日韩成人黄色,透逼一级毛片,狠狠躁天天躁中文字幕,久久久久久亚洲精品不卡,在线看国产美女毛片2019,黄片www.www,一级黄色毛a视频直播

一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法

文檔序號:10578026閱讀:261來源:國知局
一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法,該方法的App開發(fā)者或普通用戶通過AirPcap網(wǎng)卡實現(xiàn)多信道抽取某一位置附近的公共開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。針對這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),首先對抽取到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行過濾處理,剔除不完整、無用或含敏感信息的數(shù)據(jù)包,再根據(jù)無線數(shù)據(jù)包的格式對保存的數(shù)據(jù)包進(jìn)行解析,提取出App的主機服務(wù)器,從而過濾出App,最終獲取某一位置附近移動端App的使用情況分布。
【專利說明】
一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法,屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]App是英文Applicat1n的簡稱,通常指智能手機的第三方應(yīng)用程序。分為個人用戶App與企業(yè)級App。用戶App是面向消費者,企業(yè)App貝Ij是對企業(yè)用戶開發(fā)的。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代,同時隨著智能手機和ipad等移動終端設(shè)備的普及,人們已經(jīng)逐漸習(xí)慣了使用App客戶端的上網(wǎng)方式。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,電子商務(wù)事業(yè)蓬勃發(fā)展,越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電商平臺將App作為銷售的主戰(zhàn)場之一。研究數(shù)據(jù)表明,目前App給電子商務(wù)帶來的流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的流量,越來越多的電商平臺希望通過App進(jìn)行營利。因此App的用戶體驗對于App企業(yè)越來越重要,用戶體驗不錯的App使得用戶的忠誠度、活躍度都得以提升,從而可以為企業(yè)的創(chuàng)收和未來的發(fā)展起到了關(guān)鍵性的作用。
[0003]目前用戶基數(shù)較大、用戶體驗不錯的App有淘寶、美團(tuán)、大眾點評、微信等,它們都十分重視用戶體驗,積極迎合用戶要求。隨著技術(shù)的技術(shù),開發(fā)一款A(yù)pp的成本越來越低,但是一款A(yù)pp開發(fā)出來,市場的滿意度可能隨著時間的推移,而逐漸被市場淘汰,不能夠被市場所認(rèn)可。所以開發(fā)一款A(yù)pp的調(diào)研和用戶的使用反饋變得尤為重要,只有及時拿到用戶的反饋信息,才能夠更好的改善App,迎合市場需求,增加企業(yè)的競爭力。通常App企業(yè)通過應(yīng)用商店、廣告聯(lián)袂、手機應(yīng)用媒體、手機應(yīng)用論壇等方式被動的獲取App的使用反饋信息,而這些消息的獲取通常有一定的滯后信息,移動互聯(lián)網(wǎng)時代,信息瞬息萬變,對于手機App企業(yè)同樣需要快速、高效的獲取用戶體驗反饋,以便及時提高用戶體驗度。
