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一種基于動(dòng)態(tài)閾值神經(jīng)P系統(tǒng)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):39707138

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本發(fā)明涉及圖像融合,使用了三層分解技術(shù)、非下剪切波交換分解,尤其涉及了動(dòng)態(tài)閾值神經(jīng)p系統(tǒng)圖像融合技術(shù)。背景技術(shù)、由于醫(yī)學(xué)圖像融合的高要求,近年來(lái)發(fā)展了許多融合技術(shù)。一般來(lái)說(shuō),融合技術(shù)可以分為三類,例如空間域方法、變換域方法和深度學(xué)習(xí)方法,在多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合中,通常使用基于變換域的方法,與空間域方法不同,變換域方法首先將源圖像變換為特定系數(shù)。然后融合系數(shù),并將所有融合系數(shù)逆變換為融合圖像。、使用金字塔和小波變換是廣泛應(yīng)用的融合圖像的多模態(tài)變換的方法,到目前為止,多模態(tài)變換包含了高斯金字塔、非...
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