本申請(qǐng)涉及無(wú)線通信，尤其涉及一種模型訓(xùn)練方法、網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)在通信專(zhuān)網(wǎng)運(yùn)維中負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的配置、故障、性能、安全和帳戶等功能進(jìn)行管理。其中，網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)在通信專(zhuān)網(wǎng)運(yùn)維中至關(guān)重要，網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)通常采用設(shè)置門(mén)限和告警策略的方式，當(dāng)指標(biāo)超過(guò)門(mén)限并符合告警策略時(shí)，推送告警日志提示網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障，或采用無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)。

2、但相關(guān)技術(shù)中，基于固定門(mén)限的故障檢測(cè)技術(shù)無(wú)法提前預(yù)知網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障，而基于人工智能的技術(shù)方案在故障預(yù)測(cè)時(shí)不能適應(yīng)隨機(jī)變化的場(chǎng)景，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請(qǐng)實(shí)施例期望提供一種模型訓(xùn)練方法、網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，能夠提高網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

3、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法，所述方法包括：

4、獲取與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和歷史文本數(shù)據(jù)；

5、基于歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，構(gòu)建提示語(yǔ)集合；從提示語(yǔ)集合中選擇目標(biāo)提示語(yǔ)，目標(biāo)提示語(yǔ)優(yōu)于提示語(yǔ)集合中除目標(biāo)提示語(yǔ)之外的剩余提示語(yǔ)；

6、基于目標(biāo)提示語(yǔ)、歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和歷史文本數(shù)據(jù)，對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)模型，目標(biāo)模型用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。

7、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法，所述方法包括：

8、獲取第一時(shí)刻的用戶操作信息和第一時(shí)刻與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的時(shí)序數(shù)據(jù)；

9、對(duì)用戶操作信息和時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到待輸入提示語(yǔ)；

10、基于待輸入提示語(yǔ)和目標(biāo)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)，目標(biāo)模型是利用如上述的模型訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的。

11、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練裝置，所述模型訓(xùn)練裝置包括：

12、第一獲取單元，用于獲取與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和歷史文本數(shù)據(jù)；

13、選擇單元，用于基于歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，構(gòu)建提示語(yǔ)集合；從提示語(yǔ)集合中選擇目標(biāo)提示語(yǔ)，目標(biāo)提示語(yǔ)優(yōu)于提示語(yǔ)集合中除目標(biāo)提示語(yǔ)之外的剩余提示語(yǔ)；

14、訓(xùn)練單元，用于基于目標(biāo)提示語(yǔ)、歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和歷史文本數(shù)據(jù)，對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)模型，目標(biāo)模型用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。

15、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)裝置，所述網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)裝置包括：

16、第二獲取單元，用于獲取第一時(shí)刻的用戶操作信息和第一時(shí)刻與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的時(shí)序數(shù)據(jù)；

17、融合單元，用于對(duì)用戶操作信息和時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到待輸入提示語(yǔ)；

18、故障預(yù)測(cè)單元，用于基于待輸入提示語(yǔ)和目標(biāo)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)，目標(biāo)模型是利用如上述的模型訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的。

19、第五方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練設(shè)備，所述模型訓(xùn)練設(shè)備包括：第一處理器和第一存儲(chǔ)器；所述第一處理器執(zhí)行所述第一存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的運(yùn)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的模型訓(xùn)練方法。

20、第六方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)設(shè)備，所述網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)設(shè)備包括：第二處理器和第二存儲(chǔ)器；所述第二處理器執(zhí)行所述第二存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的運(yùn)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法。

21、第七方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述模型訓(xùn)練方法，或者，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法。

22、第八方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述模型訓(xùn)練方法，或者，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法。