[0004]AirPcap是CACE公司設(shè)-H種專門用于無線網(wǎng)絡(luò)分析的工具,主要應(yīng)用于windows平臺,可以用來捕獲802.1la/b/g/n的控制、管理和數(shù)據(jù)幀,AirPcap工作于完全被動模式下,它可以捕獲一個信道下的數(shù)據(jù)幀、控制幀和管理幀。使用多個AirPcap可以實現(xiàn)多信道的數(shù)據(jù)包的捕獲。手機中的App應(yīng)用在檢測到網(wǎng)絡(luò)之后,會主動和服務(wù)器鏈接,獲取更新信息和相關(guān)的推送消息。因此可以利用App的這個特點,在無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,捕獲App和服務(wù)器交互的信息,從而辨識出該附近網(wǎng)絡(luò)中的App。而本發(fā)明能夠很快的解決上面的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明目的在于針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種基于某一位置和開放網(wǎng)絡(luò)信息,抽取其附近所有的App信息的采集方法,該方法通過AirPcap網(wǎng)卡實現(xiàn)多信道抽取某一位置附近的公共開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。針對這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),首先對抽取到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行過濾處理,剔除不完整、無用或含敏感信息的數(shù)據(jù)包,再根據(jù)無線數(shù)據(jù)包的格式對保存的數(shù)據(jù)包進(jìn)行解析,提取出App的主機服務(wù)器,從而過濾出App,最終獲取某一位置附近移動端App的使用情況。
[0006]本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采取的技術(shù)方案是:一種基于開放式網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法,該方法包括如下步驟:
[0007]步驟I)采集前的準(zhǔn)備工作;
[0008]步驟1.1)使用爬蟲爬取網(wǎng)上App應(yīng)用商店的App名稱;
[0009]步驟1.2)將爬取到的App采用一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存制作成匹配語料庫;
[0010]步驟1.3)手動添加額外的App到匹配語料庫;
[0011 ]步驟I.4)配置AirPcap為多信道抓?。?br>[0012]步驟1.5)搜索附近開放無線網(wǎng)絡(luò)情況,如果是單信道,轉(zhuǎn)步驟1.5,否則轉(zhuǎn)I步驟1.6;
[0013]步驟1.6)設(shè)置AirPcap為其對應(yīng)的單信道;轉(zhuǎn)步驟1.8;
[0014]步驟1.7)設(shè)置AirPcap為其對應(yīng)的多個信道;
[0015]步驟1.8)設(shè)置數(shù)據(jù)包文件大??;
[0016]步驟2)采集無線數(shù)據(jù)包;
[0017]步驟2.1)預(yù)留足夠存儲空間,保存采集的數(shù)據(jù)包;
[0018]步驟2.2)設(shè)置數(shù)據(jù)包保存路徑;
[0019I步驟2.3)初始化設(shè)置的AirPcap參數(shù)配置:
[0020]步驟2.4)啟動AirPcap抓取數(shù)據(jù)包;
[0021 ]步驟2.5)保存數(shù)據(jù)包到指定的存儲空間;
[0022]步驟3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感過濾處理,剔除隱私信息;
[0023]步驟3.1)生成隱私保護(hù)庫;
[0024]步驟3.2)將通常涉及隱私的協(xié)議字段添加到隱私庫;
[0025]步驟3.3)數(shù)據(jù)包和隱私保護(hù)庫進(jìn)行比對;
[0026]步驟3.4)判斷數(shù)據(jù)包是否含有隱私信息,如果是,則刪除數(shù)據(jù)包;
[0027]步驟4)解析數(shù)據(jù)包,匹配語料庫;
[0028]步驟4.1)從保存數(shù)據(jù)包的隊列中獲取一個數(shù)據(jù)包;
[0029]步驟4.2)解析數(shù)據(jù)包,判斷數(shù)據(jù)包分層;
[0030]步驟4.3)若數(shù)據(jù)包中含有http層,則提取host字段數(shù)據(jù);
[0031 ]步驟4.4)若沒有http層,則刪除數(shù)據(jù)包,轉(zhuǎn)步驟4.1;
