一種音量的調(diào)節(jié)方法及移動終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供了一種音量的調(diào)節(jié)方法及移動終端。該方法包括：計算移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值；計算移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值；計算表示移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值；通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于環(huán)境量化值、應(yīng)用量化值和耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量；將播放音頻的應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至第一目標(biāo)音量。本發(fā)明實施例能夠使輸出的音量與所處的噪聲環(huán)境、播放音頻的應(yīng)用程序以及是否佩戴耳機相匹配，提高用戶使用體驗，從而使移動終端在切換不同嘈雜環(huán)境、使用不同應(yīng)用程序播放音頻或是使用耳機或是公放音頻時，能夠?qū)敵鲆袅窟M行靈活調(diào)節(jié)。
【專利說明】
一種音量的調(diào)節(jié)方法及移動終端
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種音量的調(diào)節(jié)方法及移動終端。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著科技的發(fā)展，移動終端(例如手機)集成有越來越多的功能，比如看視頻、聽音樂、聊微信、打電話等。但是，在使用應(yīng)用程序的過程中，不同分貝的環(huán)境(例如安靜和嘈雜)中，需要對移動終端的輸出音量進行調(diào)整；而且，在同一分貝的環(huán)境中，即便設(shè)置相同的音量，但是不同的應(yīng)用程序(例如視頻播放器、游戲、音樂等)所輸出的音量往往不同。
[0003]每當(dāng)用戶處于不同嘈雜程度的環(huán)境中或者打開不同的應(yīng)用程序時，為了避免移動終端輸出的音量過大或過小，現(xiàn)有技術(shù)主要是通過由用戶手動調(diào)節(jié)音量按鈕來對當(dāng)前音量進行調(diào)整的。
[0004]那么在這種現(xiàn)有的解決方案中，不論是通過移動終端的“設(shè)置”界面來對音量進行提前調(diào)節(jié)還是在進入應(yīng)用程序后再進行音量調(diào)節(jié)，都需要用戶頻繁調(diào)節(jié)移動終端的音量。這不僅存在著操作繁瑣的問題，而且不能從根本上解決切換程序或切換場景時帶來的輸出音量過大或過小的問題，例如在嘈雜的環(huán)境中收聽音樂，音樂播放器的聲音設(shè)置的很高，而當(dāng)由嘈雜的環(huán)境切換至安靜的環(huán)境中時，此時高分貝的音樂播放聲音將對人耳造成很大傷害，雖然用戶可以此時進行手動調(diào)節(jié)音樂播放器的音量來保護聽力，但是在進行程序切換時，用戶仍然聽到了很大的聲音。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實施例提供一種音量的調(diào)節(jié)方法及移動終端，以解決現(xiàn)有技術(shù)中在對移動終端的音量調(diào)節(jié)時所存在的調(diào)節(jié)頻繁以及無法在不同的嘈雜場景和應(yīng)用程序中對音量進行靈活調(diào)節(jié)的問題。
[0006]第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種音量的調(diào)節(jié)方法，應(yīng)用于移動終端，所述方法包括:
[0007]計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值；
[0008]計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值；
[0009]計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值；
[0010]通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于所述環(huán)境量化值、所述應(yīng)用量化值和所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量；
[0011 ]將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量。
[0012]第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種移動終端，所述移動終端包括:
[0013]第一計算模塊，用于計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值；
[0014]第二計算模塊，用于計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值；
[0015]第三計算模塊，用于計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值；
[0016]第四計算模塊，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于所述第一計算模塊計算的所述環(huán)境量化值、所述第二計算模塊計算的所述應(yīng)用量化值和所述第三計算模塊計算的所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量；
[0017]第一調(diào)節(jié)模塊，用于將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第四計算模塊計算的所述第一目標(biāo)音量。
[0018]這樣，本發(fā)明實施例借助于移動終端所處的嘈雜環(huán)境、播放音頻的應(yīng)用程序以及移動終端與耳機的連接狀態(tài)來確定需要輸出的目標(biāo)音量，并將音量調(diào)節(jié)至所述目標(biāo)音量，能夠避免用戶在更換環(huán)境或應(yīng)用程序時對音量的頻繁調(diào)節(jié)所造成的操作不便性，并且，使輸出的音量與所處的噪聲環(huán)境、播放音頻的應(yīng)用程序以及是否佩戴耳機相匹配，提高用戶使用體驗，從而使移動終端在切換不同嘈雜環(huán)境、使用不同應(yīng)用程序播放音頻或是使用耳機或是公放音頻時，能夠?qū)敵鲆袅窟M行靈活調(diào)節(jié)。
【附圖說明】
[0019]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對本發(fā)明實施例的描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0020]圖1是本發(fā)明第一實施例的音量的調(diào)節(jié)方法的流程圖；
[0021 ]圖2是本發(fā)明第二實施例的音量的調(diào)節(jié)方法的流程圖；
[0022]圖3是本發(fā)明第四實施例的移動終端的框圖；
[0023]圖4是本發(fā)明第四實施例的另一移動終端的框圖；
[0024]圖5是本發(fā)明第五實施例的移動終端的框圖；
[0025]圖6是本發(fā)明第六實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0026]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0027]第一實施例
[0028]參照圖1，示出了本發(fā)明一個實施例的音量的調(diào)節(jié)方法的流程圖，應(yīng)用于移動終端，所述方法具體可以包括如下步驟:
[0029]步驟101，計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值。
[°03°]其中，當(dāng)移動終端(例如手機)在使用一款應(yīng)用程序(App ,applicat1n)進行音頻的播放時，例如正在播放音樂播放器中的音樂，那么為了確定該手機所處的環(huán)境的聲音嘈雜度，本發(fā)明通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法所構(gòu)建的模型能夠?qū)⒉煌泥须s程度信息計算為具體的量化數(shù)值，以表達當(dāng)前的嘈雜程度。
[0031]步驟102，計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值。
