本公開涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基站資源的分配方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)的基站資源分配方法主要是根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況和用戶需求來進(jìn)行實(shí)時(shí)資源分配，以確保網(wǎng)絡(luò)效率和可靠性。但隨著通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，基站數(shù)量大幅增加，導(dǎo)致實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的成本急劇上升，使得傳統(tǒng)方法已無法滿足基站資源分配的高效、智能要求。

2、相關(guān)技術(shù)中，可以使用遺傳算法和粒子群算法等智能算法來進(jìn)行基站資源分配，以進(jìn)行智能化的資源分配，但是，在基站間的資源分享場景中，面對(duì)大規(guī)?；?，相關(guān)技術(shù)難以避免資源分配過程中的延時(shí)和多次分享導(dǎo)致成本增加的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開實(shí)施例提供了一種基站資源的分配方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)中大規(guī)?；緢鼍跋沦Y源分配過程中的延時(shí)問題，以及基站間多次分享導(dǎo)致成本增加的問題。

2、第一方面，本公開實(shí)施例提供了基站資源的分配方法，所述方法包括：

3、根據(jù)獲取的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的基站對(duì)應(yīng)的基站資源可分享圖、各所述基站的當(dāng)前負(fù)載，以及預(yù)訓(xùn)練的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gcn網(wǎng)絡(luò)，獲取各所述基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量；其中，所述基站資源可分享圖根據(jù)所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的基站的位置確定、用于標(biāo)識(shí)所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)兩兩距離相近的基站；所述負(fù)載特征矩陣向量用于表征對(duì)應(yīng)基站在所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的鄰近基站的負(fù)載信息；

4、根據(jù)所述基站資源可分享圖，從獲取的各所述基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量中，獲取任一基站的負(fù)載特征矩陣向量，以及所述任一基站的任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量；

5、根據(jù)所述任一基站的負(fù)載特征矩陣向量，以及所述任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量，確定所述任一基站與所述任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享方、被分享方和分享比例；

6、根據(jù)所述任一基站與所述任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享方、被分享方和分享比例、所述任一基站與所述任一可分享基站之間的資源互補(bǔ)值，確定所述任一基站對(duì)應(yīng)的資源分配策略，以基于所述資源分配策略對(duì)所述任一基站進(jìn)行資源分配；其中，所述任一基站與所述任一可分享基站之間的資源互補(bǔ)值是根據(jù)所述基站資源可分享圖、所述任一基站的當(dāng)前負(fù)載和最佳負(fù)載，以及所述任一可分享基站的當(dāng)前負(fù)載和最佳負(fù)載確定的。

7、第二方面，本公開實(shí)施例提供了一種基站資源的分配裝置，所述裝置包括：

8、第一獲取模塊，用于根據(jù)獲取的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的基站對(duì)應(yīng)的基站資源可分享圖、各所述基站的當(dāng)前負(fù)載，以及預(yù)訓(xùn)練的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gcn網(wǎng)絡(luò)，獲取各所述基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量；其中，所述基站資源可分享圖根據(jù)所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的基站的位置確定、用于標(biāo)識(shí)所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)兩兩距離相近的基站；所述負(fù)載特征矩陣向量用于表征對(duì)應(yīng)基站在所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的鄰近基站的負(fù)載信息；

9、第二獲取模塊，用于根據(jù)所述基站資源可分享圖，從獲取的各所述基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量中，獲取任一基站的負(fù)載特征矩陣向量，以及所述任一基站的任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量；

10、第一確定模塊，用于根據(jù)所述任一基站的負(fù)載特征矩陣向量，以及所述任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量，確定所述任一基站與所述任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享方、被分享方和分享比例；

11、第二確定模塊，用于根據(jù)所述任一基站與所述任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享方、被分享方和分享比例、所述任一基站與所述任一可分享基站之間的資源互補(bǔ)值，確定所述任一基站對(duì)應(yīng)的資源分配策略，以基于所述資源分配策略對(duì)所述任一基站進(jìn)行資源分配；其中，所述任一基站與所述任一可分享基站之間的資源互補(bǔ)值是根據(jù)所述基站資源可分享圖、所述任一基站的當(dāng)前負(fù)載和最佳負(fù)載，以及所述任一可分享基站的當(dāng)前負(fù)載和最佳負(fù)載確定的。

12、第三方面，本公開實(shí)施例提供了一種基站資源的分配設(shè)備，包括：處理器；以及，被配置為存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時(shí)使所述處理器實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法的步驟。