[0032]步驟4.5)將提取到的host字段數(shù)據(jù)與App語料庫進(jìn)行匹配;
[0033]步驟4.6)若匹配成功,則將生成一條記錄,添加至數(shù)據(jù)庫;
[0034]步驟4.7)若匹配不成功,轉(zhuǎn)至步驟4.1;
[0035]步驟4.8)若隊列不為空,則轉(zhuǎn)到步驟4.1,否則,解析完成;
[0036]步驟5)Web顯示該區(qū)域App的情況;
[0037]步驟5.1)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的App名稱及其出現(xiàn)的次數(shù),即同一mac下只作為一次統(tǒng)計;
[0038]步驟5.2)將App及其出現(xiàn)的次數(shù)以圖的形式在Web上呈現(xiàn);
[0039]步驟5.3)登錄Web,查看附近App使用情況;
[0040]步驟5.4)完成本次對App信息的采集。
[0041 ]進(jìn)一步的,本發(fā)明使用AirPcap提供的捕獲功能,通過AirPcap網(wǎng)卡實現(xiàn)多信道抽取某一位置附近的公共開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
[0042]進(jìn)一步的,本發(fā)明建立App匹配語料庫,利用了分布式爬蟲技術(shù),大規(guī)模高效的爬取多個熱門App應(yīng)用市場,統(tǒng)計涵蓋幾乎所有App應(yīng)用的信息,同時,如果有部分App信息未能獲得,則采用人工添加的方法將App信息加入匹配語料庫中,保證了匹配語料庫的全面。
[0043]進(jìn)一步的,本發(fā)明抓取數(shù)據(jù)包,采取多信道抓取數(shù)據(jù)包,充分抓取某一位置區(qū)域的數(shù)據(jù)包,減少了丟包率,為后面的數(shù)據(jù)包解析提供更全面的數(shù)據(jù)源。
[0044]進(jìn)一步的,本發(fā)明建立隱私保護(hù)庫,避免所抓取的數(shù)據(jù)包被惡意使用,同時可以剔除一部分?jǐn)?shù)據(jù)包解析,減少解析的工作量,提高了程序的效率。
[0045]進(jìn)一步的,本發(fā)明解析數(shù)據(jù)包,采取了多進(jìn)程解析數(shù)據(jù)包,提高了解析速度,達(dá)到了實時解析的效果。
[0046]進(jìn)一步的,本發(fā)明顯示區(qū)域App信息情況,采用web頁面定時刷新的顯示方法,將存入數(shù)據(jù)庫的解析結(jié)果以圖表的形式顯示,更加友好,直觀的展示該區(qū)域App的信息情況。
[0047]有益效果:
[0048]1、本發(fā)明通過獲取某一位置范圍內(nèi)App的使用情況,一方面可以給企業(yè)提供一種更加快捷高效的調(diào)查App的推廣及使用情況的方法,為企業(yè)App的改善提供幫助,提高企業(yè)的競爭力,另一方面,也可以為用戶獲取熱點App提供參考。。
[0049]2、本發(fā)明的App企業(yè)可以更加高效、實時及準(zhǔn)確的獲取其App的使用情況及活躍度,不再只借助于應(yīng)用市場的App下載量來進(jìn)行判斷;采用了多信道及并行處理技術(shù),增加了數(shù)據(jù)的處理能力;在windows平臺實現(xiàn),用戶不需切換平臺;普通用戶也能獲取該位置下熱門的App。
[0050]3、本發(fā)明靈活、實時的獲取某一位置App的情況,能夠利用基于App的語料庫,進(jìn)行匹配。同時,本發(fā)明減少了解析的工作量,提高了效率。
【附圖說明】
[0051 ]圖1為本發(fā)明的配置環(huán)境及建立語料庫流程圖。
[0052]圖2為本發(fā)明收集無線數(shù)據(jù)包流程圖。
[0053]圖3為本發(fā)明過濾剔除敏感信息流程圖。
[0054]圖4為本發(fā)明解析數(shù)據(jù)包匹配語料庫流程圖。
[0055]圖5為本發(fā)明Web顯示該區(qū)域App使用情況流程圖。
[0056]圖6為本發(fā)明系統(tǒng)工作整體流程圖。
【具體實施方式】
[0057]下面結(jié)合說明書附圖對本發(fā)明創(chuàng)造作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。