[0032]其中，不僅需要獲取上述環(huán)境量化值，還需要獲取該音樂播放器App對應(yīng)的應(yīng)用量化值，本發(fā)明實施例同樣將不同的應(yīng)用程序播放的音頻的音量進行了量化，從而得到不同應(yīng)用程序的不同應(yīng)用量化值。例如QQ音樂播放的聲音的應(yīng)用量化值為5，視頻播放器播放的聲音的應(yīng)用量化值為6。
[0033]步驟103，計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值。
[0034]其中，由于移動終端在用戶佩戴耳機和不佩戴耳機而采用公放的方式播放音頻時，音量大小是不同的，因此還需要對移動終端連接耳機和未連接耳機這兩種情況分別進行量化，從而得到耳機狀態(tài)量化值。
[0035]步驟104，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于所述環(huán)境量化值、所述應(yīng)用量化值和所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量。
[0036]其中，可以通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型來對上述獲取的環(huán)境量化值、應(yīng)用量化值以及耳機狀態(tài)量化值進行計算處理，從而得到第一目標(biāo)音量。
[0037]步驟105，將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量。
[0038]其中，為了使移動終端所使用的上述應(yīng)用程序播放的音頻的音量不淹沒在環(huán)境噪聲中，且又不會大到影響聽力，可以將手機對播放該應(yīng)用程序的音頻的音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量并輸出。
[0039]這樣，本發(fā)明實施例借助于移動終端所處的嘈雜環(huán)境、播放音頻的應(yīng)用程序以及移動終端與耳機的連接狀態(tài)來確定需要輸出的目標(biāo)音量，并將音量調(diào)節(jié)至所述目標(biāo)音量，能夠避免用戶在更換環(huán)境或應(yīng)用程序時對音量的頻繁調(diào)節(jié)所造成的操作不便性，并且，使輸出的音量與所處的噪聲環(huán)境、播放音頻的應(yīng)用程序以及是否佩戴耳機相匹配，提高用戶使用體驗，從而使移動終端在切換不同嘈雜環(huán)境、使用不同應(yīng)用程序播放音頻或是使用耳機或是公放音頻時，能夠?qū)敵鲆袅窟M行靈活調(diào)節(jié)。
[0040]第二實施例
[0041]參照圖2，示出了本發(fā)明另一個實施例的音量的調(diào)節(jié)方法的流程圖，應(yīng)用于移動終端，所述方法具體可以包括如下步驟:
[0042]為了獲取步驟101中的環(huán)境量化值，可以通過本領(lǐng)域已知或未來開發(fā)的任意合適方式來計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值，以下步驟201?203為本發(fā)明一個實施例的獲取所述環(huán)境量化值的具體流程:
[0043]步驟201，采集所述環(huán)境的嘈雜程度信息；
[0044]其中，可以采集移動終端(這里為手機)當(dāng)前所處環(huán)境的嘈雜程序信息(例如0.8)。
[0045]步驟202，根據(jù)預(yù)設(shè)的嘈雜程度信息與環(huán)境量化等級的對應(yīng)關(guān)系，確定所述嘈雜程度信息對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境量化等級。
[0046]其中，在本實施例中，預(yù)先設(shè)計了嘈雜程度信息與環(huán)境量化等級的對應(yīng)關(guān)系，例如包含0.1?0.5對應(yīng)I級，0.5?1.0對應(yīng)2級這樣的一種對應(yīng)關(guān)系，這樣就可以根據(jù)該對應(yīng)關(guān)系來確定所采集的嘈雜程度信息對應(yīng)的環(huán)境量化等級為2級。
[0047]步驟203，確定所述目標(biāo)環(huán)境量化等級對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境權(quán)值。
[0048]并且，本發(fā)明實施例還為不同的環(huán)境量化等級設(shè)置了不同的權(quán)值(即環(huán)境權(quán)值)，即預(yù)設(shè)有環(huán)境量化等級與環(huán)境權(quán)值的對應(yīng)關(guān)系，例如I級對應(yīng)0.3，2級對應(yīng)0.6等，這樣就可以獲取目標(biāo)環(huán)境量化等級2級對應(yīng)的環(huán)境權(quán)值0.6。
[0049]其中，需要注意的是，在本實施例中，步驟202中的對應(yīng)關(guān)系以及步驟203中的對應(yīng)關(guān)系均預(yù)設(shè)在通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型中，而在不同實施例中，上述兩種對應(yīng)關(guān)系也可以存儲在其他位置，例如移動終端的存儲器等。
[0050]這樣，通過步驟201?203就確定了環(huán)境量化等級以及環(huán)境權(quán)值，即得到了步驟101中的環(huán)境量化值。
[0051]而為了獲取步驟102中的應(yīng)用量化值，可以通過本領(lǐng)域已知或未來開發(fā)的任意合適方式來獲取所述移動終端當(dāng)前所使用的應(yīng)用程序?qū)?yīng)的應(yīng)用量化值，以下步驟204?205為本發(fā)明一個實施例的計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值的具體流程:
[0052]步驟204，在預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序與應(yīng)用量化等級的對應(yīng)關(guān)系中，查找所述播放音頻的應(yīng)用程序的目標(biāo)應(yīng)用量化等級。
[0053]其中，在本實施例中，預(yù)先設(shè)計了應(yīng)用程序與應(yīng)用量化等級的對應(yīng)關(guān)系，即將移動終端(例如手機)中能夠播放音頻的所有應(yīng)用程序分別進行了等級的量化，需要播放的聲音越高等級越高，例如游戲聲音為I級、電話為2級、視頻播放器為3級，音樂播放器為4級等。這樣就可以在該對應(yīng)關(guān)系中查找當(dāng)前所使用的播放音頻的App(例如音樂播放器)對應(yīng)的應(yīng)用量化等級，可以確定目標(biāo)應(yīng)用量化等級為4級。
[0054]步驟205，確定所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值。
[0055]并且，本發(fā)明實施例還為不同的應(yīng)用量化等級設(shè)置了不同的權(quán)值(即應(yīng)用權(quán)值)，即預(yù)設(shè)有應(yīng)用量化等級與應(yīng)用權(quán)值的對應(yīng)關(guān)系，例如I級對應(yīng)0.3、2級對應(yīng)0.6、3級對應(yīng)0.8、4級對應(yīng)0.9等，這樣就可以獲取目標(biāo)應(yīng)用量化等級4級對應(yīng)的應(yīng)用權(quán)值0.9。
[0056]而為了計算步驟103中的耳機狀態(tài)量化值，可以通過本領(lǐng)域已知或未來開發(fā)的任意合適方式來計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值，以下步驟為本發(fā)明一個實施例的計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值的具體流程:
[0057]步驟206，檢測所述移動終端是否連接有耳機。
[0058]步驟207，若檢測到所述移動終端連接有耳機，則將表示連接有耳機的第一耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值;將所述第一耳機量化值對應(yīng)的第一耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0059]可選的，若檢測到所述移動終端沒有連接耳機，則將表示沒有連接耳機的第二耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值;將所述第二耳機量化值對應(yīng)的第二耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0060]步驟208，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)環(huán)境量化等級和所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第一音量。
