本發(fā)明屬于?；沸孤z測(cè)，尤其涉及基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在傳統(tǒng)的危化品存儲(chǔ)和監(jiān)控中，主要依賴(lài)人工巡檢和簡(jiǎn)單的報(bào)警系統(tǒng)。這些方法存在檢測(cè)不及時(shí)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、響應(yīng)速度慢等問(wèn)題。隨著物聯(lián)網(wǎng)(iot)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，為?；沸孤z測(cè)領(lǐng)域帶來(lái)了新的解決方案。這些技術(shù)的應(yīng)用能夠提高檢測(cè)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和智能化水平，同時(shí)也增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性和易用性。然而，現(xiàn)有技術(shù)在集成這些先進(jìn)技術(shù)、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化管理和提供綜合解決方案方面仍有較大的提升空間。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)上述情況，為克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，采用了如下技術(shù)方案：本發(fā)明提供了基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，包括：

3、傳感器節(jié)點(diǎn)，所述傳感器節(jié)點(diǎn)有多個(gè)，分布在?；反鎯?chǔ)區(qū)域，包括溫度傳感器、濕度傳感器、有害氣體探測(cè)器和可燃?xì)怏w泄漏探測(cè)器，用于實(shí)時(shí)采集?；反鎯?chǔ)區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)；

4、中央處理單元，用于接收傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理，具備數(shù)據(jù)融合、模式識(shí)別和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力；

5、通信模塊，采用加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院碗[私性；

6、展示模塊，進(jìn)行圖形化展示、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、報(bào)警記錄和系統(tǒng)配置功能；

7、智能視頻分析模塊，進(jìn)行行為識(shí)別和異常事件檢測(cè)，提供視覺(jué)監(jiān)控的輔助信息；

8、自動(dòng)報(bào)警模塊，進(jìn)行聲光報(bào)警和短信通知，確保及時(shí)通知相關(guān)人員；

9、聯(lián)動(dòng)控制模塊，與門(mén)禁系統(tǒng)、火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)等其他安防設(shè)備聯(lián)動(dòng)，支持預(yù)設(shè)的安全策略和應(yīng)急響應(yīng)流程；

10、所述傳感器節(jié)點(diǎn)收集的數(shù)據(jù)通過(guò)通信模塊安全地傳輸?shù)街醒胩幚韱卧?，所述通信模塊不僅負(fù)責(zé)與傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸，還負(fù)責(zé)與展示模塊、智能視頻分析模塊、自動(dòng)報(bào)警模塊和聯(lián)動(dòng)控制模塊的數(shù)據(jù)交換，所述展示模塊接收中央處理單元分析處理后的數(shù)據(jù)，所述智能視頻分析模塊接收來(lái)自傳感器節(jié)點(diǎn)的環(huán)境數(shù)據(jù)，并與自身的視覺(jué)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，所述自動(dòng)報(bào)警模塊接收中央處理單元的分析結(jié)果，并根據(jù)這些結(jié)果觸發(fā)相應(yīng)的報(bào)警策略，所述聯(lián)動(dòng)控制模塊根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的安全策略，采用決策樹(shù)算法執(zhí)行外部操作。

11、進(jìn)一步地，所述傳感器節(jié)點(diǎn)具有自校準(zhǔn)功能，利用回歸分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不斷優(yōu)化其測(cè)量精度，確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和可靠性。

12、進(jìn)一步地，所述中央處理單元具備故障自診斷能力，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能指標(biāo)，包括cpu負(fù)載、內(nèi)存使用率，利用異常檢測(cè)算法，基于標(biāo)準(zhǔn)差的閾值檢測(cè)，來(lái)識(shí)別潛在的故障，若性能指標(biāo)超出預(yù)設(shè)的閾值，則觸發(fā)故障診斷流程。

13、進(jìn)一步地，所述通信模塊支持多種無(wú)線(xiàn)通信協(xié)議，包括wi-fi、zigbee、lora，以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，并通過(guò)協(xié)議轉(zhuǎn)換算法確保不同協(xié)議間的兼容性和互操作性。

14、進(jìn)一步地，所述展示模塊支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化，可以提供熱力圖、趨勢(shì)線(xiàn)，以直觀(guān)顯示環(huán)境參數(shù)的變化趨勢(shì)并利用自回歸積分滑動(dòng)平均模型，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

15、進(jìn)一步地，所述智能視頻分析模塊與傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合算法，提高監(jiān)控的準(zhǔn)確性。

16、進(jìn)一步地，所述自動(dòng)報(bào)警模塊根據(jù)不同的報(bào)警級(jí)別和類(lèi)型，采用模糊邏輯控制器來(lái)觸發(fā)相應(yīng)的報(bào)警策略，所述模糊邏輯控制器通過(guò)定義模糊集合和模糊規(guī)則，來(lái)實(shí)現(xiàn)報(bào)警策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

