本公開(kāi)涉及云計(jì)算大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算、人工智能，尤其涉及一種質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，城市規(guī)模和人群聚集不斷擴(kuò)展，地鐵作為城市軌道交通在城市緩堵保暢等方面扮演更為重要的角色。其中，地鐵空間相對(duì)密閉，無(wú)線環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)單，且運(yùn)行線路和切換關(guān)系固定，比較適合進(jìn)行路測(cè)以診斷并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

2、相關(guān)技術(shù)中，通過(guò)獲取地鐵站點(diǎn)與無(wú)線工參的id列表和識(shí)別地鐵站用戶來(lái)識(shí)別地鐵場(chǎng)景下質(zhì)差小區(qū)及低滿用戶，存在無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別地鐵沿線無(wú)線資源列表以及無(wú)法精準(zhǔn)剔除地鐵區(qū)域范圍內(nèi)的非乘坐地鐵用戶，致使對(duì)質(zhì)差小區(qū)的識(shí)別不夠精準(zhǔn)，誤判率較高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本公開(kāi)提供了一種質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別地鐵沿線無(wú)線資源列表以及無(wú)法精準(zhǔn)剔除地鐵區(qū)域范圍內(nèi)的非乘坐地鐵用戶，致使對(duì)質(zhì)差小區(qū)的識(shí)別不夠精準(zhǔn)，誤判率較高的技術(shù)問(wèn)題。

2、第一方面，本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法，方法包括：

3、獲取經(jīng)過(guò)待檢測(cè)線路的用戶列表；

4、基于用戶列表中的用戶在待檢測(cè)線路之間的信號(hào)信息得到待檢測(cè)線路的無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖；

5、基于無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖確定待檢測(cè)線路上的質(zhì)差小區(qū)。

6、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的方法中，獲取經(jīng)過(guò)待檢測(cè)線路的用戶列表，包括：

7、確定待檢測(cè)線路的起始站小區(qū)與終點(diǎn)站小區(qū)；

8、獲取經(jīng)過(guò)起始站小區(qū)且經(jīng)過(guò)終點(diǎn)站小區(qū)的用戶列表。

9、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的方法中，基于用戶列表中的用戶在待檢測(cè)線路之間的信號(hào)信息得到待檢測(cè)線路的無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖，包括：

10、基于用戶列表中用戶在起始站小區(qū)和終點(diǎn)站小區(qū)之間的信號(hào)信息得到待檢測(cè)線路的無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖。

11、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的方法中，基于無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖確定待檢測(cè)線路上的質(zhì)差小區(qū)，包括：

12、根據(jù)無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖和評(píng)價(jià)質(zhì)差指標(biāo)，利用決策樹(shù)算法構(gòu)建質(zhì)差小區(qū)識(shí)別模型；

13、利用質(zhì)差小區(qū)識(shí)別模型識(shí)別出質(zhì)差小區(qū)列表。

14、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的方法中，利用質(zhì)差小區(qū)識(shí)別模型識(shí)別出質(zhì)差小區(qū)列表之后，方法還包括：

15、將質(zhì)差小區(qū)列表以及質(zhì)差小區(qū)對(duì)應(yīng)的信息發(fā)送至告警系統(tǒng)，以使告警系統(tǒng)根據(jù)信息確定質(zhì)差原因。

16、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的方法中，方法還包括：

17、基于無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖得到真實(shí)途經(jīng)待檢測(cè)線路的動(dòng)態(tài)用戶列表；

18、基于動(dòng)態(tài)用戶列表確定低滿用戶。

19、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的方法中，基于動(dòng)態(tài)用戶列表確定低滿用戶，包括：

20、根據(jù)動(dòng)態(tài)用戶列表，采用決策樹(shù)算法構(gòu)建低滿用戶識(shí)別模型；

21、利用低滿用戶識(shí)別模型識(shí)別出低滿用戶。

22、第二方面，本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)裝置，裝置包括：

23、獲取單元，用于獲取經(jīng)過(guò)待檢測(cè)線路的用戶列表；

24、處理單元，用于基于用戶列表中的用戶在待檢測(cè)線路之間的信號(hào)信息得到待檢測(cè)線路的無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖；