[0061]其中，可以通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對目標(biāo)環(huán)境量化等級和所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值進行乘法計算，這里為2*0.6，得到第一音量值1.2。即，單純的針對當(dāng)前的環(huán)境噪聲來確定合適該噪聲的第一音量。
[0062]步驟209，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級和所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第二音量。
[0063]其中，可以通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級和所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值進行乘法計算，這里為4*0.9，得到第二音量值3.6。即，單純的針對當(dāng)前所使用的應(yīng)用程序來確定合適該程序的第二音量。
[0064]步驟210，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)耳機量化值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第三音量。
[0065]其中，可以通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)耳機量化值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行乘法計算，得到第二音量值。即，單純的針對移動終端與耳機的連接狀態(tài)來確定合適該播放音頻的應(yīng)用程序的播放音量，記為第三音量。
[0066]步驟211，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述第一音量、所述第二音量和所述第三音量進行加權(quán)求和計算，得到所述第一目標(biāo)音量。
[0067]其中，由于當(dāng)前既包含環(huán)境噪聲又涉及具體播放音頻的應(yīng)用程序，還涉及移動終端是否連接耳機，因此，還需要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型來對所述第一音量1.2、所述第二音量3.6、第三音量進行加權(quán)求和計算，即第一音量、第二音量、第三音量還對應(yīng)有相應(yīng)的權(quán)值，從而得到所述第一目標(biāo)音量。即，得到既符合當(dāng)前環(huán)境噪聲又適應(yīng)于當(dāng)前應(yīng)用的音量以及是否連接耳機。
[0068]步驟212，將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量。
[0069]其中，可將移動終端對播放該應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量輸出。
[0070]在步驟212之后，可選的，為了使所述第二音量、所述第一音量，以及所述第三音量更符合用戶的實際音量需求，根據(jù)本發(fā)明實施例的方法還可包括:若接收到移動終端用戶對所述移動終端的所述應(yīng)用程序的播放音量的調(diào)節(jié)命令，則獲取調(diào)節(jié)后的音量，記為第二目標(biāo)音量;計算所述第一目標(biāo)音量和所述第二目標(biāo)音量的差值，得到音量差值;基于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型和所述音量差值，對所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行調(diào)整，使基于調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值計算得到的所述第一目標(biāo)音量與所述第二目標(biāo)音量相同；存儲調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0071]這樣，就可以使得預(yù)設(shè)的應(yīng)用量化等級與應(yīng)用權(quán)值的對應(yīng)關(guān)系中的應(yīng)用權(quán)值與用戶使用該應(yīng)用的實際音量需求更加匹配，以及預(yù)設(shè)的環(huán)境量化等級與環(huán)境權(quán)值的對應(yīng)關(guān)系中的環(huán)境權(quán)值與用戶在該環(huán)境下所需的實際音量需求更加匹配，以及在使用該應(yīng)用以及在該環(huán)境下連接耳機和未連接耳機所需的實際音量更加匹配。
[0072]第三實施例
[0073]為了更好的理解本發(fā)明的上述技術(shù)方案，下面結(jié)合一具體實施例來對本發(fā)明的上述方案進行詳細闡述。
[0074]其中，在本實施例中，考慮到即便在同一噪聲環(huán)境和使用同一應(yīng)用程序的情況下，但是移動終端是否有插入耳機將影響輸出音量的大小，因此，在本實施例中不僅涉及環(huán)境的嘈雜程度和所使用的應(yīng)用程序，還會涉及移動終端是否連接有耳機。
[0075]具體而言，本發(fā)明實施例可以將是否連接耳機、環(huán)境的嘈雜程度、當(dāng)前所打開的應(yīng)用這三種因素分別量化為具體的數(shù)值，并作為通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型的輸入?yún)?shù)。其中，對于是否插入耳機的量化具體數(shù)值為:移動終端當(dāng)前有耳機插入，則以I表示，移動終端當(dāng)前沒有耳機插入，則以O(shè)表示;而周圍環(huán)境的嘈雜程度所量化的具體數(shù)值，即為上述環(huán)境量化等級；當(dāng)前所適應(yīng)的應(yīng)用程序的量化具體數(shù)值則為上述應(yīng)用量化等級。
[0076]此外，所述模型中還分別為上述具體的量化數(shù)值xi(i= l?8)設(shè)置了對應(yīng)的權(quán)值，例如插入耳機(量化值xl = I)的權(quán)值為wl，未插入耳機(量化值x2 = O)的權(quán)值為w2，I級環(huán)境嘈雜(量化值x3 = I)的權(quán)值為w3、2級環(huán)境嘈雜(量化值x4 = 2)的權(quán)值為w4、3級環(huán)境嘈雜(量化值x5 = 3)的權(quán)值為w5、I級應(yīng)用等級(量化值x6 = I)的權(quán)值為w6、2級應(yīng)用等級(量化值x7=2)的權(quán)值為w7、3級應(yīng)用等級(量化值x8 = 3)的權(quán)值為w8，通過上述權(quán)值可以控制移動終端輸出不同的音量。其中，量化數(shù)值為xi，對應(yīng)的權(quán)值為wi ,1 = 1,2,3,4,5,6,7,8ο值得注意的是，雖然本例中對于環(huán)境噪聲和當(dāng)前打開的應(yīng)用僅僅分別涉及了三個，但是，這僅用于示意性本發(fā)明實施例的方案，但不限制本發(fā)明實施例的方案，即周圍環(huán)境的嘈雜程度的具體量化值可以多余3個，涉及音量調(diào)節(jié)的應(yīng)用程序也不限制為三個，可以為用戶需要的任意數(shù)量。
[0077]其中，在模型初始創(chuàng)建時，由于無法采集到用戶平時調(diào)節(jié)音量的數(shù)據(jù)，因此為了避免輸出的音量過大傷害聽力，可以將上述權(quán)值隨機設(shè)置為較小的初值，再通過圖1?圖2所述的自動音量調(diào)節(jié)方案將模型的音量輸出值(此時，輸出的音量值較小)反饋給用戶;然后，如果用戶對輸出的音量不滿意，可以在此基礎(chǔ)上進行音量調(diào)節(jié)，此時就可以將用戶調(diào)節(jié)后的音量值作為一條數(shù)據(jù)記錄下來，并根據(jù)調(diào)節(jié)后的音量以及通過音量調(diào)節(jié)方案輸出的音量借助于上述模型來更新模型中對應(yīng)的各個權(quán)值。通過每一次的權(quán)值的更新迭代，可以不斷優(yōu)化模型中的權(quán)值參數(shù)，并基于更新參數(shù)后的模型來對音量進行調(diào)節(jié)，使得最終輸出的調(diào)節(jié)后的音量為用戶滿意的音量值。
[0078]下面將對上述三種因素對本發(fā)明實施例的音量調(diào)節(jié)方案進行具體說明:
