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視頻彩鈴處理方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品與流程

文檔序號:39725054發(fā)布日期:2024-10-22 13:22閱讀:4來源:國知局
視頻彩鈴處理方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品與流程

本發(fā)明涉及視頻彩鈴,尤其涉及一種視頻彩鈴處理方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品。


背景技術:

1、當用戶開車到大型商場或其他建筑的地下或室內停車場時,由于對環(huán)境不熟悉,經常會在停車后,想找到自己車輛時,出現(xiàn)找不到的情況?,F(xiàn)有的導航技術,通過app或者小程序等輸入車牌號,和地下或室內停車場本身的基礎設施相結合,告知用戶車位號碼和定位,但往往定位不準,導致用戶經常會走錯,用戶體驗不佳。


技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術問題在于,提供一種視頻彩鈴處理方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品,結合信號熱力圖可以得到更加完整的停車場地圖和完整的出入口標記,地圖繪制更全面,定位更準確,并采用視頻彩鈴的形式為用戶展示最優(yōu)尋車路線的導航畫面,有效提高用戶體驗。

2、為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明實施例提供了一種視頻彩鈴處理方法,應用于視頻彩鈴平臺,包括:

3、在接收到第二終端對第一終端的呼叫請求時,根據所述第二終端的當前位置以及所述第一終端所在位置的目標停車場地圖模型,生成最優(yōu)尋車路線的導航畫面;其中,所述目標停車場地圖模型根據所述第一終端的軌跡信息、建筑物標記信息以及所述第二終端的信號強度數(shù)據建立;

4、根據所述導航畫面生成視頻彩鈴,并將所述視頻彩鈴發(fā)送至所述第二終端進行播放。

5、作為上述方案的改進,所述目標停車場地圖模型的建立過程包括:

6、根據所述軌跡信息以及所述建筑物標記信息,建立初始停車場地圖模型;

7、根據所述信號強度數(shù)據中的信號強度值以及位置信息,建立信號熱力圖;

8、將所述初始停車場地圖模型與所述信號熱力圖進行融合,建立所述目標停車場地圖模型。

9、作為上述方案的改進,所述軌跡信息包括行車路線、行車距離以及轉彎角度;所述建筑物標記信息包括建筑物出入口以及電梯口,則所述根據所述軌跡信息以及所述建筑物標記信息,建立初始停車場地圖模型,包括:

10、采用深度學習算法訓練神經網絡,估算所述第一終端與所述建筑物出入口、所述電梯口之間的距離以及角度;

11、根據所述行車路線以及所述行車距離,實時更新所述第一終端與所述建筑物出入口、所述電梯口之間的距離以及角度;

12、基于所述第一終端與所述建筑物出入口、所述電梯口之間的距離以及角度、所述軌跡信息、所述建筑物標記信息,并采用aigc技術進行物體模型的補齊,建立所述初始停車場地圖模型。

13、作為上述方案的改進,所述將所述初始停車場地圖模型與所述信號熱力圖進行融合,建立目標停車場地圖模型,包括:

14、根據所述信號熱力圖獲得建筑物出入口位置;

15、檢測所述信號熱力圖中的不同信號強度區(qū)域,確定不同信號強度區(qū)域的邊界和位置;

16、通過邊緣對齊以及所述信號熱力圖中的建筑物出入口位置、所述初始停車場地圖模型中的建筑物出入口位置,將所述信號熱力圖與所述初始停車場地圖模型進行重疊,得到重合地圖;

17、基于所述重合地圖判斷所述信號熱力圖與所述初始停車場地圖模型是否完全重合;

18、若是,則將所述信號熱力圖中的建筑物出入口位置標記在所述初始停車場地圖模型中,得到所述目標停車場地圖模型;若否,則采用aigc技術將所述信號熱力圖中多出的區(qū)域在所述初始停車場地圖模型中進行補全,并將所述信號熱力圖中的建筑物出入口位置標記在所述初始停車場地圖模型中,得到所述目標停車場地圖模型。

19、作為上述方案的改進,所述采用aigc技術將所述信號熱力圖中多出的區(qū)域在所述初始停車場地圖模型中進行補全,包括:

20、從所述信號熱力圖中提取不同區(qū)域的區(qū)域特征;其中,所述區(qū)域特征包括區(qū)域的形狀、顏色以及信號強度;

21、將所述信號熱力圖輸入至預設的aigc模型,將所述區(qū)域特征與所述初始停車場地圖模型作為監(jiān)督信號,對所述aigc模型進行訓練,得到訓練好的aigc模型;

22、根據訓練好的aigc模型生成所述初始停車場地圖模型中缺失的地圖特征。

23、作為上述方案的改進,所述方法還包括:

24、在所述第二終端和所述第一終端接通時間滿足預設時間條件時,喚醒所述第二終端中的應用程序,通過所述應用程序播放所述導航畫面。

25、本發(fā)明實施例還提供了一種視頻彩鈴處理裝置,應用于視頻彩鈴平臺,包括:

