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文本情感極性分類(lèi)方法及裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):39709060

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本申請(qǐng)涉及人工智能,尤其涉及一種文本情感極性分類(lèi)方法及裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。背景技術(shù)、文本情感分析是指利用自然語(yǔ)言處理和文本挖掘技術(shù),對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理和抽取的過(guò)程,利用所抽取的情感特征對(duì)主觀性文本的情感極性為積極性還是消極性。、現(xiàn)有文本情感極性分類(lèi)方法多采用串行結(jié)構(gòu)的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式進(jìn)行特征抽取,但串行結(jié)構(gòu)在特征傳遞的過(guò)程中特征損失問(wèn)題會(huì)被放大,且訓(xùn)練過(guò)程更容易發(fā)生過(guò)擬合現(xiàn)象,并且多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)不同,所抽取的特征類(lèi)型也不同,采用串行結(jié)構(gòu)并不能將多種類(lèi)型特征完全利用,導(dǎo)...
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