[0079]對于移動終端是否插入耳機的因素，如果檢測到移動終端插入了耳機，這時輸入至模型的xl由O變?yōu)镮，根據(jù)模型可以通過xl和wl相乘運算得到一個音量值Vl;對于環(huán)境因素，如果檢測到用戶從安靜的環(huán)境進入到某一嘈雜的環(huán)境，那么這時環(huán)境的輸入值會發(fā)生變化，例如當(dāng)前環(huán)境嘈雜程度的量化值為x4，那么根據(jù)模型可以通過χ4和w4相乘運算得到一個音量值v4;針對不同的應(yīng)用，比如用戶從某一款游戲程序中退出，并打開了音樂播放器，此時應(yīng)用的輸入值會發(fā)生變化，即輸入模型的量化值為該音樂播放器對應(yīng)的量化值x7，那么通過模型計算x7與w7的乘積，可以得到音量值v7。
[0080]然后，再通過模型基于vl、v4、v7進行計算來得到輸出音量VVl，并將當(dāng)前音量調(diào)節(jié)至VV1。其中，對于模型計算得到VVl的方案來說，可以在模型中對上述三個因素計算得到的音量，這里為Vl、V4、V7再分別設(shè)置對應(yīng)的權(quán)值，然后將各個Vi分別與對應(yīng)的權(quán)值相乘，并將相乘結(jié)果相加求和，以此得到VVl。
[0081]那么在通過模型計算出新的音量值VVl并輸出后，如果用戶對自動調(diào)節(jié)的音量VVl不滿意，則進行手動調(diào)節(jié)，那么本發(fā)明實施例可以將用戶調(diào)整之后的音量值VV2記錄下來，并通過所述模型基于VVl和VV2之間的差值來重新調(diào)整上述三個因素的對應(yīng)權(quán)值wl、w4、w7，使得基于調(diào)節(jié)后的權(quán)值wl、w4、w7計算得到的音量為VV2，從而使得下次可為用戶輸出更滿意的音量值。
[0082]由此可見，本發(fā)明實施例可以通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立一個模型，并將環(huán)境、應(yīng)用以及耳機因素的量化數(shù)值作為輸入?yún)?shù);并通過收集用戶平時調(diào)節(jié)音量的數(shù)據(jù)VV2，來對模型中上述量化數(shù)值對應(yīng)的權(quán)值進行調(diào)整;那么在用戶進入不同的環(huán)境或切換不同應(yīng)用以及插入或斷開耳機時，本發(fā)明實施例能夠?qū)?dāng)前的環(huán)境、應(yīng)用以及耳機插入情況量化為具體數(shù)據(jù)輸入到模型，并結(jié)合調(diào)整后的權(quán)值來計算，從而得到合適的音量值并輸出，實現(xiàn)了對音量進行自動調(diào)節(jié)，并能夠使得調(diào)節(jié)后的音量符合用戶平時的使用習(xí)慣。
[0083]第四實施例
[0084]參照圖3，示出了本發(fā)明一個實施例的移動終端的框圖。圖3所示移動終端300包括:
[0085]第一計算模塊301，用于計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值；
[0086]第二計算模塊302，用于計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值；
[0087]第三計算模塊303，用于計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值；
[0088]第四計算模塊304，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于所述第一計算模塊301計算的所述環(huán)境量化值、所述第二計算模塊302計算的所述應(yīng)用量化值和所述第三計算模塊303計算的所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量；
[0089]第一調(diào)節(jié)模塊305，用于將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第四計算模塊304計算的所述第一目標(biāo)音量。
[0090]參照圖4，在圖3的基礎(chǔ)上，所述第一計算模塊301可包括:
[0091 ]采集子模塊3011，用于采集所述環(huán)境的嘈雜程度信息；
[0092]第一確定子模塊3012，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的嘈雜程度信息與環(huán)境量化等級的對應(yīng)關(guān)系，確定所述采集子模塊3011采集的所述嘈雜程度信息對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境量化等級；
[0093]第二確定子模塊3013，用于確定所述第一確定子模塊3012確定的所述目標(biāo)環(huán)境量化等級對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境權(quán)值。
[0094]所述第二計算模塊302包括:
[0095]查找子模塊3021，用于在預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序與應(yīng)用量化等級的對應(yīng)關(guān)系中，查找所述播放音頻的應(yīng)用程序的目標(biāo)應(yīng)用量化等級；
[0096]第三確定子模塊3022，用于確定所述查找子模塊3021查找的所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值。
[0097]所述第三計算模塊303包括:
[0098]檢測子模塊3031，用于檢測所述移動終端是否連接有耳機；
[0099]第四確定子模塊3032，用于在所述檢測子模塊檢測到所述移動終端連接有耳機時，將表示連接有耳機的第一耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值；
[0100]第五確定子模塊3033，用于將所述第四確定子模塊確定的所述第一耳機量化值對應(yīng)的第一耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0101]所述移動終端還包括:
[0102]第一確定模塊306，用于若所述檢測子模塊3031檢測到所述移動終端沒有連接耳機，則將表示沒有連接耳機的第二耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值；
[0103]第二確定模塊307，用于將所述第一確定模塊306確定的將所述第二耳機量化值對應(yīng)的第二耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0104]所述第一調(diào)節(jié)模塊305包括:
[0105]第一計算子模塊3051，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)環(huán)境量化等級和所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第一音量；
[0106]第二計算子模塊3052，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級和所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第二音量；
[0107]第三計算子模塊3053，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)耳機量化值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第三音量；
[0108]加權(quán)求和子模塊3054，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述第一音量、所述第二音量和所述第三音量進行加權(quán)求和計算，得到所述第一目標(biāo)音量。
[0109]參照圖4，在圖3的基礎(chǔ)上，可選的，所述移動終端300還包括:
[0110]第二調(diào)節(jié)模塊308，用于若接收到移動終端用戶對所述移動終端的所述應(yīng)用程序的播放音量的調(diào)節(jié)命令，則獲取調(diào)節(jié)后的音量，記為第二目標(biāo)音量；
[0111]計算差值模塊309，用于計算所述第一目標(biāo)音量和所述第二調(diào)節(jié)模塊308獲取的所述第二目標(biāo)音量的差值，得到音量差值；
[0112]調(diào)整模塊310，用于基于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型和所述計算差值模塊309計算的所述音量差值，對所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行調(diào)整，使基于調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值計算得到的所述第一目標(biāo)音量與所述第二目標(biāo)音量相同；