23、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法、網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該模型訓(xùn)練方法包括：獲取與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和歷史文本數(shù)據(jù)；基于歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，構(gòu)建提示語(yǔ)集合；從提示語(yǔ)集合中選擇目標(biāo)提示語(yǔ)，目標(biāo)提示語(yǔ)優(yōu)于提示語(yǔ)集合中除目標(biāo)提示語(yǔ)之外的剩余提示語(yǔ)；基于目標(biāo)提示語(yǔ)、歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和歷史文本數(shù)據(jù)，對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)模型，目標(biāo)模型用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)；而該網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法包括：獲取第一時(shí)刻的用戶操作信息和第一時(shí)刻與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的時(shí)序數(shù)據(jù)；對(duì)用戶操作信息和時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到待輸入提示語(yǔ)；基于待輸入提示語(yǔ)和目標(biāo)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)，目標(biāo)模型是利用如上的模型訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的。采用上述實(shí)現(xiàn)方案，采用歷史時(shí)序數(shù)據(jù)構(gòu)建提示語(yǔ)集合后，通過(guò)從提示語(yǔ)集合中選擇效果最優(yōu)的提示語(yǔ)作為目標(biāo)提示語(yǔ)，在對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，利用目標(biāo)提示語(yǔ)結(jié)合歷史時(shí)序數(shù)據(jù)以及歷史文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因目標(biāo)提示語(yǔ)性能最優(yōu)，從而能夠提升目標(biāo)模型的預(yù)測(cè)能力，利用基于歷史時(shí)序數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的目標(biāo)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)時(shí)，因在不同時(shí)刻輸入用戶操作信息和時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)，會(huì)隨著不同時(shí)刻的用戶操作信息和時(shí)序數(shù)據(jù)的改變所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果能夠匹配不同時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)實(shí)際情況，令網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率更高。

技術(shù)特征：

1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述提示語(yǔ)集合中選擇目標(biāo)提示語(yǔ)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述每個(gè)提示語(yǔ)中包含n個(gè)時(shí)間點(diǎn)的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，n為大于或等于1的整數(shù)，所述對(duì)所述提示語(yǔ)集合中的每個(gè)提示語(yǔ)進(jìn)行評(píng)分，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述針對(duì)每次選擇的多個(gè)提示語(yǔ)，從所述每次選擇的多個(gè)提示語(yǔ)中選擇一個(gè)評(píng)分最高的提示語(yǔ)，得到多個(gè)評(píng)分最高的提示語(yǔ)之后，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)提示語(yǔ)、所述歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和所述歷史文本數(shù)據(jù)，對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)模型，包括：

6.一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述用戶操作信息和所述時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到待輸入提示語(yǔ)，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述待輸入提示語(yǔ)和目標(biāo)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)之后，所述方法還包括：

9.一種模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述模型訓(xùn)練裝置包括：

10.一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)裝置包括：

11.一種模型訓(xùn)練設(shè)備，其特征在于，所述模型訓(xùn)練設(shè)備包括：第一處理器和第一存儲(chǔ)器；所述第一處理器執(zhí)行所述第一存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的運(yùn)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法。

12.一種網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)設(shè)備，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)設(shè)備包括：第二處理器和第二存儲(chǔ)器；所述第二處理器執(zhí)行所述第二存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的運(yùn)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求6至8任一項(xiàng)所述的方法。

13.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，或者，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求6至8任一項(xiàng)所述的方法。

14.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，或者，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求6至8任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N模型訓(xùn)練方法、網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該模型訓(xùn)練方法包括：獲取與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和歷史文本數(shù)據(jù)；基于歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，構(gòu)建提示語(yǔ)集合；從提示語(yǔ)集合中選擇目標(biāo)提示語(yǔ)，目標(biāo)提示語(yǔ)優(yōu)于提示語(yǔ)集合中除目標(biāo)提示語(yǔ)之外的剩余提示語(yǔ)；基于目標(biāo)提示語(yǔ)、歷史時(shí)序數(shù)據(jù)和歷史文本數(shù)據(jù)，對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)模型，目標(biāo)模型用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員：李冰蕾,張承武,戴經(jīng)緯,馬鍵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信有限公司研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21