本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及一種共享帶寬包的精細(xì)化管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)公有云平臺的公網(wǎng)計(jì)費(fèi)方式日益多樣化，包括但不限于按地區(qū)95共享帶寬包計(jì)費(fèi)、按項(xiàng)目95共享帶寬包計(jì)費(fèi)、按流量計(jì)費(fèi)等。這些計(jì)費(fèi)方式為企業(yè)提供了多種選擇，但同時(shí)也帶來了管理上的挑戰(zhàn)，尤其是在成本控制、財(cái)務(wù)分賬以及日常運(yùn)維方面。

2、按地區(qū)95共享帶寬包，在同地區(qū)下的所有ip聚合的計(jì)費(fèi)模式，當(dāng)業(yè)務(wù)中公網(wǎng)流量高峰分布在不同時(shí)間段內(nèi)，可通過共享帶寬包實(shí)現(xiàn)帶寬聚合計(jì)費(fèi)，大幅降低公網(wǎng)費(fèi)用；將業(yè)務(wù)批量加入到共享帶寬包中統(tǒng)一管理，支持隨時(shí)、精準(zhǔn)地核對帶寬用量，能夠快速定位帶寬用量異常的業(yè)務(wù)，以及超出預(yù)算的風(fēng)險(xiǎn)。因此從降低成本來看，按地區(qū)95共享帶寬包計(jì)費(fèi)成為最優(yōu)選擇，管理上能夠滿足技術(shù)要求，但解決財(cái)務(wù)分賬需求，卻成了一大難題。

3、雖然各云企為解決客戶的需求，為客戶孵化了一些分?jǐn)偨Y(jié)算的方式，但多云環(huán)境下，每個客戶有每個客戶的分?jǐn)偡绞揭螅蛻粢搽y以驅(qū)動各云企按自己企業(yè)的訴求來提供相應(yīng)的結(jié)算方式，當(dāng)前云企提供解決此分?jǐn)傂枨蟮姆绞剑嚎蛻翎槍ψ陨順I(yè)務(wù)劃分需求，建立多個共享帶寬包，對每個共享帶寬包打標(biāo)簽或創(chuàng)建項(xiàng)目來區(qū)分成本。此方式違背了使用共享帶寬包來聚合計(jì)費(fèi)，降低公網(wǎng)費(fèi)用的目的；云上打標(biāo)簽過渡依賴人工處理，耗費(fèi)較多的人力，也難以保障精準(zhǔn)度；過于精細(xì)的在云上標(biāo)注業(yè)務(wù)用途，也給企業(yè)帶來一定的信息安全問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種共享帶寬包的精細(xì)化管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，每個計(jì)費(fèi)周期共享帶寬成本自動化分?jǐn)?，無需人力介入，滿足自動化精細(xì)化分?jǐn)偝杀疽?，以解決上述現(xiàn)有技術(shù)問題的至少之一。

2、第一方面，本發(fā)明提供了一種共享帶寬包的精細(xì)化管理方法，所述方法具體包括：

3、從多個云平臺采集ip節(jié)點(diǎn)使用數(shù)據(jù)、帶寬流量數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)信息，根據(jù)時(shí)間戳對齊多源數(shù)據(jù)，形成多維度資源使用數(shù)據(jù)集；

4、根據(jù)所述多維度資源使用數(shù)據(jù)集構(gòu)建ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，基于所述ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，利用圖遍歷算法分析ip節(jié)點(diǎn)使用情況，識別出長期未使用或未綁定業(yè)務(wù)的ip節(jié)點(diǎn)并向運(yùn)維人員進(jìn)行告警；

5、根據(jù)所述帶寬流量數(shù)據(jù)獲取每個ip每個預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的帶寬使用量，通過為每個ip每個預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的帶寬使用量進(jìn)行從大到小的排序，確定每個ip的95值，根據(jù)每個ip的95值的比例和共享帶寬包的計(jì)費(fèi)金額，確定每個ip的計(jì)費(fèi)金額，通過每個ip的計(jì)費(fèi)金額和所述ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜確定每個業(yè)務(wù)的計(jì)費(fèi)金額；

6、根據(jù)所述帶寬流量數(shù)據(jù)獲取帶寬使用歷史數(shù)據(jù)，通過聚類算法對所述帶寬使用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，確定帶寬使用模式，并采用自回歸移動平均模型建立帶寬使用基線模型，根據(jù)所述帶寬使用基線模型實(shí)現(xiàn)帶寬異常波動告警。

7、第二方面，本發(fā)明提供了一種共享帶寬包的精細(xì)化管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)具體包括：

8、第一管理模塊，用于從多個云平臺采集ip節(jié)點(diǎn)使用數(shù)據(jù)、帶寬流量數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)信息，根據(jù)時(shí)間戳對齊多源數(shù)據(jù)，形成多維度資源使用數(shù)據(jù)集；