[0113]存儲模塊31丨，用于存儲所述調(diào)整模塊310調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0114]移動終端300能夠?qū)崿F(xiàn)第一至第三方法實施例中移動終端實現(xiàn)的避免用戶在更換環(huán)境或應(yīng)用程序時對音量的頻繁調(diào)節(jié)所造成的操作不便性，并且，使輸出的音量與所處的噪聲環(huán)境和應(yīng)用程序相匹配，提高用戶使用體驗，從而使移動終端在切換不同嘈雜環(huán)境和應(yīng)用程序時，能夠?qū)敵鲆袅窟M行靈活調(diào)節(jié)的效果，為避免重復(fù)，這里不再贅述。
[0115]第五實施例
[0116]圖5是本發(fā)明又一個實施例的移動終端的框圖。圖5所示的移動終端500包括:至少一個處理器501、存儲器502、至少一個網(wǎng)絡(luò)接口 504和用戶接口 503。移動終端500中的各個組件通過總線系統(tǒng)505耦合在一起?？衫斫猓偩€系統(tǒng)505用于實現(xiàn)這些組件之間的連接通信?？偩€系統(tǒng)505除包括數(shù)據(jù)總線之外，還包括電源總線、控制總線和狀態(tài)信號總線。但是為了清楚說明起見，在圖5中將各種總線都標(biāo)為總線系統(tǒng)505。
[0117]其中，用戶接口 503可以包括顯示器、鍵盤或者點擊設(shè)備(例如，鼠標(biāo)，軌跡球(trackball)、觸感板或者觸摸屏等。
[0118]可以理解，本發(fā)明實施例中的存儲器502可以是易失性存儲器或非易失性存儲器，或可包括易失性和非易失性存儲器兩者。其中，非易失性存儲器可以是只讀存儲器(Read-OnlyMemory, ROM)、可編程只讀存儲器(ProgrammabI eROM，PROM)、可擦除可編程只讀存儲器(ErasablePR0M，EPR0M)、電可擦除可編程只讀存儲器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或閃存。易失性存儲器可以是隨機存取存儲器(RandomAccessMemory’RAM)，其用作外部高速緩存。通過示例性但不是限制性說明，許多形式的RAM可用，例如靜態(tài)隨機存取存儲器(3七&〖化!^1，31^10、動態(tài)隨機存取存儲器(0711&1^^^1，01^10、同步動態(tài)隨機存取存儲器(SynchronousDRAM，SDRAM)、雙倍數(shù)據(jù)速率同步動態(tài)隨機存取存儲器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增強型同步動態(tài)隨機存取存儲器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步連接動態(tài)隨機存取存儲器(Synchl inkDRAM，SLDRAM)和直接內(nèi)存總線隨機存取存儲器(DirectRambuSRAM，DRRAM)。本發(fā)明實施例描述的系統(tǒng)和方法的存儲器502旨在包括但不限于這些和任意其它適合類型的存儲器。
[0119]在一些實施方式中，存儲器502存儲了如下的元素，可執(zhí)行模塊或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者他們的子集，或者他們的擴展集:操作系統(tǒng)5021和應(yīng)用程序5022。
[0120]其中，操作系統(tǒng)5021，包含各種系統(tǒng)程序，例如框架層、核心庫層、驅(qū)動層等，用于實現(xiàn)各種基礎(chǔ)業(yè)務(wù)以及處理基于硬件的任務(wù)。應(yīng)用程序5022，包含各種應(yīng)用程序，例如媒體播放器(MediaPlayer)、瀏覽器(Browser)等，用于實現(xiàn)各種應(yīng)用業(yè)務(wù)。實現(xiàn)本發(fā)明實施例方法的程序可以包含在應(yīng)用程序5022中。
[0121]在本發(fā)明實施例中，通過調(diào)用存儲器502存儲的程序或指令，具體的，可以是應(yīng)用程序5022中存儲的程序或指令，處理器501用于計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值;計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值;計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值;通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于所述環(huán)境量化值、所述應(yīng)用量化值和所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量;將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量。
[0122]上述本發(fā)明實施例揭示的方法可以應(yīng)用于處理器501中，或者由處理器501實現(xiàn)。處理器501可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。在實現(xiàn)過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器501中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器501可以是通用處理器、數(shù)字信號處理器(018；^31518肪1?1'0068801'，05?)、專用集成電路(Applicat1nSpecific IntegratedCircuit ,ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(FieldProgrammableGateArray，F(xiàn)PGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。可以實現(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。結(jié)合本發(fā)明實施例所公開的方法的步驟可以直接體現(xiàn)為硬件譯碼處理器執(zhí)行完成，或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執(zhí)行完成。軟件模塊可以位于隨機存儲器，閃存、只讀存儲器，可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領(lǐng)域成熟的存儲介質(zhì)中。該存儲介質(zhì)位于存儲器502，處理器501讀取存儲器502中的信息，結(jié)合其硬件完成上述方法的步驟。
[0123]可以理解的是，本發(fā)明實施例描述的這些實施例可以用硬件、軟件、固件、中間件、微碼或其組合來實現(xiàn)。對于硬件實現(xiàn)，處理單元可以實現(xiàn)在一個或多個專用集成電路(Applicat1nSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、數(shù)字信號處理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、數(shù)字信號處理設(shè)備(DSPDevice，DSPD)、可編程邏輯設(shè)備(ProgrammableLogicDevice ,PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(Field-ProgrammableGateArray，F(xiàn)PGA)、通用處理器、控制器、微控制器、微處理器、用于執(zhí)行本申請所述功能的其它電子單元或其組合中。
[0124]對于軟件實現(xiàn)，可通過執(zhí)行本發(fā)明實施例所述功能的模塊(例如過程、函數(shù)等)來實現(xiàn)本發(fā)明實施例所述的技術(shù)。軟件代碼可存儲在存儲器中并通過處理器執(zhí)行。存儲器可以在處理器中或在處理器外部實現(xiàn)。
[0125]可選地，處理器501還用于:采集所述環(huán)境的嘈雜程度信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的嘈雜程度信息與環(huán)境量化等級的對應(yīng)關(guān)系，確定所述嘈雜程度信息對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境量化等級；確定所述目標(biāo)環(huán)境量化等級對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境權(quán)值。
[0126]可選地，處理器501還用于:在預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序與應(yīng)用量化等級的對應(yīng)關(guān)系中，查找所述播放音頻的應(yīng)用程序的目標(biāo)應(yīng)用量化等級;確定所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值。
