本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估，尤其涉及一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前的專網(wǎng)質(zhì)量評估的方案通常依賴于一系列由專家根據(jù)公網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)制定的關(guān)鍵性能指標(biāo)，但是專網(wǎng)形態(tài)具有多樣性，且專網(wǎng)的業(yè)務(wù)類型與公網(wǎng)的差別也較大，直接使用公網(wǎng)的關(guān)鍵性能指標(biāo)不能全面且準(zhǔn)確地反映專網(wǎng)質(zhì)量，也不能適用復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景。因此，面對各種各樣的需要制定指標(biāo)的專網(wǎng)場景，如何提高專網(wǎng)質(zhì)量評估的全面性和準(zhǔn)確性便成為了亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，用以解決現(xiàn)有專網(wǎng)質(zhì)量評估技術(shù)中不夠全面且準(zhǔn)確的缺陷，實(shí)現(xiàn)了更加全面且準(zhǔn)確的專網(wǎng)質(zhì)量評估。

2、本發(fā)明提供一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，包括如下步驟。

3、對采集到的專網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗得到專網(wǎng)數(shù)據(jù)表；

4、基于所述專網(wǎng)數(shù)據(jù)表生成基礎(chǔ)指標(biāo)集；

5、基于所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定每對所述指標(biāo)序列的聚類距離；

6、基于擇優(yōu)指標(biāo)集對目標(biāo)專網(wǎng)進(jìn)行質(zhì)量評估；所述擇優(yōu)指標(biāo)集是基于所述聚類距離確定的。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，所述基于所述專網(wǎng)數(shù)據(jù)表生成基礎(chǔ)指標(biāo)集包括：

8、基于預(yù)設(shè)滑動窗口，確定所述專網(wǎng)數(shù)據(jù)表中每個專網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)類指標(biāo)、變化情況類指標(biāo)以及比值類指標(biāo)；

9、基于所述統(tǒng)計(jì)類指標(biāo)、所述變化情況類指標(biāo)以及所述比值類指標(biāo)，生成基礎(chǔ)指標(biāo)集。

10、根據(jù)本發(fā)明提供的一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，所述基于所述專網(wǎng)數(shù)據(jù)表生成基礎(chǔ)指標(biāo)集，之后包括：

11、確定所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中的各指標(biāo)的信息熵和變異系數(shù)；

12、基于所述信息熵和所述變異系數(shù)，對所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中的各所述指標(biāo)進(jìn)行過濾；

13、基于過濾后的指標(biāo)集的指標(biāo)數(shù)量，調(diào)整所述預(yù)設(shè)滑動窗口的步長得到更新指標(biāo)集；

14、在對所述更新指標(biāo)集進(jìn)行過濾后的指標(biāo)數(shù)量大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定所述更新指標(biāo)集作為所述基礎(chǔ)指標(biāo)集。

15、根據(jù)本發(fā)明提供的一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，所述基于所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定每對所述指標(biāo)序列的聚類距離包括：

16、確定第一指標(biāo)和第二指標(biāo)的聯(lián)合概率分布，所述第一指標(biāo)的第一邊緣概率分布，以及所述第二指標(biāo)的第二邊緣概率分布；所述第一指標(biāo)屬于第一指標(biāo)序列，所述第二指標(biāo)屬于所述第二指標(biāo)序列，所述第一指標(biāo)序列和所述第二指標(biāo)序列為所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中的任意兩個指標(biāo)序列；

17、基于所述聯(lián)合概率分布、所述第一邊緣概率分布以及所述第二邊緣概率分布，確定所述第一指標(biāo)與所述第二指標(biāo)的互信息值；

18、基于所述第一指標(biāo)與所述第二指標(biāo)的互信息值，構(gòu)建第一指標(biāo)序列和所述第二指標(biāo)序列的互信息矩陣；

19、基于所述互信息矩陣中的最大互信息值，確定所述第一指標(biāo)序列和所述第二指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)。

20、根據(jù)本發(fā)明提供的一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，所述基于所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定每對所述指標(biāo)序列的聚類距離，還包括：

21、基于所述第一指標(biāo)序列和所述第二指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定所述第一指標(biāo)序列和所述第二指標(biāo)序列的聚類距離；

22、基于所述聚類距離對所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中的指標(biāo)序列進(jìn)行聚類合并，得到更新后的基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的聚類距離。

23、根據(jù)本發(fā)明提供的一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，所述基于擇優(yōu)指標(biāo)集對目標(biāo)專網(wǎng)進(jìn)行質(zhì)量評估包括：