13、第四方面，本公開實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法的步驟。

14、本發(fā)明實(shí)施例提供的上述至少一個(gè)技術(shù)方案可以達(dá)到如下技術(shù)效果：

15、在本發(fā)明實(shí)施例中，可以先根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)基站對(duì)應(yīng)的基站資源可分享圖、各基站的當(dāng)前負(fù)載，以及預(yù)訓(xùn)練的gcn網(wǎng)絡(luò)，來獲取各基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量，并根據(jù)基站資源可分享圖，從獲取的各基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量中，獲取任一基站的負(fù)載特征矩陣向量，以及該任一基站的任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量，然后，根據(jù)該任一基站的負(fù)載特征矩陣向量，以及該任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量，確定該任一基站與該任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享方、被分享方和分享比例，并根據(jù)該任一基站與該任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享方、被分享方和分享比例、該任一基站與該任一可分享基站之間的資源互補(bǔ)值，確定該任一基站對(duì)應(yīng)的資源分配策略，以基于該資源分配策略對(duì)該任一基站進(jìn)行資源分配；其中，該任一基站與該任一可分享基站之間的資源互補(bǔ)值是根據(jù)該基站資源可分享圖、該任一基站的當(dāng)前負(fù)載和最佳負(fù)載，以及該任一可分享基站的當(dāng)前負(fù)載和最佳負(fù)載確定的。

16、由上述實(shí)施例可知，本發(fā)明實(shí)施例在對(duì)基站資源進(jìn)行分配時(shí)，可以先確定可進(jìn)行資源分享的基站，并進(jìn)一步確定資源分享時(shí)的分享方、被分享方以及分享比例，然后，可以根據(jù)確定的分享方、被分享方、分享比例，以及基站之間的資源互補(bǔ)值來確定對(duì)基站的資源分配策略。由于能夠在分享基站之間的資源時(shí)，結(jié)合基站之間的資源互補(bǔ)值、分享方向以及分享比例來進(jìn)行綜合確定，因此，可以快速確定合理的基站資源分配策略，有效減少基站之間的分享交互次數(shù)，從而有效提升了資源分配效率。

技術(shù)特征：

1.一種基站資源的分配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)獲取的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的基站對(duì)應(yīng)的基站資源可分享圖、各所述基站的當(dāng)前負(fù)載，以及預(yù)訓(xùn)練的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gcn網(wǎng)絡(luò)，獲取各所述基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣之前，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述任一基站的負(fù)載特征矩陣，以及所述任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣，確定所述任一基站與所述任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享方、被分享方，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述任一基站的負(fù)載特征矩陣向量，以及所述任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量，確定所述任一基站與所述任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享比例，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)獲取的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的基站對(duì)應(yīng)的基站資源可分享圖、各所述基站的當(dāng)前負(fù)載，以及預(yù)訓(xùn)練的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gcn網(wǎng)絡(luò)，獲取各所述基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定所述任一基站對(duì)應(yīng)的資源分配策略之后，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述資源分配生成模塊包括標(biāo)準(zhǔn)卷積核以及空洞卷積核，所述標(biāo)準(zhǔn)卷積核用于提取短期時(shí)序特征；所述空洞卷積核用于提取周期特征。

8.一種基站資源的分配裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種基站資源的分配設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

11.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本公開實(shí)施例提供了一種基站資源的分配方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：根據(jù)獲取的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的基站對(duì)應(yīng)的基站資源可分享圖、各基站的當(dāng)前負(fù)載以及GCN網(wǎng)絡(luò)，獲取各基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量；根據(jù)基站資源可分享圖，從各基站對(duì)應(yīng)的負(fù)載特征矩陣向量中，獲取任一基站的負(fù)載特征矩陣向量，以及任一基站的任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量；根據(jù)任一基站以及任一可分享基站的負(fù)載特征矩陣向量，確定任一基站與任一可分享基站進(jìn)行資源分享時(shí)的分享方、被分享方和分享比例；根據(jù)分享方、被分享方和分享比例、任一基站與任一可分享基站之間的資源互補(bǔ)值，確定任一基站對(duì)應(yīng)的資源分配策略，以基于資源分配策略對(duì)任一基站進(jìn)行資源分配。

技術(shù)研發(fā)人員：江嘉偉,陳睿杰,岳昆,陸赟,王笳輝,李嘉,李忠斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國移動(dòng)通信集團(tuán)云南有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21