[0127]可選地，處理器501還用于:檢測所述移動終端是否連接有耳機;若檢測到所述移動終端連接有耳機，則將表示連接有耳機的第一耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值;將所述第一耳機量化值對應(yīng)的第一耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0128]可選地，處理器501還用于:若檢測到所述移動終端沒有連接耳機，則將表示沒有連接耳機的第二耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值;將所述第二耳機量化值對應(yīng)的第二耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0129]可選地，處理器501還用于:通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)環(huán)境量化等級和所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第一音量;通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級和所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第二音量;通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)耳機量化值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第三音量;通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述第一音量、所述第二音量和所述第三音量進行加權(quán)求和計算，得到所述第一目標(biāo)音量。
[0130]可選地，處理器501還用于:若接收到移動終端用戶對所述移動終端的所述應(yīng)用程序的播放音量的調(diào)節(jié)命令，則獲取調(diào)節(jié)后的音量，記為第二目標(biāo)音量;計算所述第一目標(biāo)音量和所述第二目標(biāo)音量的差值，得到音量差值;基于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型和所述音量差值，對所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行調(diào)整，使基于調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值計算得到的所述第一目標(biāo)音量與所述第二目標(biāo)音量相同；存儲調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0131]移動終端500能夠?qū)崿F(xiàn)前述實施例中移動終端實現(xiàn)的避免用戶在更換環(huán)境或應(yīng)用程序時對音量的頻繁調(diào)節(jié)所造成的操作不便性，并且，使輸出的音量與所處的噪聲環(huán)境、播放音頻的應(yīng)用程序以及是否佩戴耳機相匹配，提高用戶使用體驗，從而使移動終端在切換不同嘈雜環(huán)境、使用不同應(yīng)用程序播放音頻或是使用耳機或是公放音頻時，能夠?qū)敵鲆袅窟M行靈活調(diào)節(jié)，為避免重復(fù)，這里不再贅述。
[0132]第六實施例
[0133]圖6是本發(fā)明另一個實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。具體地，圖6中的移動終端600可以為手機、平板電腦、個人數(shù)字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、或車載電腦等。
[0134]圖6中的移動終端600包括射頻(Rad1Frequency，RF)電路610、存儲器620、輸入單元630、顯不單元640、處理器660、音頻電路670、WiFi (WireIessFideIity)模塊680和電源690。
[0135]其中，輸入單元630可用于接收移動終端用戶輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與移動終端600的移動終端用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的信號輸入。具體地，本發(fā)明實施例中，該輸入單元630可以包括觸控面板631。觸控面板631，也稱為觸摸屏，可收集移動終端用戶在其上或附近的觸摸操作(比如移動終端用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板631上的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動相應(yīng)的連接裝置。可選的，觸控面板631可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測移動終端用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器;觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點坐標(biāo)，再送給該處理器660，并能接收處理器660發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸控面板631 ο除了觸控面板631，輸入單元630還可以包括其他輸入設(shè)備632，其他輸入設(shè)備632可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。
[0136]其中，顯示單元640可用于顯示由移動終端用戶輸入的信息或提供給移動終端用戶的信息以及移動終端600的各種菜單界面。顯示單元640可包括顯示面板641，可選的，可以采用LCD或有機發(fā)光二極管(OrganicLight-EmittingD1de，0LED)等形式來配置顯示面板 641。
[0137]應(yīng)注意，觸控面板631可以覆蓋顯示面板641，形成觸摸顯示屏，當(dāng)該觸摸顯示屏檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器660以確定觸摸事件的類型，隨后處理器660根據(jù)觸摸事件的類型在觸摸顯示屏上提供相應(yīng)的視覺輸出。
[0138]觸摸顯示屏包括應(yīng)用程序界面顯示區(qū)及常用控件顯示區(qū)。該應(yīng)用程序界面顯示區(qū)及該常用控件顯示區(qū)的排列方式并不限定，可以為上下排列、左右排列等可以區(qū)分兩個顯示區(qū)的排列方式。該應(yīng)用程序界面顯示區(qū)可以用于顯示應(yīng)用程序的界面。每一個界面可以包含至少一個應(yīng)用程序的圖標(biāo)和/或widget桌面控件等界面元素。該應(yīng)用程序界面顯示區(qū)也可以為不包含任何內(nèi)容的空界面。該常用控件顯示區(qū)用于顯示使用率較高的控件，例如，設(shè)置按鈕、界面編號、滾動條、電話本圖標(biāo)等應(yīng)用程序圖標(biāo)等。
[0139]其中處理器660是移動終端600的控制中心，利用各種接口和線路連接整個手機的各個部分，通過運行或執(zhí)行存儲在第一存儲器621內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲在第二存儲器622內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行移動終端600的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對移動終端600進行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器660可包括一個或多個處理單元。
[0140]在本發(fā)明實施例中，通過調(diào)用存儲該第一存儲器621內(nèi)的軟件程序和/或模塊和/或該第二存儲器622內(nèi)的數(shù)據(jù)，處理器660用于計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值;計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值;計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值;通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于所述環(huán)境量化值、所述應(yīng)用量化值和所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量;將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量。