24、確定所述聚類合并的終止條件為，聚類合并后得到的基礎(chǔ)指標(biāo)集僅包含一種指標(biāo)序列，或者聚類合并后得到的基礎(chǔ)指標(biāo)集中任意一對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)大于目標(biāo)閾值；

25、基于所述聚類距離對聚類合并終止后的基礎(chǔ)指標(biāo)集進(jìn)行篩選，得到優(yōu)選指標(biāo)集和待選指標(biāo)集；

26、對所述待選指標(biāo)集中的指標(biāo)進(jìn)行擇優(yōu)得到目標(biāo)指標(biāo)集；

27、對所述優(yōu)選指標(biāo)集和所述目標(biāo)指標(biāo)集進(jìn)行合并，得到擇優(yōu)指標(biāo)集。

28、本發(fā)明還提供一種專網(wǎng)質(zhì)量評估裝置，包括如下模塊：

29、數(shù)據(jù)清洗模塊，用于對采集到的專網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗得到專網(wǎng)數(shù)據(jù)表；

30、基礎(chǔ)指標(biāo)集生成模塊，用于基于所述專網(wǎng)數(shù)據(jù)表生成基礎(chǔ)指標(biāo)集；

31、聚類距離確定模塊，用于基于所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定每對所述指標(biāo)序列的聚類距離；

32、專網(wǎng)質(zhì)量評估模塊，用于基于擇優(yōu)指標(biāo)集對目標(biāo)專網(wǎng)進(jìn)行質(zhì)量評估；所述擇優(yōu)指標(biāo)集是基于所述聚類距離確定的。

33、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述專網(wǎng)質(zhì)量評估方法。

34、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述專網(wǎng)質(zhì)量評估方法。

35、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述專網(wǎng)質(zhì)量評估方法。

36、本發(fā)明提供的專網(wǎng)質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，通過清洗采集到的專網(wǎng)數(shù)據(jù)得到專網(wǎng)數(shù)據(jù)表，在專網(wǎng)數(shù)據(jù)表的基礎(chǔ)上生成基礎(chǔ)指標(biāo)集?；诨A(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的聚類距離。基于聚類距離確定擇優(yōu)指標(biāo)集，最終通過擇優(yōu)指標(biāo)集中的指標(biāo)對目標(biāo)專網(wǎng)進(jìn)行質(zhì)量評估。本發(fā)明通過基礎(chǔ)指標(biāo)集對專網(wǎng)進(jìn)行全面評估，對于不同專網(wǎng)，通過擇優(yōu)指標(biāo)進(jìn)行質(zhì)量評估，提高了專網(wǎng)質(zhì)量評估的準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，其特征在于，所述基于所述專網(wǎng)數(shù)據(jù)表生成基礎(chǔ)指標(biāo)集包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，其特征在于，所述基于所述專網(wǎng)數(shù)據(jù)表生成基礎(chǔ)指標(biāo)集，之后包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，其特征在于，所述基于所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定每對所述指標(biāo)序列的聚類距離包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，其特征在于，所述基于所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定每對所述指標(biāo)序列的聚類距離，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的專網(wǎng)質(zhì)量評估方法，其特征在于，所述基于擇優(yōu)指標(biāo)集對目標(biāo)專網(wǎng)進(jìn)行質(zhì)量評估包括：

7.一種專網(wǎng)質(zhì)量評估裝置，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述專網(wǎng)質(zhì)量評估方法。

9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述專網(wǎng)質(zhì)量評估方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述專網(wǎng)質(zhì)量評估方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種專網(wǎng)質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述方法包括：對采集到的專網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗得到專網(wǎng)數(shù)據(jù)表；基于所述專網(wǎng)數(shù)據(jù)表生成基礎(chǔ)指標(biāo)集；基于所述基礎(chǔ)指標(biāo)集中每對指標(biāo)序列的最大互信息系數(shù)，確定每對所述指標(biāo)序列的聚類距離；基于擇優(yōu)指標(biāo)集對目標(biāo)專網(wǎng)進(jìn)行質(zhì)量評估；所述擇優(yōu)指標(biāo)集是基于所述聚類距離確定的。本發(fā)明通過基礎(chǔ)指標(biāo)集對專網(wǎng)進(jìn)行全面評估，對于不同專網(wǎng)，通過擇優(yōu)指標(biāo)進(jìn)行質(zhì)量評估，提高了專網(wǎng)質(zhì)量評估的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：薛世鋒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國移動通信集團(tuán)山西有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21