本申請(qǐng)涉及通信領(lǐng)域，具體涉及一種載波資源調(diào)整方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的載波資源調(diào)整方案主要包括以下三種：1、根據(jù)基站第一扇區(qū)的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)閥值進(jìn)行比較，確定扇區(qū)的載頻調(diào)度行為；2、基于當(dāng)前小區(qū)的業(yè)務(wù)質(zhì)量和載頻數(shù)量匹配程度進(jìn)行決策；3、通過(guò)采用近期流量和歷史流量進(jìn)行對(duì)比計(jì)算，并得到物理小區(qū)級(jí)的未來(lái)預(yù)測(cè)流量。

2、上述三種技術(shù)方案存在以下缺點(diǎn)：1、載波調(diào)度行為未考慮業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)致前瞻性不足；2、未實(shí)現(xiàn)基站間載波資源調(diào)整和對(duì)影響小區(qū)流量變化的時(shí)空因素分析不足。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種載波資源調(diào)整方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有載波資源調(diào)整方案存在的前瞻性不足以及時(shí)空因素分析不足的技術(shù)問(wèn)題。

2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種載波資源調(diào)整方法，包括：

3、基于熱力圖確定目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性，所述熱力圖是基于所述目標(biāo)小區(qū)的業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的；

4、將所述業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入所述時(shí)間周期性對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于所述目標(biāo)小區(qū)的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；

5、基于峰谷系數(shù)將所述目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合，所述峰谷系數(shù)是基于所述預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)確定的；

6、基于所述峰谷系數(shù)確定峰值小區(qū)和谷值小區(qū)的載波資源調(diào)整方案。

7、在一個(gè)實(shí)施例中，所述基于熱力圖確定目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性之前包括：

8、根據(jù)預(yù)設(shè)窗口值對(duì)目標(biāo)小區(qū)的業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分段聚合處理，得到平均業(yè)務(wù)指標(biāo)；

9、基于所述業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)所述平均業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行縮放處理，得到縮放值；

10、確定所述縮放值的反余弦值，基于時(shí)間戳和所述反余弦值生成極坐標(biāo)；

11、基于所述反余弦值生成格拉姆角場(chǎng)矩陣，根據(jù)所述格拉姆角場(chǎng)矩陣的值，生成熱力圖。

12、在一個(gè)實(shí)施例中，所述基于熱力圖確定目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性包括：

13、基于所述熱力圖的像素取值范圍、平均灰度值以及灰度標(biāo)準(zhǔn)差，確定圖像相似度；

14、基于所述圖像相似度與第一閾值的比較結(jié)果，確定所述目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性。

15、在一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入所述時(shí)間周期性對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)之前包括：

16、將所述目標(biāo)小區(qū)的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；

17、基于所述訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)量和所述時(shí)間周期性調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)；

18、將所述訓(xùn)練集輸入調(diào)整后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到預(yù)測(cè)結(jié)果，基于所述預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重；

19、基于調(diào)整權(quán)重后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所述驗(yàn)證集確定預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，所述時(shí)間周期性對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率大于第二閾值。

20、在一個(gè)實(shí)施例中，所述基于峰谷系數(shù)將所述目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合之前包括：

21、獲取所述目標(biāo)小區(qū)在目標(biāo)時(shí)區(qū)的預(yù)測(cè)均值、預(yù)測(cè)點(diǎn)數(shù)以及各預(yù)測(cè)點(diǎn)的預(yù)測(cè)值；

22、基于所述預(yù)測(cè)均值、所述預(yù)測(cè)點(diǎn)數(shù)以及各所述預(yù)測(cè)點(diǎn)的預(yù)測(cè)值，確定所述目標(biāo)小區(qū)在所述目標(biāo)時(shí)區(qū)的峰谷系數(shù)；

23、基于峰谷系數(shù)將所述目標(biāo)時(shí)區(qū)的目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合。

24、在一個(gè)實(shí)施例中，所述基于峰谷系數(shù)將所述目標(biāo)時(shí)區(qū)的目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合包括：