[0141]可選地，處理器660還用于:采集所述環(huán)境的嘈雜程度信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的嘈雜程度信息與環(huán)境量化等級的對應(yīng)關(guān)系，確定所述嘈雜程度信息對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境量化等級；確定所述目標(biāo)環(huán)境量化等級對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境權(quán)值。
[0142]可選地，處理器660還用于:在預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序與應(yīng)用量化等級的對應(yīng)關(guān)系中，查找所述播放音頻的應(yīng)用程序的目標(biāo)應(yīng)用量化等級;確定所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值。
[0143]可選地，處理器660還用于:檢測所述移動終端是否連接有耳機;若檢測到所述移動終端連接有耳機，則將表示連接有耳機的第一耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值;將所述第一耳機量化值對應(yīng)的第一耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0144]可選地，處理器660還用于:若檢測到所述移動終端沒有連接耳機，則將表示沒有連接耳機的第二耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值;將所述第二耳機量化值對應(yīng)的第二耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0145]可選地，處理器660還用于:通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)環(huán)境量化等級和所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第一音量;通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級和所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第二音量;通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)耳機量化值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第三音量;通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述第一音量、所述第二音量和所述第三音量進行加權(quán)求和計算，得到所述第一目標(biāo)音量。
[0146]可選地，處理器660還用于:若接收到移動終端用戶對所述移動終端的所述應(yīng)用程序的播放音量的調(diào)節(jié)命令，則獲取調(diào)節(jié)后的音量，記為第二目標(biāo)音量;計算所述第一目標(biāo)音量和所述第二目標(biāo)音量的差值，得到音量差值;基于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型和所述音量差值，對所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行調(diào)整，使基于調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值計算得到的所述第一目標(biāo)音量與所述第二目標(biāo)音量相同；存儲調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值。
[0147]可見，本發(fā)明實施例能夠避免用戶在更換環(huán)境或應(yīng)用程序時對音量的頻繁調(diào)節(jié)所造成的操作不便性，并且，使輸出的音量與所處的噪聲環(huán)境、播放音頻的應(yīng)用程序以及是否佩戴耳機相匹配，提高用戶使用體驗，從而使移動終端在切換不同嘈雜環(huán)境、使用不同應(yīng)用程序播放音頻或是使用耳機或是公放音頻時，能夠?qū)敵鲆袅窟M行靈活調(diào)節(jié)，為避免重復(fù)，這里不再贅述。
[0148]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，結(jié)合本發(fā)明實施例中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結(jié)合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。
[0149]所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。
[0150]在本申請所提供的實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。
[0151]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
[0152]另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。
[0153]所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、R0M、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0154]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項】
1.一種音量的調(diào)節(jié)方法，應(yīng)用于移動終端，其特征在于，所述方法包括: 計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值； 計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值； 計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值； 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于所述環(huán)境量化值、所述應(yīng)用量化值和所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量； 將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度對應(yīng)的環(huán)境量化值的步驟，包括: 采集所述環(huán)境的嘈雜程度信息； 根據(jù)預(yù)設(shè)的嘈雜程度信息與環(huán)境量化等級的對應(yīng)關(guān)系，確定所述嘈雜程度信息對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境量化等級； 確定所述目標(biāo)環(huán)境量化等級對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境權(quán)值。