9、第二管理模塊，用于根據(jù)所述多維度資源使用數(shù)據(jù)集構(gòu)建ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，基于所述ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，利用圖遍歷算法分析ip節(jié)點(diǎn)使用情況，識別出長期未使用或未綁定業(yè)務(wù)的ip節(jié)點(diǎn)并向運(yùn)維人員進(jìn)行告警；

10、第三管理模塊，用于根據(jù)所述帶寬流量數(shù)據(jù)獲取每個ip每個預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的帶寬使用量，通過為每個ip每個預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的帶寬使用量進(jìn)行從大到小的排序，確定每個ip的95值，根據(jù)每個ip的95值的比例和共享帶寬包的計(jì)費(fèi)金額，確定每個ip的計(jì)費(fèi)金額，通過每個ip的計(jì)費(fèi)金額和所述ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜確定每個業(yè)務(wù)的計(jì)費(fèi)金額；

11、第四管理模塊，用于根據(jù)所述帶寬流量數(shù)據(jù)獲取帶寬使用歷史數(shù)據(jù)，通過聚類算法對所述帶寬使用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，確定帶寬使用模式，并采用自回歸移動平均模型建立帶寬使用基線模型，根據(jù)所述帶寬使用基線模型實(shí)現(xiàn)帶寬異常波動告警。

12、第三方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：存儲器和處理器及存儲在存儲器上的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在處理器上被執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述方法中任一項(xiàng)所述的共享帶寬包的精細(xì)化管理方法。

13、第四方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述方法中任一項(xiàng)所述的共享帶寬包的精細(xì)化管理方法。

14、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下技術(shù)效果的至少之一：

15、1、每個計(jì)費(fèi)周期共享帶寬成本自動化分?jǐn)?，無需人力介入，滿足自動化精細(xì)化分?jǐn)偝杀疽蟆?/p>

16、2、可以有效優(yōu)化ip節(jié)點(diǎn)的分配和使用，提高資源使用效率，降低不必要的開支，同時(shí)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和安全性。

17、3、通過對帶寬使用模式的智能分析，能提前預(yù)警潛在的帶寬問題，幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)做出更快的響應(yīng)。

18、4、通過構(gòu)建ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，并利用圖遍歷算法，能夠準(zhǔn)確識別出長期未使用或未綁定業(yè)務(wù)的ip節(jié)點(diǎn)，及時(shí)向運(yùn)維人員發(fā)出告警，有效避免了資源的浪費(fèi)與閑置，提升了資源利用率，并降低了因資源分配不當(dāng)導(dǎo)致的運(yùn)維成本。

19、5、通過聚類算法和自回歸移動平均模型，能夠建立帶寬使用基線模型，并實(shí)時(shí)監(jiān)控帶寬使用情況。一旦檢測到帶寬異常波動，立即向運(yùn)維人員發(fā)出告警，從而快速響應(yīng)并解決問題，確保了業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

技術(shù)特征：

1.一種共享帶寬包的精細(xì)化管理方法，其特征在于，所述方法具體包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多維度資源使用數(shù)據(jù)集構(gòu)建ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述ip節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，利用圖遍歷算法分析ip節(jié)點(diǎn)使用情況，識別出長期未使用或未綁定業(yè)務(wù)的ip節(jié)點(diǎn)并向運(yùn)維人員進(jìn)行告警，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過為每個ip每個預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的帶寬使用量進(jìn)行從大到小的排序，確定每個ip的95值，根據(jù)每個ip的95值的比例和共享帶寬包的計(jì)費(fèi)金額，確定每個ip的計(jì)費(fèi)金額，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過聚類算法對所述帶寬使用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，確定帶寬使用模式，并采用自回歸移動平均模型建立帶寬使用基線模型，根據(jù)所述帶寬使用基線模型實(shí)現(xiàn)帶寬異常波動告警，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種共享帶寬包的精細(xì)化管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)具體包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器和處理器及存儲在存儲器上的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在處理器上被執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的共享帶寬包的精細(xì)化管理方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的共享帶寬包的精細(xì)化管理方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種共享帶寬包的精細(xì)化管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法具體包括：根據(jù)多維度資源使用數(shù)據(jù)集構(gòu)建IP節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，基于所述IP節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜，利用圖遍歷算法分析IP節(jié)點(diǎn)使用情況，識別出長期未使用或未綁定業(yè)務(wù)的IP節(jié)點(diǎn)并向運(yùn)維人員進(jìn)行告警；獲取每個IP每個預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的帶寬使用量，通過為每個IP每個預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的帶寬使用量進(jìn)行從大到小的排序，確定每個IP的95值，根據(jù)每個IP的95值的比例和共享帶寬包的計(jì)費(fèi)金額，確定每個IP的計(jì)費(fèi)金額，通過每個IP的計(jì)費(fèi)金額和所述IP節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)圖譜確定每個業(yè)務(wù)的計(jì)費(fèi)金額。本發(fā)明無需人力介入，滿足自動化精細(xì)化分?jǐn)偣蚕韼挸杀疽蟆?br/>
技術(shù)研發(fā)人員：李婷婷,柴江坤,周磊,葉明亮,王磊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州三七極耀網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/29