17、進(jìn)一步地，所述聯(lián)動(dòng)控制模塊通過(guò)決策樹(shù)算法來(lái)自動(dòng)執(zhí)行門(mén)禁控制、照明控制操作，當(dāng)檢測(cè)到可燃?xì)怏w泄漏，則執(zhí)行關(guān)閉門(mén)禁和開(kāi)啟通風(fēng)系統(tǒng)。

18、進(jìn)一步地，系統(tǒng)支持遠(yuǎn)程升級(jí)和維護(hù)，便于系統(tǒng)功能的擴(kuò)展和優(yōu)化。

19、進(jìn)一步地，系統(tǒng)具備大數(shù)據(jù)分析能力，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以預(yù)測(cè)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。

20、本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過(guò)自校準(zhǔn)功能的傳感器節(jié)點(diǎn)，確保了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和可靠性，采用加密技術(shù)和協(xié)議轉(zhuǎn)換算法，保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院碗[私性，中央處理單元的故障自診斷能力，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和自適應(yīng)性，通過(guò)智能視頻分析模塊與傳感器數(shù)據(jù)的融合分析，提高了監(jiān)控的準(zhǔn)確性，通過(guò)聯(lián)動(dòng)控制模塊的自動(dòng)化操作，提高了應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果，本發(fā)明的系統(tǒng)支持遠(yuǎn)程升級(jí)和維護(hù)，便于系統(tǒng)功能的擴(kuò)展和優(yōu)化，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能力，能夠預(yù)測(cè)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性安全管理。

技術(shù)特征：

1.基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述傳感器節(jié)點(diǎn)具有自校準(zhǔn)功能，利用回歸分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不斷優(yōu)化其測(cè)量精度，確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和可靠性。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述中央處理單元具備故障自診斷能力，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能指標(biāo)，包括cpu負(fù)載、內(nèi)存使用率，利用異常檢測(cè)算法，基于標(biāo)準(zhǔn)差的閾值檢測(cè)，來(lái)識(shí)別潛在的故障，若性能指標(biāo)超出預(yù)設(shè)的閾值，則觸發(fā)故障診斷流程。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述通信模塊支持多種無(wú)線(xiàn)通信協(xié)議，包括wi-fi、zigbee、lora，以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，并通過(guò)協(xié)議轉(zhuǎn)換算法確保不同協(xié)議間的兼容性和互操作性。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述展示模塊支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化，可以提供熱力圖、趨勢(shì)線(xiàn)，以直觀(guān)顯示環(huán)境參數(shù)的變化趨勢(shì)并利用自回歸積分滑動(dòng)平均模型，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述智能視頻分析模塊與傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合算法，提高監(jiān)控的準(zhǔn)確性。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的危化品泄露檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述自動(dòng)報(bào)警模塊根據(jù)不同的報(bào)警級(jí)別和類(lèi)型，采用模糊邏輯控制器來(lái)觸發(fā)相應(yīng)的報(bào)警策略，所述模糊邏輯控制器通過(guò)定義模糊集合和模糊規(guī)則，來(lái)實(shí)現(xiàn)報(bào)警策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述聯(lián)動(dòng)控制模塊通過(guò)決策樹(shù)算法來(lái)自動(dòng)執(zhí)行門(mén)禁控制、照明控制操作，當(dāng)檢測(cè)到可燃?xì)怏w泄漏，則執(zhí)行關(guān)閉門(mén)禁和開(kāi)啟通風(fēng)系統(tǒng)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：系統(tǒng)支持遠(yuǎn)程升級(jí)和維護(hù)，便于系統(tǒng)功能的擴(kuò)展和優(yōu)化。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于iot物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的危化品泄露檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：系統(tǒng)具備大數(shù)據(jù)分析能力，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以預(yù)測(cè)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的?；沸孤稒z測(cè)系統(tǒng)，屬于?；沸孤z測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)自校準(zhǔn)功能的傳感器節(jié)點(diǎn)，確保了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和可靠性，采用加密技術(shù)和協(xié)議轉(zhuǎn)換算法，保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院碗[私性，中央處理單元的故障自診斷能力，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和自適應(yīng)性，通過(guò)智能視頻分析模塊與傳感器數(shù)據(jù)的融合分析，提高了監(jiān)控的準(zhǔn)確性，通過(guò)聯(lián)動(dòng)控制模塊的自動(dòng)化操作，提高了應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果，本發(fā)明的系統(tǒng)支持遠(yuǎn)程升級(jí)和維護(hù)，便于系統(tǒng)功能的擴(kuò)展和優(yōu)化，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能力，能夠預(yù)測(cè)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性安全管理。

技術(shù)研發(fā)人員：趙暉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州海軟科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/29