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算所述移動終端播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值的步驟，包括: 在預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序與應(yīng)用量化等級的對應(yīng)關(guān)系中，查找所述播放音頻的應(yīng)用程序的目標(biāo)應(yīng)用量化等級； 確定所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值的步驟，包括: 檢測所述移動終端是否連接有耳機； 若檢測到所述移動終端連接有耳機，則將表示連接有耳機的第一耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值； 將所述第一耳機量化值對應(yīng)的第一耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述檢測所述移動終端是否連接有耳機的步驟之后，所述方法還包括: 若檢測到所述移動終端沒有連接耳機，則將表示沒有連接耳機的第二耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值； 將所述第二耳機量化值對應(yīng)的第二耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，對所述環(huán)境量化值、所述應(yīng)用量化值和所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量的步驟，包括: 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)環(huán)境量化等級和所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第一音量； 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級和所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第二音量； 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)耳機量化值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第三音量； 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述第一音量、所述第二音量和所述第三音量進行加權(quán)求和計算，得到所述第一目標(biāo)音量。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第一目標(biāo)音量的步驟之后，所述方法還包括: 若接收到移動終端用戶對所述移動終端的所述應(yīng)用程序的播放音量的調(diào)節(jié)命令，則獲取調(diào)節(jié)后的音量，記為第二目標(biāo)音量； 計算所述第一目標(biāo)音量和所述第二目標(biāo)音量的差值，得到音量差值； 基于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型和所述音量差值，對所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行調(diào)整，使基于調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值計算得到的所述第一目標(biāo)音量與所述第二目標(biāo)音量相同；存儲調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值。8.一種移動終端，其特征在于，包括: 第一計算模塊，用于計算所述移動終端所處環(huán)境的嘈雜程度的環(huán)境量化值； 第二計算模塊，用于計算所述移動終端中播放音頻的應(yīng)用程序的應(yīng)用量化值； 第三計算模塊，用于計算表示所述移動終端與耳機之間的連接狀態(tài)的耳機狀態(tài)量化值； 第四計算模塊，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型，基于所述第一計算模塊計算的所述環(huán)境量化值、所述第二計算模塊計算的所述應(yīng)用量化值和所述第三計算模塊計算的所述耳機狀態(tài)量化值進行計算，得到第一目標(biāo)音量； 第一調(diào)節(jié)模塊，用于將播放音頻的所述應(yīng)用程序的播放音量調(diào)節(jié)至所述第四計算模塊計算的所述第一目標(biāo)音量。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的移動終端，其特征在于，所述第一計算模塊包括: 采集子模塊，用于采集所述環(huán)境的嘈雜程度信息； 第一確定子模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的嘈雜程度信息與環(huán)境量化等級的對應(yīng)關(guān)系，確定所述采集子模塊采集的所述嘈雜程度信息對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境量化等級； 第二確定子模塊，用于確定所述第一確定子模塊確定的所述目標(biāo)環(huán)境量化等級對應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境權(quán)值。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的移動終端，其特征在于，所述第二計算模塊包括: 查找子模塊，用于在預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序與應(yīng)用量化等級的對應(yīng)關(guān)系中，查找所述播放音頻的應(yīng)用程序的目標(biāo)應(yīng)用量化等級； 第三確定子模塊，用于確定所述查找子模塊查找的所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的移動終端，其特征在于，所述第三計算模塊包括: 檢測子模塊，用于檢測所述移動終端是否連接有耳機； 第四確定子模塊，用于在所述檢測子模塊檢測到所述移動終端連接有耳機時，將表示連接有耳機的第一耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值； 第五確定子模塊，用于將所述第四確定子模塊確定的所述第一耳機量化值對應(yīng)的第一耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的移動終端，其特征在于，所述移動終端還包括: 第一確定模塊，用于若所述檢測子模塊檢測到所述移動終端沒有連接耳機，則將表示沒有連接耳機的第二耳機量化值確定為目標(biāo)耳機量化值； 第二確定模塊，用于將所述第一確定模塊確定的將所述第二耳機量化值對應(yīng)的第二耳機權(quán)值確定為目標(biāo)耳機權(quán)值。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的移動終端，其特征在于，所述第一調(diào)節(jié)模塊包括: 第一計算子模塊，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)環(huán)境量化等級和所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第一音量； 第二計算子模塊，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)應(yīng)用量化等級和所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第二音量； 第三計算子模塊，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述目標(biāo)耳機量化值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行加權(quán)計算，得到第三音量； 加權(quán)求和子模塊，用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型對所述第一音量、所述第二音量和所述第三音量進行加權(quán)求和計算，得到所述第一目標(biāo)音量。14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的移動終端，其特征在于，所述移動終端還包括: 第二調(diào)節(jié)模塊，用于若接收到移動終端用戶對所述移動終端的所述應(yīng)用程序的播放音量的調(diào)節(jié)命令，則獲取調(diào)節(jié)后的音量，記為第二目標(biāo)音量； 計算差值模塊，用于計算所述第一目標(biāo)音量和所述第二調(diào)節(jié)模塊獲取的所述第二目標(biāo)音量的差值，得到音量差值； 調(diào)整模塊，用于基于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的模型和所述計算差值模塊計算的所述音量差值，對所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值進行調(diào)整，使基于調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值計算得到的所述第一目標(biāo)音量與所述第二目標(biāo)音量相同； 存儲模塊，用于存儲所述調(diào)整模塊調(diào)整后的所述目標(biāo)環(huán)境權(quán)值、所述目標(biāo)應(yīng)用權(quán)值和所述目標(biāo)耳機權(quán)值。
【文檔編號】H04M1/725GK106027809SQ201610605396
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年7月27日
【發(fā)明人】梁曉龍
【申請人】維沃移動通信有限公司