[0058]—種基于開放式網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法,該方法包括如下步驟:
[0059]步驟1:采集前的準(zhǔn)備工作。如圖1所示,使用爬蟲爬取網(wǎng)上App應(yīng)用商店的App名稱,將爬取到的App采用一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存制作成匹配語料庫,手動添加額外的App到匹配語料庫,同時根據(jù)需要配置AirPcap是否為多信道抓取;最后設(shè)置所抓數(shù)據(jù)包文件大?。?br>[0060]步驟2:采集無線數(shù)據(jù)包。如圖2所示,預(yù)留足夠存儲空間,以便保存采集的數(shù)據(jù)包,設(shè)置數(shù)據(jù)包保存路徑。初始化設(shè)置的AirPcap參數(shù)配置,啟動AirPcap抓取數(shù)據(jù)包保存數(shù)據(jù)包到指定的存儲空間;[0061 ]步驟3:對數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感過濾處理,剔除隱私信息。如圖3所示,生成隱私保護(hù)庫,將通常涉及隱私的協(xié)議字段添加到隱私庫,如“pw”、“password”、“account”等添加到隱私保護(hù)庫中,將數(shù)據(jù)包和隱私保護(hù)庫進(jìn)行比對,判斷數(shù)據(jù)包是否含有隱私信息,如果是,則刪除數(shù)據(jù)包;
[0062]步驟4:解析數(shù)據(jù)包,匹配語料庫。如圖4所示,從保存數(shù)據(jù)包的隊列中獲取一個數(shù)據(jù)包,解析這個數(shù)據(jù)包,判斷數(shù)據(jù)包分層,如果數(shù)據(jù)包中含有http層,則提取host字段數(shù)據(jù),否則刪除數(shù)據(jù)包。將提取到的host字段數(shù)據(jù)與App語料庫進(jìn)行匹配;如果匹配成功,則將生成一條記錄,添加至數(shù)據(jù)庫,否則判斷數(shù)據(jù)包隊列是否為空,若不為空,則重復(fù)以上步驟,否貝IJ,解析完成;
[0063]步驟5: Web顯示該區(qū)域App的情況。如圖5所示。統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的App名稱及其出現(xiàn)的次數(shù),同一 mac下只作為一次統(tǒng)計,將App及其出現(xiàn)的次數(shù)以圖的形式在Web上呈現(xiàn)。用戶登錄Web,查看附近App使用情況;
[0064]本發(fā)明使用AirPcap提供的捕獲功能,通過AirPcap網(wǎng)卡實現(xiàn)多信道抽取某一位置附近的公共開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
[0065]本發(fā)明靈活、實時的獲取某一位置App的情況,能夠利用基于App的語料庫,進(jìn)行匹配。
[0066]如圖6所示,本發(fā)明提供一種基于某一位置和開放網(wǎng)絡(luò)信息的場所,抽取其附近所有的App信息的采集方法,通過AirPcap網(wǎng)卡實現(xiàn)多信道抽取某一位置附近的公共開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。通過對抽取到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行過濾處理,剔除不完整、無用或含敏感信息的數(shù)據(jù)包,再根據(jù)無線數(shù)據(jù)包的格式對保存的數(shù)據(jù)包進(jìn)行解析,提取出App的主機服務(wù)器,從而過濾出App,最終獲取某一位置附近移動端App的名稱及用戶數(shù)量,其實現(xiàn)步驟為:
[0067]步驟I)建立App名和host的匹配庫及環(huán)境配置:
[0068]步驟1.1)編寫爬蟲程序爬取主流應(yīng)用市場的App名稱
[0069]步驟1.2)根據(jù)App名稱和host建立字典匹配語料庫;
[0070]步驟1.3)補充添加額外的App及host到匹配語料庫;
[0071]步驟1.4)開啟搜索無線信號程序,搜索附近無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;
