào)文中獲取攜帶該目標(biāo)識別號碼的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和目標(biāo)radius報(bào)文;

9、畫像確定模塊,用于基于該目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和該目標(biāo)radius報(bào)文中的車輛行駛信息,確定該目標(biāo)車輛的駕駛行為畫像,該駕駛行為畫像包括點(diǎn)火畫像、里程畫像、位移畫像和速度畫像中的至少一項(xiàng)。

10、第三方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,設(shè)備包括:處理器,以及存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲(chǔ)器;該處理器讀取并執(zhí)行該計(jì)算機(jī)程序指令,以實(shí)現(xiàn)上述駛行為畫像的確定方法。

11、第四方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),該計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令,該計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述駛行為畫像的確定方法。

12、本發(fā)明實(shí)施例的駕駛行為畫像的確定方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),能夠通過獲取車輛中的車聯(lián)網(wǎng)卡與移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)交互過程中所產(chǎn)生的核心網(wǎng)元的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、radius報(bào)文,基于該網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和radius報(bào)文中的車輛行駛信息、車聯(lián)網(wǎng)卡的識別號碼,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模,從而生成車輛的駕駛行為畫像,該駕駛行為畫像包括車輛的點(diǎn)火畫像、里程畫像、位移畫像速度畫像中的至少一項(xiàng),本方案無需在車輛上額外加裝硬件設(shè)備,即可采集到車輛的行駛信息,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高、數(shù)據(jù)資源傳輸穩(wěn)定,進(jìn)而大大降低了確定駕駛行為畫像的復(fù)雜度。



技術(shù)特征:

1.一種駕駛行為畫像的確定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)radius報(bào)文中的車輛行駛信息,確定所述目標(biāo)車輛的駕駛行為畫像,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述響應(yīng)于所述附著狀態(tài)為在線狀態(tài),基于所述目標(biāo)radius報(bào)文,確定所述目標(biāo)車輛的至少一次點(diǎn)火信息,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)radius報(bào)文中的車輛行駛信息,確定所述目標(biāo)車輛的駕駛行為畫像,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述響應(yīng)于檢測到所述跟蹤區(qū)域代碼未變化,檢測所述目標(biāo)radius報(bào)文中所述目標(biāo)車輛對應(yīng)的小區(qū)標(biāo)識的變化情況,基于所述小區(qū)標(biāo)識的變化情況,確定所述駕駛行為畫像中的所述位移畫像之后,所述方法還包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于各個(gè)所述經(jīng)緯度坐標(biāo),確定所述駕駛行為畫像中的所述里程畫像之后,所述方法還包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)radius報(bào)文中的車輛行駛信息,確定所述目標(biāo)車輛的駕駛行為畫像之后,所述方法還包括:

8.一種駕駛行為畫像的確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種駛行為畫像的確定設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:處理器,以及存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲(chǔ)器;所述處理器讀取并執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序指令,以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的駛行為畫像的確定方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令,所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的駛行為畫像的確定方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種駕駛行為畫像的確定方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。在本發(fā)明實(shí)施例中,通過獲取車輛中的車聯(lián)網(wǎng)卡與移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)交互過程中所產(chǎn)生的核心網(wǎng)元的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、RADIUS報(bào)文,基于該網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和RADIUS報(bào)文中的車輛行駛信息、車聯(lián)網(wǎng)卡的識別號碼,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模,從而生成車輛的駕駛行為畫像,該駕駛行為畫像包括車輛的點(diǎn)火畫像、里程畫像、位移畫像速度畫像中的至少一項(xiàng),本方案無需在車輛上額外加裝硬件設(shè)備,即可采集到車輛的行駛信息,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高、數(shù)據(jù)資源傳輸穩(wěn)定,進(jìn)而大大降低了確定駕駛行為畫像的復(fù)雜度。

技術(shù)研發(fā)人員:黃田恬,全建斌,蘭俊杰,鄧宇,馮海玲
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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