25、第一確定單元，用于基于無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖確定待檢測(cè)線路上的質(zhì)差小區(qū)。

26、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的裝置中，獲取單元具體用于：

27、確定待檢測(cè)線路的起始站小區(qū)與終點(diǎn)站小區(qū)；

28、獲取經(jīng)過(guò)起始站小區(qū)且經(jīng)過(guò)終點(diǎn)站小區(qū)的用戶列表。

29、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的裝置中，處理單元具體用于：

30、基于用戶列表中用戶在起始站小區(qū)和終點(diǎn)站小區(qū)之間的信號(hào)信息得到待檢測(cè)線路的無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖。

31、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的裝置中，第一確定單元具體用于：

32、根據(jù)無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖和評(píng)價(jià)質(zhì)差指標(biāo)，利用決策樹(shù)算法構(gòu)建質(zhì)差小區(qū)識(shí)別模型；

33、利用質(zhì)差小區(qū)識(shí)別模型識(shí)別出質(zhì)差小區(qū)列表。

34、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的裝置中，第一確定單元具體用于：

35、將質(zhì)差小區(qū)列表以及質(zhì)差小區(qū)對(duì)應(yīng)的信息發(fā)送至告警系統(tǒng)，以使告警系統(tǒng)根據(jù)信息確定質(zhì)差原因。

36、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的裝置中，裝置還包括第二確定單元，第二確定單元用于：

37、基于無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖得到真實(shí)途經(jīng)待檢測(cè)線路的動(dòng)態(tài)用戶列表；

38、基于動(dòng)態(tài)用戶列表確定低滿用戶。

39、在一種可能實(shí)施的方式中，本公開(kāi)實(shí)施例提供的裝置中，第二確定單元具體用于：

40、根據(jù)動(dòng)態(tài)用戶列表，采用決策樹(shù)算法構(gòu)建低滿用戶識(shí)別模型；

41、利用低滿用戶識(shí)別模型識(shí)別出低滿用戶。

42、第三方面，本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：

43、存儲(chǔ)器；

44、處理器；以及

45、計(jì)算機(jī)程序；

46、其中，計(jì)算機(jī)程序存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，并被配置為由處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上述的質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法。

47、第四方面，本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法的步驟。

48、本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法，包括：

49、首先獲取經(jīng)過(guò)待檢測(cè)線路的用戶列表，然后基于用戶列表中的用戶在待檢測(cè)線路之間的信號(hào)信息得到待檢測(cè)線路的無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖，最后基于無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖確定待檢測(cè)線路上的質(zhì)差小區(qū)。通過(guò)獲取待檢測(cè)線路的用戶列表，建立無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖，從而精確確定待檢測(cè)線路上的質(zhì)差小區(qū)，為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

技術(shù)特征：

1.一種質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取經(jīng)過(guò)待檢測(cè)線路的用戶列表，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶列表中的用戶在所述待檢測(cè)線路之間的信號(hào)信息得到所述待檢測(cè)線路的無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖確定所述待檢測(cè)線路上的質(zhì)差小區(qū)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述質(zhì)差小區(qū)識(shí)別模型識(shí)別出質(zhì)差小區(qū)列表之后，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述動(dòng)態(tài)用戶列表確定低滿用戶，包括：

8.一種質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，其特征在于，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)涉及一種質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別地鐵沿線無(wú)線資源列表以及無(wú)法精準(zhǔn)剔除地鐵區(qū)域范圍內(nèi)的非乘坐地鐵用戶，致使對(duì)質(zhì)差小區(qū)的識(shí)別不夠精準(zhǔn)，誤判率較高的技術(shù)問(wèn)題，質(zhì)差小區(qū)的檢測(cè)方法包括：獲取經(jīng)過(guò)待檢測(cè)線路的用戶列表；基于所述用戶列表中的用戶在所述待檢測(cè)線路之間的信號(hào)信息得到所述待檢測(cè)線路的無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖；基于所述無(wú)線小區(qū)時(shí)序圖確定所述待檢測(cè)線路上的質(zhì)差小區(qū)。

技術(shù)研發(fā)人員：姬盈利,王明強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)河南有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21