[0072]步驟1.5)設(shè)置AirPcap信道為你所希望抓取的信道,可以設(shè)置三個信道;
[0073]步驟1.6)設(shè)置AirPcap捕捉的數(shù)據(jù)包大小及數(shù)據(jù)包保存路徑;
[0074]步驟1.7)在mysql中根據(jù)既定的格式建立一張表message,將數(shù)據(jù)包按host,mac等字段存入mysql數(shù)據(jù)庫中;
[0075]步驟2)采集無線數(shù)據(jù)包,如圖2所示,包括:
[0076]步驟2.1)使用python語言結(jié)合AirPcap網(wǎng)卡編寫抓包程序;
[0077]步驟2.2)按照步驟I中預(yù)先設(shè)計的要求編寫配置文件caputre.1ni ;
[0078]步驟2.3)抓取的數(shù)據(jù)包會按預(yù)定大小保存到指定存儲空間;
[0079]步驟3)拼接握手?jǐn)?shù)據(jù)包及隱私過濾:
[0080]步驟3.1)抓包過程中并行運行,捕捉握手?jǐn)?shù)據(jù)包程序;
[0081]步驟3.2)編寫拼接數(shù)據(jù)包程序,將捕獲的握手?jǐn)?shù)據(jù)包文件拼接至每一個采集的無線數(shù)據(jù)包;
[0082]步驟3.3)建立隱私保護(hù)庫,向隱私保護(hù)庫里添加一些敏感字段,如“password”、U ” U丄,,AA-
pw、account 寺;
[0083]步驟3.4)初步過濾數(shù)據(jù)包,將含有隱私保護(hù)庫中字段的數(shù)據(jù)包刪除,避免泄露用戶隱私;
[0084]步驟4)解析數(shù)據(jù)包,匹配語料庫:
[0085]步驟4.1)編寫解析程序;
[0086]步驟4.2)從保存數(shù)據(jù)包文件的隊列中獲取一個數(shù)據(jù)包文件。
[0087]步驟4.3)解析數(shù)據(jù)包,根據(jù)TCP/IP協(xié)議逐層解析;
[0088]步驟4.4)解析數(shù)據(jù)鏈路層,提取用戶的mac地址保存到mysql的message表中;
[0089]步驟4.5)解析網(wǎng)絡(luò)層,提取用戶的ip地址保存到mysql的message表中;
[°09°] 步驟4.6)解析應(yīng)用層,提取用戶的http層host字段,user_agent信息保存到mysql的message表中;
[°091 ] 步驟4.7)若user_agent字段判斷為pc端用戶,則轉(zhuǎn)到步驟4.1否則轉(zhuǎn)步驟4.8);
[0092]步驟4.8)用提取的host字段匹配字典語料庫,若匹配成功,則提取對應(yīng)的App名稱,并保存至mysql的message表中;
[0093]步驟4.9)匹配不成功,則將host字段暫時保存,后使用搜索引擎根據(jù)host搜索App名稱,并將其添加到字典語料庫;
[0094]步驟5)Web顯示無線網(wǎng)絡(luò)App的統(tǒng)計結(jié)果:
[0095]步驟5.1)編寫sql語句查詢統(tǒng)計每一個App名稱下有的mac地址
[0096]步驟5.2)剔除同一個App名稱下重復(fù)的mac地址
[0097]步驟5.3)根據(jù)user_agent和mac地址統(tǒng)計該區(qū)域移動用戶的數(shù)量;
[0098]步驟5.4)使用js繪圖,呈現(xiàn)最后統(tǒng)計的App情況;
[0099]步驟5.5)用戶登錄Web瀏覽器,查看最新的統(tǒng)計結(jié)果及其對應(yīng)的圖形展示。
【主權(quán)項】
1.一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟: 步驟I)采集前的準(zhǔn)備工作; 步驟1.1)使用爬蟲爬取網(wǎng)上App應(yīng)用商店的App名稱; 步驟1.2)將爬取到的App采用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存制作成匹配語料庫; 步驟1.3)手動添加額外的App到匹配語料庫; 步驟1.4)配置AirPcap為多信道抓??; 步驟1.5)搜索附近開放無線網(wǎng)絡(luò)情況,如果是單信道,轉(zhuǎn)步驟1.5,否則轉(zhuǎn)I步驟1.6; 步驟1.6)設(shè)置AirPcap為其對應(yīng)的單信道;轉(zhuǎn)步驟1.8 ; 