25、將峰谷系數(shù)大于或等于第三閾值的目標(biāo)小區(qū)劃分到峰值小區(qū)集合；

26、將所述峰谷系數(shù)小于所述第三閾值的目標(biāo)小區(qū)劃分到谷值小區(qū)集合。

27、在一個(gè)實(shí)施例中，所述基于所述峰谷系數(shù)確定峰值小區(qū)和谷值小區(qū)的載波資源調(diào)整方案包括：

28、基于所述峰谷系數(shù)的絕對(duì)值大小對(duì)所述峰值小區(qū)集合和所述谷值小區(qū)集合進(jìn)行排序；

29、根據(jù)排序后峰值小區(qū)的峰谷系數(shù)絕對(duì)值與谷值小區(qū)的峰谷系數(shù)絕對(duì)值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定載波資源調(diào)整方案，所述載波資源調(diào)整方案包括所述峰值小區(qū)和所述谷值小區(qū)的匹配關(guān)系。

30、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種載波資源調(diào)整裝置，包括：

31、小區(qū)時(shí)間周期性確定模塊，用于基于熱力圖確定目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性，所述熱力圖是基于所述目標(biāo)小區(qū)的業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的；

32、業(yè)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)模塊，用于將所述業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入所述時(shí)間周期性對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于所述目標(biāo)小區(qū)的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；

33、小區(qū)劃分模塊，用于基于峰谷系數(shù)將所述目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合，所述峰谷系數(shù)是基于所述預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)確定的；

34、載波資源調(diào)整模塊，用于基于所述峰谷系數(shù)確定峰值小區(qū)和谷值小區(qū)的載波資源調(diào)整方案。

35、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的載波資源調(diào)整方法。

36、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述的載波資源調(diào)整方法。

37、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的載波資源調(diào)整方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)目標(biāo)小區(qū)的業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的熱力圖確定目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性，然后將業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入時(shí)間周期性對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)；基于預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)確定的峰谷系數(shù)將目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合，最終基于峰谷系數(shù)確定峰值小區(qū)和谷值小區(qū)的載波資源調(diào)整方案。通過(guò)周期性判斷，時(shí)空業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)以及資源調(diào)整方案的制定，為小區(qū)的載波資源調(diào)整提供了前瞻性依據(jù)和時(shí)空因素分析。

技術(shù)特征：

1.一種載波資源調(diào)整方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的載波資源調(diào)整方法，其特征在于，所述基于熱力圖確定目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性之前包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的載波資源調(diào)整方法，其特征在于，所述基于熱力圖確定目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的載波資源調(diào)整方法，其特征在于，所述將所述業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入所述時(shí)間周期性對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)之前包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的載波資源調(diào)整方法，其特征在于，所述基于峰谷系數(shù)將所述目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合之前包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的載波資源調(diào)整方法，其特征在于，所述基于峰谷系數(shù)將所述目標(biāo)時(shí)區(qū)的目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的載波資源調(diào)整方法，其特征在于，所述基于所述峰谷系數(shù)確定峰值小區(qū)和谷值小區(qū)的載波資源調(diào)整方案包括：

8.一種載波資源調(diào)整裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的載波資源調(diào)整方法。

10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述載波資源調(diào)整方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及通信領(lǐng)域，提供一種載波資源調(diào)整方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。載波資源調(diào)整方法包括：基于熱力圖確定目標(biāo)小區(qū)的時(shí)間周期性，熱力圖是基于目標(biāo)小區(qū)的業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的；將業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入時(shí)間周期性對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于目標(biāo)小區(qū)的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；基于峰谷系數(shù)將目標(biāo)小區(qū)劃分為峰值小區(qū)集合和谷值小區(qū)集合，峰谷系數(shù)是基于預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)確定的；基于峰谷系數(shù)確定峰值小區(qū)和谷值小區(qū)的載波資源調(diào)整方案。本申請(qǐng)通過(guò)周期性判斷，時(shí)空業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)以及資源調(diào)整方案的制定，為小區(qū)的載波資源調(diào)整提供了前瞻性依據(jù)和時(shí)空因素分析。

技術(shù)研發(fā)人員：程日濤,李夢(mèng)宇,王申,孟江濤,江楓,劉詠荷,張世哲,邢小剛,賈敏,趙偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21