26、導航畫面生成模塊,用于在接收到第二終端對第一終端的呼叫請求時,根據所述第二終端的當前位置以及所述第一終端所在位置的目標停車場地圖模型,生成最優(yōu)尋車路線的導航畫面;其中,所述目標停車場地圖模型根據所述第一終端的軌跡信息、建筑物標記信息以及所述第二終端的信號強度數(shù)據建立;

27、視頻彩鈴生成模塊,用于根據所述導航畫面生成視頻彩鈴,并將所述視頻彩鈴發(fā)送至所述第二終端進行播放。

28、本發(fā)明實施例還提供了一種終端設備,包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述任一項所述的視頻彩鈴處理方法。

29、本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執(zhí)行上述任一項所述的視頻彩鈴處理方法。

30、本發(fā)明實施例還提供了一種計算機程序產品,所述計算機程序產品包括計算機程序或計算機指令,所述計算機程序或所述計算機指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任一項所述的視頻彩鈴處理方法。

31、相對于現(xiàn)有技術,本發(fā)明實施例提供的一種視頻彩鈴處理方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品的有益效果在于:通過在接收到第二終端對第一終端的呼叫請求時,根據所述第二終端的當前位置以及所述第一終端所在位置的目標停車場地圖模型,生成最優(yōu)尋車路線的導航畫面;其中,所述目標停車場地圖模型根據所述第一終端的軌跡信息、建筑物標記信息以及所述第二終端的信號強度數(shù)據建立;根據所述導航畫面生成視頻彩鈴,并將所述視頻彩鈴發(fā)送至所述第二終端進行播放。本發(fā)明實施例采用aigc技術結合信號熱力圖可以得到更加完整的停車場地圖和完整的出入口標記,地圖繪制更全面,定位更準確,且不需要進行全量掃描;采用視頻彩鈴的形式為用戶展示最優(yōu)尋車路線的導航畫面,在建筑物中就給用戶規(guī)劃一個最優(yōu)路徑,不會讓用戶走冤枉路,節(jié)約用戶更多的時間,有效提高用戶體驗;利用云游戲技術,讓用戶可以在類似游戲式的感覺中沉浸的尋車,體驗更好,達到虛實互動的目的。



技術特征:

1.一種視頻彩鈴處理方法,其特征在于,應用于視頻彩鈴平臺,包括:

2.如權利要求1所述的視頻彩鈴處理方法,其特征在于,所述目標停車場地圖模型的建立過程包括:

3.如權利要求2所述的視頻彩鈴處理方法,其特征在于,所述軌跡信息包括行車路線、行車距離以及轉彎角度;所述建筑物標記信息包括建筑物出入口以及電梯口,則所述根據所述軌跡信息以及所述建筑物標記信息,建立初始停車場地圖模型,包括:

4.如權利要求2所述的視頻彩鈴處理方法,其特征在于,所述將所述初始停車場地圖模型與所述信號熱力圖進行融合,建立目標停車場地圖模型,包括:

5.如權利要求4所述的視頻彩鈴處理方法,其特征在于,所述采用aigc技術將所述信號熱力圖中多出的區(qū)域在所述初始停車場地圖模型中進行補全,包括:

6.如權利要求1所述的視頻彩鈴處理方法,其特征在于,所述方法還包括:

7.一種視頻彩鈴處理裝置,其特征在于,應用于視頻彩鈴平臺,包括:

8.一種終端設備,其特征在于,包括處理器和存儲器,所述存儲器中存儲有計算機程序,且所述計算機程序被配置為由所述處理器執(zhí)行,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至6中任意一項所述的視頻彩鈴處理方法。

9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其中,所述計算機可讀存儲介質所在設備執(zhí)行所述計算機程序時,實現(xiàn)如權利要求1至6中任意一項所述的視頻彩鈴處理方法。

10.一種計算機程序產品,其特征在于,所述計算機程序產品包括計算機程序或計算機指令,所述計算機程序或所述計算機指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至6中任意一項所述的視頻彩鈴處理方法。


技術總結
本發(fā)明公開了一種視頻彩鈴處理方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品,所述方法應用于視頻彩鈴平臺,所述方法包括:在接收到第二終端對第一終端的呼叫請求時,根據所述第二終端的當前位置以及所述第一終端所在位置的目標停車場地圖模型,生成最優(yōu)尋車路線的導航畫面;其中,所述目標停車場地圖模型根據所述第一終端的軌跡信息、建筑物標記信息以及所述第二終端的信號強度數(shù)據建立;根據所述導航畫面生成視頻彩鈴,并將所述視頻彩鈴發(fā)送至所述第二終端進行播放。本發(fā)明通過結合信號熱力圖可以得到更完整的停車場地圖和出入口標記,地圖繪制更全面,定位更準確,并采用視頻彩鈴的形式為用戶展示最優(yōu)尋車路線的導航畫面,有效提高用戶體驗。

技術研發(fā)人員:李瑞東,郭嘯,黃長文,于濤,張仕鈞
受保護的技術使用者:咪咕文化科技有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2024/10/21
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