步驟1.7)設(shè)置AirPcap為其對應(yīng)的多個信道; 步驟1.8)設(shè)置數(shù)據(jù)包文件大??; 步驟2)采集無線數(shù)據(jù)包: 步驟2.1)預(yù)留存儲空間,保存采集的數(shù)據(jù)包; 步驟2.2)設(shè)置數(shù)據(jù)包保存路徑; 步驟2.3)初始化設(shè)置的AirPcap參數(shù)配置: 步驟2.4)啟動AirPcap抓取數(shù)據(jù)包; 步驟2.5)保存數(shù)據(jù)包到指定的存儲空間; 步驟3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感過濾處理,剔除隱私信息: 步驟3.1)生成隱私保護(hù)庫; 步驟3.2)將通常涉及隱私的協(xié)議字段添加到隱私庫; 步驟3.3)數(shù)據(jù)包和隱私保護(hù)庫進(jìn)行比對; 步驟3.4)判斷數(shù)據(jù)包是否含有隱私信息,如果是,則刪除數(shù)據(jù)包; 步驟4)解析數(shù)據(jù)包,匹配語料庫; 步驟4.1)從保存數(shù)據(jù)包的隊列中獲取一個數(shù)據(jù)包; 步驟4.2)解析數(shù)據(jù)包,判斷數(shù)據(jù)包分層; 步驟4.3)若數(shù)據(jù)包中含有http層,則提取host字段數(shù)據(jù); 步驟4.4)若沒有http層,則刪除數(shù)據(jù)包,轉(zhuǎn)步驟4.1; 步驟4.5)將提取到的host字段數(shù)據(jù)與App語料庫進(jìn)行匹配; 步驟4.6)若匹配成功,則將生成一條記錄,添加至數(shù)據(jù)庫; 步驟4.7)若匹配不成功,轉(zhuǎn)至步驟4.1; 步驟4.8)若隊列不為空,則轉(zhuǎn)到步驟4.1,否則,解析完成; 步驟5 )Web顯示該區(qū)域App的情況; 步驟5.1)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的App名稱及其出現(xiàn)的次數(shù); 步驟5.2)將App及其出現(xiàn)的次數(shù)以圖的形式在Web上呈現(xiàn); 步驟5.3)登錄Web,查看附近App使用情況; 步驟5.4)完成本次對App信息的采集。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置采集App信息的方法,其特征在于,所述建立App匹配語料庫,利用分布式爬蟲技術(shù),爬取多個熱門App應(yīng)用市場,統(tǒng)計涵蓋幾乎所有App應(yīng)用的信息,同時,如果有部分App信息未能獲得,則采用人工添加的方法將App信息加入匹配語料庫中。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置信息采集App信息方法,其特征在于:所述抓取數(shù)據(jù)包是采取多信道抓取數(shù)據(jù)包,充分抓取某一位置區(qū)域的數(shù)據(jù)包,為后面的數(shù)據(jù)包解析提供更全面的數(shù)據(jù)源。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置信息采集App信息方法,其特征在于:所述建立隱私保護(hù)庫是避免所抓取的數(shù)據(jù)包被惡意使用,同時剔除一部分?jǐn)?shù)據(jù)包解析。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置信息采集App信息方法,其特征在于,所述解析數(shù)據(jù)包采取多進(jìn)程解析數(shù)據(jù)包。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于開放網(wǎng)絡(luò)和位置信息采集App信息方法,其特征在于:所述顯示該區(qū)域App信息情況是采用web頁面定時刷新的顯示方法,將存入數(shù)據(jù)庫的解析結(jié)果以圖表的形式顯示。
【文檔編號】G06Q30/02GK105939222SQ201610371329
【公開日】2016年9月14日
【申請日】2016年5月30日
【發(fā)明人】陳丹偉, 劉洋
【申請人】南京郵電大學(xué)
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1